矿区农田土壤重金属污染评价与研究

以贵州六盘水市2个矿区周边农田土壤为研究对象,对土壤重金属进行含量及分布特征分析。采用污染负荷指数法、潜在生态风险评价法和地积累指数法对其污染状况进行评价。结果表明:2个矿区农田土壤Pb、Cd、Hg、Cu的含量最大值均超出了贵州省土壤背景值,Cu的污染最严重,2个矿区的含量均值分别是背景值的5.54倍和4.12倍;2个矿区农田土壤重金属的含量分布总体上呈现在煤矸石堆放场、矿区洗煤池附近农田土壤中重金属元素的含量高于远离矿区的外围农田的现象。矿区WJZ和矿区ZS重金属元素的污染系数均值由高到低均呈现CuHgPbCdAs的现象,土壤采样点整体的污染负荷指数分别为1.39和0.75,即分别呈现中等污染和无污染的状况;Cu、Pb、Cd元素的来源可能受人为采矿活动的影响,Hg、As元素的来源可能受人类活动和成土母质的共同影响。     

贵州都匀牛角塘铅锌矿区选矿尾矿中重金属元素分布特征研究

在检测贵州都匀牛角塘铅锌矿区尾矿中铅、锌、砷、锑、铊、铬、铜、锰、镍、镉和汞含量的基础上,以贵州省A层土壤背景值为参比,利用单因子污染指数法、内梅罗综合污染评价法、地累积指数法、潜在生态危害指数法对矿区尾矿中重金属污染状况进行综合评价。结果表明,矿区6个堆场尾矿突出污染元素为镉、锌,永胜堆场尾矿中突出污染元素为汞、砷、锑。矿区6个堆场尾矿原矿石主要来源于矿区铅锌矿,永胜堆场尾矿的原矿石主要来源于丹寨、独山、榕江一带的汞矿和锑矿。相关性分析说明了尾矿中重金属元素的来源,尾矿金属元素资源再利用意义不大,且潜在环境问题突出。四种方法评价结果一致,均反映矿区尾矿突出污染元素为镉、锌,永胜堆场尾矿突出污染元素为汞、砷、锑。各堆场的综合生态危害指数大小顺序为永胜>陈工>垠垠>山佳>水牛石>狮子洞>振霖,永胜堆场重金属潜在环境污染问题最严重,应当引起环保部门的重视。     

辽宁矿区尾矿废弃地及土壤重金属污染评价研究

辽宁省金属矿区及其周边土壤重金属污染状况,尤其是尾矿库及其周边土壤污染是值得关注和研究的问题。采集了辽宁典型矿区尾矿及其周边的土壤样品,用原子吸收分光光度法分析Cu、Zn、Pb、Cd元素,用原子荧光分光光度法分析Hg、As元素,用二苯碳酰二肼分光光度法分析Cr元素,并采用模糊综合评价方法进行了重金属污染评估。结果表明：辽宁省金属矿区土壤重金属污染以Zn、Pb两种重金属为主,同时伴生着Cd、As、Cu 3种重金属的复合污染。     

伊犁矿区风险点土壤重金属污染特征及生态风险评价

为研究伊犁矿区土壤重金属污染现状,采用原子吸收法测定了4个矿区中Cd、Ni、Pb、Cr、Cu和Zn等6种土壤重金属含量,利用地累积指数法、潜在生态危害指数法对伊犁矿区土壤重金属污染进行评价。结果表明,矿区周边土壤重金属元素污染程度有差异,以土壤环境质量标准为评价依据,4个矿区(13、14、17、87区)土壤重金属总体含量与土壤环境质量标准相接近。运用地累积指数进行评价的结果显示,87区中重金属的污染程度最高的是Cu,4个矿区潜在生态危害程度最高的是Cu。     

庆元铅锌矿土壤及优势植物重金属特征评价

为研判浙江庆元铅锌矿矿区重金属污染状况,并遴选土壤重金属污染修复的优势植物,在对矿区土壤和植物不同部位重金属含量测定的基础上,进行了各重金属元素污染及各元素间的相关性分析,并对重金属的潜在生态危害程度进行评价。结果表明,土壤受Pb、Cr的污染较重,Pb、Cd为极强的生态风险,Cu为轻微—中等风险,Zn为轻微风险,5个评价区域的综合潜在生态风险均为极强;马尾松对重金属有较强的耐性,可作为先锋树种之一。     

江西某铅锌矿区土壤重金属形态分析及风险评价

这是一篇矿山环境工程领域的论文。土壤重金属污染影响时间长,具有较高的生物毒性,严重威胁人类健康。为了研究铅锌矿区土壤重金属污染现状和评估重金属污染风险,以江西某铅锌矿区为研究对象,采用改进BCR连续提取法分析了某铅锌矿区土壤样品重金属元素（Cu、Pb、Zn、Cd）形态,并对重金属元素相关性进行了研究,利用风险评价编码法和次生相与原生相分布比值法评价了重金属元素的环境风险。结果表明：铅锌矿区土壤中Cu、Zn、Cd、Pb元素全量超标,Cu、Zn、Pb元素以残渣态为主,相较于Cu、Zn、Pb元素,土壤样品中Cd元素酸可提取态含量高,生物有效性强,Cd元素污染严重。矿区土壤样品中Cu、Zn、Pb元素残渣态含量均与全量呈极显著正相关,Cd元素残渣态与全量相关性不显著;酸可提取态中Cu、Zn、Cd、Pb元素含量呈极显著正相关,酸可提取态与pH值呈负相关。风险评价编码法和次生相与原生相分布比值法分析的结论较为一致,均为Cd元素污染严重,环境风险高,Cu、Pb、Zn元素污染较轻,环境风险低。本文可为铅锌矿区土壤重金属污染防治提供参考。     

淮南某煤矸石山周边镍元素分布特征与污染风险评价

为了研究淮南某煤矸石山周边镍元素分布特征与矿区农田土壤中镍元素污染风险,以淮南矿区某煤矸石山为研究对象,通过对煤矸石山周边土壤、主要农作物进行取样分析,用单因子指数法、潜在生态危害指数法和地质累积指数法等研究淮南矿区某矸石山镍元素分布特征与污染风险评价。研究发现:对照土壤背景值,淮南矿区某矸石山周围土壤存在镍元素富集现象,但未超出土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)(GB 15618—2018);矿区农田土壤镍平均含量非根际高于根际,表明植物(黄豆)的种植降低了土壤中的镍含量;除了矸石山中部表层,其他研究样点的变异系数较低,说明在淮南某煤矸石山周边镍元素分布受空间位置影响较小;潜在生态危害指数、单因子指数和地累积指数评价结果基本一致,表明研究区镍元素呈现无污染水平。可见,研究区镍含量虽然有富集现象,但不存在明显的污染情况。     

川南典型硫铁矿区土壤污染调查方法

针对川南典型硫铁矿区特殊的景观地球化学条件和土壤特征，在矿区污染评价中开展土壤调查方法实验。运用多元统计分析、显著性检验、污染负荷指数计算等多种方法，并结合元素地球化学性质综合对比研究元素在不同层位、不同粒级土壤中的富集和分布特征。研究表明，不同层位之间元素富集特征具有显著差异性，采样层位是影响元素总体富集程度的重要因素，表层土壤具有更高的元素总体富集程度，反映矿区污染特征的亲硫元素组合在粗粒级土壤中具有更明显的分布倾向性。建议优选区域适宜性较高采样层位为表层土（0~10 cm），样品制备粒级为-2.00 mm。      

淮南矿区塌陷水域环境效应

为提供煤矿塌陷区水资源综合利用的理论基础,选择了淮南矿区塌陷时间不同的塌陷水域,监测、分析评价水体的理化指标、重金属元素.结果表明：矿区内塌陷水域均受到了不同程度的污染,部分理化指标随塌陷水域形成时间增长有累计作用,具有随季节变化的特征;对照渔业水质标准和地表水质量标准,塌陷水域中重金属元素除Hg超标外,As,Cd,Cu,Pb,Se,Zn等元素均不超标,未对塌陷水域构成重金属污染.     

煤矿区土壤重金属污染评价

利用多种方法(内梅罗指数法、地累积指数法和灰色聚类法)对芦岭矿区土壤中主要重金属元素进行了污染评价;运用潜在生态风险评价模型对研究区土壤开展了风险评价。     

某矿区表层土壤重金属污染的模拟分析

针对某矿区表层土壤地质环境,模拟多种化学元素浓度数据,采用MATLAB绘图程序做了5种重金属元素在该矿区的空间分布图和平面区域图,绘制了不同功能区重金属污染程度的统计图,并结合这三组图像得到有关矿区开采时对环境影响的结论。     

废弃矿区土壤重金属污染程度及生态风险评价研究

采用内梅罗指数法、地累积指数法对废弃矿区土壤重金属污染程度进行分析,并用潜在生态危害指数评价生态危害情况。研究结果表明,内梅罗指数法筛选Zn、Pb、Cd、As是主要污染因子,综合污染指数分别为16.30、9.48、20.16和7.07,属于重度污染;除点位11、12和14以外,其他11个点位的污染程度均为重度污染。地累积指数法筛选出Zn、Pb、Cd三种元素,未污染的元素为Ni、Hg、Cr、Ag,主要的污染点位是点位1、2、3。潜在生态危害指数法评价结果表明,主要污染因子为Cd、Hg两种元素,轻度污染的元素为Zn、Pb、Cu、As、Ni、Cr,主要的污染点位是点位1、2、3。     

古汉山煤矿区土壤重金属污染状况浅析

为了研究煤矿的长期开采活动对矿区土壤重金属污染的影响,以河南省煤炭基地古汉山矿区为试验区,科学系统地进行土壤采样,对矿区土壤中的重金属元素As、Cr、Cd、Pb、Hg进行分析。结果表明:矿区土壤重金属综合污染程度达到了Ⅴ级重度污染。     

金属矿山开发中重金属污染评价与防治——以四川省拉拉铜矿为例

拉拉铜矿区位于四川省凉山州会理县,是我国重要的铜矿基地,且伴生铁、金、铀、钼、钴、稀土,可供综合利用。经过数十年的开采,矿区形成数量巨大的固体废弃物,由于矿石综合利用程度不足,其重金属含量很高。为此,对该矿区土壤中Cu,Cd,Hg,Cr,Pb,As和水中Cu,Cd,Zn,Pb,As等重金属元素的含量与污染程度进行调查及科学的评价,证明了矿区中Cd属于极强、强污染;Hg为弱极强、强污染;Cr属于强污染;Cu为中、强污染;As属于弱的中、强污染;Pb为中、无污染。而水中Cu,Cd,Pb的污染程度都较大,但没有受到As的污染。提出了要采取生物、物理、化学等方法对污染进行综合防治。     

基于组合权重的尾矿库重金属污染性灰靶评价

针对尾矿库的重金属污染对生态环境及人类生活造成严重危害的状况,以辽宁省境内6个不同矿区的尾矿库作为研究对象,采用灰靶决策的方法,对其污染性进行量化研究及评价。系统分析不同重金属元素对环境的污染性,选取Zn、Pb、Cd、As、Cu、Cr、Hg共7种重金属元素,建立尾矿库重金属污染性评价指标体系。运用层次分析法和熵权法确定评价指标的主、客观权重,通过组合权重模型得到各评价指标对尾矿库污染性影响的最终组合权重值。基于灰色系统理论,建立多指标尾矿库重金属污染性灰靶决策模型,以污染临界值作为最优效果向量,即灰靶决策模型的靶心。计算6个待评价区块的效果向量与最优效果向量间的靶心距,根据靶心距的大小进行污染性排序,靶心距越大,矿区污染程度越严重。评价结果与实际情况较吻合,说明基于组合权重的多指标尾矿库重金属污染性灰靶决策模型对尾矿库的污染性进行评价是可行的。     

新疆东天山北坡工业带土壤重金属污染评价

本文选择新疆东天山北坡阜康市和吉木萨尔县工业带作为研究区,对研究区内的41个样点的土壤进行采样及室内试验分析,测定了0-10cm深度土壤中的Hg、As、Zn、Cu、Cr、Pb六种重金属的含量,并将样点分为工厂周边、矿区周边和农田区三个类型区,采用了多种方法对六种重金属的污染程度和等级进行分析和评价。结果表明：在工厂周边,As、Cu、Pb、Zn、Hg五种元素均有不同程度污染且受人为因素影响较大,其中As和Pb污染较为严重;在矿区周边,As、Pb、Zn、Hg受人为因素影响较大,其中As元素污染较重;在农田区,仅Pb与As两种元素处于轻微污染,整体受人为因素影响较小。     

大柳塔煤矿开发土壤重金属污染响应研究

陕西大柳塔煤矿区的大柳塔、活鸡兔和哈拉沟矿井,年产原煤超过了3000万t,此外还有众多的地方及个体煤矿。调查研究20年来矿区煤炭资源开发活动对土壤重金属污染的影响,可为脆弱生态环境条件下的大规模煤炭资源开发环境保护提供借鉴经验。通过43件表层土壤样品的采集、分析与评价结果表明,与全国栗钙土背景值比较,除Ni以外,其它元素存在不同程度的累积超标现象,汞是研究区最普遍的累积污染元素,土壤重金属综合累积污染以重度污染为主,占全部污染样本的58.14%。但土壤中Hg、Pb、Cd、Cr、As、Cu、Zn、Ni等8种重金属元素含量,均没有超过土壤环境质量二级标准的限值,且土壤综合污染指数小于0.2,属清洁土壤。因此,矿区土壤虽受到了一定程度的累积污染,但低于土壤环境质量二级标准值,尚有较大的环境容量。     

新疆准东煤矿土壤重金属污染方法评价与分析

为对新疆准东煤矿土壤重金属污染情况作出客观实际的评价,借助单因子、综合污染、内梅罗等污染指数法,并结合GIS对耕地土壤重金属空间分布、重金属富集特征及综合污染情况进行分析。对矿区土壤表层中的Hg、As、Cu、Ni、Cr、K、Pb、Zn(0~30cm)进行综合污染评价,结果表明:单因子污染评价表明Ni、Cr、Pb分别在0~10cm、10~20cm、20~30cm土层中为轻度污染,各土层其余元素评价为清洁;Hg在0-10cm、10-20cm土层中污染值跨度最大,且最大值达到重度污染。内梅罗污染评价认为Hg、As、K元素每层均为重度污染,其他元素污染程度较轻,每层污染程度较相似。综合污染评价指出0~10cm、10~20cm土层污染程度为清洁,20~30cm土层为轻度污染。本研究区污染最严重的区域位于五彩湾煤矿(研究区西北部),有许多污染物在这一片区被堆积进而沉淀,而将军庙煤矿(研究区东南部)污染程度较轻。本研究为因地制宜地制定土壤污染治理措施,具有十分重要的现实意义。     

内蒙古草原某铜钼矿区土壤重金属污染潜在生态危害评价

对土壤中重金属污染进行潜在生态危害评价,是监控土壤环境质量和预防土壤污染的前提与基础。该工作对位于内蒙古草原的某新建大型铜钼矿区土壤重金属空间分布特征进行研究,并采用Hakanson潜在生态危害指数法对铜钼矿区土壤8种重金属(Cd、Cr、Cu、As、Hg、Ni、Pb和Mo)的潜在生态危害进行评价。结果表明,单一重金属元素和多种重金属元素的潜在生态危害平均值均为轻。多种重金属潜在危害中等的土壤占样品总数的四分之一以上,所占面积是总面积的21.41%,土壤重金属污染危害程度中等的区域主要是厂区及周边2~4 km范围,与矿业活动布局一致。     

准东地区土壤重金属污染分析及其来源解析*

重金属是影响土壤肥力和土壤环境的重要因素之一。本文选取阜康地区东部的准东矿区为研究区,在测定土壤重金属含量的基础上,分析不同层的重金属的污染特征,采用因子分析-多元线性回归(FA-MLR)分析重金属的来源和各来源的贡献比率。结果表明:准东矿区土壤重金属Cu和Zn元素未出现重金属污染且发生亏损现象;Cr和Pb元素存在轻微重金属污染且有轻微富集;As和Hg元素出现较为严重的重金属污染发生重度富集。FA-MLR分析表明,准东矿区90.31%的Hg来源于煤炭燃烧,43.5%的Pb来源于交通运输,21.69%的As来源于大气降尘,Cu和Cr的主要来源为煤尘,其贡献率分别为63.29%和83.67%,其中30.67%的Cu来源于土壤母质,76.01%的Zn来源于土壤母质。准东矿区主要重金属元素贡献率由高到低的来源依次是煤炭燃烧、煤尘、土壤母质、交通运输和大气降尘。除Zn以外的土壤重金属还存在未知来源。FA-MLR成功地模拟了准东矿区土壤重金属的来源,并给出各来源的贡献率,能为准东矿区重金属污染防治提供有益参考。