一种新的文物图像检索方法

针对大学数字博物馆数据库中文物图像的特点,提出了一种新的文物图像检索方法。特征提取采用基于分块图像建立模糊颜色直方图;模糊颜色直方图的建立不仅考虑了不同颜色索引像素之间的差异,也考虑了同一颜色索引像素间的差异;图像分块策略结合了文物图像的颜色特征与形状特征。一种新的图像相似性度量方法---交互信息距离(MID)用来进行相似性匹配。参数AVRR/IAVRR用来进行检索性能评价,评价结果表明,本文的方法在文物图像检索中具有较高的检索准确率。     

一种新的基于颜色特征的图像检索方法

提出一种新的基于颜色特征的彩色图像检索算法.该方法首先利用颜色的距离矩阵,对样本图像进行非监督的颜色量化,得到调色板,然后将待检索图像按最小距离映射到该调色板中,这样对于所有图像,就可以得到基于样本图像调色板信息的统一的颜色直方图.这种颜色量化算法精度高于有监督的量化,而速度又明显高于传统的无监督的颜色聚类.此外,结合颜色在图像中的散布情况,综合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像内容,保证图像内容描述的精确性.实验证明,利用该算法的检索效率较高,检索结果也能够较好的满足人的视觉感受.     

一种新的基于对称色彩空域特征的图像匹配方法

在目前的基于内容的图像检索中，颜色是使用最广泛的进行图像特征匹配的特征之一．在基于颜色的图像特征匹配方法中引入空域信息对于确保匹配准确率是十分必要的．颜色特征的优点在于对尺度、旋转的不变性，而引入空域信息后，会消除这种好的性质．因而需要解决如何在引入空域信息的同时，兼顾不变性的问题．提出一种基于对称色彩空域特征的图像匹配方法．该方法在保留了颜色特征不变性的基础上。通过引入对称的空域信息。既提高了图像特征匹配的准确性。又消除了图像变形对图像特征匹配的影响．最后的试验表明我们的算法在一定程度上解决了图像变形，特别是对称变形对图像匹配的影响．     

一种基于颜色和纹理的图像检索方法

提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法.该方法在HSV颜色空间量化过程中,采用一种基于性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知;在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性;还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征行复合图像检索.实验表明,该方法能有效提高图像检索精度.     

综合分块颜色和基元共生矩阵的图像检索方法

提出了一种基于分块颜色直方图和纹理特征相结合的彩色图像检索方法。首先,该方法根据图像的背景和目标将其划分为两个区域,并对各个区域分别进行量化,提取颜色特征,计算图像之间的颜色距离;然后,用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征并根据欧式距离来度量图像间的相似性。最后,综合利用颜色和纹理特征的加权来检索图像。经过对多种类别图像进行实验,检索结果都表明,与传统的检索方法相比,此方法能够很好的满足用户的需求,具有较高的查准率和查全率。     

一种新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上 ,提出一种新的基于色彩的图像检索方法 .该方法对每个图像单独进行颜色量化 ,计算其颜色直方图并排序 ,根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图像之间的相似度 .使用的图像特征占用存储空间非常小 ,比较速度快 .测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力 ,效果明显优于直方图距离方法     

基于特征统计量分析的图像检索

研究了基于内容的图像检索系统和技术的若干问题。首先叙述了基于内容的图像检索的系统模型和特点，接着针对颜色、纹理和形状进行了概率特征提取、相似度量等的进一步具体分析讨论。展示了基于以上理论知识的一些实际工作，介绍了基于颜色和纹理检索的改进实验结果。     

基于颜色特征检索方法的研究进展

颜色是图象检索中一个非常重要的特征,本文总结了目前各种颜色特征提取的方法,将它们分为两类一类是基于颜色特征抗光照不稳定的方法,一类是综合颜色直方图和空间信息的方法.并综合介绍了颜色空间选择与量化、两幅图象相似距离的计算、检索效果的评判、MPEG-7颜色描述子等颜色检索的关键技术.指出了目前存在的问题,以及进一步研究的方向.     

一种具有相关反馈的图像检索方法

图像底层特征和高层语义之间存在着巨大的语义鸿沟.受限于图像理解技术的发展水平和对认知的理解水平.目前,对图像语义的描述还无法由计算机自动建立.要克服语义鸿沟,需引入相关反馈机制.特征提取采用结合空间信息的颜色一致直方图方法,并建立了基于方差分析的权值调整方法进行反馈调节,有效地提高了图像检索准确率.     

一种基于颜色特征的图像检索方法

提出了一种新的基于颜色自组织聚类的图像检索算法。该算法根据颜色在图像中的分布信息，通过对像素点的加权处理确定最佳的颜色初始聚类数目，将经过加权处理的像素点进行聚类，得到图像主要颜色的统计特征，同时，在分析了主要颜色在图像中的散布情况后，利用主色的矩特征来描述各个主色在图像中的空间分布特征，结合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像的内容，保证了图像在局部和整体上的一致性，实验结果证明，该算法的检索精度明显要高于传统的仅基于颜色统计特征的检索精度。     

马尔可夫边缘描述符的图像特征提取算法

分析目前MPEG-7标准下对纹理特征提取的研究,在边缘直方图描述符的基础上,借鉴马尔可夫链的思想,提出了马尔可夫边缘描述符。该描述符使用马尔可夫链的初始分布表征同种类型边缘之间的空间分布信息,采用马尔可夫链的极限分布来表征不同类型边缘之间的空间分布信息。实验表明,马尔可夫边缘描述符在具有直方图描述符优点的基础上,可以很好地捕获图像边缘的空间信息,对同种或不同种边缘类型间的空间分布都有较好的检索效果,检索效果优于边缘直方图描述符。     

具有旋转鲁棒性的纹理谱描述子

为克服传统CS-LBP(Center-Symmetric Local Binary Patterns)描述子旋转鲁棒性较差的问题,从人眼视觉角度考虑,提出一种新的CS-LBP纹理谱描述子。将纹理模式的旋转变化与字符串的移位操作相结合,基于纹理模式等价类的思想,设计了更有效的方法提升新描述子的抗旋转能力。实验结果表明,新描述子及方法具有更强的旋转鲁棒性,使旋转纹理图像的聚类准确率提高了9%～38%。     

均值规范化对比度的局部特征描述符

目的 针对SIFT（Scale Invariant Feature Transform）特征描述方法存在特征维数高,计算效率低等问题,提出一种快速的,低维数的局部特征描述方法,即MN-CCH（Mean Normalized Contrast Context Histogram）。方法 该方法首先对局部特征区域内的像素进行均值规范化处理,得到局部特征区域的规范化对比度值。然后,在极坐标下以主方向为基准,将局部特征区域划分成32个子区域,统计每个子区域的正负对比度直方图。最后,对统计结果进行归一化消除线性光照的影响,得到64维的MN-CCH描述向量。结果 在图像变换数据集和小型图像检索数据库上的实验结果表明,64维的MN-CCH描述子可以达到与128维SIFT相当的匹配性能和相同的检索准确率,在描述子生成和匹配效率上明显优于SIFT方法,而且与同维数的CCH相比性能有明显的提高。结论 MN-CCH描述子在保留与SIFT相当性能的前提下,具有特征维数和计算效率的优势,更适合在一些对计算和存储资源要求较高的应用（如机器人导航,视觉SLAM等）中使用。     

基于纹理谱描述子的图像检索

提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋转鲁棒性的特点.应用于图像检索,与G曲or纹理特征相比较,该纹理谱描述子特征提取速度快,检索准确率高.     

基于一种快速鲁棒特征描述子的图像匹配

基于一种快速鲁棒特征描述子进行图像特征点之间的匹配。此方法基于积分图像,使用快速Hessian检测子来提取图像特征点。对每个特征点,通过计算Haar小波,来寻找它的主方向。然后构造窗口区域,以主方向和与主方向垂直的方向上的小波和来描述特征点。最后以特征描述向量的距离为标准寻找不同图像之间的特征匹配。     

基于遗传算法的图像检索中特征权重自动调整

综合多种特征的图像检索可以克服使用单一特征带来的问题,如何组织这些特征使其发挥最佳作用是基于内容图像检索中的一个难点。提出了一种基于遗传算法的多特征权重自动赋值方法,首先将图像检索中特征权重调整问题转换为优化问题,进一步利用遗传算法求取权重的最优解,使检索效果达到最好。实验表明,该方法查全率和查准率较高,并且具有较强的鲁棒性和推广能力,对于各种特征和特征表示方法,都能够提供最佳的组合。     

具有高斯噪声不变性的特征描述算子

提出了一种对高斯模糊和高斯噪声鲁棒的图像纹理特征描述算子。通过对图像进行二进小波变换,得到图像4个尺度的横向和纵向滤波系数,在每个像素点排列这些系数,然后量化为一个8维的空间,并通过二进制编码变成一个整数。然后对图像进行分区域统计得到一个直方图序列作为图像的特征描述算子。由于仅利用了图像的边缘等高频信息,所以对高斯噪声更具有鲁棒性。通过人脸图片识别实验表明特征描述算子具有比LBP、LPQ等著名的特征描述算子具有更好的性能。     

一种快速有效的图像纹理谱描述子

提出了一种基于纹理基元等价类的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征．该纹理谱刻画邻域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像内容．与Gabor纹理特征的对比实验表明,文中的纹理谱描述子特征提取速度快、检索准确率高．最后给出了实验结果和性能评价．     

一种基于多特征融合的彩色图像检索方法

提出了一种基于特征融合的图像检索方法。利用图像的HSV直方图特征建立图像颜色直方图,并采用直方图二次式距离公式取得图像相似性度量值;利用图像的纹理特征建立256维的LBP特征向量,并利用欧式距离取得相似性度量值;通过两特征融合的方法取得图像检索中关键图和检索图之间的相似度值,使得检索取得更好的效果。实验表明,在查准率和...