工业超声图像处理技术研究

将数字图像处理理论与算法应用到超声成像系统,对超声C扫描图像进行滤波和边缘增强,提高了图像的质量,为准确、可靠地识别缺陷奠定了基础。     

基于图像处理技术的带钢电液纠偏系统研究

介绍了利用数字图像处理技术检测带钢边缘的电液纠偏系统的工作原理，硬件组成及软件设计，该系统在某厂连轧机组使用，取得了可观的经济效益，具有一定的推广价值。     

基于图像处理的药片检测系统设计

介绍一个基于图像处理的药片检测系统,用VC++对几种典型的边缘检测算法进行了比较.结果表明多尺度小波边缘检测方法在综合轮廓平滑度、去噪能力、准确率几方面,与其他方法相比是最好的.     

图像处理技术在基片尺寸自动检测中的应用

基于数字图像处理技术的基片尺寸非接触式自动检测方法可避免传统人工检测方法的各种弊端.介绍了图像处理的基本流程、各种处理算法算子和参数选择,并通过实例证明了该检测方法的可行性.     

靶丸定位系统中的图像处理

靶丸定位是惯性约束核聚变(ICF)实验中的关键性环节.介绍了靶丸定位系统,提出了一种靶丸定位过程中的图像处理方法.利用散焦测距原理,通过Variance和Brenner组合调焦评价函数,首先实现旋转和俯仰二维方向和一维平移找正;再利用质心法来实现二维平移找正.通过原理性实验,验证了方法的可行性.     

基于Vc++的车辆运动中的实时图像处理

智能车辆研究是当今世界车辆工程领域的研究前沿和热点,图像处理是数字车辆的算法核心之一,本文通过对采集到的车辆运动中的动态图像进行边缘检测,主要实现了运动车辆的实时图像处理,通过对运动车辆的视频进行中值滤波,通过Soble算子提取图像的边缘信息,接着进行二值化处理,以便于分析理解和识别并减少计算量。利用VC 编制人机交互友好界面,实现数字逻辑变换及道路图像处理。实验证明,本文提出的算法具有良好的实时性、可靠性。     

基于MATLAB的激光光斑图像处理算法

提出了一种基于MATLAB的激光光斑图像处理仿真算法.在MATLAB环境下,首先对采集到的光斑图像进行平滑滤波、亮度调节、阈值分割和边缘检测等图像处理,确定出光斑区域并得到边缘点的位置信息,再根据最小二乘法进行圆拟合进而计算得到光斑中心点的坐标.仿真结果表明,该算法能够快速、准确地得到光斑中心位置点,且达到很高的测量精...     

基于边缘检测和形态学处理的车牌定位

车辆牌照识别技术(License Plate Recognition,LPR)是实现智能交通管理的重要技术之一,车辆牌照识别技术主要包含了车牌的准确定位、车牌中字符的分割以及字符的识别.通过对问题的分析,找到一种基于边缘检测和形态学处理的车牌定位方法,通过对样本图像的边缘检测和一系列的形态学处理,实现了对车牌的初步定位,基于车牌上字符水平方向的跳变次数来判断出车牌的上、下边界,从而实现了车牌的准确定位,最后通过仿真验证了这种定位方法的可行性.     

图像处理中的边缘跟踪法研究

本文介绍了一种以边缘跟踪法进行边缘提取的新方法,叙述了该方法的基本原理,分析了它与传统图像处理方法相比较的优点.该方法经在视觉检测传感器中的应用,证明其在图形较简单的情况下,可完成与传统边缘检测方法相同的工作,但具有相当快的运算速度,足以实现实时检测,实时处理,实时显示.     

图像处理中滤波器及边缘检测算法的实验与研究

在图像处理过程中,滤波器及边缘检测算法的选择非常重要.在实验室自然光照、无特殊防震措施的条件下,对某零件的图像进行了滤波和边缘检测,并给出了实验结果,为图像处理中进一步研究滤波和边缘提取奠定了基础.     

基于图像处理的微装配自动调焦系统

介绍了一个基于图像处理的自动调焦系统,该系统由光学显微镜、CCD、力矩电机和齿轮传动机构等组成。调焦系统中采用粗/精结合的调焦方法,即首先采用基于Krisch边缘检测算子的清晰度评价函数对被测物体进行粗调焦,并在计算机上采集了包含目标的大致轮廓和边缘的显微图像;然后针对全景图像上的某个目标区域采用基于高频分量的清晰度评价函数进行精调焦,使得显微图像显示出更多的纹理细节。实验中清晰度评价函数算法均采用Windows下的Visual C++实现。实验结果表明,该自动调焦的系统精度可达±4.8 μm,基本上满足了微装配任务的调焦精度要求。     

基于图像处理的刀具角度测量系统

针对加工过程中刀具磨损会影响零件加工精度的问题,利用图像处理技术实现了刀具角度的测量,以达到对刀具磨损情况进行动态跟踪的目的。以Matlab软件作为图像处理平台,通过图像灰度转换、二值化、边缘提取等技术手段,获得了刀具边缘轮廓,进一步用最小二乘法将轮廓拟合,最终求出了刀具角度。实验结果表明,该方法能较好地测量刀具角度,也可用于刀具几何参数的测试。     

基于图像处理的安防系统

为实现对家居的实时监控,设计了基于图像处理的安防系统。该系统充分发挥了其硬件性能,核心微处理器通过串口与互补型金属氧化物半导体（CMOS）摄像头进行命令通讯及图像采集;通过图像异常判断程序判断图像是否出现异常;在异常情况下通过彩信模块（MMS）将异常图片发送到指定手机上。该系统的硬件性能实现了图像信息的快速传输,改进的图像处理算法保证了对异常进行准确地判断,为家居安全提供了保障。试验结果表明,该系统能实现对异物入侵状态十分准确的判断,并及时发送报警信息。     

基于图像处理技术的电梯门控制系统

为了实现电梯门更加安全、智能地运行,开发了一种非接触式电梯门控制系统。该系统采用CMOS图像传感器OV7620作图像采集,在以ARM9芯片S3C2440作为主控制器的开发平台上,运用先进的动态图像处理算法—区域阈值差分法,对电梯门间图像进行动态检测,实现了实时地检测到需要使用电梯的人,使电梯门快速响应打开。实验结果表明,该系统的实时性、适应性都基本满足要求,具有较大的实用价值。     

基于图像处理的盲文自动识别系统研究

未经培训的明眼人无法阅读盲文资料,从而很多盲儿家长在教育辅导孩子时存在困难,另外,从事盲人教育的教师也多数不懂盲文,在批阅盲生试卷、作业时不得不借助盲文翻译者的翻译,造成评价过程引入了不客观因素。本文主要研究基于图像处理盲文的识别技术,把盲文信息扫描为图像,借助图像处理技术及机器翻译手段,把盲文翻译成正常汉语文字,为盲人更好的融入社会服务。实验证明,本文所涉及的方法能有效、准确的提取并识别出盲文,并把盲文图像转换成汉字。项目的成果将具有比较好的技术转化和应用前景,为视障人群学习、生活提供帮助。     

光学相干层析医学图像处理及其应用

由于人工分析光学相干层析（OCT）图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析（OCT）医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技术的特点及其主要应用,OCT图像处理的难点、基本问题及主要研究内容;讨论了对时域OCT和频域OCT图像降噪、图像分类与图像分割的重要方法及应用,并分析了各种方法的优缺点及研究发展方向。此外,介绍了偏振敏感光学相干层析（PS-OCT）在医学图像分析中的应用。文中讨论的应用对象涉及到视网膜、角膜、冠脉、前列腺、牙齿、食道、结肠、膀胱、皮肤、乳腺等组织,可为人们综合了解OCT图像处理及其应用现状提供丰富的信息。     

基于图像分析的多参数物料检测系统研究

针对物料传输系统中被检物料形状尺寸多样性、包装破损情况识别难等问题,以LabVIEW和NI Vision为开发平台,设计了一套物料多参数检测系统。该系统集CCD摄像机、光电传感器、超声测距传感器、称重传感器等多传感于一体,可根据用户的工作要求对传送带的运动方向和运动速度进行控制,对物料重量、高度进行检测;利用形态学滤波与边缘检测等图像处理的方法,对物料在传送带上的传输速度、传输量、尺寸以及包装是否破损等情况进行检测;所有检测结果通过人机交互界面进行显示,同时对参数信息进行统一存储,以备用户查用。研究结果表明,该系统运行稳定,操作简单,各参数平均测量误差在测量范围的5%以内,可检测最小破损面积为1 cm2,满足实际应用要求,有效提高了生产线的物料检测效率。     

基于图像处理的光纤预警系统模式识别

针对相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)光纤预警系统对一维信号进行模式识别产生的误报和较低的识别效率,提出基于形态学方法提取时空二维信号特征,并利用相关向量机(RVM)分类器对事件进行分类识别的方法。首先,将Φ-OTDR采集到的时空二维信号当作图像,根据信号在图像上的特征采用图像处理的方法对不同入侵事件信号进行阈值分割。然后,基于本文提出的特征提取方法,利用不同事件区域在幅值、面积、形状以及区域间隔上的差别提取不同信号特征。最后,利用相关向量机分类器对不同事件信号进行识别并采用"一对一"的多分类策略。对3种管道安全事件进行了实验。实验结果表明,本文提出方法的识别精度能够达到97.8%,而算法时间不到1s。与传统模式识别方法相比,提出的算法大幅度地改善了系统性能,且简便易行,能够满足Φ-OTDR光纤预警系统在线实时监测的要求。     

基于图像处理的自动变焦人眼跟踪系统

在视觉人机交互中,为实现光学系统成像放大率不变,采用电动变焦镜头,基于图像处理跟踪人眼特征信息,自动变焦实现图像大小不变。系统以PC机为上位机对眼部图像处理,采用单片机为下位机对变焦镜头驱动控制,两者之间以串口通信。实验结果表明系统能根据人眼图像大小对变焦物镜作实时闭环控制,系统在400mm～1000mm距离内实现了连续变焦,距离分辨力为120mm。     

新型的基于图像处理的电梯称重系统

图像处理技术发展迅速．应用到越来越多的领域。对于电梯效率最优化。轿厢面积被占用百分比是一个重要数据。现有的称重系统只能测出轿厢中的重量,无法识别轿厢被占用的百分比。介绍了OV7620＋LPC2210架构的新型的基手图像处理的电梯称重系统,有效识别轿厢被占用面积。并给出了软硬件结构和设计思路。解决了以上的问题。使电梯效率更高。乘坐更加舒适。