非压缩TIF图像转换为可识别TIF图像的研究

本剖析了非压缩的TIF图像体的数据结构，叙述了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法，实现了非压缩TIF图像件转换成可识别的TIF图像件愿望。     

TIF图像文件与BMP图像文件的转换研究

本介绍了可识别的TIF图像件和BMP图像件数据格式，提出了用高级语言直接将可识别的TIF图像件转换成BMP图像件的程序框图及实施方法。     

用改进的小波分析识别焊接缺陷

以小波分析为基础，针对焊件缺陷实时检测图像信息的梯度表征特点，在边缘提取算子上加入一个新的对边缘信息的判断算法，提出一种具有抗噪声干扰、实时性好、能够识别出微小的缺陷边缘信息、边缘定位准确的分析方法，在焊件质量检测的应用中，提高了焊件图像的缺陷识别精度。     

SPT图形文件转换成BMP图像文件的研究

本剖析了ＳＰＴ图形件和ＢＭＰ图像件的数据格式，叙述了用高级语言直接将ＳＰＴ图形件转换成ＢＭＰ图像件的程序框图，介绍了研究过程和研究中遇到的问题及解决办法，实现了把ＳＰＴ图形件转换成ＢＭＰ图像件的愿望。这种方法为把已有的ＳＰＴ图形件转换成ＢＭＰ图像件或其它图形图像件奠定了基础。     

BMP图像文件转换成SPT图形文化的研究

在关于SPT图形件和BMP图像件格式及其转换研究的基础上，分析了SPT图形件的压缩格式，并把BMP单色位图图像件，直接转换成压缩格式的SPT件，编制了转换程序。     

基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法

针对轴件表面缺陷机器视觉检测方法中的水渍残留误检率高和人工复检效率低问题,提出一种基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法. 对轴件工业高速线扫描图像进行预处理,基于改进的阀值迭代算法完成图像分割,通过去除背景、噪点和干扰提取缺陷图像. 建立基于曲线簇包络轮廓的轴件表面缺陷特征模型,结合分割图像各连通域的面积、面积占比、粗短度训练逻辑回归分类器,对凹坑、裂纹和麻点等轴件表面典型缺陷进行识别,并结合图像深度信息进行缺陷形貌重构,消除水渍等伪缺陷,提高轴件表面缺陷检测鲁棒性. 实验结果表明,所提出的轴件表面缺陷检测方法有效,具有较高的缺陷识别率和鲁棒性能,平均识别时间为3.69 s,缺陷轴加权识别率为98.86%,可以对3类典型缺陷和水渍进行准确识别.     

基于神经网络的印制线路板图件识别研究

对基于人工神经网络的印制线路板（PCB）图件识别进行了研究。识别过程主要分为两个阶段：图像的预处理和模式识别。图像预处理阶段运用数字图像处理技术，从原始PCB图中提取出待识别的图件对象；在模式识别阶段，采用BP神经网络模型对PCB图件图像进行识别，为降低网络规模，经深入分析比较，提出了一种行、列扫描提取图件图像特征向量的算法，并对标准BP学习算法进行了改进，获得了较好的效果。     

图像的一维迭代加密-识别

图像加密传递是计算加密通讯中的一个重要研究分支，图像的安全的传递研究具有重要的理论价值与应用价值．提出图像的一维迭代加密-识别，给出迭代加密-识别算法与应用，给出的研究具有良好的应用前景。     

图像的二维混合迭代加密-识别

作者曾给出图像的一维迭代加密-识别的讨论和椭圆曲线的应用；利用已有的结果，给出图像的二维混合迭代加密-识别和椭圆曲线的应用．对于一类重要的图像，使用特殊的算法得到横向特征图，纵向特征图，采用本文给出的研究使图像在传递中获得更好的安全性．这里给出的研究比以前给出的研究具有更多的优点．给出二维混合迭代加密-识别的应用．二维混合迭代加密-识别有效的抵御对图像的攻击，使系统的安全系数提高．     

基于MATLAB的身份证号码的识别算法

为快速识别身份证号码,以计算机视觉系统为技术手段,以第二代居民身份证为研究对象,从身份证号码图像中提取号码数字0—9的空间分布特征和结构特征,采用相似系数最大和结构特征一致准则,应用MATLAB软件编程实现了身份证号码的快速识别.运用图像处理和模式识别技术,实现了身份证号码图像的预处理、图像分割、号码图像的修正、号码体的定位、号码体的识别等算法,建立了基于摄像头的身份证号码识别系统.系统的识别速度和准确率可满足实际需要.     

薄壁件铣削加工颤振的图像特征提取与识别

目前,针对薄壁件铣削加工过程中的颤振识别问题,普遍采用传感器信号进行判别与预测,而没有建立颤振特征与加工表面的相关联系.本文利用图像处理与模式识别技术,通过铣削表面图像实现薄壁件加工状态的精确辨识与预测.首先,设计了混合滤波方案,实现了采集图像的预处理;然后,通过改进的局部二值模式和灰度共生矩阵提取图像的颤振纹理特征,...     

一种显微图像处理与识别系统

用DSP技术对显微图像进行处理和分析，能有效地协助诊断诸如各种癌和肿瘤等多种病症．本文介绍了癌细胞显微图像的四种识别方案，即形态学识别、模糊模式识别、色度学识别、体视学方法，并进行了相关的实验，得到了较好的效果，为生物三维形态的定量研究提供了方法。     

马氏距离不变量用于灰度图像的识别

将马氏距离矢量作为不变矩用于图像中的物体识别,并将马氏距离教育处过程中物体部件划分问题进行了研究,提出了一种基于物体图像灰度的部件点集划分新方法。实验结果表明,马氏距离矢量方法应用于图像物体识别,对待识别物体在视场中的平移和旋转具有良好的适应性,识别误差小,所提出的新的点集划分方法可直接根据物体图像的灰度进行点集划分,克服了拓扑关系方法不易实现自动划分的缺点,实现了基于马氏距离方法图像识别过程的自动化。     

基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别

为了对行为实验中大鼠的体态进行自动识别分析，提出了一种基于轮廓曲率和谱系聚类的识别算法．应用图像处理技术从序列实验图像中分别提取出大鼠轮廓曲线，计算大鼠轮廓曲线的曲率函数及其频谱，并以频谱作为体态聚类和识别的特征矢量．应用谱系聚类方法构建每种大鼠体态特征矢量的子类聚类中心特征矢量．应用1319幅样本图像和10629幅测试图像对本算法进行了实验．结果表明对样本图像和测试图像的识别正确率分别为94.16%和89.58%，该算法可用于大鼠体态的自动识别及后续的行为分析．     

图像测量系统中一种直线特征的识别方法

基于对PVC塑钢门窗断面测量的研究,提出了一种对二维平面中大量直线特征的自动识别方法.从被测断面图像中提取边缘特征,根据型材中各直线的图纸坐标,和图纸、图像坐标间的关系,可识别出断面边缘图像中的多条直线特征.将这些直线的数据存储,就可用于断面几何参数的测量.针对断面尺寸偏离图纸公称尺寸的情况和噪声的存在,给出了识别正确性的理论分析.最后,根据图像中识别出的直线上各点的坐标,拟合出了直线方程.     

新型自动刻印钻机

奥地利开发了一种新型钻机，能在坯件热表面打印出机器可识别的刻度。主要用于 0℃～ 900℃的毛坯、钢坯和板坯打标记。 　　这种钻机可自动在坯件上钻一个二维标记码，并准确自动被读取，直到坯件轧制之前。该钻机的集成错误修正功能可确保识别被破坏的标记码，有助于质量改进和人工成本的节约。其样式有桥形、板形，由现代伺服电动机驱动，加工控制采用标准控制技术和缺陷诊断功能及串行、并行接口。 　　(W. JD) 新型自动刻印钻机     

基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现

对弹痕图像比对和识别系统中的一个重要问题弹痕图像增强进行研究，给出了基于直方图的弹痕图像均匀化和规定化2种增强算法。实验结果显示，这种算法对于暗、弱信号的弹痕图像的目标识别和力产像增强有着良好的处理效果，尤其是组映射规划的规定化交我算法可与设计良好的规定直方图相结合，可实现图像局部对比度的增强。使一些原本观察不到的细节能变得清晰可辨。     

多阶微分环形模板匹配跟踪方法

基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法,在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息,在确保算法具有旋转不变性的前提下,可有效提高算法识别的准确性.匹配模板中的像素按环形结构排列,环形结构的中心对称性确保了算法具有旋转不变性.根据图像的灰度值可计算图像的各阶微分值,匹配准则函数由灰度匹配值和各阶微分匹配值共同构成.微分匹配信息中包含了图像的细节信息的匹配结果,因此可提高算法识别的准确性.仿真结果表明:该方法可应用于序列图像的目标识别,在背景复杂或目标发生较大旋转变化的情况下,该方法的识别性能明显优于传统方法.     

基于蚁群算法的硬币识别研究

蚁群算法具有离散性、并行性、正反馈性和鲁棒性,是目前较为先进的优化算法.利用蚁群算法的聚类能力,提出一种硬币识别新方法.根据硬币图像的特点,确定了6个有效的图像纹理特征函数,通过对硬币图像的特征函数值进行蚁群聚类,可有效实现各类硬币图像的识别.实验结果表明,该算法用于硬币识别可达到100%的识别率,并且识别时间较短,是一种有效的硬币识别方法.     

基于等距序列图像的快速拼接技术

针对工程领域中经常需要采集多幅序列数字化图像，并将序列图像进行快速精确拼接、实时显示的需求，提出了一种基于等距序列图像快速拼接方法和数学模型。其利用图像匹配算法确定初始拼接点位置，采用精密光栅作为定位元件，准确测定拼接点位置，并获得等距序列图像，并利用所提出的数学模型可对序列图像进行一次性快速拼接。同时，在激光干涉仪上验证了数学模型，结果表明，提出的方法和模型在满足图像拼接精度的前提下，可大幅度提高拼接速度。