基于博弈论组合赋权的智能配电网项目投资效益评价

近些年电网公司对配电网投资持续加大,但缺乏一套科学合理的配电网项目投资效益评估体系.在此背景下,首先从装备水平、网架结构、供电能力、新增供电量等方面构建了两级配电网项目投资效益评估指标体系,并使用层次分析法与熵值法分别对评估体系中各指标计算权重,以及使用博弈论方法综合二者权重形成各指标最终权重;最后,采用核主成分分析方...     

城市配电网规划方案的熵权决策方法

提出了采用熵权决策法对城市配电网规划方案进行决策的方法,论述了计及城市配电网规划方案供电可靠性、供电质量、供电能力、短路电流水平、经济性的评价方法与评价指标,将专家主观经验与客观熵权结合的综合权重用于方案的优选过程中,在一定程度上克服了决策的主观性,为城市配电网规划方案的评价与决策提供了一个较通用和直观的方法.     

基于GIS的配电网智能评估规划系统

提出了一套全新的城市配电网综合评估指标体系、权重得分及评估方法,运用层次分析法(AHP)建立了综合评价指标平台,实现了针对配电网规划成果的量化评估.该系统基于电力GIS系统,数据与GIS系统数据同步更新,构建城市配电网评估规划模型,大大提高了配电网评估的准确性及规划的效率和可操作性.     

基于灰色层次分析法的城市防洪工程效益评价

层次分析法是定性与定量分析相结合的多准则决策方法,而灰色区间关联法能进行既有确知信息又含有未知信息的关联分析.根据城市防洪工程效益评价范围宽、层次多、评价指标多样化的特点,运用层次分析法建立效益评价模型,确定城市防洪工程效益的影响指标及其权重值,并结合灰色区间关联法进行关联运算,进而提供最优方案的选择方法.针对长江中下游的沿江城市武汉市的城市防洪工程,运用上述灰色层次分析法评价模型分析该城市"有"、"无"防洪工程相对于理想方案的关联度,进而对其防洪工程效益进行分析评价.模型计算结果表明,该城市的防洪工程发挥了较显著的综合效益.     

基于灰色聚类的装配式建筑绿色施工评价研究

首先提出了包含资源节约、绿色管理、生态环境、施工技术、效益协调5个准则层及29个指标的绿色施工评价指标体系;然后根据实测和调研数据构建灰色聚类综合评价模型,根据指标权重和灰色综合评价矩阵计算绿色施工等级;最后结合某装配式建筑项目施工案例研究了一套适用于装配式建筑绿色施工的评价指标体系和方法,对装配式项目绿色施工水平进行了评价。结果表明：经模型计算该项目绿色施工等级为优,此结果与项目评奖、现场绿色施工情况一致,验证了绿色施工评价指标体系和方法的科学性、适用性。     

通信投资项目后评价理论和方法研究

结合通信投资项目特点,阐述了其后评价的含义及必要性,在研究其后评价主要内容的基础上,提出了包括目标评价、实施过程评价、效益和效果评价、影响评价和持续性评价六大内容在内的通信投资项目后评价指标体系,结合实例给出了通信投资项目后评价的逻辑框架法、对比法和成功度法,特别是提出了基于语言判断矩阵和模糊判断矩阵的综合指标体系评价法,解决了后评价指标权重分配、定性指标定量化及多指标评价结论综合汇总等问题.     

基于优化组合赋权法的含分布式电源配电网规划设计

为了更客观、科学地评价和选定含分布式电源配电网的规划方案,根据组合权重值与多个单一赋权法求取权重之间的偏差应尽可能小的思想,构建组合权值的优化模型,求解优化模型并确定方案各评价指标的优化组合权值;并应用层次分析特性,建立含分布式电源的配电网规划方案层次评价结构,选取并计算适宜于规划方案筛选特点的定量和定性指标;依据优化组合权值及定量和定性指标的标准化数据,选定决策方案。南方某市风能电站接入系统的案例分析结果表明,优化组合赋权方法计算简便,电网规划决策客观准确.     

基于KH-PP的城市多元包容评价研究——以华北某城市体检为例

以华北地区某城市关于城市体检中的多元包容指标为研究对象，结合熵值法对城市多元包容的评价指标进行计算，建立磷虾群算法-投影寻踪模型确定指标权重，与华北地区相邻10个城市的多元包容发展水平进行对比，判断相关指标对城市包容性发展水平的影响程度。对于不同发展水平的城市因地制宜地提出不同的发展要求。     

基于DEA对抗型交叉评价法的供暖设备综合效益评价

目的研究科学合理的方法评价供暖设备的综合效益,指导供暖设备的选择．方法使用DEA对抗型交叉评价法,以8种供暖设备为例对其综合效益进行评价．构建供暖设备的DEA对抗型交叉评价模型,计算求解供暖设备的DEA对抗型交叉评价矩阵,得到供暖设备综合效益评价的优序．结果得到8种供暖模式综合效益评价的优劣排序．结论利用DEA对抗型交叉评价法对供暖设备综合效益进行评价,所得结论符合现阶段我国城市供暖设备发展趋势,与实际情况相吻合．DEA对抗型交叉评价法继承了DEA处理大量输入／输出数据问题时不需要人为给定各指标权重等方面的优点．同时评价模型处理数据避免了DEA对权重的处理不当,以及评价结果不能有效地区分诸决策单元优劣的问题,使得对供暖设备的评价更客观和科学．     

海绵公园综合评价体系

以海绵城市理念下的城市,以生态效益、经济效益、社会效益为准则研究海绵理念公园综合效益评价体系。首先采用文献调查法初步选取41项效益指标,为保证选取指标的典型代表性、科学性、系统性原则,利用问卷调查法与德尔菲法相结合的方式对初步指标进行二次筛选,筛选过程中为保证问卷的可靠性,对问卷调查结果回收率计算,结果表明问卷调查结果真实可靠,并确立20项指标作为最终评价指标。然后运用模糊层次分析法对评价指标设置权重,制定评价标准和评价等级,最终完成海绵公园综合评价体系建立。     

基于图模一体化技术的配电网可靠性评估

数字电网发展对配电网规划提出了更高的要求,一种基于图模一体化技术的配电网可靠性评估方法,可在提高电网规划人员工作效率的同时,增强配网可靠性评估的可视化和提高精准化水平。该方法依托图模一体化技术,以可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics,SVG)作为可视化交互对象,将待规划馈线SVG模拟的规划内容映射至公共信息模型(Common Information Model,CIM)中,再进行解析,并构建配网拓扑数据模型。基于拓扑模型采用故障扩散遍历算法对规划态配电网的馈线和负荷点的可靠性指标进行求解。最后,通过模拟某地区的配网馈线规划改造,得出待规划馈线规划前后可靠性指标的变化,证明方法的有效性与实用性。该方法能有效提高规划人员对各类配网规划工程可靠性评估的效率,为配电网分析、配电网规划方案评估、配电自愈工程建设的效益评价等工作提供重要的支持。     

工程监理在配电网络建设中的应用与思考

从配电网络监理工作的特点入手,结合配电网络工程案例,对电力监理企业建设提出建议,以有利于工程监理企业健康发展和电力监理工作的有效开展.     

考虑供电可靠性的智能配电网优化重构

配电网馈线联络的不断加强和配电自动化的建设使网络重构成为可能,通过对网络开关的调度控制来优化调整配电网的网络结构,从而提高配电网的供电可靠性.在传统经济性重构的基础上,进一步考虑了供电可靠性,提出了一种计及网损和系统停电损失的智能配电网优化重构模型,并采用改进遗传算法对IEEE 33节点配电系统进行优化重构问题的求解,结果表明,所提模型和算法具有可行性.     

基于CMAC神经网络的配网重构模型

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络配电网重构模型.借助于CMAC神经网络输入和输出之间的非线性映射关系和泛化能力,来建立变化的负荷水平与最优化网络拓扑之间的对应关系,即网络重构.还将该模型与基于BP网络的配网重构模型进行比较.经算例表明,模型可以快速地给出重构的结果,适合大型配电网使用.     

含分布式能源的配电网规划

概述了分布式电源对配电网的影响,分析了分布式电源在配电网中的优化配置以及含分布式能源的配电网的无功优化模型,总结了在规划过程中的算法,最后针对配电网的规划提出了相关建议.     

外部连带效应商品场的元胞自动机模拟

建立了一种用于模拟外部连带效应市场的元胞自动机模型。模型的基本方法是将每个人视作元胞自动机的一个单元，它的演化规则取决于它的邻居在前一时刻的状态。模拟得到了一些基本的结果：（1）当所有人都倾向于购买和别人相同产品的时候，系统通常在若干周期后达到平衡，其平衡时的状态取决于初始状态；（2）在一些特殊区域中，最终的演化结果对于初始分布条件十分敏感，所谓的“蝴蝶效应”会发生。     

含分布式电源的中压柔性直流配电网研究

直流配电技术大量减少了换流器的使用,可显著降低电网运行成本、提高系统可靠性和稳定性。在此背景下,从两端直流配电网入手,提出典型城市中压直流配电网拓扑并进行仿真分析。首先,通过探讨直流配电网相较于传统交流配电网的技术优势,分析两端直流配电网结构的可行性。然后,建立AC/DC变流器的功率和电压控制模型以及DC/DC变流器的控制模型,分析光伏和储能电池的特点,说明分布式电源直接接入直流电网减少换流器的投入,具有高效低成本的优势。最后,基于PSCAD/EMTDC平台对两端直流配电网系统进行建模仿真,仿真结果表明在光伏、储能以及负荷功率波动时通过有效控制能够使直流配电网稳定运行。     

基于自适应的配电网分布式电源优化配置研究

针对分布式电源接入配电网引起的电压越限和电能质量下降等问题,提出了一种具备自适应特性的分布式电源优化配置方法. 建立了光伏、风电两种典型分布式电源的数学模型,分析其功率输出特性. 构建了同时考虑发电成本、环境成本、有功网损折算成本三项指标的分布式电源优化配置模型. 针对多目标函数和多约束条件的优化配置模型,应用自适应粒子群算法求解,实现学习因子和惯性权重自适应调整以提高算法的寻优性能,由此得到分布式电源的最佳接入位置和容量. 最后,以IEEE33节点配电系统为例进行仿真验证. 结果表明,自适应粒子群算法与传统粒子群算法和混沌粒子群算法相比,求解得到的优化配置方案可达到更好的供电可靠性和经济性要求.     

基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化

以含风电和光伏的配电网为研究对象,提出了含风电和光伏的配电网多目标无功优化模型.用场景分析法对双馈异步风力发电机(DFIG)进行了场景分析,用Beta分布函数来模拟光伏出力,通过蒙特卡洛方法对配电网进行了无功补偿选址,最后通过细菌菌落优化算法对IEEE33节点配电系统进行了算例分析,验证了该模型及方法的有效性.     

配电网无功优化的研究与应用

针对传统配电网无功配置现状与存在的问题,依据配电网的特点,对10kV的配电网无功补偿方案进行了研究．确立了基于遗传算法的无功优化的数学模型及优化方法,通过在平凉地区的配电网合理的无功补偿的试点应用,减少了该地区配电网的电能损耗,提高了电压质量,取得了良好的经济效益．