二维阻尼／无阻尼谐波参数估计的新方法

本文提出了二维阻尼／无阻尼谐波参数的一种新估计方法。该方法从原始数据中构造出三个ＥＳＰＲＩＴ矩阵束，结合特征分解滤波和整体最小二乘法来求解这些矩阵束的广义特征值，分别得到二维谐波的两组极点估计。这种方法具有较小的运算量且便于采用并行算法实现。仿真结果表明该方法具有很高的估计精度。     

二维周期阻尼薄板结构的隔声特性

薄板结构中,传统大块敷设阻尼虽然能提高隔声量,但不利于轻量化设计,因此提出二维周期阻尼敷设方式,借助有限元法及VA one声学仿真软件,分析二维周期块状阻尼分布、形状等参数对薄板隔声特性的影响。结果表明,随着阻尼数目的增加,在16~125Hz和250~1 000 Hz频段内,6块阻尼敷设方式隔声量最小;全频段范围内,x、y方向晶格常数均为100mm时,隔声量最小。因此,在特定频段内,合理调整周期阻尼结构的晶格常数及阻尼数目能使隔声量达到最大;二维周期阻尼形状对隔声量有较大的影响,对于圆、正三角形及矩形三种特定的阻尼形状而言,圆形阻尼形状隔声效果最优。     

二维周期阻尼三明治板结构声辐射特性研究

现有对二维周期结构的研究大多集中在振动带隙上,而对于层芯为二维周期粘弹性阻尼材料的三明治夹层板结构,其声辐射特性的研究仍较少。该文以有限元与边界元结合的方法为基础,通过理论建模和数值仿真,并将场点声压数据RMS处理,得到声场的声压均方值作为衡量结构声辐射特性的标准,对影响二维块状周期阻尼双层板壳结构声辐射特性的阻尼层芯厚度和晶格常数进行了研究,得到了在中低频段两者对结构声辐射特性的影响规律。     

基于递推阻尼最小二乘法的电力系统频率跟踪

最小二乘法是一种广泛的系统辨识和参数辨识方法,适于离线辨识,在线辨识参数时有其局限性。基于传统的最小二乘法,提出一种带有遗忘因子的有限数据窗口和自适应阻尼因子的递推阻尼最小二乘参数辨识算法。针对电力系统信号为理想信号、含有谐波及噪声和电力系统频率瞬间发生跳变的情况,分别做了仿真。仿真结果验证了该方法的鲁棒性、快速性和准确性,且算法效果优于其他方法。     

白噪声中二维谐波的二维ARMA建模

本文研究了白噪声中二维谐波的二维ＡＲＭＡ建模问题，并从理论上探讨了利用所建立的二维ＡＲＭＡ模型进行二维谐波信号频率估计的方法。     

二维谐波的累量公式

本文将一维谐波的累量公式推广到二维情形，证明了二维谐波的四阶累量恰好包含信号的频率和振幅参数，这个性质可以作为基于累量的二维谐波恢复方法的基础。     

舰船惯性导航系统自适应阻尼网络设计

舰船惯性导航系统根据运动状态在水平阻尼和无阻尼两种工作状态间转换, 载体运动加速度引起的系统误差和状态转换时产生的超调误差会导致惯导的动态性能变差。针对传统阻尼方法的局限性, 采用自适应控制方法设计了平台式惯导的水平阻尼网络, 根据运动加速度的大小, 适时改变阻尼网络参数, 使舰船机动造成的系统误差最小, 并相应提出了抑制状态转换超调误差的方法。理论分析与仿真结果表明, 该方法能有效改善惯导的动态性能。     

关于二维谐波的建模问题

本文研究了噪声中二维谐波的建模问题，得取了Ｐ分量二维谐波的仅有Ｐ个系数的二维特征多项式。     

微波非线性稳态CAD的高效率绝对收敛方法

本文通过引入新的状态为量选择方法和增量模减小阻尼牛顿迭代思想，提出了阻尼参数量优化算法，高效率地解决了谐波平衡模拟的大信号收敛问题，大量例子证实一本文方法的绝对收敛性和计算天优于商品化软件ＨＰＭＤＳ。     

基于遗传算法的复杂背景噪声中二维谐波的二次耦合分析

本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景中二维谐波的二次非线性耦合问题做了分析。利用当且仅当二维谐波中存在二次非线性耦合谐波时,所定义的二维三阶时间平均矩谱仅在参与二次耦合谐波频率处取得极值的性质,提出了采用遗传算法来分析二维谐波的：二次非线性耦合问题的算法。仿真实验证明了算法的有效性。     

基于三阶循环累积量的二维谐波信号的参数估计

本文从循环平稳的观点出发来研究乘性和加性噪声中的二维谐波参数估计问题.利用循环累积量的性质得到了二维三阶循环累积量单一记录估计的统计性质.在此基础上,提出了基于三阶循环累积量特殊切片的二维谐波分量个数和频率对的估计方法,并得到了估计的强相容性质和强收敛速度.仿真试验对算法作了说明.     

基于Hamilton四元数矩阵奇异值分解的二维谐波频率参量估计

对于二维谐波信号的四元数模型,首先论述其与二维谐波的实数模型和复数模型之间的对应与转换关系,之后提出运用四元数矩阵奇异值分解估计二维谐波中频率参量的算法.这种算法首先可以利用四元数矩阵的奇异值判断出原始的二维谐波信号个数,然后再分别利用四元数矩阵的左、右奇异向量中的噪声向量构造的噪声子空间估计出两维的谐波频率参量.算法本身需要的数据量少,数据矩阵构造简单,并且可以同时估计出两维谐波频率参量.从仿真实验中可以看出,本文提出的算法计算量相对其它针对二维谐波四元数模型的算法要小.仿真实验验证了本文算法的正确性.     

乘性和加性噪声中二维谐波频率估计

噪声中的谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,在众多领域中有着广泛的应用。本文主要研究零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计问题,提出了一种基于数据矩阵的奇异值分解和子空间的旋转不变性的零均值乘性和加性噪声中的谐波频率的估计方法。乘性噪声为零均值情形下传统的估计方法往往难以直接应用或估计失效。本文利用谐波模型信号特征,通过对观测信号进行平方运算构造了一个数据矩阵。通过对数据矩阵的特征值进行理论分析,结合子空间旋转不变性,得到了零均值乘性和加性噪声中的谐波频率和数据矩阵之间的一种内在关系。这个性质可以用于零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计,并且所得的二维频率能自动配对。仿真实验验证了本文所提算法的有效性。      

三相四线制有源电力滤波器的设计与仿真

三相四线制有源电力滤波器能够很好地提高滤波器的滤波性能,实现在大功率场合下的谐波抑制和无功补偿。通过研究主电路拓扑结构,给出了主电路设计方法,包括触发电路的设计,IPM驱动电路的设计和同步信号电路的设计。综合运用瞬时无功理论中的p-q法和ip—iq法,提出了一种新的基于瞬时无功理论的有效的三相四线制谐波检测新方法,此方法能将三相电流中的零序电流剔除。最后文章利用Matlab／Simulink构建了仿真模型,设定了仿真模型中各部分的参数,仿真结果验证了该方法的准确性和有效性。     

A general method for analyzing em wave scattering from arbitrarily shaped two-dimensional periodic surfaces

In this paper the Method of Lines (MoL) is successfully extended to solve the EM wave scattering problems of periodic surfaces with arbitrary profile. As examples, the scattering coefficients of space harmonics of corrugated and sinusoidal surfaces are calculated. The results are in good agreement with available data from Wirgin and from A.K.Jordan et al. In addition, the results of comb structure are also calculated. The flexibility and less computation of this method make it eligible for analyzing various two-dimensional periodic structures.     

希尔伯特-黄变换在谐波和间谐波检测中的应用

提出了一种检测电力谐波和间谐波的方法。将Hilbert-Huang变换（Hilbert—Huang Transform,HHT）用于谐波检测中,应用该方法可以提取任意频次的谐波信号。首先,运用经验模态分解处理含谐波的信号,得到一组平稳的固有模态函数分量。然后,对每个固有模态函数分量进行希尔伯特变换,得到每个模态分量的瞬时幅值和瞬时频率,从而检测出各种分量的谐波和间谐波的参数。仿真研究表明该方法的可行性与有效性,并且可以准确地确定谐波的幅值、频率和时间。     

A 3-D space vector modulation generalized algorithm for multilevel converters

A three-dimensional (3-D) space vector algorithm of multilevel converters for compensating harmonics and zero sequence in three-phase four-wire systems with neutral is presented. The low computational cost of the proposed method is always the same and it is independent of the number of levels of the converter. The conventional two-dimensional (2-D) space vector algorithms are particular cases of the proposed generalized modulation algorithm. In general, the presented algorithm is useful in systems with or without neutral, unbalanced load, triple harmonics and for generating 3-D control vectors.