新型混凝土制品养护控制系统开发及应用

蒸汽养护为混凝土制品生产的一种高效养护方式,其工作过程的温度稳定性和精确性将直接影响混凝土构件和水泥制品的质量。根据专家对养护过程蒸汽温度变化的经验总结,以模糊控制理论为依据,设定养护控制温度、湿度和时间参数。本文以研华工业控制计算机（简称工控机）与松下FPX—C可编程控制器为基础,建立了1套适合用于混凝土构件和水泥制品蒸汽养护窑的计算机分布式控制系统;同时,对混凝土蒸汽养护窑的模糊控制进行了设计与探索,并在实际应用中验证了该养护方式的功能。     

模糊控制在混凝土蒸汽养护池温度控制中的应用

蒸汽养护水泥混凝土制品生产中的一个关键环节,以模糊控制理论为依据,对PID的三个参数进行在线整定,以西门子S7-300PLC为控制核心,实现了混凝土制品蒸汽养护池模糊控制系统,达到养护池温度的实时、高精度的控制效果.     

基于混合粒子群算法的生物质气化炉改进模糊串级控制

针对生物质气化过程是一个具有非线性、非最小相位特征、不稳定性、大时滞和负荷干扰特点的动态过程,提出一种基于混合PSO的改进模糊串级控制算法,在改进模糊控制算法中通过用历史的数据信息代替偏差变化率作为模糊控制的决策依据,从而及时地反映出被控制量的变化趋势,并引入比例环节,克服了传统模糊控制器结构上的缺陷,能较好的适应具有大延迟对象.为了优化模糊控制器的量化因子,通过将PSO算法和共轭梯度法有机结合组成的混合PSO算法对模糊控制中量化因子的寻优,解决了模糊控制器量化因子参数调整的烦琐性.试验结果验证了该方法的有效性和优越性.     

空调器基于遗传算法的自适应模糊控制研究

针对房间温控对象的参数变化对空调器模糊控制效果有很大影响这一现象,提出了一种基于遗传算法的自适应模糊控制方法,该方法由一种新型的参数混合辨识算法以及变群体规模的遗传优化算法组成,从而实现了比例因子的在线自调整。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于脉宽调制方法的超声马达自适应模糊控制研究

本文主要研究自适应模糊控制在超声马达系统中的应用,阐述了自适应模糊控制理论和超声马达自适应模糊控制实现方法。文中应用脉宽调制方法设计了一种超声马达自调整比例因子模糊控制器,并在主模糊控制器中选取占空比系数作为输出量,马达速度误差与误差变化作为输入量;辅助模糊控制器中增加基于控制系统状态的比例因子调节系数,来实现模糊控制器的实时改进。文中对所设计的自适应模糊控制系统进行了仿真研究,同时实验测试了系统的闭环性能,结果显示,应用脉宽调制方法进行速度调节效果明显,线性较好;自调整比例因子模糊控制系统较好地改善了超声马达的速度平稳性。     

一种在线自调整因子的模糊控制算法在I/A''S上的应用

对模糊控制在复杂工业对象控制中的应用进行了实践。首先论述了模糊控制器的一种设计方法，同时针对简单模糊控制器调节能力较差的情况，提出了一种在线自调整因子的模糊控制器。这种控制器改变了传统的一个模糊控制器只采用一组量化因子及比例因子的做法，可以根据控制需要在线选择量化及比例因子，从而使系统具有更好的控制效果及更强的适应能力。文中最后对模糊控制算法在集散控制系统I／S‘S及EFPT－1B型复杂过程控制实验装置上的应用进行了分析。     

基于MFO算法的无刷直流电机模糊控制设计

模糊控制在无刷直流电机(BLDCM)控制中应用广泛,针对其不能实时更新控制参数的缺点,首次提出了基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的模糊控制器设计.对于BLDCM控制系统变量复杂且非线性,难以建立具体的数学模型的问题,搭建了电流和转速双闭环控制的模块化电机仿真模型.算法在线优化量化因子和比例因子,用ITAE验证适应度目标函...     

激光导引AGV模糊控制技术研究

以工业实用型激光导引AGV为研究对象,根据其实际行走时的特点,分析了激光导引AGV路径误差形成的原因,对AGV的模糊控制技术做了进一步研究。根据AGV行走速度调整模糊比例因子,并将具有预测效果的微分思想融入到常规模糊控制中,设计了一种新的模糊预测控制算法。经过大量实验证明,该控制算法与常规模糊控制算法相比,可以显著提高AGV高速行走时路径跟踪的快速性和平稳性。     

碱熔釜温度模糊控制器的研究

本文对碱熔釜的反应温度实现模糊控制进行了探讨。改进了模糊控制规则的自调整方法;讨论了量化因子和比例因子对系统性能的影响;并给出了数字仿真实验的结果。     

基于粒子群优化的电磁离合器模糊控制研究

针对车辆起步过程中应用传统模糊控制存在的精度不高、自适应能力有限等问题,提出了应用粒子群算法优化模糊控制器量化因子的方法。优化的量化因子随环境变化以及负载变化实时跟踪模糊控制器的参数变化,使得模糊控制器的鲁棒性和控制精度都得到了提高。仿真与实验结果表明,在车辆起步过程中,与传统的模糊控制算法相比基于粒子群优化的模糊控制算法能够在减小冲击度的同时有效减小滑摩功,具有较为理想的起步效果。