发电厂辅机振动在线监测系统应用研究

本文阐述了实施电厂辅机振动在线监测系统,可以有效地对辅机状态做出评估、进行缺陷和故障的诊断,有助于机组稳定安全运行的重要意义。并从整体系统功能设计入手,介绍电厂辅机振动在线监测系统的开发及应用研究。     

国内水电机组状态监测和故障诊断技术现状

全面介绍我国水电机组水轮机、发电机、轴承和辅机系统的状态监测技术应用现状及存在的主要问题;同时对水电机组各系统的故障诊断技术现状、电厂状态检修策略的实施现状进行了全面地总结和分析.现阶段,水电机组各系统的在线监测技术虽然在短期之内能够基本满足电厂安全运行的监测需求,但是各系统监测信号、数据的精度和抗干扰水平还需进一步提高和完善,同时为实现机组运行的全面监测、机组故障诊断和电厂的状态检修,还迫切需要对低频振动监测、局放信号识别和抗干扰、空化空蚀监测、故障诊断理论研究等技术难点进行攻关和研究.     

火电厂辅机状态监测及分析诊断探讨

介绍了厦门嵩屿电厂2×300 MW机组辅机状态监测工作的总体设想,美国ENTEK公司的Enshare软件分析系统和状态监测设备、美国Agema公司的红外热成像仪、德国的UL2000超声波检漏仪的功能及应用情况,并对今后的工作提出建议.     

火电厂设备状态检修技术

结合国内电厂实际需求，介绍具有中国特色的火电厂设备实施状态检修的总体策略和关键技术问题的解决方法，通过研究提出RBM分析，RCMⅡ等多种维修方式的分析方法，运用自主开发的RCM软件对电厂主要系统和设备进行了故障分类和维修方式的逻辑分析；对国产300 MW机组合理检修周期分析模型和安全保障技术进行了深入研究，为实现主机优化检修及状态检修奠定了基础；开发的主机、辅机状态分析与监测系统已在太仓、嵩屿、淮阴电厂投入运行，并初显效果。     

探究电厂设备状态监测下的声学技术的应用

随着科技的飞速发展,声学技术在电厂设备的状态监测中的应用越来越广泛。本文主要就电厂设备的状态监测主要的内容,介绍了声学检测技术在电厂设备状态检测中的具体应用,具体包括电厂的锅炉炉内的速度和温度场,重要部件松动和炉管泄漏声监测,声波助燃和除灰技术,两相流动的介质的声学测量,声发射技术具体应用等。并对各项技术原理、优势、主要的内容的分析,以及声学技术在电厂设备的状态监测中的应用有指导性作用。     

优质润滑油品对提高火电厂经济性与抑制轴承失效的实例分析

介绍了某优质润滑油品在株洲电厂辅机设备上的应用,分析了润滑状态对辅机旋转设备轴承失效问题的重要影响,并结合火电厂生产、管理情况,提出了加强辅机设备润滑优化管理,选用优质润滑油品等预防轴承失效问题的具体措施。     

600MW等级机组主要辅机单列配置方案探讨

本文在总结试点工程BL电厂主要辅机单列配置设备选型情况的基础上,对600MW等级机组电厂主要辅机单、双列配置的设计制造能力、运行可靠性、综合技术经济性等方面进行了论证分析,并提出了相关的结论和建议,供业内同行参考.     

汽轮发电机组振动在线监测系统的设计与实现

大型汽轮发电机组运行中的振动对设备的危害极大,可导致停机甚至断轴事件的发生,离线定期监测不能保证监测的持续性,在线监测分析以预防事故发生为主,在设备出现问题之初就将其解决。提出并实现了振动在线实时监测分析系统,基于Applet+JavaEE（MVC）+MySQL技术,重点研究了网页中的多窗口图形显示、数据交互与消息机制。整合了电厂网络和Internet资源,终端用户只需要一个网页浏览器就可以进行设备状态的监测,并能做到远程实时监测。系统实现了多个图谱,具有与历史数据比较分析的能力,并提供数据上报功能,以满足电厂和集团等不同级别用户的需求。     

给水泵状态检修技术的应用

介绍耒阳电厂应用状态检修技术指导给水泵等辅机设备检修 ,取得实际效果的经验 ,在设备寿命以及定检探查等方面提供了做法 ,是发电设备状态检修技术应用于设备系统一个基本单元的具体实现 ,为发电设备实施状态检修提供了参考     

主辅机状态监测与评估系统的开发和应用

介绍了发电企业状态监测和评估系统现状,通过对比发电企业主辅机状态监测情况,归纳和总结开发主辅机状态监测和评估系统的必要性,推进发电企业主辅机状态监测和评估系统开发和应用,有效提高发电企业检修管理水平和设备健康水平。     

振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用

研发了针对风力发电机组传动齿轮箱的振动监测与故障诊断系统。该系统主要由本机监测系统、风电场集中监测诊断系统、远程监测诊断中心3层结构组成。本机监测系统完成机组传动系统各部件的状态监测数据的采集,并将数据传输到风电场集中监测诊断系统。风电场集中监测诊断系统主要进行数据存储、显示和分析诊断,并将数据通过互联网传输到远程监测诊断中心,实现风电场设备群的远程监控分析和精细故障诊断。给出该系统的应用实例,通过对比分析2台相同型号风电机组的齿轮箱振动信号,实现对出现异常状态机组的判断,保障风电机组设备的安全可靠运行。     

远程智能监控与故障诊断处理系统

针对目前地调自动化主站维护人员工作量大、人员少的矛盾提出本课题,目的是解决SCADA实时监控系统、UPS电源系统、自动化辅助系统、自动化机房环境及设备不能实现远方统一平台的实时监控、故障诊断及事故处理这一问题。提出了基于OPEN3000系统平台的远程在线自动监控与智能诊断处理系统。在网络设计中采用分布式网络结构,保障数据库及视频系统录像记录的安全;采用模块化结构设计,配合了专家系统和数据库知识的规则库设计,解决了SCADA、UPS、视频等多个系统及设备的实时监控和故障诊断整合为统一平台的技术难题。     

电气设备状态监测与故障诊断技术的现状与展望

介绍电气设备监测与诊断技术的意义和监测诊断系统的组成，阐述了几种设备的监测诊断技术。对变压器，主要介绍局部放电和油中溶解气体监测；对电容式设备，主要介绍介质损耗因数、电容量及三相不平衡电流监测；对金属氧化物避雷器，主要介绍阻性电流监测。监测诊断技术的发展趋势是：加强信号处理、识别诊断、人工智能等新技术的应用；综合性、分布式、远程监测与诊断系统和电力设备虚拟医院的研发；以可靠性为中心的维修策略的研究及推广等。     

电站远程状态监测与故障诊断技术应用

火电机组的振动情况关系到机组安全运行。现役机组普遍配备了振动在线监测保护与故障诊断系统,并利用专门的网络设备构建了远程状态监测与故障诊断系统。分析了某电厂突发振动故障后,利用远程监测诊断系统搜集数据并分析诊断出故障原因,迅速给出检修处理意见并成功处理的案例。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与故障诊断系统

针对水轮发电机组单机功率的增加而提出的状态监测和故障诊断要求,提出以虚拟仪器系统作为开发平台设计并构成水轮发电机组监测和故障诊断系统,实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并可进行故障诊断。     

大型电站状态监测与故障诊断专家系统的研究

介绍大型电站主要设备的典型故障，分析状态监测与故障诊断专家系统的性能要求，提出分布式监测与诊断系统的网络结构。     

GIS振动机理及固有频率研究

利用振动信号对气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,简称GIS)进行状态监测与故障诊断具有独特优势。文章首先研究了GIS正常运行时的振动机理,从电磁力与磁致伸缩两个方面分析GIS正常运行时的振动特性。对GIS异常振动分类研究,分析利用振动法对GIS进行状态监测及故障诊断的可行性及必要性。固有频率是影响设备振动的重要因素,文章研究了GIS模态分析方法,对GIS气室进行分类研究,从模型构建、边界约束条件等方面研究了GIS振动模态分析的方法,通过模态分析研究GIS气室的固有频率,并与模态试验结果相比较,结果表明通过对GIS的模态分析可以较为准确地获得GIS的固有频率。     

振动分析在电力设备状态检测中的应用和发展

综述了振动分析技术在电力设备状态检测中的应用及其研究现状,包括发电机、感应电动机、变压器和断路器。评述了基于振动信号分析的电力设备状态检测、故障诊断的主要研究方法,同时指出小波理论和神经网络在发展新的状态检测技术中具有非常重要的作用。     

发电机、变压器类电力设备的状态监测与故障诊断

针对发电机、变压器类电力设备普遍采用的预防性定期检修方式所存在的弊端,分析了发展状态监测和故障诊断技术的意义,并对该技术在国内外的发展现状和存在问题进行了介绍。最后指出,发电机、变压器类电力设备的状态监测和故障诊断技术,可以迅速、连续地反映设备的运行状态,预示运行设备存在的潜伏性故障,是保障电力设备安全经济运行的有力措施,应大力推广。