基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足，结合基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）和基于规则推理（Rule-Based Reasoning,RBR)的方法，设计了一个基于实例的智能工艺设计系统，给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述，阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法，在检索出相符的实例后，调用RBR方法对实例进行修正，最终完成复杂的工艺设计任务。     

CAPP中工艺规程主干生成的约束匹配算法

工艺决策是CAPP系统开发的关键，文中提出了一种新的工艺规程主干生成的约束匹配算法，该算法将工艺决策任务分配为特征加工链生成、工序排序和工步排序三个相对独立的子任务，每个子任务只解决一个主要问题而与其它因素无关，并分别采取了不同的子任务求解策略，有效地缩小了排序规模，极大地降低了算法复杂度，该算法的关键技术在RJ-CAPP系统中得到实现。     

基于实例的回转类零件工艺路线决策方法研究

以回转类零件为例,利用基于实例的推理（ＣＢＲ）方法、专家系统方法和特征技术,构造了一套完整实用的基于实例的工艺路线决策方法。构造了一种相似性参数计算公式,论述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法,以及实例工艺信息筛选和实例工艺线修正方法,在实例抽取过程中,新零件与实例的匹配信息被详细记录下来,使得以实例抽取为基础的实例工艺信息筛选和工艺线路修正算法变得相对简单并易于实现。     

基于实例推理的电子工艺规划

本文针对PCB检修工艺中存在的效率低下、标准不统一的问题,提出了一种基于实例推理的工艺规划。在阐述基于实例推理基本原理的基础上,构造了一种推理模型,并讨论了实例匹配算法。实际应用表明,这种设计方案有效地提高了PCB检修工艺的设计效率。     

用于柔性生产线方案设计的分层工艺规划方法

在建立面向对象工艺模型的基础上，提出用于柔性生产线方案设计的分层工艺规划方法，即特征工艺设计、零件装夹定位规划、特征排序规划、工步排序规划、工序聚合规划等5个层次．采用基于黑板的递阶式层次推理结构，实现了综合排序策略，完成了用于柔性生产线方案设计的CAPP系统开发。     

图匹配技术研究

图(Graph)在众多的科学领域和工程领域(如模式识别和计算机视觉)中具有广泛的应用 ,其具备 强大的信息表达能力。当图被用来表示物体结构时,衡量物体的相似程度将会被转化成计算两个图的相似度,这就是图匹配(Graph Matching)。近几十年来,对图匹配相关技术和算法的研究已经成为了研究领域内的一个重要课题,尤其是随着大数据时代的来临,图作为数据之间关系的一种表示形式,将会受到越来越多的关注。文中对图匹配技术的发展现状进行了综述,详细介绍了该技术的理论基础,梳理了解决图匹配问题的几种主流思路。最后,结合图匹配技术的一种具体应用对几种算法的性能进行了对比分析。     

基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

基于实例的机器翻译 (Example BasedMachineTranslation ,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译。在EBMT中 ,实例的匹配是关键 ,它直接关系到EBMT本身的翻译质量。文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究 ,提出一种基于模式的实例匹配算法。     

基于实例的机器翻译中实例匹配算法的研究

基于实例的机器翻译(Example-Based Machine Translation,简称EBMT)通过模仿实例的翻译实现源文的翻译.在EBMT中,实例的匹配是关键,它直接关系到EBMT本身的翻译质量.文章通过对现有几类实例匹配算法的比较和研究,提出一种基于模式的实例匹配算法.     

一个基于软件Agent的工艺工作流系统

先进制造模式对工艺设计提出了过程管理的要求,基于工作流技术和软件Agent技术,设计了一个能有效实现过程管理的计算机辅助工艺设计系统,通过对工艺流程的分析,建立了形式化的工艺工作流模型,在此基础上,定义了包括过程、意向、技能、熟人等模型的实现工作流运行的软件Aent模型,构造了可嵌套的Agent联邦结构,增强了系统的灵活性,上述关键技术在自主开发的商品化软件GS-CAPP中得以实现。     

基于实例推理的覆盖件冲压CAPP研究

实例信息描述和实例管理是CBR设计方法中的两个重要环节,本文结合CBR技术在开发覆盖件冲压CAPP中的具体应用,重点讨论了这两个方面的内容,提出了建立覆盖件冲压工艺特征模型和覆盖件分类索引树的方法。     

网络化制造环境下基于知识服务的工艺协作模型

提出一种基于知识服务供应商的面向网络化制造的工艺协作模型,结合语义网上Web服务技术,给出了描述工艺知识服务能力的语义模型;借鉴工作流技术,提出并研究了一种工艺知识服务流技术,实现对模型中工艺知识服务流程的自动管理．最后,还探讨了工艺知识服务能力匹配算法并给出了算法实现．该模型已应用于具体实践并取得良好效果．     

基于案例推理的纺纱工艺智能设计

针对工艺设计系统在一定程度上依赖于专家知识和以往经验的特点,将基于案例推理引入到纺纱工艺设计中,提出了一套基于CBR的智能化工艺设计系统,介绍了工艺案例之间的相似性度量算法。并讨论了案例库（casebase）的维护。实际应用结果表明,该智能设计系统有效地提高了工艺设计的效率和准确性,缩短了产品开发周期,具有重要的应用价值。     

支持网络化制造的协同工艺设计平台研究与实现

在分析了支持网络化制造的协同工艺设计新需求的基础上,构建了由用户层、应用程序服务器层和数据库服务器层构成的系统总体框架,详细探讨了工艺信息建模、基于XML和CORBA的工艺信息集成以及工艺设计过程协同等关键技术,并展示了所开发的原型系统NM-COCAPP.     

动态图模式匹配技术综述

随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为了一个开放性问题,这些数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的,图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此,如何在动态更新的图数据中进行高效的查询、匹配是目前研究的热点问题,也涌现了许多优秀的研究工作.本文从关键技术、代表性算法和性能评价方面对动态图匹配技术的研究进展进行了综述.最后对动态图匹配技术的典型应用、面临的挑战问题和未来发展趋势进行了总结和展望.     

基于几何推理的装配序列自动规划研究

以问题规约的求解策略和分解法规划产生的装配序列,提出与或图表达装配体拆卸序列解空间,通过求解拆卸序列与或图的解空间,得到装配体的拆卸序列;将拆卸序列反向得到装配序列,为降低装配体拓扑联接图的复杂度,以作业组件做出识别,文中提出判断零件可拆卸性的三个条件,使大部分零件无需进行干涉检验,而由逻辑推理即可判断是否满足拆卸条件,避免了多次试凑,有更高求解效率,可更广泛地用于装配序列求解上。     

计算机辅助工艺设计（CAPP）技术的应用

计算机辅助工艺设计（CAPP）在现代制造业中，具有重要的理论指导意义。文章针对企业的实际情况，介绍了CAPP的基本应用原理、CAPP的开发模式、CAPP的开发原则。     

基于几何推理的装配序列自动规划研究

文章以问题规约的求解策略,以分解法规划产生的装配序列,提出与或图表达装配体拆卸序列解空间。通过求解拆卸序列与或图的解空间得到装配体的拆卸序列,将拆卸序列反向得到装配序列。为降低装配体拓扑联接图的复杂度,对作业组件做出识别。另外提出了判断零件拆卸性的三个条件,大部分零件无需进行干涉检验,而白逻辑推理即可判断是否满足拆卸条件,避免了多次试凑,具有更高的求解效率,可更广泛地用于装配序列求解。     

大规模图数据匹配技术综述

在大数据时代海量的多源异构数据间存在着紧密的关联性,图作为表示数据之间关系的基本结构在社交网络分析、社会安全分析、生物数据分析等领域有着广泛应用.在大规模图数据上进行高效地查询、匹配是大数据分析处理的基础问题.从应用角度对用于图查询的图数据匹配技术的研究进展进行综述,根据图数据的不同特征以及应用的不同需求对图匹配问题分类进行介绍.同时,将重点介绍精确图匹配,包括无索引的匹配和基于索引的匹配,以及相关的关键技术、主要算法、性能评价等进行了介绍、测试和分析.最后对图匹配技术的应用现状和面临的问题进行了总结,并对该技术的未来发展趋势进行了展望.     

面向三维机加工艺规划系统的CATIA 模型MBD数据提取和应用

在三维CAD领域,随着基于模型定义（Model Based Definition, MBD）技术应用的不断深入, MBD零件设计模型（基于 MBD 设计的三维零件模型）可作为三维机加工艺规划系统的单一数据源,为工艺规划过程设计提供完整的制造信息。制造特征识别是三维机加工艺规划系统的核心技术,是进行工艺规划活动的前提,其基础数据来源于MBD模型的几何信息和非几何信息（MBD数据）。针对汽车、航天等领域广泛使用的CATIA三维模型MBD数据提取的关键技术和难点,介绍如何深入应用CATIA 的CAA二次开发技术提取零件设计模型的MBD数据,并应用于三维机加工艺规划系统的制造特征识别中,为后续的工艺规划过程提供保证。