二维Voronoi图删除任意生成点算法研究

针对Voronoi图与Delaunay三角网具有的对偶特性,提出一种二维Voronoi图任意点删除网络更新算法.利用具有拓扑关系的双向链表三角网搜索影响多边形区域,以凸耳消元法为工具重新剖分影响域多边形,通过连接剖分后的三角网中相邻Delaunay三角形外接圆圆心,实现二维Voronoi图的重构.与其它方法相比,该方法具有操作简单、容易理解、计算效率高的优点.     

基于最大外接圆的约束Delaunay三角剖分算法

目的 研究构建约束Delaunay三角网的方法 ,提高构建约束Delaunay三角网的速度.方法 基于生长法并利用分治法的思想,以约束边为基边分别向两侧重新构网,先构建Delaunay三角网,然后插入约束边并删除与约束边相交的边,按照构网条件对约束边两侧的空腔构网,直至约束边两侧构建成三角网,最后使其成为约束Delaunay三角网.结果 实验测试表明,在地形点数为5 000时,传统算法构建CDT时间为6 195 ms,笔者算法构建CDT时间为6 007ms,速度明显优于传统算法.结论 算法简单、运算速度快、内存开销小且易于实现.     

动态Voronoi图的算法实现

文中讨论了一种动态生成Voronoi图的构造算法。该算法以Delaunay三角网和相应的Voronoi图的对偶关系为基础,利用3个额外生长点,动态实现Delaunay三角网,然后根据优化后的三角网生成最终的Voronoi图。     

监视器覆盖多边形新算法

考察了简单多边形的核在构成方面的性质,结合已有结果,提出一个新算法.该算法先搜索当前凹点,并由该凹点所在边引射线,将多边形所在平面分为A、B、C三个区域.利用凹点的B域将多边形分成若干有核部分,在每一部分的核区域放置一个监视器,从而实现监视器覆盖多边形.本算法时间复杂性为O(nm2).     

基于分治策略的快速构建Delaunay三角网算法

目的降低构建Delaunay三角网的时间复杂度,提高构建Delaunay三角网的速度.方法首先递归分割点集,然后按照构网条件以分割线为轴线对其两侧的点进行构造三角网的操作,直至每个点都被包含进所构建的三角网,最后使其成为Delaunay三角网.结果通过1000~5000个点的测试,表明基于分治策略的快速构建Delaunay三角网的生成速度要快于传统基于分治策略生成Delaunay三角网的速度.结论该方法能够到边建网边优化,使程序一次成型,提高了建网速度,本算法的设计思想还可以推广到三维空间.     

分割多边形成凸多边形的算法

提出将任意简单多边形分割成若干个凸多边形的一种算法，主要思想是：首先确定多边形的凹点，然后利用连接凹点与落入该点Ｂ域中顶点的方法，消去该凹点，从而分割原多边形成两个子多边形，最后对子多边形递归使用该方法，直至消去全部凹点该算法分割多边形成Ｏ（ｌ）个凸多边形，其时间复杂性是Ｏ（ｎ）次乘法，其中ｎ是多边形的顶点个数，ｌ为凹点数目     

一种基于Graham三角剖分生成Delaunay三角网的算法

目的提出一种基于Graham三角剖分生成Delaunay三角网的算法,加快Delaunay三角网的生成速度.方法首先按Graham扫描法对平面散乱点集进行排序,然后将排好序的点通过可见点的判断连接成Graham三角网,最后利用拓扑结构快速进行优化,使其成为Delaunay三角网.结果通过500至10000个点的测试,表明这种基于Graham三角剖分生成Delaunay三角网的生成速度快于传统基于凸包生成Delaunay三角网的生成速度.结论采用可见点表的数据结构以及利用点、边、三角形的有序性的特点构建Delaunay三角网,是提高建网速度的关键.     

LSIC版图场分割数据处理的研究

本文介绍了LSIC中版图场分割数据处理的方法 ,着重介绍了凹多边形版图场分割数据处理算法 ,并分析了一种凹多边形版图图形化为凸多边形图形集合的算法     

基于凸包切割的不规则三角网及其邻接关系的生成算法

不规则三角网（TIN）是一种重要的数字高程模型,它一般是基于离散采样点来构建的;构建TIN的算法可归结为由二维平面内的离散点生成Delaunay三角网.目前有很多Delaunay三角网生成算法,但不足之处是已有的算法对三角形之间邻接关系的维护缺乏具体的论述和明确的约定.作者按照凸包切割的思想提出了一种完整的算法,并对三角网的生成和三角形邻接关系维护的具体步骤和约定做了详细论述.编程实验表明：本算法能够正确地将凸包剖分为三角形,且能够保证三角形之间具有正确的邻接关系;当将剩余的非凸包顶点的离散点插入已有的三角形时,仍能保持三角形之间的正确邻接关系.     

基于凸包切割的不规则三角网及其邻接关系的生成算法

不规则三角网(TIN)是一种重要的数字高程模型,它一般是基于离散采样点来构建的;构建TIN的算法可归结为由二维平面内的离散点生成Delaunay三角网.目前有很多Delaunay三角网生成算法,但不足之处是已有的算法对三角形之间邻接关系的维护缺乏具体的论述和明确的约定.作者按照凸包切割的思想提出了一种完整的算法,并对三角网的生成和三角形邻接关系维护的具体步骤和约定做了详细论述.编程实验表明:本算法能够正确地将凸包剖分为三角形,且能够保证三角形之间具有正确的邻接关系;当将剩余的非凸包顶点的离散点插入已有的三角形时,仍能保持三角形之间的正确邻接关系.     

改进Delaunay三角剖分算法

针对传统Delaunay算法对非凸三维曲面剖分结果不理想,提出了基于凸划分的改进Delaunay三角剖分算法．研究了复杂曲面剖分的特性,定义了非凸集合凸划分定理,对任意曲面相对投影平面进行划分．利用一组正交平面对任意复杂曲面的划分,通过变换域对曲面进行了Delaunay三角剖分．实验结果表明,改进算法能够在正交平面对头面数据集合进行正确凸划分,在投影平面改进Delaunay三角剖分结果正确,鲁棒性明显增强,并与理论分析一致,验证了改进算法的正确性和有效性．     

Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像

微变焦超分辨成像在插值重建方面比较困难,目前基于最小二乘估计的频域模型和空域模型也都存在一些局限性。为了兼顾超分辨成像的实时性和精确性,该文在图像重建过程中,借鉴Delaunay三角剖分的数学概念,采用随机增量算法,定义了基于Delaunay三角剖分的插值算法。该算法可以提高分辨率,降低运算量。仿真实验结果表明,该算法在图像重建的时间和均方误差方面,均优于共轭梯度最小二乘法,其中基于Delaunay三角剖分的三次方插值算法的优越性更为突出。     

非凸区域上SPH计算结果后处理方法研究

系统考察了利用Delaunay三角化实现SPH(smoothed particle hydrodynamics)算法后处理的途径.针对非凸物质域上SPH粒子点集的最小凸包的Delaunay三角化,会得到一些并不属于物质域的空白单元,提出一种"单元称重"算法,通过SPH求和近似获得单元的加权质量,利用不属于物质域中的空白...     

Delaunay三角网格化算法及实现

在实践的基础上，探讨了Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格化算法的实现技巧，提出了改进措施．是后就平面单连通城的Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网格化算法及在空间中的应用做了深入的讨论。     

基于改进BEMD的视频镜头转场检测算法研究

对二维经验模式分解(BEMD)算法进行了改进,采用限定域的Delaunay三角剖分和三次插值得到极大值和极小值包络面,用基于限邻域经验模式分解(NLEMD),即通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法进行分解,给出了图像BEMD分解后内蕴模函数(I MF)1和2的Hilbert谱,以I MF2的瞬时振幅作为图像的特征向量,计算镜头转场中图像序列帧特征向量间的欧式距离。采用大量的视频镜头转场的样本进行实验,结果表明,剪切镜头查准率和查全率皆为98%;渐变镜头查准率86.4%,查全率87.6%。     

Delaunay三角剖分的快速重建算法

本文描述了一种Delaunay三角剖分的快速重建算法,用以节省三角网格存储和传输时间.该算法既可以在基于均匀网格的Delaunay三角化过程中,直接生成点集序列,也可以推广到其他Delaunay三角剖分方法的输出结果,在O(n)的时间内生成点集序列.简单遍历这个点集序列就可以在O(n)的时间内重建Delaunay三角剖分.与以前的算法相比,该算法具有重建操作简单、执行速度快、拓扑信息完全隐藏在点集序列中、不需要增量插入操作等特点.     

Integral ear elimination and virtual point-based updating algorithms for constrained Delaunay TIN

Constrained Delaunay Triangular Irregular Networks (CD-TIN), a kind of special data structure, have many practical applications in Geoinformatics, especially in the representation of linear constrained triangulation for DTM and DSM, such as in digital city and digital mine. Past researches on D-TIN mainly focused on point insertion and deletion without consideration of constraint, and that on CD-TIN usually paid more attention to the insertion algorithms for points and edges, but little to the deletion algorithms. The presented algorithms are far insufficient for the dynamic updating of CD-TIN. In this paper, the constraint edge in CD-TIN is considered to be any set of broken lines, i.e., polygon edges, broken lines and simple segments. The constraint edge may be composed of one or more constraint segments, and it is allowed to be in any form: Open or close, intersection or self-intersection. By improving to present insertion and deletion algorithms for D-TIN, two new algorithms for CD-TIN updating are presented. According to the polymorphism of the constraints in CD-TIN, virtual point is adopted to represent the crossing node between constraint edges when a constraint edge is inserted in CD-TIN. Two new algorithms named as Integral Ear Elimination (IEE) and Influence Domain Retriangulation for Virtual Point (IDRVP) are presented, the former is for constraint point deletion, while the later is for the insertion and deletion of constraint edge. The principle of IDRVP is that to divide the influence domain of a virtual point into some parts by the constraint-keeping edges, and to retriangulate each part of the influence domain individually referring to the constraint visible property and constraint empty circle (CEC) criterion. Finally, a prototype system is developed with VC++, one case on the integration of 3D terrain and buildings is demonstrated to test the correctness of new algorithms. It shows that the new algorithms are effective for the updating of CD-TIN.