基于本体的移动通信基站故障诊断研究

在对移动通信基站结构及故障分析的基础上,提出将本体用于基站故障诊断的思想。建立移动通信基站知识库,该知识库由设备功能本体、设备本体和设备故障本体构成,通过将当前状态和知识库中知识进行匹配,判断出设备的状态,给出其深层次的原因,并决定是否更新知识库。最后经protégé3.1.1仿真证明,该方法不仅利于移动通信基站领域知识的共享,提高故障诊断效率,而且利于知识库的扩充。     

基于本体的移动通信基站系统故障诊断

本文在阐述了本体的定义及建模原语的基础上,结合故障诊断的特征与KADS本体建模方法,建立了一个基于本体的故障诊断知识库系统模型。在此基础上,通过对移动通信基站系统故障的研究,建立了一个简单的移动通信基站本体模型,将此模型导入故障诊断知识库系统,可实现移动通信基站系统的故障诊断。     

基于本体的故障诊断知识库系统的构建

传统故障诊断技术采用专家系统的知识库是封闭的或半封闭的,其知识库的构造和知识的输入与修改均需由设计者来进行,不能从故障诊断的成功经验中提取相关的知识。本体作为知识的基本元素,可以进行知识类比推理,抽象出事物内在的本质,适合于描述知识库的内部单元。提出一种基于本体的故障诊断知识库系统模型,并依据该模型设计了故障诊断专家系统。     

故障诊断专家系统知识库编辑和维护系统

设计了一种适用于故障诊断专家系统知识库编辑和维护系统。该系统从设备结构出发,将深知识和浅知识统一为一种形式,分别建立关于系统的部件、状态、属性、关系等字典,利用这些字典分别建立系统的结构知识库和推理知识库。还对系统的实现和功能进行了说明。     

基于知识图谱的燃气轮机故障诊断知识库构建方法及维护

燃气轮机机组的设备健康状况的改变容易受到多种因素的影响，并且各原因间存在着复杂的耦合与传递关系，以往传统的故障诊断系统常会出现一种故障征兆对应多种故障模式的问题，针对此问题，目前主流解决方案已有基于知识图谱的故障诊断方法，但针对燃气轮机故障知识库的构建尤其是知识更新的研究较少，因此本文将重点从基于知识图谱的燃气轮机故障诊断中的知识库构建及维护进行进行介绍。首先，阐述了本体基本理论以及基于本体的语义推理原理，其次通过阐述领域知识的获取及表示介绍了知识库的构建过程，避免了在新知识整合过程中出现冲突及冗杂情况，最后通过实例验证了基于知识图谱的燃气轮机故障诊断知识库构建方法的可行性，及知识更新的稳定性，有效的解决了常规智能诊断过程中推理“一对多”的问题，同时提供了一种较为准确且稳定的知识图谱更新方法，为其他机械设备的故障检测提供了一条新思路。     

基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法。首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序。推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性。     

基于知识联通的tutor-AI模型设计

为提高教学质量和效率,将基于知识本体的知识联通方法引入智能教学系统（Intelligent Tutor System,ITS）．介绍AI知识本体与问题上下文本体的创建和知识库设计,探讨两种基于本体的联通方法：基于概念主干的联通和基于〈属性,属性值〉对的联通．最后提出基于知识联通的tutor-AI模型,并分析该系统的教学质量．     

塞拉门故障诊断专家系统知识库设计与实现

根据塞拉门的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,论述了塞拉门故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程;该知识库提出将设计知识与诊断知识结合,利用可靠性分析中FMEA表的分析结果来自动构建诊断知识库,采用了基于产品结构树的知识组织方法存储知识,提高了塞拉门系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法.     

基于本体的教学领域知识库构建及应用

教学领域知识库的构建有利于知识的检索和共享。将本体引入教学领域知识库构建过程中,通过对计算机图形学课程功能及组织结构进行设计和分析,构建教学知识库本体,提供语义空间,这样不仅有利于知识概念的共享和重用,也有利于实现基于本体的知识检索。研究基于本体的教学知识库系统,具有很强的理论和实际意义。     

基于本体不确定性推理的故障诊断

针对航空维修行业内不同角色企业故障诊断知识、系统、资源的分散、封闭、异构等原因导致的故障知识不易共享、重用的问题,采用本体来构建故障知识库;并设计其本体知识模型结构,以表达故障现象与故障结论间存在的不确定性关系;进一步编写相应的推理规则,设计基于本体的不确定性推理系统。以飞机发动机故障诊断为例进行了验证。     

一种新型的井下无线通信组网方式

介绍了一种适合煤矿井下工作特点的无线通信组网方式。组网采用小区制频率复用技术 ,每个小区的基站用 1个载频 ,小区半径为 5 0 0m ,小区基站有 3个话音信道、1个专用信令信道 ,多址采用TDMA方式。为改善呼损率和提高通信系统可靠性以防基站故障时出现盲区 ,设计了直通方式 ,使在 0 .5km距离内移动台之间的话音数据可以不通过基站 ,并且各自还能接收本小区基站的信令以响应高级别的呼叫     

A research on intelligent fault diagnosis of wind turbines based on ontology and FMECA

Clean energy is an increasing concern as more and more countries pay attention to environmental protection, which brings the rapid development of wind power. More new wind farms and new wind turbines have been put into operation, this caused the problem that the diagnostic knowledge is lacking and diagnostic efficiency is low for new employed maintenance personnel. In order to meet the demands of fault diagnosis of wind turbines, a method of intelligent fault diagnosis based on ontology and FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis) is proposed in this paper. In the proposed method, the FMECA of wind turbines is selected as the knowledge source, and deep knowledge and shallow knowledge extracted from this source are represented by ontology modeling. And then, the diagnosis knowledge base of wind turbines can be established. Reasoning on this knowledge base by virtue of JESS (Java Expert Shell System) rule engine, maintenance personnel can find the causes of faults of a wind turbine quickly, and choose the proper solutions. This method realizes the knowledge sharing between product design enterprises and wind farms. The knowledge base which combines the deep knowledge and the shallow knowledge can improve the capability of fault diagnosis and provide better supports for diagnostic decision making.     

基于专家系统的船载卫通站伺服系统故障诊断研究

针对船载卫通站伺服系统故障诊断依赖人工经验且效率低的问题,提出了一种基于专家系统的故障诊断方法。通过分析伺服系统常见故障及诊断流程,依据专家经验从系统状态监测数据中提取故障诊断的特征向量,采用面向对象的方法对专家系统的知识库中的规则建模,最终运用深度优先算法完成故障诊断推理。实验证明:该方法能快速准确的识别伺服系统故障,提高了故障诊断的效率,对提高伺服系统可用性和可靠性具有重要意义。     

基于本体的矿井电机故障知识库构建

针对传统电机故障知识表示方法存在的不足,分析矿井电机故障知识,采用知识工程和本体的相关理论构建矿井电机故障知识领域本体,给出基于本体和规则推理的电机故障知识库模型。测试结果表明,该方法能有效表示电机故障知识之间的语义关系,提高电机故障知识的复用性。     

一种Agent通信中逻辑意外信息转换方法

在开放动态多Agent网络环境中,不同平台下的移动Agent希望就某个领域的问题进行通信,就需要避免出现逻辑意外现象,也就是必须使描述这一领域的术语取得一致.给出一个具有协作性和社会性的通信方法LOSCM(layer ontology services communication model).LOSCM具有以下特点:1)Agent通信实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体作分层松散的社会性管理.2)假设本体不隶属于公共数据源且相互之间也没有公共本体,LOSCM给出一种基于概念替代遗失度和概念间替代相关度的有效的分层树状转换方法,有效避免了逻辑意外,确保了通信实体概念的正确理解,解决了在概念转换时的一致性问题.     

安全高效矿井通信系统技术要求

提出了矿用有线调度通信系统、矿井广播通信系统、多基站矿井移动通信系统、矿井漏泄通信系统、矿井感应通信系统、矿用透地通信系统、矿井救灾通信系统的技术要求。矿井广播通信系统应具有音频和视频全播、组播、选播及录音和记录功能;具有调度台与井下终端双向通话功能;具有井下终端呼叫地面调度功能等。多基站矿井移动通信系统应具有移动台与移动台、移动台与固定电话之间通话功能;具有短信和数据传输功能;具有移动台位置登记和越区切换功能;具有优先权设置、用户限时、非法用户禁用、中继汇接、自诊断和故障指示功能。矿井救灾通信系统应具有移动台与移动台、移动台与基站、移动台与地面基地通信终端、基站与地面基地通信终端通话功能;具有发起急呼、全呼和组呼的功能;具有基站和移动台脱网工作功能;具有图像监视功能;具有CH4,CO,O2及温度等监测功能;具有救护队员心跳、体温、姿态监测功能等。