网格环境下并行算法的实现

网格环境可以利用网格上限制的异构的资源．为广域网上实现超大规模并行计算提供了新方法。通过Globus Toolkit构建了网格环境,介绍了网格环境下的并行任务的实现方法,并以二叉树的后序遍历算法和服务查找算法为例,给出了几个复杂问题的并行实现实例,测试效果良好,体现了网格环境下大规模计算的优势。     

网格计算环境下分布并行计算的一种实现方法

网格计算为人们处理很多复杂问题提供了新方法。文章利用GlobusToolkit来构建网格计算环境,并把它扩展为分布并行计算的支撑环境,为实现分布并行计算提供了新方法。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。最后给出了基于网格计算环境下的一个分布并行计算实例,取得了令人满意的实验结果。     

网格及网格计算技术综述

本文主要从网格的技术特点和网格计算两方面简述了网格在当今信息社会中的重要地位.其中简单论述了网格的基本特点,包括web与网格的融合,网格协议Globus工具包等几个方面.另外还简述了网格计算的一些基本信息,诸如网格计算的标准,前景以及安全问题等等.     

MPICH-G2及其在网格计算中的应用研究

介绍了MPI与网格计算的相关概念,描述了MPICH-G2的工作原理、特性以及MPICH-G2在网格环境下实现MPI并行计算的方法.综合阐述了MPICH-G2的通信性能及其在网格计算中的应用现状,并且通过对近几年使用MPlCH-G2和Globus网格服务结合搭建分布式异构环境的典型实例的具体分析,展示了MPICH-G2在网格计算中的重要作用,总结了MPICH-G2的现存问题与发展前景.     

网格服务的开发环境

讨论了网格服务的基本思想及基于GT3网格服务开发的基本模式,介绍了GT3的安装配置和在应用服务器Tomcat下的部署方案。     

基于局域网和MPI的PC集群计算环境

利用现成PC构建由几十乃至几百台PC组成的廉价、实用且性能优良的并行计算机。实验系统是在由40台PC组成的以太局域网内,建立一个基于TRUBO—LINUX和MPI的集群计算环境,并在此基础上进行并行计算实验和性能测试。实验表明,这种环境适合于那些进程之间通信不频繁的或者通信开销相对于计算开销小得多的中粒度或粗粒度的计算任务。     

网格及网格计算技术综述

本文主要从网格的技术特点和网格计算两方面简述了网格在当今信息社会中的重要地位。其中简单论述了网格的基本特点,包括web与网格的融合,网格协议Globus工具包等几个方面。另外还简述了网格计算的一些基本信息,诸如网格计算的标准,前景以及安全问题等等。     

基于GT2和MPICH-G2计算网格平台的设计

针对某些科学研究领域计算方法复杂、数据量庞大的问题,设计和构建了一个基于Globus的计算网格环境,能够发现可用计算节点,并动态提交计算任务。同时,Globus工具包2为构建网格环境和网格应用提供了可以直接调用的API函数接口,提高了并行计算的效率。通过运行一个典型的并行算法,验证了平台的可用性和高效性,并进行了结果分析。     

分布并行计算在网格环境下的一种新实现*

介绍了开放网格服务结构OGSA的标准实现Globus Tookit 3的系统结构、编程模型以及分布式并行的支撑环境,并以大规模矩阵相乘为例给出了该环境下分布并行计算的实现方法和试验结果。讨论了任务分布、系统通信和容错机制等关键问题。     

计算化学网格的研究与设计

提出一种计算化学网格的体系结构,从资源管理、作业管理和调度等方面对该体系结构进行了分析和设计.在实验室局域网环境下,采用Globus Toolkit 4.0(GT4)作为网格中间件,构建此计算化学网格.计算化学网格的设计和实现,不仅可以使得实验室内的计算资源得到充分的利用,扩大一些昂贵且不可复制资源的用户群,还能够消除资源孤岛和信息孤岛,为用户提供一个安全、可靠并可扩展的Web应用环境.     

网格计算技术研究

目前,网格技术快速发展,从科学研究领域正在逐步进入商业应用领域。文中从网格技术的发展入手,阐述了网格技术的发展过程中的重要变迁;以网格技术中动态作业调度技术为例,分析网格在动态变化的网络环境中资源共享和协同工作的技术原理,分析网格技术的真正优越性;从未来几年软件技术、信息设备、应用场景的发展为背景,针对网格技术发展趋势,简述了自适应和自主计算、网格编程环境、网格的管理策略和系统性等网格技术发展中的关键技术。     

基于网格的并行FFT计算研究

快速傅里叶变换（FFT）在科学和工程领域有着广泛的应用。在网格环境下进行并行FFT计算可以提高运算速度,促进FFT的应用。在介绍了网格计算发展状况的基础上,详细阐述了基于网格的分布式并行计算。实验以FFT算法为背景,在Globus Toolkit 4平台下实现了并行FFT计算,并对实验数据作了分析,说明了基于网格的并行FFT计算的可行性。最后指出网格资源调度对并行计算的重要性。     

MPI集群通信技术浅析

简要介绍了集群系统,指出其用于并行计算的工作原理,重点介绍MPI并行环境及其通信技术,并分析了MPI并行程序中的基本模式及其采用的通信技术。最后对构建MPI并行环境的集群系统进行了展望。     

基于OGSA的网格系统研究

在阐述了OGSA的基本原理后,对如何利用GlobusToolkit进行基于OGSA的网格系统的开发和应用方面作了进一步的介绍,探讨了开发应用中开发、发布、查找、调用等四个关键步骤,并比较和分析了OGSA与Web服务在技术理念上的差别,最后总结认为OGsA技术的进步性与发展性并存,它对分布式计算技术的发展具有重要意义。     

Maximum Likelihood Estimation Using Parallel Computing: An Introduction to MPI

The computational difficulty of econometric problems has increased dramatically in recent years as econometricians examine more complicated models and utilize more sophisticated estimation techniques. Many problems in econometrics are `embarrassingly parallel' and can take advantage of parallel computing to reduce the wall clock time it takes to solve a problem. In this paper I demonstrate a method that can be used to solve a maximum likelihood problem using the MPI message passing library. The econometric problem is a simple multinomial logit model that does not require parallel computing but illustrates many of the problems one would confront when estimating more complicated models.     

MPI动态负载平衡策略的研究与实现

集群环境下的并行计算越来越被广泛应用,MPI是集群系统中最重要的编程工具。在并行处理过程中,负载平衡起着很重要的作用,它直接影响到整个算法的效率。文中结合MPI编程环境下的具体特点,提出了基于负载益处估价的方法来判断是否进行任务迁移,给出了负载实时监测和调度的算法,并在每个节点机上间隔性地进行测试。最后在搭建的MPI环境下,运用并行排序方法进行了验证。实验结果表明采用负载前后有了很明显的提高,特别是随着任务量不断增大的情况下提高的效果更加明显。     

基于MPI的不可压缩N-S方程并行计算方法的研究

在目前的计算流体力学问题中,当求解N-S方程等大型科学计算问题时,存在着计算量大、耗时长的问题,对此提出了一种MPI并行算法,其中包括并行求解三对角矩阵与超松弛迭代。通过实例验证,该方法准确、可靠,并且可以大大缩短计算时间,对于大型科学计算问题具有很好的适用性。     

基于网格的并行算法研究

分析了传统分布式并行计算和网格基础上并行计算技术应用中存在的问题。然后将LogP并行计算模型拓展到网格上,给出双层LogP模型和设计策略。针对网格特点对CG并行算法进行了改进,并有很好的效果。