多属性的虚拟企业并行协商项目规划算法

制订基于协商的虚拟企业项目规划不仅要考虑任务时间与工期的可行性,而且要关注费用与资源的优化。 通过分析虚拟企业项目协商规划的工期与费用的不确定性,首先提出了多属性随机项目模型;接着提出了工期- 费用并行协商规划算法,以期望工期费用为优化目标,结合示例解释其计算过程;最后针对模具生产的特点,对 模具虚拟企业的项目进行仿真规划,说明了这一方法的有效性和可靠性。     

多属性的虚拟企业串行协商项目规划

通过分析虚拟企业项目协商规划的工期与费用的不确定性，提出了工期一费用随机项目模型和工期～费用串行协商规划算法，以期望工期费用为优化目标，结合协商实例进行仿真规划，并解释其计算过程，说明了这一方法的有效性和可靠性。     

基于协商的模具虚拟企业生产项目规划

项目规划是虚拟企业建立和运行的关键环节。虚拟企业在不同行业有不同的组织和运行模式，模具虚拟企业是一种基于项目的动态联盟，项目工期规划是盟主与合作伙伴充分协商、协调一致的过程。在分析模具虚拟企业工期协商过程的不确定性因素基础上，提出串行序贯协商的协商机制，定义盟主和潜在合作伙伴的工期方案效用模型及其修正方法，提出盟主协商策略的产生方法，通过示例解释方案效用值的计算，并通过模具生产实例验证了规划方法的可行性。     

虚拟企业协同项目进度控制

研究了虚拟企业环境下协同制造项目进度控制的问题。通过分析在虚拟企业环境下项目进度控制的禾确定因素，建立了两类不确定性工期-费用离散概率数学模型，提出了赶工估测的计算方法，在此基础上，确定了以赶工方案的工期-费用可协商性为综合性能指标的再协商机制，并结合示例解释其计算迹程。菠后针对模具生产的特点，对协同制造的模具项目进度进行仿真监控，说明了这一方法的有效性和可靠性。     

面向协商的项目进度粗规则

虚拟企业的项目进度粗规划是一种面向协商的项目规划,分析了虚拟企业生产项目进度粗规划工作流及工期调整的一些处理原则,在项目协商规划有解的前提下,提出一种由盟主控制工期协商难度,缩短交货期的生产项目进度粗规划方法。     

虚拟企业生产项目粗规划

针对项目驱动的虚拟企业生产信息部分共享、成员企业间约束力弱的特点 ,本文提出一种基于协商的虚拟企业生产计划与控制四层模型 :项目粗规划、项目协商规划、生产详细规划和生产作业控制。并就项目粗规划进行深入的讨论 ,分析了粗规划的工作流程和缩短项目总工期的两种工期调整方法 ,从调整范围和调整次序两个方面给出了工期调整方法的处理原则。在此基础上 ,提出了一种控制子项目工期紧迫度和项目协商难度的启发式优化算法。     

协同制造项目进度管理

在分析虚拟企业协商调整项目规划方案的不确定性因素的基础上,建立了工期-费用离散概率模型,提出了可快速判断是否有可行解的判据准则,并结合示例解释其过程.最后,针对模具生产的特点,提出了一种基于约束满足的近似搜索算法,并通过生产实例说明了这一方法的有效性和可靠性.     

CPC环境下的模具虚拟企业项目粗规划

研究了产品协同商务(CPC)环境下的模具虚拟企业生产项目粗规划问题。在CPC环境下,模具项目规划的制定是建立在盟主与合作伙伴协商的基础上,粗规划是模具项目规划的重要组成部分,它对后续规划过程起引导性作用,编制过程需要综合考虑安全性和有效性指标。分析了模具虚拟企业项目规划的不确定因素,提出了粗规划的优化目标,结合示例解释粗规划计算过程,最后针对模具生产的特点,提出了一种近似搜索算法,并通过生产实例验证了其可行性。     

不确定环境下模具制造项目群随机调度

为确保模具按时交货,通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性,以及项目返修频繁的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,并提出了求解该随机动态规划模型的算法框架.通过启发式策略仿真和Q学习,有效解决了"维数灾难"问题.最后结合示例阐述了该算法的执行过程,及其可行性与可靠性.     

基于多智能体的虚拟企业协作研究

通过深入分析基于多智能体的协作框架、协作机制和协商过程，来考察虚拟企业的协作问题，介绍了一种面向虚拟企业的开放式异构多智能体协作环境，探讨了涉及多智能体协作的通信方式，通信语言和交互机制，从虚拟企业“共赢”的角度出发，提出了一个面向虚拟企业协作的多阶段协商模型，探讨了盟主与成员企业之间交互的协商策略，分析了各成员企业之间的多边协商过程。     

模具虚拟企业项目调度遗传算法研究

为解决模具虚拟企业资源受限的多项目调度问题，提出了多项目调度的数学模型。在此基础上采用了一种混合遗传算法的求解方法，该方法分两个阶段进行：先采用优先规则启发式方法产生一组可行解，该过程可视为遗传算法解的初始化；然后对这组可行解采用遗传算法进行优化，以得到次优解或者近似最优解。最后通过实际算例所得结果并与其他方法的比较分析验证了该方法的有效性。     

虚拟企业环境中的项目调度方法

虚拟企业以分布，协调的方式实现项目任务的新的组织模式，给项目管理的研究和应用都提出了新的挑战，任务调度所需信息的不确定性及俱本盟员利益同整体项目利益的潜在不一致性，是造成虚拟企业项目调度困难扩要原因。本文在模糊描述企业状态信息的基础上，给出一种通过由盟主和潜在盟员之间的协调，在优化时间指标的条件下，将子调度方案的形成和盟员选择集成在一起制定全局预测调度方案的过程，并给出了预测调度方案在盟员企业内部具体执行过程中的姿源分配策略。     

基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究

建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提出了基于分解策略的免疫遗传算法,并通过在某汽车减振器企业的实施验证了模型和算法的有效性。     

A multi-objective optimization model of the partner selection problem in a virtual enterprise and its solution with genetic algorithms

Virtual enterprise is a basic organization form to achieve agile manufacturing in a manufacturing enterprise. One of the key factors of virtual enterprise’s success is that the dominant enterprise can make the correct decision in the selection of a cooperative partner. In this paper, a multi-objective optimization model is proposed from an activity network project. Based on the concept of inefficient candidate, the solution space of the problem is first reduced. Then, an R-GA with embedded project scheduling is developed for solving the problem, where fuzzy factors-based rules are proposed in order to modify the partner selection according to different situations in the evaluation process of the genetic algorithm by using the characteristics of the considered problem and the knowledge of project scheduling. The results indicate that the proposed model and algorithm can obtain satisfactory solutions.     

多项目调度问题研究

现有多项目调度研究一般都基于不切实际的假定——资源在多个项目间进行传递时不需要花费额外的时间和成本。在对传递时间进行分析的基础上,建立了考虑资源传递时间的多项目调度问题的数学模型,并针对模型设计了结合并行调度的混合遗传算法,在保证项目任务紧前关系与资源约束的条件下,能够合理优化多项目的资源分配,从而有效地缩短多项目的总工期,通过实例验证了考虑传递时间的必要性,同时实例也证明了算法的有效性。     

电子商务下基于蚂蚁系统的虚拟企业风险规划问题

针对电子商务环境下虚拟企业风险规划问题,给出了一种基于蚂蚁优化思想的求解算法。该方法能够实现在投入一定风险费用的情况下,通过优化组合风险处理措施,集成基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价,达到虚拟企业整体风险水平最低的目标。数值计算结果表明了该方法的有效性。