模糊格中滤子的σ-收敛性

在模糊格中建立了滤子的σ收敛理论,研究了滤子的σ收敛性与分子网的σ收敛性之间的关系,给出了滤子的σ收敛理论的若干应用     

模糊格中滤子的σ—收敛性

在模糊格中建立了滤子的σ－收敛理论,研究了滤子的σ－收敛性与分子网的σ－收敛性之间的关系,给出了滤子的σ－收敛理论的若干应用。     

模糊格中理想的σ—收敛性

在模糊格中引入理想的σ－极限点和σ－聚点等概念，研究了理想的σ－收敛性与分子网的σ－收敛性之间的关系及其应用，建立了完整的理想的收敛理论，此理论不仅在格上拓扑学的研究中具有重要意义，而且在模糊推理规则的研究方面富有广阔的应用前景。     

平行可分解格的本质理想

讨论了平行可分解格的本质理想的若干性质，同时对某一类平行分解格给出了刻划。     

模糊数的有序性与收敛性

本文定义了关于模糊数的模糊小于的概念，并在此基础上讨论了模糊数的有序性，模糊数的截集函数的连续性，模糊数的格结构以及模糊数序列的收敛性等重要性质。     

σ-完备向量格中算子方程组解的存在唯一性定理

利用半序的方法在不具有连续性和紧性的条件下,讨论了σ完备向量格中一类非线性算子方程组的解的存在唯一性及迭代收敛性,并给出了此迭代的误差估计.     

定义在模糊数上的模糊值函数的收敛性

研究的模糊值函数是定义在模糊数集E1(所有的模糊数的集合)上,取值于E1中的模糊数的函数.把所有的关于y轴对称的模糊数都定义为零模糊数,则两个相同的模糊数的差为零,利用r-+r+这样一个数值来描述模糊数的序关系,就可以得到:关于纵向对称的模糊数都是等同的.在新的序关系意义下,定义了模糊值函数的极限,并讨论模糊值函数的收敛性质及Cauchy收敛判别法等.     

分子格半群中的若干理想元

通过在分子格半群上讨论左（右）理想元、偶理想元与内理想元的性质，引入了拟理想元的概念并讨论了拟理想元的性质．     

关于模糊群性质的商榷

根据模糊数学的理论，进一步探讨有关模糊环及其子环的问题；再由同态及同构定理研究关于模糊逆映射的问题，并讨论模糊逆映射的相应性质．首先给出反模糊子环和反模糊商环的定义，然后研究反模糊商群的同态基本定理，最后给出反模糊理想的概念并证明反模糊子环的同构定理．     

L型模糊近似环的和与交的运算性质

把参考文献［１］中模糊近似环的概念推广到Ｌ型模糊理想的定义,并且得到了完全分配格上的Ｌ型模糊近似环和Ｌ型模糊理想的和与交的某些运算性质．     

布尔代数的直觉模糊子代数和直觉模糊理想

引入了布尔代数的直觉模糊子代数、直觉模糊理想和直觉模糊商布尔代数的概念,给出了布尔代数的直觉模糊子集是直觉模糊子代数(直觉模糊理想)的充要条件,讨论了布尔代数的直觉模糊子代数(直觉模糊理想)在布尔代数同态下的像和逆像,并证明了当I是布尔代数R的直觉模糊真理想时,R/I是布尔代数。     

群的模糊同态与模糊商群的同构定理

利用模糊映射,给出群的模糊同态的概念,并得到模糊同态基本定理.同时建立模糊商群的同构定理.     

格蕴涵代数的生成模糊滤

在格蕴涵代数中引入生成模糊滤的概念,讨论了生成模糊滤的一些基本性质,利用这些性质证明了格蕴涵代数的所有模糊滤子构成一个完备的分配格。     

格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系

一些学者已对格上的Fuzzy理想与Fuzzy同余关系进行了研究^[1-5],本文进行了进一步的研究并得出了若干重要的结论。     

近似环的模糊理想和R模的乘积性质

文献［１］已把近似环的概念推广到模糊集合上，将在此基础上给出近似环的两个模糊子集“乘积”的概念，并得到两个模糊Ｒ模和两个模糊理想的“乘积”的某些性质．     

环上的（T,S）-直觉模糊理想

应用直觉模糊集到环理论,给出了环上（T,S）-模糊理想和（T,S）-直觉模糊理想的定义,研究了（T,S）-直觉模糊理想与普通理想的关系并讨论了其性质.     

直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数

引入了直觉模糊代数理想和直觉模糊商代数的概念 ,讨论了它们的一些性质 ,给出了直觉模糊代数理想的刻画     

min—S复合运算下模糊矩阵的幂收敛性

研究了在ｍｉｎ－Ｓ复合运算下模糊矩阵的幂收敛性，其中Ｓ为并型算子。本研究的结果是对ｍｉｎ－ｍａｘ复合运算下模糊矩阵的性质推广。     

广义模糊环和广义模糊理想的“和”与“积”

对广义模糊子环和广义模糊理想给出了一种等价的定义,证明了原广义模糊理想的定义中对任何的模糊点ｘｔ,ｙｓ∈Ａ都有Ａ（ｘ＋ｙ）≥Ｍ（Ａ（ｘ）,Ａ（ｙ）,０．５）,Ａ（－ｘ）≥Ｍ（Ａ（ｘ）,０．５）,Ａ（ｘｙ）≥Ｍ（ｍａｘ（Ａ（ｘ）,Ａ（ｙ））,０．５）这三个条件等价于（ｘ＋ｙ）Ｍ（ｔ,ｓ）∈Ａ或（ｘ＋ｙ）１－Ｍ（ｔ,ｓ）∈Ａ,（－ｘ）ｔ∈Ａ或（－ｘ）１－ｔ∈Ａ,（ｘｙ）Ｍ（ｔ,ｓ）∈Ａ或（ｘｙ）１－Ｍ（ｔ,ｓ）∈Ａ这３个新条件。利用上述等价定义推导出了广义模糊（左,右,双边）理想的“和”与“积”的若干运算性质。