从复合名词重音处理看“汉腔英语”的问题

通过语音实验,从音高和音长两方面,比较了英语专业研究生和英语母语人士在英语复合名词重音处理上的差异。学生在分开拼写的复合名词重音处理上更容易出错,由于第二构词成分音高起点较高而形成后高的结果,同时习惯于随意拉长非重读部分的音长。     

哼唱检索中一种新的旋律模糊匹配方法

针对哼唱的非精确性,提出一种新的方法,将模糊集合及方法引入旋律近似匹配的过程,在用户查询与数据库目标数据之间构造模糊隶属函数,根据隶属度判断音高差信息的相似度,同时对音长比信息进行相似度计算,用两者加权得分作为动态规划法匹配过程中的转换代价,最终得到两个匹配序列的编辑距离,从而得到查询结果．实验结果显示模糊方法的引入提高了检索命中率,同时考虑音长特征的策略也提高了检索精度．在样本集内,检索结果的前十位命中率较原有的5阶音高差近似匹配方法提高了16%．     

二语水平对英语词重音产出影响的实验研究

通过对不同二语水平的中国学习者和以英语为母语者各声学参数的对比分析,实验研究了二语水平对学习者词重音输出的具体影响.实验结果表明:与以英语为母语者相比,中国二语高水平学习者的词重音音强与时长存在显著差异,中国二语低水平学习者在音高、音强、时长方面均存在显著差异;中国二语高水平学习者与低水平学习者的词重音时长差异不显著,而音高和音强方面的差异显著.     

音高特征在说话人识别中的可分性及应用研究

对音高特征在说话人识别中的可分性问题进行了分析和实验研究，首先利用基音周期均值和方差的统计特性，绘制出话者音高特征空间分布图，从中看出音高特征在区分说话人个性方面的可行性，可在少量话者集合或初级识别中加以利用，实验表明，利用音高特征进行说话人识别具有明显的效果，在大量话者辨认时，利用它进行粗判可以有效减少后级识别范围，对提高系统响应效率有应用价值。     

飞机舱内声品质的音色参数表达

为有效地描述噪声音色对飞机舱内声品质的影响,开展了3组主观评价实验:不相似度评价、语义细分和偏好度成对比较。首先,不相似评价实验表明,飞机舱内噪声的音色可由一个4维空间表示;然后,回归分析发现后2个维度与语义细分尺度具有关联,其中维度3可描述为"轰鸣的"和"低沉的",而维度4可描述为"刺耳的"和"有节奏的";接着,利用4个声学参数(噪度、ERB谱峰度、短时谱偏度和ERB谱变化)得到了音色空间每个维度的定量表达;最后,通过分析被试偏好度和4个音色参数间的关系,发现偏好度较高的声音具有较少的线谱、随机性较强,同时其频谱具有平坦对称的分布。     

哼唱曲调识别与记谱的迭代改进算法

哼唱记谱是音乐创作谱曲的重要方法与过程。该文分析了受多种环境因素影响的复杂哼唱音频基本特征;基于加窗傅里叶变换方法,以音符为单位对哼唱音频进行区域性的划分、定义和特征提取,提出了以相对振幅为依据快速提取基频的方法,设计出一种可变区域的傅里叶变换迭代算法。采用Python 3.6编程实现了上述迭代算法,自动获取哼唱音符的音高和音长并形成数字乐谱,实验测试准确率达到84.3%。上述结果表明,该算法能更加精确地识别哼唱曲调,为开发精准辅助作曲软件提供了一种可行的识别与记谱算法,具有较好的应用前景。     

基于基音同步叠加的汉语文语转换

提出了一种将基音同步叠国技术用于汉语文语转换系统的方法。主要介绍了系统的基本组成、语音基元选择、语音库的结构和检索、文本的预处理、合成规则、基音同步叠加技术等。该系统在语言学处理中采用了分词精度较高的基于词形统计的汉语文本切分算法；韵律处理采用了能有效控制合成语音韵律的语音合成规则；声学处理采用了基音同步叠加技术进行语音合成，易于调整合成语音的音高、音长和音强。测试表明，本系统语音输出清晰度达95％，自然度达8．1分（按10分制），基本达到实用的要求。     

音高特征在说话人识别中的可分性及应用研究

对音高特征在说话人识别中的可分性问题进行了分析和实验研究.首先利用基音周期均值和方差的统计特性,绘制出话者音高特征空间分布图,从中看出音高特征在区分说话人个性方面的可行性,可在少量话者集合或初级识别中加以利用.实验表明,利用音高特征进行说话人识别具有明显的效果,在大量话者辨认时,利用它进行粗判可以有效减少后级识别范围,对提高系统响应效率有应用价值.     

传输线和听音环境对音响重放效果的影响

从各种线材的音质,音色特点和房间的声学特性两个方面,探讨了传输线和听音环境对高保真音响组织重放效果的影响,并进一步介绍与音频传输线和设计理想的欣赏环境的方法。     

保持听觉一致性的音频缩放方法

提出了一种以保持听觉一致性为目标的音频缩放方法。首先利用基音分析技术将整个音频波形分割为若干基音周期,然后以半音为单位将连续的基音周期组织成音频段落,并在各个段落内部按指定比例进行缩放。由于减少或增加的音频片段是以基音周期为标准的,并挑选与前后周期相似程度最大的基音周期进行缩放,从而较好地保持了原音频波形的基本要素(音强、音高、音色、波形包络等),使听觉失真达到最小。由于算法简单,能够满足实时处理的要求。实验表明,在±20%的缩放幅度内,基本没有听觉失真的现象发生。     

振动触觉表征的音乐信息现状研究

振动触觉作为人机交互领域被广泛运用的交互方式，在方向导航、图形显示、音乐表达等方面都发挥了重要作用。振动触觉音乐交互是人机交互与艺术结合研究热潮中的方向之一，目前，振动触觉表征音乐信息的相关研究缺乏系统的总结。该文首先系统地探讨了使用振动触觉表征音乐信息的各个映射要素，包括音高、旋律、音色、节奏以及响度。然后从增强音乐体验、乐器教学以及舞蹈动作辅助3个方面对振动触觉音乐的应用和交互设计方法进行归纳总结。最后展望了振动触觉音乐的发展前景，指出结合具体场景下的触觉音乐应用将具有实际意义和市场价值。     

螺旋桨风洞实验气动声学相似准则研究

从气动方程和声学方程两方面共同考虑，结合螺旋桨气动声学风洞实验研究的特点，推导出几何相似螺旋桨风洞实验中应模拟的相似参数。证明了几何相似的低速螺旋桨在临界雷诺数以上时，保证前进比和对应马赫数相等就可以保证声学相似并推导出相似螺旋桨声压级的换算公式。为实际的实验设计和数据处理工作提供了理论依据。     

典型民族拉弦乐器的音乐分析：试论京剧伴奏乐器的改进

有关乐器声学的问题，特别是对西洋的古今管弦乐器，国外已有较多的研究。而针对中国民族乐器的声学研究，从８０年代才开始逐渐起步。目前国内的此类研究偏重于物理实验和振动声学模型的建立，尚未能将声学和音乐有机地结合起来。本文借鉴国内外研究音乐声学的经验，采用长时间平均谱（ＬＴＡＳ）的分析方法，将几种典型民族拉弦乐器的频谱作一客观对比，并与各自的主观评价相比较，试图对京剧的伴奏乐器提出某些改进意见。     

谈计算机音乐中合成器、音源内的预置音色

在计算机音乐创作与制作中，我们最常运用到的概念是音色。由于某一特殊音色引起创作欲望的作品很多，用传统乐器无法演奏的音乐，而在合成器、音源上实现的层出不穷。本文就常用的计算机音乐涉及的音色用途作一叙述。计算机音乐涉及的音色大致分三类：固化在电子乐器内的音色，如合成器、音源内的预置音色；借助电子乐器采集并能读取的音色，如采样机或带采样功能的合成器上使用的音色；借助计算机功能用软件采集并可被解读的音色，如软音源音色。本文主要谈谈上述第一类。     

声学多普勒测速技术综述

速度信息是实现水下精确自主导航的重要参量之一。本文以海洋声学多普勒测速技术为对象，介绍了其研究现状、关键技术和发展趋势。首先将声学测速技术分为声学相关测速技术和声学多普勒测速技术；在此基础上，总结了声学多普勒测速信号处理方法、技术演化历程和国内外设备发展现状；讨论了声学多普勒测速的波形设计、误差标校、性能评价、系统检测等关键技术；最后对声学多普勒测速技术未来发展进行了展望，梳理了声学环境感知、一体化融合等趋势，为相关研究提供有益的参考和借鉴。     

水下航行体声隐身材料的研究

水下声隐身材料是水下航行体避免被敌声呐发现、实现隐身性能的关键所在。介绍了吸声材料的理论和声学模型的研究现状、吸声材料制备进展以及吸声性能测试方法,并对水声吸声材料的发展趋势进行了展望。重点围绕吸声材料的结构设计、结构优化、吸声模型建立、声学计算、吸声性能仿真、性能预测、实验应用等方面展开了讨论;对一些主要声学结构材料和声学结构进行了概述。     

房间声学系统非线性确定性的替代数据法检测

实际房间声学系统是否具有非线性确定性是声学信号处理中值得研究的问题。采用替代数据法对实际房间声学系统的非线性确定性进行检测,假设实际系统响应是由平稳高斯随机过程经可逆、静态的非线性函数变换而得到,然后对该假设进行检验。由于实际实验所得的假设检验结果不能拒绝该假设,所以在给定实验条件下利用替代数据法不能得出实际房间声学系统具有非线性确定性的结论。对实际房间声学系统非线性确定性的判定可以通过利用其它的非线性分析技术及改善实验条件作进一步研究。     

阻抗梯度变化介质的声学特性

阻抗梯度变化介质是从多层复合介质领域脱颖而出的一种声学介质,它是通过选取具有不同特征阻抗的材料,从阻抗匹配的角度组成特性阻抗成梯度变化的介质,从而获得更好的声学性能。针对水中声学介质的声传播问题,建立了阻抗梯度变化介质中的声传播模型,对其声学特性进行了研究,推导了阻抗梯度变化介质的反射、吸声系数的计算公式。通过仿真计算,将阻抗梯度变化介质与传统均匀介质的声学性能相对比,讨论离散计算中介质层数的选取原则。制备了阻抗梯度变化介质,进行了水下声学性能测量实验,实验结果表明:实验介质的阻抗具有良好的连续性分布能够满足实验要求,测量结果验证了阻抗梯度变化介质更小的反射系数和更大的吸声系数,为阻抗梯度变化介质在水声工程中的应用提供了理论依据。     

背景音乐在餐饮服务场景中的应用

通过文献研究法对背景音乐在心理学领域、营销领域的应用研究成果进行梳理,基于弗洛伊德关于"本我""自我""超我"的基本理论,以餐饮服务场景中的服务员和顾客为研究对象,以MR模型为依据,在"服务情境"模型的基础上,建构"背景音乐影响餐饮服务质量"模型,通过调控背景音乐的音量、音高、音色、速度、风格等要素,促使服务员和顾客在融洽的餐饮服务场景中被激发出"超我"的状态,进而提升服务员的餐饮服务质量和顾客在消费过程中对餐饮服务质量的感知能力,最终改善顾客的整体满意度.     

电子信息

正机器学习应用于海洋航船声学定位获得验证中国科学院声学研究所与美国加州大学的研究人员合作,成功将机器学习分类器算法应用于加州西海岸圣芭芭拉海峡过往商船的水声学定位实验。该项研究基于2016年在圣芭芭拉海峡开展的水声学实验进行,实验海深为540m～600m,声源为