一种OFDM系统同步参数盲估计方法

首先提出一种扩大周期平稳信号循环周期的方法，然后在此基础上提出一种基于信号周期平稳特性的盲同步参数快速估计算法，最后通过分析算法获得一种可以估计非整数倍样点周期时延和扩大频偏估计范围的方法，从而实现整个OFDM基带带宽范围内的频偏估计。理论分析和仿真结果表明，该算法仅用很少的OFDM符号就可以实现同步参数的估计、有好的抗噪特性、衰落信道适应性和高的估计精度。     

基于信号周期平稳特性的OFDM系统时频参数盲估计算法

该文考虑移动通信信道下的OFDM系统同步参数估计问题,通过对接收信号进行采样,获得具有周期平稳特性的序列,在此基础上提出一种基于OFDM信号周期平稳特性的系统时延和频偏盲估计算法,并对算法进行时频参数估计范围和误差来源分析。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅适用于频率选择性衰落信道,而且与同类的方法比较,具有更大的频偏估计范围和更高的估计精度。     

叠加训练序列OFDM系统的联合频偏与信道估计

频率偏移导致用于叠加训练序列系统中的一阶信道估计方法失效.文中提出一种利用叠加训练序列进行OFDM系统的联合频偏和信道估计的方案.在简单介绍所建立的OFDM系统后,文中利用训练序列的周期性推导出频偏特征向量,并根据阵列信号求子空间的原理,利用接收信号矩阵的奇异值分解求出上述向量所在的线性子空间,通过相关匹配求出频率偏移,最后获得时域信道参数.理论分析表明频偏估计范围反比于训练序列周期,因此算法具有估计范围大的优点,且适用于所有叠加周期训练序列系统.仿真分析表明了算法的有效性.     

非整数倍路径时延下的OMP信道估计方法

正交匹配追踪(OMP)算法是一种基于压缩感知的稀疏信道估计方法,本文对OMP算法的终止条件进行研究,针对非整数倍路径时延环境中路径能量泄露导致路径总数增多且难以确定的问题,给出了一种基于噪声方差的终止准则,其中噪声方差可以通过估计获得。这种基于噪声方差的OMP算法(NV-OMP)能够检测信道路径个数,并获得有效的信道估计。仿真结果表明,与基于稀疏度已知的OMP算法相比,NV-OMP算法在非整数倍路径时延环境下的信道估计性能更加鲁棒,因而更适合于实际应用。文章同时仿真分析了噪声方差对NV-OMP算法性能的影响。     

一种CMMB接收机OFDM频偏估计方法

面向CMMB接收机,本文分析了载波频率偏差对OFDM系统的影响,提出了一种OFDM频偏估计方法,实现了小数频偏和整数频偏估计。该算法在CMMB系统中的仿真结果表明,小数频偏估计方法具有较高的精度,整数频偏估计方法能够快速、准确地估计整数频偏。     

多径衰落信道下的OFDM时频联合同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。这种算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计,然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相对经典算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能,相比CAZAC序列算法,提升了多径信道下的同步性能。     

OFDM时频捕获的联合算法

该文提出了一种OFDM时频捕获的联合算法:利用周期前缀的相关性实现符号粗同步和小数频偏的纠正,并在帧头符号插入差分导频可同时完成帧同步和整数频偏估计。在中短波信道的仿真结果验证了该算法的准确性和实用性。     

基于周期平稳的OFDM上行系统同步参数盲估计方法

针对脉冲成型OFDM上行系统,本文提出了一种多用户同步参数的盲估计方法。该方法利用信号的二阶周期平稳特性和共轭周期平稳特性,对信道的频偏和时延参数进行了估计,具有较高的精度和较好的抗噪特性。最后给出了性能仿真,并与已有的其他方法进行了对比。     

利用叠加导频技术进行OFDM系统同步的算法

主要讨论利用叠加导频技术对OFDM系统进行定时和频偏估计的算法。该算法利用线性叠加在OFDM符号上的PN序列估计定时和频率偏移。使用定时和频偏估计的方差来评价系统性能。通过在高斯和衰落两种信道中的仿真结果说明,此算法能够进行精确定时并且频偏估计范围较大。     

利用CAZAC序列共轭对称性的OFDM时频同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。首先,所提算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计。然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相比于传统PARK算法,不仅完成了定时估计,而且得到了频偏估计;相对于经典SC算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能;相比于利用CAZAC序列的同步算法,提高了算法的估计精度以及对多径信道的适应性。      

OFDM同步跟踪阶段的频偏估计算法

ＯＦＤＭ对栽频偏差是很敏感的，因此不仅在同步的捕获阶段，而且在同步的跟踪阶段，精确的频偏估计是很重要的。文献［３］提出了一种简化的相干判决反馈的迭代算法来估计同步跟踪阶段的载频偏差，对于１２８个子载波、ＱＰＳＫ调制的ＯＦＤＭ系统，在多径衰落信道下，当频偏小于子载波间隔的１５％时，频偏估计的标准方差小于１％，但是这个结果是在假设信道频率响应、定时偏差、载波相位等参数已知的条件下取得的，而当这些参数的估计存在误差时，由仿真结果可看出，频偏估计性能恶化了，因此，提出了采用差分判决反馈的频偏估计算法，虽然只能估计小于子载波间隔 ８％的频偏，但差分判决反馈算法不需要知道信道的参数，由于在同步跟踪阶段，频偏一般都较小，因此采用差分判决反馈算法可以很好地估计出同步跟踪阶段的频率偏差。     

OFDM系统频偏自适应跟踪算法的研究

为了减小正交频分复用系统受频率偏差的影响,在OFDM系统中设计了一种新的载波频偏估计算法.频偏估计包括跟踪和捕获两个阶段,文中采用变步长自适应算法来进行跟踪,这个跟踪算法的捕捉范围是整个信号带宽的一半.通过此方法,不但可以利用前向纠错的方式来避免反馈,而且可以缩减复数乘法的次数以降低计算复杂度和系统功耗.该方法运算复杂度低,并具有较好的收敛性,能改善ODFM的解调性能.从计算机的仿真效果可以看出无论是在AWGN信道上还是在多径信道上都表现出了卓越的性能.     

OFDM系统中同步算法的FPGA 实现

给出了一种用于 OFDM 系统中可同时完成帧起始位置估计和载波频偏估计／补偿的同步算法及其 FPGA 实现方法。采用量化的方法对该不需要额外同步序列的估计算法进行了改进,提高了载波频偏的估计精度,并在数字域进行了频偏校正。在硬件实现上,利用 CORDIC 算法能够有效计算三角函数的特点,把频偏估计和频偏校正过程中的反正切运算和角度旋转操作转化成加法和移位操作,实现了计算精度、运算速度和硬件资源利用三方面性能的兼顾。     

基于CAZAC序列的水声通信技术研究

针对CI/OFDM系统对同步的敏感要求,提出了一种基于CAZAC序列的时频同步算法。该算法不仅可以实现定时同步,还可利用定时同步的相关结果和循环相关的原理实现小数倍频偏和整数倍频偏的估计与补偿。仿真和实验结果表明,在水声信道下,该算法具有良好的时频同步性能。     

A frequency offset estimation algorithm for OFDM systems

A new fine carrier frequency offset estimation algorithm in Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） system is proposed. The correlation item is the training sequence instead of the received signal in the new algorithm. Simulation results show that the performance of the new algorithm is 4dB-9dB better than that of Schmidl＇s algorithm. Coarse frequency offset estimation is also discussed in this paper, which is the improvement of Zhang＇s method. The estimation range using the improvement method is twice as that using the Zhang＇s method. Based on the hardware of the receiver and the improved algorithm, a method using Fast Fourier Transform （FFT） is proposed to implement the coarse frequency estimation. The chip area of OFDM system can be reduced by using the proposed method.     

Frequency offset estimation based on peak power ratio in LTE system

Orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） is one of the key techniques for long term evolution （LTE） system. Frequency offset estimation of OFDM is an essential issue. Especially in the high-speed environment, the frequency offset will become large. Based on the features of LTE uplink physical random access channel （PRACH）, this paper proposes a new frequency offset algorithm by using peak power ratio to enlarge the range of frequency offset estimation. According to the relation between frequency offset and the power delay profile （PDP）, the ratio of the peak power of the PDP at the main window to that at the negative window or positive window is utilized to estimate frequency offset. Simulation results show that the new proposed algorithm extends the estimation range of frequency offset from 1 000 Hz to 1 250 Hz. Meanwhile the accuracy of frequency offset estimation is almost not lost. Particularly in low signal noise ratio （SNR）, the new algorithm has lower mean square error （MSE） compared with traditional phase differential algorithm.     

基于前导字的WLAN OFDM系统载波频偏估计

载波同步是正交频分复用(OFDM)系统的一项关键技术.利用帧前导字中的重复性训练序列进行频偏估计是一种简便有效的处理方法.本文根据Morelli和Mengali[3]算法,提出适用于无线局域网系统IEEE802.11a OFDM[1]的载波频偏估计算法和性能界.在此基础上,提出将短和长训练序列的估计结果综合考虑的两种估计算法,进一步改善估计性能.