Pro/ENGINEER运动仿真教程(9)

第5章伺服电机 一、概述 伺服电机是机构运动的原动力,同时,使用伺服电机可以对机构施加特殊运动.因此,向模型中增加伺服电机,是为运动仿真做准备.设计者可以在连接轴或几何图元(如零件平面、基准平面和点等)上放置伺服电机,观察机构的运动轨迹.其中,连接轴电机用于控制零件沿某一方向运动;而几何电机用于创建复杂的三维运动,如螺旋或其他空间曲线.     

Pro/ENGINEER运动仿真教程(9)

第5章伺服电机 　　一、概述 　　伺服电机是机构运动的原动力,同时,使用伺服电机可以对机构施加特殊运动.因此,向模型中增加伺服电机,是为运动仿真做准备.设计者可以在连接轴或几何图元(如零件平面、基准平面和点等)上放置伺服电机,观察机构的运动轨迹.其中,连接轴电机用于控制零件沿某一方向运动;而几何电机用于创建复杂的三维运动,如螺旋或其他空间曲线.……     

基于Shared-Nothing的并行Hash连接算法效率分析

该文研究了基于Shared-Nothing结构的几种常用并行连接算法,分析了影响查询响应时间的各种因素.在此基础上,以多种硬件成分作为参数建立一个代价分析模型.使用该模型计算并行Hash算法在每个处理机上的平均任务执行时间和总的查询响应时间,并比较了几种算法在不同硬件配置下的执行效率.所提出的模型和分析方法为评价和选取并行连接算法提供了一种可行的途径.     

三维网格单一位率压缩统一框架的设计与实现

三维网格单一位率压缩技术将网格的几何信息和拓扑连接信息分开独立压缩.进行连接信息压缩时,通常对某种结构表示的网格连接信息进行某种形式的遍历,对遍历过程进行信息编码压缩;压缩几何信息时,一般需要经过量化、预测和熵编码3个处理过程.通过对该类算法进行研究总结,提出并设计了一个针对三角网格的单一位率压缩统一模式框架,并基于OpenGL和Visual C 6.0,以Edgebreaker算法为例进行了实验.     

InventorR11新进展(2)—草图中的几个增强功能

1.几何约束中的"G2"连续 在计算几何中,有关于"Gn"连续这样一种概念.所谓连续,是指对于两条具有公共端点的曲线,在连接位置处的状态评价.其几何意义如下:     

基于分片的XML快速结构连接算法

结构连接作为XML查询的重要部分,对查询性能来说起着非常重要的作用.目前有几种结构连接算法已经被提出,例如Stack-Tree、XR-tree.这些算法主要集中在节点之间关系的确定上.与之不同,作者从分片的角度去解决结构连接问题,首先把节点间的关系引申到分片之间的关系,从而得出各分片之间的一些性质,再利用分片间的性质来提高结构连接操作的性能.文中提出了一种基于分片的结构连接算法和两种优化方法,实验表明该算法在性能上要优于Stack-Tree算法和XR-tree算法.设计了一个简单而又高效的索引结构来存储分片结果,实验结果表明该索引结构的维护代价要小于XR-tree的维护代价.     

面向Flink的多表连接计算性能优化算法

分布式计算引擎Flink已经被广泛应用到大规模数据分析处理领域,多表连接是Flink常见作业之一,因此提升Flink多表连接的性能可以加快数据处理和分析的速度.然而,直接将现有的多表连接优化算法应用到Flink上会带来两个问题:现有算法不能充分发挥Flink基于线程的轻量级计算模型的性能优势;连接算法需要shuffle的数据量过大.提出优化连接并行度的Multi Bushy Tree算法,尽可能提高多表连接计算的并行度;提出优化星型连接的Semi Join算法,可以大大减少需要shuffle的数据量.在TPC-H数据集上的实验结果表明,提出的算法可以有效提高多表连接计算的并行度,并缩短作业运行时间,减小星型连接中的网络IO代价.     

Pro/ENGINEER运动仿真教程(9)

第5章伺服电机一、概述伺服电机是机构运动的原动力,同时,使用伺服电机可以对机构施加特殊运动。因此,向模型中增加伺服电机,是为运动仿真做准备。设计者可以在连接轴或几何图元(如零件平面、基准平面和点等)上放置伺服电机,观察机构的运动轨迹。其中,连接轴电机用于控制零件沿某一方向运动;而几何电机用于创建复杂的三维运动,如螺旋或其他空间曲线。二、伺服电机的定义1.创建伺服电机(1)单击菜单当中的“Mechanism→Servo motors”,或者单击右侧工具条中的按钮,然后单击“New”,则系统会出现如图1所示的对话框。图1(2)在主窗口中选择一个…     

一种数据流滑动窗口范围连接上基于局部特征的查询索引

在数据流上的连续查询操作中,连接操作是比较重要的一类操作.数据流上数据的变化总体上呈现一个连续性,并且在很多实际的情况下变化是逐渐发生的.数据流系统中的局部性可以表现为数据之间的局部性及连续查询之间的局部性.认为这些特性可以被用来提高数据流系统和应用当中的查询处理性能,尤其是研究相对较少的范围连接.提出的一种基于局部特征的数据流滑动窗口的范围连接索引,充分考虑了用户提交的查询所带有的局部性特征和数据流本身局部性特征,设计了LAQI结构来提高范围连接性能,然后在此基础上提出了LAAQI结构,并针对周期更新滑动窗口提出了范围连接的相应策略.实验证明,这些策略相对于传统范围的连接方法具有很好的性能.     

泛化双向相似连接

相似连接是数据管理领域的一个热门话题,已在社会生产生活中得到广泛应用.然而,现有的相似连接方法并不能满足真实世界不断增长的客观需求.本文通过引入定义在多种数据类型上的“满足”操作符和每条数据的独立阈值定义了一种新的相似连接——泛化双向相似连接.这种连接扩展了相似连接的应用范围.同时,本文还提出了两种高效的解决泛化双向相似连接问题的方法：子连接集算法和映射-过滤-验证算法.在真实和合成数据集上的大量实验结果展示了所提方法的正确性和有效性.     

Internet骨干网间的交互连接机构及其实现

美国Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的通信基础设施和骨干风间交互连接机构经历了一个不断发展演变的过程，从早期的节点交换系统和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ信息交换机构，发展到目前的网络接入点和路由选择促裁系统。     

一种基于主存Δ-tree的高维数据KNN连接算法

KNN连接作为数据挖掘的基元,可以用来大幅度提高相似搜索、数据分析和数据挖掘的速度.到目前为止,对KNN连接的研究主要在基于磁盘系统的背景下进行,假设数据库太大以至于不能装入主存.随着RAM越来越大,价格也越来越低廉,这种假设逐渐受到挑战.因此,有必要重新对基于主存的KNN连接进行研究.在高效主存索引的基础上,采用编码解码、自底向上、深度优先遍历和剪枝等技术提出了一种新的KNN连接算法Δ-tree-KNN-Join.该算法解决了KNN连接中确定搜索半径困难的问题,提高了连接效率.在真实数据和合成聚类数据上进行了实验,结果显示Δ-tree-KNN-Join是一种有效的主存KNN连接算法.     

Linux下基于Netfilter连接跟踪技术的研究与应用

结合Netfilter防火墙框架深入研究了linux平台下连接跟踪技术的实现过程,并采用用户空间配置工具iptables编写了一个ftp连接跟踪的应用实例.     

样本依赖与连接依赖的等价性

以抽象代数为工具,探索了全样本依赖与全连接依赖之间的关系.首先,分别在全样本依赖集和全连接依赖集上建立等价关系,这两种等价关系都将作用相同的依赖视为等价依赖. 然后证明了在这两个等价关系下的商集分别构成么半群,并且这两个么半群是同构的.这就等于证明了全样本依赖类本质上等同于全连接依赖类.最后给出了一个关于全无环连接依赖的有趣结果.有关结果可以在关系数据库的设计中发挥积极作用.     

不平行接触下的螺栓连接刚度及其转子动态特性

针对航空发动机的典型螺栓连接结构,以高温合金螺栓连接为对象,提出了考虑螺栓端头支撑面不平行接触下的连接刚度演化机理及其对转子模态的影响规律.将螺栓与被连接件各结合面的几何误差表征为螺栓端头的不平行接触,建立了拧紧过程和轴向加载过程仿真模型.通过改变支撑面的不平行度模拟几何偏差的影响,分析了不平行度从0°到2°时的连接结构力学性能,揭示了非理想接触下螺栓预紧力的变化规律以及应力分布规律,建立了考虑连接结构不平行度的转子模态仿真模型,揭示了连接刚度不均匀分布下的转子模态变化规律,为转子连接结构的设计及服役性能的评估提供参考.     

无线传感器网络中top-k连接查询处理

无线传感器网络是物联网核心组成部分之一,数据查询处理是无线传感器网络中很重要的一个研究领域.连接查询能在不同的位置监视相似的网络环境,top-k连接查询能进一步得出组合得分最大(或最小)的k个相似网络环境.top-k连接查询根据得分函数计算匹配结果的组合得分,并报告组合得分结果最大(或最小)的k个匹配节点对.文中提出了基本top-k连接算法BTJQ.该算法首先按照得分属性值从大到小对所有元组排序,然后依次取出元组,产生连接结果.对每个连接结果按照得分函数计算组合得分,如果满足停止条件,则停止取元组,并输出连接结果.在BTJQ基础上,作者提出了集中式top-k连接算法CTJQ和优化的集中式top-k连接算法OCTJQ.针对特定应用场景,作者进一步提出了分布式top-k连接算法DTJQ.最后,在真实数据集上验证了各算法.实验结果表明,文中算法好于经典连接算法SENS-Join.     

基于聚簇的XML文档近似连接方法

XML文档近似连接操作是在两个XML文档集合中发现近似的XML文档,其在基于XML数据的信息集成、XML数据清洗等系统中有着广泛的应用.然而,目前XML文档近似连接操作的一个显著问题在于:当文档之间存在较大差异时,存在大量的重复计算,降低了处理效率.对于这个问题,提出了基于聚类的XML文档近似连接方法,基本思想是为每个XML文档建立一个索引,如果两个数据集中若干文档的索引较相似,可以把它们组成一簇,然后在每一簇中执行近似连接.而不在任何簇中的文档,则无需对其进行任何计算.实验结果表明,提出的方法在保证正确率的前提下具有高效性.     

基于跨连卷积神经网络的性别分类模型

为提高性别分类准确率, 在传统卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)的基础上, 提出一个跨连卷积神经网络(Cross-connected CNN, CCNN)模型. 该模型是一个9层的网络结构, 包含输入层、6个由卷积层和池化层交错构成的隐含层、全连接层和输出层, 其中允许第2个池化层跨过两个层直接与全连接层相连接. 在10个人脸数据集上的性别分类实验结果表明, 跨连卷积网络的准确率均不低于传统卷积网络.     

改进的多连接算法:Jive

新的利用连接索引的算法Jive,它用中间产生的临时文件和分割输出连接结果的方法,采用已有的数据结构-连接索引,只需要对输入关系的一次扫描,即可完成连接.在一般情况下优于Valduriez(1987)所提出的连接算法,在输入关系很大的情况下性能尤为突出。     

基于实体的相似性连接算法

按照元组描述的实体对其进行组织和查询处理,是一种管理劣质数据的有效方法.考虑到同一个实体的同一属性存在多个描述的值,因此,基于实体的数据库上的连接是支持多个值的相似性连接.与字符串的相似性连接相比较,实体的相似性连接在数据清洗、信息集成、模糊关键字查询、诈骗检测和文本聚集等领域有着更好的应用效果.通过建立双层索引结构,提出了实体数据库上相似性连接算法ES-JOIN.同时,该方法适用于解决集合中字符串模糊匹配的相似性连接问题,而传统的集合相似性连接只针对集合中元素精确匹配的情况.为了加速连接,还提出了过滤措施对算法进行优化,进一步给出了优化算法OPT_ES-JOIN.实验验证了ES-JOIN算法和OPT_ES-JOIN算法具有很好的效率和可扩展性.实验结果表明,过滤措施具有很好的过滤效果.