基于信息融合技术的风电机组振动状态评估

对风电机组振动进行监测与诊断能提前预知机组健康状态,有效防止风电机组"倒塔"事故发生。风电机组的振动与风速、转速、温度等量有关。利用信息融合技术,建立风电机组振动状态评估模型,对机组进行状态监测,并分析风速、转速、温度等量与振动之间的关系。根据分析结果,评估机组的运行状态,找出了振动越限点,并分析了影响振动的主导原因,得到了诊断结果。     

大数据处理技术在风电机组状态监测中的应用

随着风电场规模的不断扩大扩大,风电机组状态监测流数据呈指数增长,而电力系统要求对生产、管理、运营能够实时监控。为保证海量监测流数据处理的实时性,掌握风电机组的运行状态,设计了结合大数据处理技术的风电机组在线状态监测模型。根据状态监测数据的特点,引入了大数据处理技术中的Spark和Storm。实验结果显示,该状态监测模型有着较好的数据吞吐能力和加速比,也证明了该模型的有效性和可行性。     

基于SCADA数据的风电机组传动系统故障状态监测

风电机组运行监控系统(SCADA系统)监控的各参数之间存在相互关联性,如果这种关联性发生了变化,表明风电机组的运行状态发生了变化,可能出现异常状态。根据这种SCADA参数之间的关联性,采用多项式回归法,建立不同风速下监测参数之间的关系模型,以正常运行状态下的关系模型作为基准,计算待判断状态(异常状态)下的关系模型与正常状态模型对应参数间的差异值作为机组状态评价标准。文章以某风电场2台机组故障发生前的SCADA历史存储数据,对此方法进行分析验证。表明此方法可以有效地判断风电机组传动系统出现的异常状态,据此可以提前做出预警。     

基于WIFI无线通讯的风电机组状态监测设备的设计

风电场一般地处偏远,机组又位于塔顶,对维护维修造成困难。根据风电机组的状态监测要求,提出一种风电无线状态监测方式,主要阐述了监测系统的硬件组成和软件设计方法,并运用LabVIEW程序进行了系统设计研究,系统具有可靠性高、实时性强等优点,大大减小了检修过程中的劳动强度。     

基于健康样本的风电机组滚动轴承状态评估

针对风电机组运行工况复杂,故障样本的缺乏,难以进行有效诊断的情况,提出了一种基于健康样本的风电机组滚动轴承状态评估方法。该方法充分利用风电机组健康状态监测数据资源,采用径向基函数插值理论,建立了风速、转速和轴承状态参数间的映射关系,通过振动偏差有效地对风电机组滚动轴承运行状态进行实时评估。数据分析表明,该方法克服了单一静态阈值报警的不足,能有效地识别出风电机组工况变化时轴承存在的异常,为风电机组轴承健康评估提供了新的思路。     

水电机组运行状态监测

详细介绍了目前我国水电机组运行状态监测的现状及国外有关技术，探讨性的提出了水电机组运行状态监测的概念，应监测的可构成表征机组运行状态的参量以及当前和将来的水电机组运行状态监测系统的配置，就如何开展我国水电机组状态监测的研究工作提出了建议。     

水电机组的计算机实时状态监测研究

水电机组计算机实时状态监测是优化维护系统实现实时状态监测功能的技术基础。本文在分析状态监测量选取原则的基础上，确定了水电机组实时状态监测内容、途径及方法，并进一步论述了水电机组状态监测数字信号处理与信息管理方法。实现水电机组的实时状态监测功能，可以极大地丰富机组系统运行信息，节省运行与检修人力与物力，有效地提高了水电机组运行与维护质量及检修的有效性与经济性；对于水电厂逐步实现向状态检修过渡具有积极的意义。     

基于大数据的多维度水电机组健康评估与诊断

考虑到当前水电机组安全高效运行领域存在的健康状态评估不准确、故障样本少、故障知识不健全和大型机组安全高效运行准则缺乏等问题,本文通过分析提炼水电机组试验、在线监测及运行维护等海量健康数据,提出了表征机组运行状态的特征参数,揭示了各特征参数与机组运行工况参数之间的耦合关系,最终建立了基于健康样本的多维度水电机组健康评估和性能退化预测理论方法。此外,本研究还提出了大型机组安全稳定运行分区准则。基于所建模型和准则,建立了大型水电机组远程状态监测与诊断系统平台。为保障水电机组安全、稳定和高效运行提供了重要技术支撑。     

水轮发电机组运行状态监测

水电机组运行状态监测是对设计参数所属参量的监测，其目的是便于运行人员了解机组的运行状态，及时发现事故隐患，保证安全经济运行，目前，国外发达国家在水电机组运行状态监测方面较我国领先，国内外新技术和监测装置有振动和摆度监测、位移监测，流量监测，水轮机效率监测，油混水监测，水压脉动监测，绝缘监测，水轮机汽蚀监测等，相应的仪器有气隙监测仪，水轮机效率监测系统，汽蚀监测仪等，提高我国水电机组运行状态监测水平     

设备在线振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用

如何进一步提高大型水泵机组运行状态监测的自动化水平是科学管理、保障安全供水的重要课题。在线振动监测与故障分析诊断技术能够对大型水泵机组的运行状态进行有效监测,随时把握关键机组当前的运行状况,了解被监测水泵机组的状态变化趋势,分析诊断振动异常水泵的故障性质、部位、原因和严重程度,以及检查和验收大修或临时维修的效果,提高机组运行完好率,减少停机时间及降低维修成本,提升设备管理的现代化水平。主要对振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用进行研究和综合论述,探讨了大型水泵机组运行中常见的故障,并通过案例说明了该技术对分析和判断机组故障的效果。同时以某大型泵站为例,具体阐述了该技术在大型卧式离心泵机组中的应用,为泵站大型水泵机组的设计提供解决方案。