基于SMS法的大功率COB光源窄光束设计

针对集成光源难以实现小发光角的问题,提出了一种大功率COB光源实现窄光束的设计方法。根据COB光源的出射光分布以及预设的光分布范围选用折射-折射(RR)系统。以选定的COB光源的光谱分布及配光曲线为标准建立光源模型,由复合抛物面(CPC)实现朗伯光源60°的聚光之后,再利用光学扩展量守恒以及同步多曲面方法(SMS)求得透镜前后两个曲面轮廓上点的坐标,进行曲线拟合获得轮廓曲线,进而得到透镜的三维模型。采用光学仿真软件对系统进行光线追迹,结果表明:系统在出光口处的发散角控制在30°之内,半光强度角为11.336°,整体光效达到89.398%,效果良好。     

基于单片机的窄脉冲测试仪的研制

在对多种机载设备输出的窄脉冲信号研究的基础上,给出信号的定义、脉冲的编码格式,测试需求,完成了基于单片机的窄脉冲测试仪的设计与制作,测试仪以单片机系统为电路核心,采用可编程逻辑器件,实现设备输出信号的转换、寄存、测试,阐述测试仪的硬电路、工作原则、软件流程。     

基于小目标孤立度的小目标检测算法

针对在红外图像序列中检测小目标的问题,本文提出了一种新型的单帧检测算法,该算法包括了两个部分:基于小目标孤立度的背景抑制和一种基于目标信杂比的自适应阈值分割.其中,小目标孤立度为本文提出的一种衡量像素属于待检测小目标的量度,与传统方法中把小目标视作图像中高频或者局部突出的思想不同,该量度着重考察目标的"孤立"的特性.实验结果显示,该算法的背景抑制效果明显,尤其对运用传统算法容易发生抑制不充分的建筑物边缘的有很好的抑制能力,与自适应阈值算法结合后的单帧目标检测也取得了满意的检测效果.     

基于DSHI的窄线宽光纤激光器线宽测量

窄线宽光纤激光器的线宽作为相干光学系统的重要参数需要进行准确的测定,延时自外差法(DSHI)是测量窄线宽比较理想的方法.本文讨论了DSHI测量线宽的基本原理,根据DSHI的功率谱表达式,利用MATLAB程序对不同光纤延迟线长度条件下的DSHI功率谱进行了仿真,并分析和讨论了光纤延迟线长度对线宽测量结果的影响.建立了1550 nm波长的DSHI线宽测量系统,对IPG公司的光纤激光器线宽进行了测量.该系统用示波器代替频谱仪,并采用FFT软件算法对示波器获取的光电流信号进行分析,测得该激光器的线宽约为16 kHZ,在理想的精度范围内.     

基于新的梯度特征相似度量的目标跟踪算法

为了稳定跟踪空中具有强机动特点的战斗机目标,提出了一种图像梯度特征相似性度量算法,并利用空中目标梯度空间分布特点构造了一种自适应调整模板尺寸的方法.在传统MAD相关匹配算法的基础上,通过引入梯度匹配权值模板,实现了对梯度特征的相似性度量.在跟踪过程中利用目标梯度空间分布局部占优的特点,构造能够反映目标尺寸的特征分布曲线来估计目标大小,调整匹配定位时的目标模板尺寸.仿真结果表明,跟踪算法能够适应飞机在做强机动时产生的快速形变,以及由形变带来的目标自身灰度的剧烈变化,实现了对目标的稳定跟踪.     

基于均值-偏差门限序列的SSDA算法的目标物模板匹配

图像处理算法的目的是从图像中识别出目标物所处的位置的图像是否和内存中的图像相匹配-模板匹配,从而确定位置.我们提出如下的方法:在采集到的图像中利用序贯相似度检测算法(SSDA算法)找到目标物.该方法具有精度高,适用性强的特点.实验结果表明,用该方法确定的目标物位能够达到所需的精度要求.     

基于Mean Shift算法的伪装目标跟踪

针对传统Mean Shift跟踪算法对伪装目标进行跟踪时容易陷入局部最大值导致跟偏甚至跟丢的问题,本文首先采用联合直方图来增强对目标特征的描述,然后在跟踪过程中以目标背景区分度为原则,动态更改目标描述模型和通过调整联合直方图各部分的权重来自适应背景的变化,以保证跟踪此类目标的鲁棒性.实验证明,针对与背景相似的伪装目标,改进的Mean Shift算法仍能对其进行有效准确的跟踪.     

双通道定位与盲分离结合的噪声分离方法

探索双通道定位算法与盲源分离相结合进行噪声分离的可能。根据双通道空间定位理论,以声音传播过程中在双通道间产生的延时差和强度差为线索对混合信号进行分离。当待分离的辐射噪声中存在时频混叠或同一位置多个源时,双通道定位分离算法能分离出不同位置处源信号,然后利用盲源分离方法对同一位置处的多个源信号进行再分离。在Roomsim中进行分离方案的可行性验证,假设房间六个壁能100%吸收所有频率信号,不存在反射与混响,对比分析声源位置及个数对分离结果的影响。结果表明,当源位置的个数不大于3时,双通道定位分离算法能有效分离出不同位置的声源信号,用盲源分离方法可进一步分离出相同位置处的不同源信号,但当源位置个数大于等于4时双通道定位分离算法的分离性能降低。     

基于数据重组算法的目标提取方法

图像分割实现目标与背景分离后,需要定位目标并提取其特征.传统像素标记方法易出现重复标记与判断现象,效率非常低.本文提出了一种"数据重组"(DRG)算法用于目标的提取,利用为重兵器靶场试验搭建的空中测试平台上的传感器采集的地面红外图像序列,实现了地面控制点在图像中的实时检测和提取.DRG算法只对目标图像扫描一次仅提取与目标有关的有效数据,将图像问题转化为简单的数据结构问题,降低了问题的复杂度,无需繁琐的标记处理,没有重复性问题,而且简单、实现方便.结果表明,算法对目标的定位具有一定的准确性和可靠性,具有相当的抗干扰与抗噪声能力,并适合于具连通性的各类形状和走小的目标的提取.     

周期性变化内热源条件下建筑蓄热对室温延迟的影响

将室内热源（包括人体、照明、设备散热及透过窗户的日射得热）强度处理为按正弦规律变化的周期函数,研究了周期性变化内热源条件下建筑的时间常数、无量纲对流换热系数、傅里叶时间常数、室内热源引起的室内温度增值变化幅度、室外温度波动幅度对室温延迟的影响规律,并给出了预测室温延迟时间的数值解。     

基于形态学梯度的红外目标检测

对于红外跟踪系统中的低空非合作运动目标检测问题,由于距离未知,目标可能表现为小目标或者面目标,另外,红外图像中可能包含大量的地物背景.针对以上问题,本文提出了一种基于形态学梯度的目标检测算法.此方法首先计算红外图像的形态学梯度,进而根据各种地物背景的形态学梯度特征提取天空区域,然后在此区域内进行目标检测,最后进行目标边缘片段的合并.该方法基于形态学梯度对于灰度变化的敏感性,使用形态学梯度来表征红外目标边缘强度,通过检测目标边缘来达到检测目标的目的.实验证明,本文方法能够有效的检测目标,虚警较少,且对小目标和面目标具有一定通用性.     

基于声学传感器的精度靶设计与仿真

声学精度靶就是利用伴随着超声速弹丸的弹头波到达立靶面上不同声学传感器所产生的时间差来确定弹丸在面上的坐标。通过声学传感器的地面布阵组成大面积的点阵式声学精度靶,同时利用计算机系统实现数据的快速处理,可解决传统立靶远距离测量难、运算难的问题。     

基于光学相关的遮拦目标识别技术

在目标识别研究中,目标被遮拦现象经常出现.基于遮拦目标局部信息缺失的特点,本文将传统的直方图均衡化做了对比度自适应改进,局部增强目标信息,应用光学相关识别原理,结合边缘提取方法,将被遮拦目标从背景中分离出来.通过大量光学实验表明,基于Sobel算子的边缘检测和对比度自适应直方图均衡化相结合,有效增强了探测目标的相关峰强度,实现了遮拦目标的识别.     

A New Method of Suppressing Peripheral Absorption in a Laser-Plasma Short-Wave Radiation Source with a Xe Gas-Jet Target

Technical Physics Letters - A more than tenfold increase in the intensity of EUV radiation from a laser-produced plasma source is observed experimentally under the illumination of a Xe gas-jet...     

基于 Welch 法的一种目标识别方法

目的 寻求一种用于识别战场发声目标的有效方法。方法 应用了数字信号处理、模式识别等有关理论。结果与结论 对几种典型装备的声音信号进行了实际分析和试验,取得了较好的识别效果。     

基于MTF的十字线目标自动调焦算法

十字线目标作为调焦系统中的常见目标,其调焦精度是影响调焦系统测量结果的关键因素。传统的调焦函数在灵敏度和实时性方面不能完全满足自动调焦要求。基于调制传递函数(modulation transfer function,MTF)的自动调焦算法通过连续测量多幅图像在固定频率下的MTF值绘制调焦曲线,得到调焦曲线的唯一极值点即正焦位置;在Matlab运行环境下,与现有算法进行比较,结果表明,基于数字图像MTF的调焦函数可实现单张图片的清晰度值计算仅用0.01s,该算法实时性更好、灵敏度更高,具有应用价值。