童装市场及研究现状分析

近年来人们生活水平显著提高,儿童生长发育较早,当今儿童体型与以前的同龄儿童体型相比发生了明显变化。体型的变化影响儿童对服装的穿着要求。通过走访市场,了解童装存在的不足;查阅相关资料分析儿童体型及童装研究现状,进而得出研究儿童体型、完善服装号型的必要性。     

童装市场及研究现状分析

近年来人们生活水平显著提高,儿童生长发育较早,当今儿童体型与以前的同龄儿童体型相比发生了明显变化.体型的变化影响儿童对服装的穿着要求.通过走访市场,了解童装存在的不足；查阅相关资料分析儿童体型及童装研究现状,进而得出研究儿童体型、完善服装号型的必要性.     

女性体型分类研究概述

不同的人其体型也不同。在服装工程方面,研究者一直在进行人体体型的研究。近年来很多科研团队开始研究中国人体的体型,并分析了人体体型的变化,在体型划分方面取得了突破性的进展,并根据目前中国人体体型特征提倡运用新的号型设置。概述了当今国内外的体型分类类别,归纳了国内有关体型研究的不同方法和思路,细述了体型分类聚类方法,并总结了当今国内体型分类存在的问题。     

辽宁地区6~9岁男童体型特征分析

通过对辽宁地区6~9岁男童进行随机抽样和静态尺寸测量,利用SPSS统计软件对城乡地区不同年龄和不同身高的男童体型特征进行均值分析、方差分析等统计分析,并对坐高、臂长、胸围、腰围、臀围等与居住地区(城乡)、年龄、身高的变化关系进行比较,概括各自的体型特征和差异,得出城乡地区儿童的体型在体重和宽度方面的差异较大,不同年龄段和不同身高儿童的体型差异显著的结论。该结果为童装号型标准的改进和产品开发提供了参考依据。     

我国西部地区青年男性体型描述与体型分类研究

 介绍了应用三维人体测量数据进行青年男性体型描述与体型分类的方法。应用三维人体测量仪测量了236名我国西部地区的青年男性人体数据,并在SPSS软件中对数据进行统计分析。结果显示,与二十几年前的人体测量数据相比,我国西部地区青年男性人体体型已经发生了很大变化,我国现行的服装号型标准中将体型分为4类的方法急需改进。通过因子分析和聚类分析最终将男性体型分为7类,分类结果较为理想。研究结果为了解我国青年男性体型现状和制订新的服装号型标准提供了理论支持。     

基于苏南地区学龄期儿童体型特点的服装号型研究

对苏南地区学龄期儿童（从7岁到13岁）的服装人体测量数据了统计分析，总结了学龄期男士儿童的体型特征和体型变化规律，对学龄期儿童体型进行了科学合理的分类，根据学龄期儿童的体型分布规律，给出童装的建议号型标准。     

基于学龄期儿童体型特征的童装舒适性要素分析

通过人体测量及数据统计分析，总结苏南地区学龄期（7～13岁）儿童体型变化规律以及男女儿童的体型差异，并以此为依据，分析影响童装舒适性的各个要素，探讨如何提高童装的舒适性。     

成都地区中老年女性体型研究

用随机抽样方式对成都地区45～60岁的中老年女性进行抽样,共取得200名对象作为该研究样本。通过静态接触式人体测量方法采集与体型相关的36项指标数据。用数理统计的方法对采集的数据资料进行基本统计量计算、主成分分析、样本聚类分析等统计分析,计算4种常用体型指数,从多角度分析得出成都地区中老年女性的体型特征,并进一步探讨其体型分类,给出适合对象特征的新体型划分建议标准以及各类体型中间体控制部位参考值。     

服用特殊体型的研究现状与发展趋势

随着人们生活方式的不断变化，生活水平的不断提高，特殊体型消费者对服装的个性化需求不断提升，为了最大限度地满足消费者的需求，服装行业需要对特殊体型进行深入研究。本文在查阅大量国内外关于服用特殊体型资料的基础上，对人体体型的分类，特殊体型的分类，鉴别方法以及补正措施等方面的研究现状进行了综合叙述与分析。研究发现，目前服装行业对特殊体型的研究尚不成熟，关于特体的细化分类，鉴别体系以及补正方案尚不完善，依旧需要深入地探讨与研究。     

基于改进快速搜索和发现密度峰值算法的男童体型分类及判别

针对男童肥胖人群增加导致体型特征发生较大变化的问题,为优化男童的体型判别,以7~10岁学龄男童为研究对象,通过灰关联度计算男童8个体型特征的权重。采用加权快速搜索和发现密度峰值(CFSFDP)算法对男童体型进行分类与分析。再应用极限学习机建立男童体型判别模型。结果表明:加权CFSFDP算法对于男童体型分类的解释性较强,男童的8个体型特征值随着年龄的增长,近似呈现公差为一种特定方式的等差数列变化;7岁男童的体型差异性最小,10岁男童身体发育出现多样化,其体型差异较大;普通CFSFDP聚类结果的体型判别准确率为70%,加权CFSFDP聚类结果的体型判别准确率为90%;改进后的CFSFDP算法可有效提高男童体型判别的准确性与鲁棒性。     

辽宁地区女性体型特征的研究

从研究辽宁地区成年女性的体型特征着手,得出了辽宁地区女性体型的基本特征,并与现有国标数值相比较得出体型变化的差异。为服装号型的设定和结构设计提供参照。     

人体体型分类方法研究综述

人体体型分类研究是服装领域研究的重要内容,体型分类方法的合理选择是科学体型分类的前提,通过体型分类方法的研究可以完善服装号型标准。总结了体型分类的方法,着重介绍了目前常用的聚类分析方法,并从人体数据、年龄和地区三个方面提出体型分类研究存在的不足,为体型分类研究提供参考。     

河南地区青年女学生组人体测试及体型研究

针对河南地区18~25岁青年女学生,采用随机抽样的方式,使用三维人体测量仪,获得静态人体数据及体型分布状况。介绍了调研方法、数据预处理方法,对测量数据进行统计分析,并对不同体型的比例进行比较分析、A体型与B体型的尺寸对比、A体型与国标GB/T 1335.2—2008的比较。结果表明:河南地区体型分类离散性很大,但160/84、160/88、160/92、165/84、165/88这5个号型的占比达42.15%,大部分属于正常体型;肩宽较小,上下身接近黄金比例;胸部丰满;与国标A体型相比围度偏大。为该群体女性服装基础版型设计、号型规格确定以及生产的优化提供基础依据。     

辽宁地区学龄女童体型分类分析

针对女童身体特征发育提前,为使女童服装与体型发育相适应,以学龄女童为对象,对辽宁地区342名6～12岁女童进行人体测量.运用数理统计方法对测量数据进行因子分析,找出辽宁地区学龄女童体型的代表性指标,再根据影响体型的派生指标进行聚类分析.将辽宁地区学龄女童体型划分为H型、A型、Y型,运用服装CAD三维模型系统模拟3类体型...     

青年女性体型分析及合体裤结构参数的调整

选取在校女大学生作为研究对象,通过接触式手工测量方法测量数据,并对数据进行统计分析,获得青年女性体型特征.在此基础上对青年女性合体裤进行了参数调整,得出舍体裤结构变化的一般规律.     

学龄期儿童体型变化分析

通过对学龄期儿童进行的人体测量和对测量数据的统计分析．研究了其体型特征和变化规律．通过建立回归方程得到学龄儿童服装原型中各控制部位的公式。     

中西部地区男大学生下体体型分类研究

介绍了采用非接触式三维人体扫描仪,以中西部地区233名年龄为18～25岁的在校男大学生为研究对象,对其下体体型进行测量。并对测量数据进行统计分析,用臀腰差、腰围高/腰围为分类指标,将中西部地区男大学生下体体型分为矮胖体、矮瘦体、标准体、高胖体、高瘦体5类体型,并对下体规格覆盖率进行验证,验证结果基本符合多数消费者的要求。     

我国华东地区成年男子体型分析

从我国华东地区年龄范围在19~65岁的成年男子中抽取样本400人,主要对样本人体的20个部位进行计测,所得数据经预处理后进行多种方式的统计与分析,从多个方面对我国华东地区的成年男子体型特征及按身长和年龄分类后的体型差异做了定性定量的描述。研究表明,30~40岁年龄段是一个界限,以其为界,身体的许多项目发生明显改变;随着身长的变化,高度逐渐增大,大部分围度也呈增加状态,角度项目几乎没有发生改变;与GB 1335—91所给数据的均值与标准差进行了比较,表明目前我国华东地区人体的体型更高更壮,上下身的比例更匀称。     

基于青年女性躯干形态的服装号型标准分析

针对现如今消费者对服装合体性和个性化的需求,将青年女性躯干形态进行细分研究并与中国现有服装号型进行对比分析。通过采集209名18~25岁青年女性的人体尺寸信息,首先对采集的样本尺寸数据进行聚类分析,然后分析计算出各类体型身高与胸围、腰围的覆盖率,最后将聚类结果及国标分类结果与号型标准进行对比。结果表明:青年女性体型可分为I、H、S、O 4类,分别占样本总数的34.80%、28.92%、23.04%和13.24%;其中H、I体型中身高/胸围覆盖率最大的都为160/80,O体型身高/胸围覆盖率最大的是165/92,S体型身高/胸围覆盖率最大的是160/88;聚类中H、S体型与国标中A体型较接近,O体型与B体型较接近。该结论可以为服装企业合理配置号型提供参考。     

浅谈女装特体的版型调整——以挺胸体和驼背体为例

这篇文章详细阐述了特殊体型中的挺胸体和驼背体的体态变化特征,利用胸省和肩省与人体的轴原理,在标准原型中做了相应的平衡补正处理,更加符合特殊体型的身体形态,进一步完善了特殊体型前后腰节差,达到对因体型问题造成的衣身不平衡的相应补正。通过这些对体型变化的分析和具体调整方案,有助于提高结构制版师对衣身平衡的理解,提高制版师的专业技能和提高制版效率,从而推动我国服装业高级定制人才的培养,提升制版师的国际竞争力。