激光粒度仪测定镍钴锰三元材料前驱体粒度的研究

以去离子水作为分散介质,采用马尔文激光粒度仪对镍钴锰三元材料前驱体进行粒度测定研究。考察了遮光度、搅拌速度、超声强度、超声时间、分散剂及其用量等测定参数对样品粒度测试结果的影响,确定了镍钴锰三元材料前驱体粒度分析的最佳条件为:以5%(NaPO₃)₆为分散剂,遮光度10%,搅拌速度2 400 r/min,超声强度100%,超声时间60 s,在此条件下测得的样品粒度分布呈较好的类正态分布,结果重现性好,相对标准偏差小于0.5%,数据准确可靠。     

激光粒度仪在铁矿石目级粒度检测中的应用

通过对筛分仪和激光粒度仪测试铁矿石目级粒度结果的比较,研究分析了激光粒度仪在检测铁矿石目级粒度上的应用效果。     

激光粒度仪在铁矿石目级粒度检测中的应用

通过对筛分仪和激光粒度仪测试铁矿石目级粒度结果的比较,研究分析了激光粒度仪在检测铁矿石目级粒度上的应用效果。     

激光粒度仪湿法测定不同形貌超细镍粉平均粒度的研究

超细镍粉诸多物化性质随粉末形貌、粒径等参量的变化发生显著改变,因此针对超细镍粉的粒度的准确测定至关重要。确定激光粒度仪测定超细镍粉平均粒度的最佳测试条件,选用湿法测定方法,以多孔状、片状和球状超细镍粉对研究对象,研究了分散剂种类、超声时间、分散剂质量分数、遮光度及采样轮数等参数对超细镍粉平均粒径测定结果的影响。结果表明,在实验选用的6种分散剂FMES、L64、CAB、PECPM、CTAC和G-18中,添加FMES分散剂测得的超细镍粉D₅₀值最小,而添加G-18分散剂测得的超细镍粉D₅₀值最大,表明FMES分散剂改善了3种形貌的超细镍粉在水中的团聚,使粒度测量的准确性更高。当超声时间为8 min时,孔状超细镍粉测得的D₅₀=4.403 μm,片状超细镍粉测得的D₅₀=1.345 μm,球状超细镍粉测得的D₅₀=1.289 μm。随着超声时间持续延长,3种形貌的超细镍粉测得的D₅₀值逐渐趋于平稳,其中片状和球状形貌超细镍粉测得的D₅₀值与电镜测试结果较为相符,而孔状超细镍粉D₅₀值与电镜测试结果差别明显,表明激光粒度仪湿法测定不适用于孔状形貌的镍粉。采样轮数与粒度测试值具有强线性相关性,超声时间为8 min时,相邻两轮的测试结果更相近,从而确定了适宜的超声时间为8 min。综上所述,确定了片状和球状超细镍粉平均粒度的最佳测试条件为：超声时间8 min、分散剂FMES质量分数1.5%、遮光度10%—20%。在最佳测试条件下重复测试6次,片状和球状超细镍粉的平均粒度数据具有较高的准确性和重现性。     

超细矿物粉体粒度分布的测定

由于超细矿物材料的应用日益广泛,粒度分布的测定将是检验产品性能的重要技术手段。本实验利用粒度分析仪测定超细矿物粉体的粒度分布,通过不同分散介质类型、分散时间、分散初始浓度和最大粒径定值等参数对粒度测定结果影响的实验研究,提出了超细矿物粉体粒度测定的最佳实验条件。     

煤层气井不同类型煤粉的静态沉降规律

为研究卡泵煤粉的粒径大小,减少卡泵事故的发生。通过煤粉粒度分析实验确定了造成卡泵的煤粉粒径主要在小于0.037 4 mm和大于3.8 mm的范围,进一步利用激光粒度分析仪分析,缩小了造成危害的细煤粉粒径范围;针对粒径小于0.037 4 mm的煤粉进行静态沉降速度测定实验,发现当煤粉浓度很小时,沉降速度随浓度的增加急剧减小,当浓度继续增大时,煤粉的沉降速度将不再变化,趋于一个常值。同时通过测定不同粒径煤粉和不同浓度煤粉的悬浮率,发现煤粉浓度越低,煤粉的悬浮率越高;在对不同煤粉的润湿性实验中发现与排采样相比,钻屑样润湿性差,但润湿改造效果较好。依据实验结果,总结了细煤粉的基本物理特性以指导预防煤层气井中卡泵等事故的生产措施。     

不同粒度松散煤体的氧扩散特性实验研究

以自行研制的煤对氧扩散特性测试装置为实验手段,在常温环境条件下测试了不同粒度松散煤体对氧的自由扩散特性.实验结果表明:煤样粒度的变化对取气腔氧浓度流出曲线的影响表现出2个极限值,煤样粒度在20～100目之间时,取气腔氧气浓度梯度随煤样粒度的增大而增大;当煤样粒度<20目或>100目时,煤样粒度的再变化对氧浓度流出曲线的影响则微乎其微;取气腔氧浓度曲线流形基本符合指数曲线的变化规律.     

悬浮共聚合法制墨粉的粒度特性研究

研究了Fe3O4表面改性悬浮共聚合法制备墨粉的工艺，试验了主要因素对墨粉粒度的影响．结果表明，当St／BA为5：1、搅拌速度为1000rpm、超声分散时间为15min、水油比为7：1、PVA用量为4％和聚合温度为85℃时，制备的墨粉粒径为12—13μm，达到了商用墨粉对粒度的要求．图9，表1，参10．     

粒度和湿含量对不同料斗中煤粉质量流量的影响

论文介绍人用筛分法和Rise-2002型激光粒度分析仪测定了煤样的粒度分布试验,结果表明:大颗粒煤粉符合Rosin-Rammler分布,-180目细煤粉符合正态分布.根据粒度分布,在3个不同半顶角θ的料斗中测定了粒度和湿含量对煤粉质量流量的影响.根据实验结果得出了煤粉粒度和湿含量在不同半顶角θ的料斗中对质量流量的影响规律.     

煤粉颗粒粒度对煤质分析特性与燃烧特性的影响

采用Ｍａｌｖｅｒｎ 公司的马尔文粒度仪测量煤粉颗粒的平均粒度和粒度分布、及Ｌｅｃｏ 公司的ＭＡＣ－ ５００ 型工业分析仪测量煤粉的工业分析成分, 对合山劣质烟煤、晋城贫煤的各４ 种不同粒径的细化和超细化煤样进行了试验研究, 应用库仑滴定法测定了煤粉颗粒粒度对煤质全硫元素分析的影响． 结果表明, 煤粉颗粒粒度对煤质分析特性有很大的影响, 并进一步影响煤粉的热解、着火、燃烧等特性． 煤粉颗粒粒度是进行煤质分析与燃烧系统设计的重要物理参数．     

Improving particle size measurement using multi-flash imaging

An accurate calculation of the size distribution of coarse particles is crucial in the mining and quarrying industry. Machine vision has the capability to overcome many inherent limitations of traditional sieving methods and is an active research area. However, inaccurate image segmentation of particles through software based algorithms is a significant source of error. In this paper, a hardware based approach to improving image segmentation is demonstrated using multi-flash Imaging (MFI), where multiple images captured with different illumination allows depth edges around a particle to be captured through shadow information. The MFI method is compared with conventional segmentation methods such as watershed and Canny edge detection. In order to provide more accurate evaluation of performance wooden spheres of known diameter were evaluated. Imaging the size distribution of pebbles provided a practical scenario in the evaluation of MFI. The results revealed that MFI produced more accurate size estimations than conventional segmentation techniques for both the wooden spheres and pebbles, demonstrating the potential for future use in the mining industry.     

粒度对原煤破碎特性的影响

为解决循环流化床锅炉煤制备系统中原煤破碎能耗和破碎产物粒径较难预测的问题,在辊式破碎机和锤式破碎机上对淮北无烟煤进行了破碎实验,使用功率分析仪对破碎能耗进行了实时监测,并对产物进行了粒度分析。结果表明,用破碎产品的平均粒径和80%通过粒径作为细度模数可以很好的用邦德能耗公式描述破碎能耗规律,优化后的分形能耗公式适应性更广;辊式破碎机的破碎能耗随着给煤平均粒径的增大而线性增大;锤式破碎机存在一个临界粒径,在该粒径范围内,破碎能耗随着给煤粒径的增大而减小;对于辊式破碎机,给煤平均粒径相等时宽筛分颗粒的破碎能耗小于窄筛分的破碎能耗,且破碎产物中细颗粒的含量较高,锤式破碎机破碎时,这一差异不明显。     

用粒度表征的煤粉碎动力学方程

在煤的粉碎过程中其粒度分布具有自相似特征,可以用粒度分布的分形模型来拟合煤粉碎过程中的粒度分布特征,在此基础上,建立了以粒度表征的煤粉碎动力学方程用以反映粒度大小在粉碎过程中的变化特征。应用方程对６种不同变质程度煤的粉碎动力学分析表明,不同粒度的煤颗粒具有不同的粉碎动力学参数,粉碎速率常数和粉碎级数是粒度的函数;在相同的粉碎条件下不同煤的粉碎动力学参数也不同,所建立的粉碎动力学方程可以用来预测粉碎     

On particle size distribution in rocks under failure

Based on the Weibull theory, with allowance for experimental data on rock failure, a formula is derived for calculating the output of particles less than 100 μm, that includes the relationship between the strength and the size of a forming particle. The obtained outputs of the particles give an evidence that the examined size distribution deviate greatly from the lognormal law and the Weibull law when small sizes are considered. The established size distribution law for the rock failure products is more universal in nature as compared with the laws by Weibull or Rosen-Rammler. __________ Translated from Fiziko-Tekhnicheskie Problemy Razrabotki Poleznykh Iskopaemykh, No. 6, pp. 68–72, November–December, 2006.     

各种粒度表征技术的相关性研究

对几种普遍使用的粒度测试技术进行了比较,认为激光衍射法测量结果的重复性最好,测量精度高,对粒径范围较窄的球形粉体(单分散颗粒),分别采用激光衍射法、电阻法、沉降法和显微镜法测量的中位径(D50)值具有可比性;对粒径范围较宽的球形粉体,只有激光衍射法、电阻法和显微镜法测量的中位径D50值具有可比性,沉降法的测量结果相对误...     

单颗粒煤岩冲击破碎能耗与粒度分布特性试验研究

为研究原煤进入流化床锅炉前破碎的能量转化规律,在落锤冲击试验台上对淮北无烟煤和淮北烟煤进行单颗粒冲击破碎试验。分析了破碎能耗与原煤以及破碎产物粒度分布的关系,以及破碎产物的粒度分布特性。研究结果表明：随着破碎程度的加深,两种煤比冲击破碎能耗呈指数增大;煤岩颗粒的易碎性随着煤岩初始粒径的增大呈现先增大后减小的趋势;当破碎产物t10值相同时,存在一个最佳的初始原煤粒径,此时的比冲击能耗最小;同等条件下淮北烟煤较淮北无烟煤更容易破碎成细小颗粒;单颗粒冲击破碎产物的粒度分布符合tn曲线族规律,冲击功增大对破碎产物中等粗细颗粒的含量影响较为显著,对微小颗粒含量的影响不大。     

图像处理技术在矿石粒度检测中的应用

矿石粒度对碎磨工艺具有重要意义,常规的检测方法步骤多、耗时长。基于图像处理的矿石粒度检测系统具有检测快速、结果稳定的优点。本文详细介绍了矿石粒度检测中所涉及的图像处理方法,在实际生产过程中,选取合适的矿石粒度检测方法,对于提高磨碎作业的技术水平以及实现自动控制都具有重要的意义。     

Influence of particle size on wear rate in compressive crushing

The influence of particle size on wear rate in compressive crushing of rock was investigated experimentally. A test apparatus was developed to replicate the squeezing wear that is present in many rock crushers. Silica sand of different size classes between 0.725 and 2.03 mm was used. The crushing load was varied. The results show a strong relationship between particle size and wear rate. The wear rate increases as particle size increases. Not only mean particle size, but also size distribution width also has an influence on wear rate. From some theoretical considerations, an alternative wear model was derived, that matches experimental data well. In the new model, the wear is proportional to particle size and to the square root of the pressure.