数据挖掘技术在公司内部审计中的应用

大数据时代,企业拥有的数据呈现出量大、种类多、时效高和价值密度低等特点。面对海量的数据,传统的审计方法无法发现深层次的数据价值,大量有价值的信息没有得到充分利用。如何在有限的时间内挖掘数据价值、提高发现问题的能力,逐渐成为内部审计部门能否充分发挥其监督核查职能的关键。针对上述问题,本文从结构化和非结构化数据挖掘方法出发,将数据挖掘技术引入到公司的内部审计中,建立、应用以及优化基于数据挖掘方法内部审计流程,这对提高问题发现的效率和防范审计风险都具有重要的意义。     

论非结构化教学

非结构化教学不仅是一种开放性教学系统,更是一种生成性教学思维。它反对用预设的固化结构形态和模式范例来框定课堂教学,主张根据具体的教学情境采用灵活的组织形式来创造性、多元化地进行课堂教学实施,以期在自由开放的教学场域中彰显学生的生命存在、促进学生的个性成长和全面发展。为了救治结构化教学的僵化沉疴、实现非结构化教学的生成创新,必须革新传统教学文化和教学观念、立足教学指向学生生命成长的根本宗旨,唯此才能促使课堂教学焕发出生机与活力。     

基于BIM的非结构化信息自动关联机制研究

目前工程建设中产生的大量信息仍主要以非结构化文档的形式进行存储,本文研究非结构化信息与高度结构化的BIM模型数据的关联机制,以实现基于BIM的非结构化信息的查询与提取,提高其使用效率。本文提出基于文档标题和文档内容相结合的关联机制,搜索与特定文档相关的模型实体,并根据计算的相关度进行排序,经用户确认后建立文档与模型实体之间的关联。实例验证表明,如果模型实体命名规范,文档表述与之较为匹配,本方法可以召回所有相关实体,且相关实体均出现在列表的前方,关联后的文档可以基于BIM实体动态查询,提高了非结构化信息的利用效率。     

高校图书馆怎样做好大数据时代个性化知识服务

大数据时代,图书馆的数据处理及服务都将发生显著的变化。从大量非结构化数据、半结构化数据中去分析挖掘其潜在的价值,成为高校图书馆进行知识服务的一大主要业务。     

突破传统,应用“数据发现”的五项准则

根据IDC公司的研究,到2020年,数字数据将有可能达到40万亿GB。随着大数据的到来,大多数企业都部署了某种形式的基本商务智能系统,从传统企业系统中抽取大量数据,为决策者提供各种分析报告,进而改善企业绩效。然而,目前超过80%的企业信息是非结构化数据,要分析这些数据,传统商务智能环境是力不能及的。这些数据存在于网站、社交媒体、内容管理系统、电子邮件、各种文档、传感器数据、外部数据库等数据源中,类型多种多样,且不断变化,数据量也在成倍增长。     

教学情境结构化：特征·策略·朝向

教学情境结构化是指教师在教学过程中,运用先进的教育教学理论,根据教学内容和学生学习实际,全面而系统地设计整个教学进程的情境。结构化的教学情境具有系统性、连贯性、组织性的特点。可以通过单一主题的系列活动或完整项目的连环设计来推进教学情境结构化。教学情境结构化着眼于学科核心素养的课堂落地和学习生态系统的持续优化,通过情境的结构化来撬动问题结构化、内容结构化、认知结构化、思维结构化,进而不断提升学习的境界。     

一种基于领域词典的XML非结构化信息模式识别方法

在信息量飞速膨胀的今天,全球每天产生海量的信息,其中多达90%都是非结构化信息,这部分信息的大量存在和难以利用使得人们多年来在统一格式和改进算法投入了大量研究。XML作为一种半结构化语言受到了重视和发展,并越来越多的作为新型信息载体,本文提出一种对XML非结构化信息的模式识别和信息分类方法,通过将本体领域思想和认知语言学词典思想引入到模式识别中,建立一个树形的分层识别系统的结构框架。     

“大数据+云平台”环境下的高校全面预算管理构建——以D大学为例

传统的信息技术手段已难以满足当前高校全面预算管理的现实需求,较大程度上影响了高校资源整合力度及分配效率。在大数据时代,结合云计算平台的全面预算管理体系能够从海量的结构化、半结构化以及非结构化数据中深度挖掘价值信息,对提升高校全面预算管理水平具有积极影响。文章简要分析以D大学为代表的高校传统全面预算管理系统存在的制约因素,提出构建"大数据+云平台"环境下的高校全面预算管理体系,以期对高校预算编制、预算执行、预算绩效评价等关键环节进行优化。     

基于云计算的半结构化BIM数据库

本文研究了如何利用云计算来构建半结构化的BIM数据库,通过研究BIM技术和云计算的关系,分析BIM对于云计算的需求,提出了使用HBase来构建半结构化的数据库。     

复杂报表的结构化模型设计

尝试对复杂报表进行结构化描述,利用结构化描述数据和自定义的用户对象提供的接口极大地简化了复杂报表的制作,就复杂报表的结构化描述做了详细的描述。     

大数据在小微金融业务实践中的探索

根据业务实践,归纳了大数据技术在小微金融业务中的八点突出应用,分别是关键指标的分析、关联关系的识别、小微企业的评级、真实流水的估计、融资需求的测算、贸易背景的审核、抵质押品的估值、经营异常的预警。小微金融业务中,尚无大数据应用的直接经验,还需要重点关注以下问题:结构化数据和非结构化数据、数据的质量失真和数据清洗、大数据和人工介入之间的关系、大数据应用成果的转化等问题。     

视频内容解析数据共享云平台的设计与创新

视频图像智能分析处理主要包括视频图像输入、内容分析、内容描述、存储应用等几个环节。视频图像智能分析处理的主要功能包括视频图像内容/事件分析和视频图像内容结构化数据描述两部分。视频图像内容/事件分析功能可包含目标检测与特征提取、目标识别、行为/事件分析等子功能,视频图像内容结构化数据描述是对视频图像内容/事件分析结果的结构化描述。通过该平台的部署,可以有效地提高安全防范系统整体的安防掌控力,进一步稳固并改善区域的公共安全环境。为重大活动安保、打击违法犯罪、处置突发事件、机场公共管理和社会面治安控制等工作中提供有效的技术支持。     

基于OSGI的ETL设计与实现

随着信息化以及大数据快速发展,结构化、半结构化、非结构化的数据越来越多,结构越来越繁杂,传统的ETL已经在数据整合方面存在很大的瓶颈,在可扩展性以及稳定性方面存在很大的弊端。文章介绍了OSGI框架的技术特性,基于OSGI框架Equinox开发实现的hbust ETL的体系结构,最后详细、着重地论述了hbust ETL核心bundle及其插件扩展点的设计与实现方法。hbust ETL具备很好的数据整合可扩展性以及稳定性,特别在处理当下的大数据方面,具备很大的优势,不同bundle处理不同版本的hadoop、 hive、 hbase等等,不同版本大数据处理,可通过开发可扩展的bundle,发布于OSGI容器,不用修改ETL源代码,即可进行该版本数据整合处理。     

布线系统的几大误区

１·结构化布线系统标准（１）目前，各布线系统的厂商均在推行各自的布线系统标准，但是实质上各厂商的标准均需符合国际标准，否则其产品就没有市场。当今结构化布线系统主要是两大标准：一是北美的标准ＥＩＡ／ＴＩＡ５６８Ａ，它是在１９８５年在美国开始制定，经过六年的努力，于１９９１年形成第一版ＥＩＡ／ＴＩＡ５６８，后经过改进于１９９５年１０月正式修订为ＥＩＡ／ＴＩＡ５６８Ａ；二是国际标准即ＩＳＯ／ＩＥＣ１１８０１，也是在１９９５年正式确立的。西蒙公司作为结构化布线系统领域历史悠久的专业厂商，在标准制定中起到…     

周成虎：大数据与智慧城市建设

中国科学院地理科学与资源研究所副所长周成虎在大会主论坛做《大数据与智慧城市建设》的演讲。 周成虎认为,世界上＂一切皆可数据化＂。他表示,到了互联网时代,每个人都有智能终端,在移动状态下,人与设备皆为主体,采用的非结构化的自动记录方式,大数据超越了人类正常的认知。     

如何认知综合布线中的管理

结构化布线系统是在一幢建筑或建筑物中,专门用于传输语音、数据、影像和其他信息的标准传输系统,是建筑物或建筑群内的传输网络。它提供了为语音和数据通信设备、交换设备和其他信息系统传输的平台。将建筑物中的计算机系统、电话系统、楼宇对讲、监视系统有机地结合形成了一个结构统一、材料相同、管理统一的可以有效管理的通信物理层。所使用的高品质非屏蔽双绞线取代传统的同轴电缆和专用电缆,完全解决了数据高速传输、线间干扰及电磁辐射等难题,彻底改善了传统布线系统给使用者带来的麻烦。     

步履式救援机器人新型越障结构与越障步态分析

利用P ro/E设计步履式救援机器人及其新型越障结构,将其导入ADAMS后添加约束、运动和外力,建立机器人虚拟样机仿真模型;创建2 m高垂直障碍和45°斜坡的非结构化地形以建立虚拟的灾害环境;通过S TEP函数来规划步履式救援机器人翻越垂直障碍和爬坡的步态,研究其在不同非结构化地形环境下的步态规划和越障性能,并分析步履复合行走结构对非结构化地形的越障性、适应性和可靠性;通过机器人实体样机越障试验验证新型越障结构的越障性以及步态规划的合理性。所得结论可为步履式救援机器人行走结构的设计优化,及其复杂地形越障能力、适应能力和越障可靠性的提高,以及越障风险性评估、步态的优化等提供参考。     

结构化设计在桥梁设计中的应用分析

桥梁设计最重要的内容是结构设计.在结构设计中,要充分考虑施工场地的地质、水文环境和施工条件等因素,积极采用结构化设计方法,以保证桥梁的施工质量.文章介绍了结构化设计在路桥设计中的应用原则、应用价值和实施要点.     

智能分析系统在公安视频监控中的应用研究

经对浦东新区公安视频监控系统建设现状的分析,虽存储大量视频资源,但对视频资源的利用程度较低。智能化应用建设以人流监测分析为主,对大数据研判等数据挖掘程度低。需要深化利用视频大数据资源,实现人脸分析、行为分析等智能化应用,进一步通过海量数据关联分析,可视化展示行为轨迹,为公安实战业务提供可靠数据支撑。智能分析系统基于浦东新区公安分局视频监控系统现状,依托区公安分局联网平台建设人脸识别系统,基于对脸部子区域的特征分析,形成结构化数据,从人脸识别、人体解析、行为分析入手,开展智能化应用。     

EMC项目的结构化共享式融资租赁模式设计

分析我国EMC项目融资现状,深入探索我国EMC项目融资困难的原因。在此基础上引入结构化共享式租赁的概念,构建适用于我国EMC项目的结构化共享式融资租赁模式,并阐释具体操作流程及其优势。