一种基于完全信息扩展博弈的自动信任协商策略

提出了一个基于完全信息扩展博弈的自动信任协商策略,该策略依据子博弈精炼纳什均衡来制定.首先,通过分析比较,将自动信任协商过程转化为完全信息扩展博弈过程,重点讨论了信任博弈树的构造算法和支付函数的计算方法;然后讨论了协商双方效用函数的计算,以此为基础提出了一种新的自动信任协商策略,按照该协商策略进行协商可以使协商双方利益最大化.     

价格战的博弈分析

企业之间竞争加剧，价格战时常发生，从将博弈的角度来分析，通过建立模型，最后可以得出唯一的纯策略纳什均衡解，即降价，当然，在竞争初期，通过价格战，竞争双方大大增加了用户从而提高市场占有率，但同时降低了ARPU，在注重利润的资本市场中，长期下去只会造成两败俱伤，然而，可以通过政府和市场相结合，对企业竞争行为进行规范，从而约束价格战。     

电信市场价格竞争的博弈论分析

本文以博弈论作为工具，分析电信企业之间价格策略的相互作用及政策管制对各方策略选择的影响，提出加强企业自律和政府监管的必要性。     

电信市场价格竞争的博弈论分析

本文以博弈论作为工具 ,分析电信企业之间价格策略的相互作用及政府管制对各方策略选择的影响 ,提出加强企业自律和政府监管的必要性     

基于不完全信息博弈的网格资源分配方法研究

针对网格环境下用户难以获得资源竞价所需的信息而导致的决策风险,将不完全信息资源竞价转化成完全信息下的重复博弈问题。分析了该博弈均衡解的存在性及求解过程,给出了相应的竞价算法,讨论了对用户低价联盟的抑制方法。仿真实验表明用户通过各阶段资源预配置的信息调整竞价策略,资源配置可逐步逼近均衡解,实现网格资源的优化配置。     

基于不完全信息动态博弈的动态目标防御最优策略选取研究

针对动态目标防御的最优策略选取问题,分析了动态目标防御环境下的攻防对抗特点,提出了动态目标防御策略的收益量化方法,基于不完全信息动态博弈构建了面向动态目标防御的单阶段和多阶段博弈模型,给出了精炼贝叶斯均衡求解算法和先验信念修正方法,获得了不同安全态势下的最优动态目标防御策略.最后,通过实例说明和验证了上述模型和方法的可行性和有效性,总结了利用动态目标防御策略进行网络防御的一般性规律.     

移动边缘计算网络下基于静态贝叶斯博弈的入侵响应策略研究

针对移动边缘计算环境下边缘节点资源受限、入侵过程难以被准确检测且缺乏有效应对外部入侵的入侵响应策略的问题,提出了一种适用于移动边缘计算环境的入侵检测网络结构,建立了基于静态贝叶斯博弈的入侵响应决策模型,模拟边缘节点与外部入侵者的网络交互行为,并对博弈过程中攻击者和防御者选择不同行为的概率进行了预测。入侵响应决策模型综合考虑系统资源、响应成本以及检测率、误报率和漏报率等因素,在兼顾入侵检测系统资源消耗及边缘节点隐私保护的基础上,对入侵检测系统的响应决策进行优化。实验分析了影响入侵响应决策的因素,为具体应用提供了实验依据。     

非完全信息环境中一种基于隐马尔科夫的博弈式功率控制机制

针对非完全信息环境下认知无线网络中的分布式功率控制问题,根据不同非授权用户对信道检测结果的差异,以及信道检测结果的非独立性,提出了一种基于隐马尔科夫模型的功率博弈机制。非授权用户可利用该模型推测其它非授权用户是否参与博弈,从而提升了博弈的信息准确度,使得非授权用户能够选择更优的发射功率。仿真表明,该功率控制机制在保证通信质量的前提下能够获得更大的容量功率比,具有更好的功率效率。     

一种SaaS模式下平台运营商信任信息共享的博弈模型

近年来软件即服务模式受到越来越多企业用户的欢迎.平台运营商是其中最重要的组成部分,平台运营商间相互提供客户信任信息可以最大程度上提高评估用户的信任可信度.建立一种基于信誉的激励机制,从博弈论的角度进行建模分析,推导出混合策略的纳什均衡,在有动态交互作用的时候可以根据对他人行为的预测进行决策,从而达到双方最稳定的共赢状态,最终提高评估用户信任信息的可信度.     

基于博弈分析的众包交通监测隐私保护机制

众包交通监测利用移动终端上传的GPS位置信息实时感知交通状况,具有广阔的应用前景。然而,上传的GPS信息会泄露用户隐私。该文基于博弈论分析用户上传行为,提出隐私保护的优化上传机制。首先建立用户上传行为与路况服务质量和隐私泄露之间的关系,据此构建不完全信息博弈模型,以便分析用户上传行为;然后,根据用户上传博弈纳什均衡,提出用户终端可控的隐私保护优化上传机制。理论分析表明,该文提出的上传机制最大化用户效用,具有激励相容特性;通过真实数据实验验证,上传机制能够提高用户的隐私保护度,以及算法的激励相容特性。     

基于Stackelberg博弈的网络虚拟化资源分配方法

在网络虚拟化环境中,基于Stackelberg博弈模型提出了静态博弈算法下网络运营商对频谱的定价策略及静态和动态博弈算法下各虚拟运营商的频谱分配方法,并推导了各运营商收益最大时的纳什均衡点。该方法能同时满足网络运营商和虚拟网络运营商收益最大化的需求。仿真结果验证了算法的有效性及纳什均衡点的存在性。     

基于攻防信号博弈模型的防御策略选取方法

当前基于博弈理论的防御策略选取方法大多采用完全信息或静态博弈模型,为更加符合网络攻防实际,从动态对抗和有限信息的视角对攻防行为进行研究。构建攻防信号博弈模型,对策略量化计算方法进行改进,并提出精炼贝叶斯均衡求解算法。在博弈均衡分析的基础上,设计了最优防御策略选取算法。通过实验验证了模型和算法的有效性,并在分析实验数据的基础上总结了攻防信号博弈的一般性规律,能够指导不同类型防御者的决策。     

信息时代不完全信息博弈理论在投资中的应用

进入21世纪以来,时代发生了很大变化,最突出的一点,就是信息革命迅猛发展。以信息业为代表的战略性新兴产业成为新的主导产业,现代化需要信息化这一新的力量来主导、来带动。在当今的信息时代背景下,企业投资行为遭受了严峻的考验。     

基于Stackelberg博弈的动态频谱接入控制

为了解决多主用户和多次级用户共存网络的频谱资源分配问题,提出了一种基于斯塔科尔伯格（Stackelberg）博弈的动态频谱接入控制算法。该算法通过三阶段Stackelberg博弈模拟主用户频谱竞价,博弈过程中次级用户以最大化传输速率为目的接入主用户频谱,同时设计了一种迭代过程来求解纳什均衡。实验计算与结果分析证明了纳什均衡唯一存在性的充要条件,并说明了迭代过程的收敛性以及主用户最佳效用的影响因素。     

拟态式蜜罐诱骗特性的博弈理论分析

该文基于非合作不完全信息动态博弈理论,形式化描述了拟态式蜜罐诱骗博弈的各局中人策略和收益,构建了诱骗博弈收益矩阵,推理分析了拟态式蜜罐诱骗博弈中存在的贝叶斯纳什均衡策略,通过进一步讨论博弈均衡条件和影响因素并与传统蜜罐博弈相比较,给出了拟态式蜜罐模型中保护色、警戒色等机制在诱骗博弈中的适用条件,证明了拟态式蜜罐模型具有更好的主动性、有效性和迷惑性。     

基于重复博弈的Ad Hoc网络节点转发策略分析

在无线Ad Hoc网络中,源节点和目的节点互相通信需要中继节点的支持,但节点是理性的,所以可能会拒绝转发请求。这里就节点之间存在的合作问题,对针锋相对策略、冷酷策略、完全合作策略、宽恕的针锋相对策略、严厉针锋相对策略进行了纳什均衡分析。理论分析可知,针锋相对策略相对于其他策略更具优势,因为它的阈值较低。     

基于非合作博弈的联合功率与速率控制算法

在多媒体CDMA网络中,需要对用户的功率进行控制,既保证每个用户的QoS要求,又不增加对其它用户的干扰,同时还要对用户的数据速率进行控制,以避免拥塞。将功率和速率控制等效为一个具有N个用户的非合作博弈,用效用函数表征用户对系统服务质量的满意程度,用代价函数描述达到通信要求所消耗的无线资源,从而将联合功率与速率控制算法描述为最大化净效用函数（效用函数和代价函数之差）的过程,最终得到系统中各用户全局最佳数据传输速率和达到服务质量所需的最小发射功率组合,并证明了纳什均衡的存在性。     

面向ICN的非合作博弈优化缓存策略

针对信息中心网络（Information-Centric Network,ICN）的缓存分布问题,提出了一种基于非合作博弈算法(Non-cooperative Game)的优化缓存策略。算法将ICN网络建模成复杂网络,采用非合作博弈框架,兼顾用户服务质量（Quality of Service,QoS）的情况下,综合缓存节点距离、能效和流行度对网络中每个节点构建相应的效用函数,采用分布式迭代算法解出非合作博弈的纳什均衡解,得到全局最优的效用函数值,获取最佳的缓存分配结果。仿真结果表明,在用户请求次数和请求内容流行度不断增加的情况下,使用非合作博弈算法可以减少网络整体能耗,提高平均缓存命中率,减少平均响应跳数。     

互联网互联互通面临新局 各方博弈形成纳什均衡

电信重组后，我国互联网互联互通的博弈条件发生了巨大变化，博弈中的各方追求利益最大化，从而将推动新的纳什均衡逐渐形成。     

多跳无线网络中一种基于博弈理论的拓扑控制算法

根据博弈论思想为多跳无线网络中的拓扑控制问题设计了一种新颖的收益函数,该收益函数不仅考虑了网络的连接性,而且还考虑了网络的干扰特性和路由性能。理论分析表明,根据此收益函数,网络行为将收敛于一个理想的稳定状态(纳什均衡点),通过最佳响应算法可以求得此稳定状态。