基于小波变换的虚拟现实场景中的图像处理

提出一种基于小波分析理论的虚拟现实场景中的图像处理方法 ,旨在对用于景物表面的纹理贴图或背景图像进行小波分解 ,在量化编码中以视点与图像的距离作为度量 ,选取一系列不同的阈值对图像进行压缩处理 ,从而得到一系列不同质量的图像 ,然后在虚拟现实场景中根据视点与景物的距离调用不同级的图像文件 .此方法对于降低系统负荷 ,提高图像的实时显示速度有一定的价值     

基于二维离散小波变换自相似的图形编码

介绍了二维正交离散小波变换，分析了离散小波变换的自相似性。分形图像编码方法可有效压缩图像，其实质是消除图像中的自相似性冗余。离散小波变换非常适合于描述图像的自相似性及分形特性。给出了小波分解系数图像编码，解码的具体方法，给出了实验结果。利用图像的离散小波变换系数的自相似性的特点对图像实现高效压缩具有十分重要的意义。     

基于小波变换的图像处理技术研究

小波变换由于自身具备的时频域局部化特性,能有效地克服Fourier变换在处理非平稳的复杂图像信号时所存在的局限,已成为图像处理的一种重要手段。在简单介绍小波变换基本原理的基础上,举例说明了小波变换在图像去噪、压缩、增强和融合等方面的应用。实验结果表明：将小波变换应用于图像处理可获得良好的处理效果。     

基于小波变换的包络分析

把小波理论应用于包络分析，介绍了小波包络方法，并把这一方法推广到组合小波包络分析，详细讨论了高斯平顶频窗组合小波的构造和参数选择方法。由于小波分析本身具有时、频域局部化特性，因此小波包络分析不需要配以滤波环节即可提取所需频率范围信号的包络；又由于可以通过改变参数来调节小波频窗的形状、位置和宽度，因此小波包络分析有着很大的灵活性，而且软件实现容易。     

基于小波变换和插值的超分辨率图像处理算法

根据图像小波变换和插值处理的特点，提出了一种将小波分解与插值算法相结合的图像插值处理方法，以提高图像的分辨率。通过实验表明：该方法能够较好的保持原图像中丰富的高频信息，经插值处理并小波重建后提高了图像分辨率，而且图像主观上具有很好的视觉效果，客观上具有较高的信噪比，并图像中细节丰富，无明显的畸变，因此它也是超分辨率图像处理的一种行之有效的方法。     

小波变换在光栅图像处理中的应用

小波变换在信号分析、计算机视觉、视频图像分析、CT图像和地震勘测等领域有广泛应用,在变形光栅图像处理中可用以滤除噪声和消除频谱混叠等。介绍并实现了小波变换滤除噪声、消除频谱混叠的原理和实现过程。采用光栅三维扫描仪获取铁路导轨的光栅图像,点云拼接后对数据、图像     

小波级数变换的一种离散小波变换算法

小波文献中，离散小波变换多由子带分解或拉普斯塔形分解等引出，本文从连续小波变换及小波级数变换出发，通过对采样过程的分析导出了离散小波变换的定义，离散小波变换是唯一便于Ｘ数值计算的小波变换，本文提出了一种以离散小波级数变换的算法，该算法较之Ｏ＇Ｒｉｏｕｌ的类似算法相比，可取得更好的计算精度。     

基于小波变换的图像压缩技术

详细阐述了连续小波变换和一维，二维离散小波变换理论，分析了小波变换的优点以及小波变换用于图像编码压缩的特点和实现方法，并对一些改进的小波图像编码压缩方法作了简要介绍。     

基于傅立叶变换和小波变换的信号处理

介绍了傅立叶变换、小波变换等几种常见的分析处理信号的方法，并对一个实例信号分别利用这两种方法进行了分析处理，阐明了这两种变换在对信号处理上的不同特点。     

基于小波变换的故障信号检测

分析了小波变换的时频局部化特性及其于多分辨分析的信号小波的分解算法，研究了信号局部奇异性的小波变换下的特性；根据故障信号的局部奇异性在小波变换下模的极大植及其在不同尺度上的传播特性，对308型滚动轴承振动加速度故障信号进行分解，对故障特征信号进行时域定位，并提取了故障特征频率f=46.88Hz，这与实际的故障特征频率相近，说明该方法适用于滚动轴承的在线监测和故障诊断。     

如何用Matlab进行医学图像滤波处理

用Matlab的一些函数进行图像滤波处理,并给出处理结果。     

彩色遥感图像分类算法及Matlab实现

采用自组织神经网络对遥感图像进行分类，以获得更好的分类效果，采用Matlab这一平台来构造自组织神经网络，解决了网络运算量大的问题，取得了良好的效果。实验表明，自组织神经网络对遥感图像的分类是有效的。     

用VB与Matlab开发动态图像处理软件的方法

动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域的一个非常活跃的分支 ,开发动态图像处理软件的关键是快速运算 ,以求达到实时控制。在简要介绍 VB调用 Matlab的几种实现方法之后 ,结合所开发的图像处理软件 ,对其中的 Active X自动化服务技术进行了具体分析和改进。结果表明 ,利用 Matlab的强大数值计算能力 ,结合 VB的可视化友好界面 ,可以很好地进行动态图像处理软件的开发     

轧制信号消噪的小波处理方法及Matlab实现

小波变换具有时频局部分析特性,已经成为信号处理中的一种重要工具.阐述其基本原理,利用Matlab语言及小波工具箱,选择合适方法、参数及步骤,实现轧制信号的小波消噪,证明消噪效果令人满意.     

VC与Matlab接口在图像处理中的实现

以数字图像处理软件开发中降低代码长度和复杂性为目的，依据Mathb与VC接口原理，采用Mathb引擎库和VC6.0相链接的方法，研究了两种不同环境下图像格式的转化问题，并在VC6.0环境中成功调用了Matlb图像处理函数。结果表明，以图像的傅立叶变换为例，通过调用Mathb库函数，代码长度由78行变为7行，极大缩短了应用程序的开发周期。     

基于Matlab大功率柴油机磨合试验数据处理

在Matlab环境下,根据不同的情况,分别用三次样条插值和最小二乘分段多项式拟合的方法,对发动机磨合试验数据进行处理,得出了精确的关系曲线,为进一步研究发动机的性能提供参考.     

布氏硬度图像自动测量及其Matlab实现

针对传统测量方式带来的效率低、误差大的问题,提出了基于图像处理技术实现布氏硬度自动测量的方法.核心算法涉及中值滤波、边缘检测、图像形态学处理、边界跟踪以及最小二乘法拟合圆等图像处理技术,最后通过实验验证了算法的精确性和鲁棒性.通过该方法研制的布式硬度图像自动测量系统可以实现布氏硬度的非接触、智能化、自动化测量,具有良好的应用前景.     

基于MATLAB的车辆图像滤波

研究交通事故处理过程中的立体视觉量测问题,必须首先解决图像的预处理问题,本文依据小波分形和图像滤波理论,采用Matlab语言,编写了小波滤波和常规滤波器的程序,并针对车辆图像进行了多种滤波去噪效果的对比分析,实验证明,运用二维小波去除车辆图像的噪声优于普通的滤波器处理效果,该研究方法对于交通事故中的图像处理具有重要意义.     

Matlab小波分析在信号处理中的应用

本文在对傅立叶变换和窗口傅立叶变换以及小波变换比较分析的基础上,重点探讨了Matlab小波分析对普通信号进行分析、消噪、压缩和奇异点检测等信号处理中的各种应用,并提出一些自己的看法。     

基于Matlab的数字图像相关法的程序实现

数字图像相关法是对全场位移和应变进行分析的一种新的实验力学方法。图像处理是其核心之一。本文探讨了根据相关技术寻求位移场的基本原理,并编制了基于Matlab的数字图像相关法程序。程序验证结果表明本程序处理速度快,精度高,可以满足基于相关技术的图像处理的要求。