基于事例推理中事例组织与管理的研究

在ＣＢＲ系统中，事例的表示，组织和管理是其中的关键技术之一。结合语义模型和存储组织包结构，文中描述了一种通用的事例表示结构，并给出了组织和管理这一事例库的软件实现方法，主要包括数据结构和实现算法。     

设计型专家系统中的基于事例推理技术研究

本文根据设计活动的特点，着重从设计事例的表示，组织，检索，修改等方面对设计型系统中的基于事例推理机制作了深入探讨研究，并且详细介绍了这种方法在飞机起落设计专家系统ＬＧＤＥＳ上的具体实现。     

飞机故障诊断专家系统的软件实现

首先提出了开发飞机故障诊断专家系统的必要性 ,并简要说明了笔者所研制的软件的知识基础和设计与实现方法 ;介绍了基于事例的推理 (Case BasedReasoning ,CBR)的优越性 ,重点说明了该软件中事例的来源和事例库的构造 ;并详细介绍了自组织特征映射网络 (SelfOrganizingMap,SOM) ,以及其在该软件中的实现算法和程序结构简图 ;最后分析了该软件广泛的应用前景。     

基于CBR系统事例检索算法的研究

事例检索是基于事例推理CBR系统的中心环节，检索速度和精度关系着整个系统的质量。根据应用的需要先后分析了基于数据库、ID3决策树和k—d树的事例检索算法，并在标准的k—d树算法的基础上引入聚类的概念，将原始的事例库组织成聚合中心库和类库二级结构，提出了改进的k—d树事例检索算法，理论分析和对比实验证实了改进的k—d树事例检索算法在事例检索速度上逼近ID3决策树检索算法，在检索精度上远远超过了ID3决策树检索算法和标准的k—d树检索算法，其性能开销比是四种算法中最为理想的。     

基于事例推理的知识构件的研究与实践

基于事例的推理（CBR）是一种重要的机器学习方法，广泛应用于各类智能系统，如医疗诊断系统、客户服务系统等。本文利用XML良好的语法结构和可扩展特性来规范事例知识的表示，同时应用基于构件的软件开发模式，通过EJB技术把基于事例的推理方法构件化，形成一个可应用于分布式环境下、可复用的知识构件ComCBR。最后，一个基于J2EE的简单的网上医疗诊断系统作为ComCBR的一个应用实例而得到了设计与实现。本文旨在通过规范事例知识的表示和基于构件的开发模式这两个方向的研究来推动基于事例知识研究的应用和实践。     

基于事例推理技术在火炮设计中的应用

从基于事例推理技术理论出发,在Ｎａｖｉｎｃｈａｎｄｒａ、Ｂａｒｄａｓｚ、ＺｅｉｄＩ）等学者提出的设计事例表示方法基础上提出更为通用、有效的设计事例表示形式,即设计事例３级表示方法和它的组织结构,并结合火炮总体设计的具体特点,给出火炮总体设计事例表示形式定义、组织及推理策略,以及火炮设计专家系统模型。通过研究表明,采用事例形式的知识表示可以有效地利用火炮设计经验,提高火炮设计质量、缩短周期,有力地推     

差异度方法在CBR事例库组织中的应用

如何针对ＣＢＲ的特点，有效地组织事例库，提高管理效率，将是ＣＢＲ系统的主要研究方向之一，多重索引、邻近值集等是较为常见的一种事例库的组织方式。但当事例库规模不断增大时，系统的知识与检索管管理的时空代价都随之增长。     

Session在Web编程中的应用

Session在Web编程中得到广泛应用，详细讨论了其工作原理，并以具体的事例讲解了它在不同的编程环境中的实现方法。     

数据库中用存储过程和游标实现参数化动态迭代查询

本文讲述在数据库中应用存储过程和游标实现一种特殊的参数化查询所具有的优点和实现方法，并举出PDM中的事例进行说明。     

基于神经网络的混沌时间序列短期预测

将神经网络理论、预测理论等引入混沌领域，采用了一种基于BP网络的预测方法，给出了该方法中神经网络的具体实现过程，经计算机仿真表明该方法是行之有效的，并给出了具体应用事例。     

蛋鸡饲料配方专家系统:ICMIX——一种基于范例推理的实现

介绍基于范例推理实现的蛋鸡饲料配方专家系统ICMIX。讨论了ICMIX的范例、范例组织和检索、范例修改和修补问题。基于范例推理比传统的基于规则推理更适用于蛋鸡饲料配方这一要求,考虑多种制约因素、需要丰富实践经验的问题域。     

基于CBR的快速路VMS的信息发布策略

将案例推理技术引入到快速路上可变信息牌的信息发布策略中,利用以往具体案例的经验来解决当前新的信息发布问题.首先对北京市环路上可变信息牌的使用进行了评述,在此基础上提出了基于案例推理的快速路可变信息牌的信息发布策略.详细讨论了基于决策树的案例组织方法和基于模糊推理的案例修正方法.基于案例推理的信息发布策略能够及时准确地把相关信息发布给驾驶员,从而提高出行效率.     

智能教学系统中基于案例推理的教学策略研究

把基于案例推理(CBR)技术引入智能教学系统中教学策略的推理和控制中,提出了在全局教学策略和局部教学策略控制中CBR应用模型,并提出了在这种模式下,案例库的初始化、案例的学习与修正方法.该模型应用以前学生学习的经验作为以后学生学习的引导,从而实现教学策略的自动组织、自动规划,实现学生的自主选择,自由学习.最后进行了总结,提出了下一步研究的方向.     

地方财政收费稽查选案系统的研究与设计

收费稽查的计算机选案，是指根据科学的选案指标，以计算机为辅助工具，对现有的内外部收费信息进行加工处理、分析筛选，以发现存在收费异常的执收单位。该文提出了基于决策树的财政收费稽查选案模型，提出了支持收费稽查选案的元数据组织方法，阐述了稽查选案主题的提取方法和多维模型构建的方法，并将决策树方法应用于收费的稽查选案。基于收费稽查的选案模型，设计并实现了收费稽查计算机选案系统，提高了收费稽查工作的准确性和科学性。     

软件测试中的测试用例及复用研究

软件测试过程中产生的大量测试用例对保证软件的质量起到关键作用,对于专门从事软件测试的机构来说,测试用例的复用尤其重要。在测试用例的设计、选择的基础上,构造出基于复用的测试用例,同时采用测试用例库管理的方法来实现测试用例的复用,可以提高软件测试的工作效率。     

案例教学法在“C++语言程序设计”教学中的应用

文章针对"C++语言程序设计"课程内容自身的特点,提出在教学中采用案例教学法,并探讨了案例教学法中教学案例的选择、组织实施以及在教学中应注意的问题,使得学生在解决问题的过程中,逐步形成程序设计思维,从而提高学习兴趣,增强教学效果。     

关于VFP课程中采用案例教学法的探讨

该文对技工学校计算机专业《数据库应用技术Visual FoxPro 6.0》课程在教学中存在的问题进行了分析,并以此为依据,提出案例教学的必要性,并以教学中的实际案例进一步分析和组织案例教学的方式、方法及如何有效实施,阐述了案例教学法的重要性,对基于案例教学法的Visual FoxPro 6.0课程的教学模式进行了探讨,提出实施的难度并做出了相应教学总结。     

智能数据挖掘系统中的案例组织和检索

智能化的数据挖掘系统主要是为了给不懂数据挖掘的用户，提供一种决策支持，这个系统的关键就是案例的组织和检索，为此介绍了一种采用了面向对象和商空间结合的案例组织方式，和基于遗传算法和AHP的多维优化案例检索算法。并通过家验验证了算法的优越性。     

基于模糊聚类和直觉模糊推理的合成旅油料需求预测

需求预测是合成旅组织油料保障的基础环节,对合成旅成功遂行军事行动有着比较重要的影响.由于合成旅组成结构的特殊性,传统预测方法存在较大弊端,因此,提出了基于模糊聚类和直觉模糊推理的合成旅油料需求预测方法.首先,通过模糊C均值聚类算法实现对历史案例的初步筛选,以提高案例检索速度.然后,构建了案例特征属性的主客观综合权重模型和基于直觉模糊集的案例检索模型,保证了案例检索的准确度.最后,构建了基于整体数据特征的合成旅油料需求预测模型.通过算例分析验证上述预测方法的可行性和实用性,证明了该方法有助于提高检索速度和预测准确度.     

软件开发中的用例分析技术

用例技术是通过用例、参与者与用例以及用例之间的关系来描绘系统外在需求的一种方法。作为UML(统一建模语言)的一种重要表示法，用例分析方法在软件开发过程中占据着重要的地位。正确使用用例分析方法有助于项目的需求分析、体系结构设计、进度安排、测试和验证。文中简要介绍了增量／迭代式软件过程，通过实例探讨了软件开发中如何使用用例分析技术，包括项目风险分析、确定系统边界、细化事件流、图形化用例以及用例归档技术，从而为获取用例模型提供了有效的方法和途径。