基于CORBA的轧机远程监测与故障诊断系统

针对目前Internet上常用的www技术不能解决所有的远程故障诊断事务，本文介绍了一种基于CORBA及SOAP／Web Service技术的轧机远程监测与故障诊断系统的具体解决方案。该系统采用CORBA技术与SOAP／Web Service技术相结合，并基于B／S模式，能够完成信号采集、实时数据动态显示，解决了防火墙穿越以及大量数据实时传输的问题。经过运行证明，该系统具有较高的可靠性和稳定性，能对轧机的运行状态及时做出判断。     

CORBA技术在敏捷制造中的应用

1　引言80年代后期 ,美国在制造技术总体上落后于日本、西欧 ,为了在世界经济中重振雄风 ,并在未来的全球市场竞争中取得优势 ,由美国国防部、产业界和学术界联合研究未来制造技术 ,并完成了《2 1世纪制造企业发展战略报告》 ,该报告明确地提出了敏捷制造的概念。该概念一经提出 ,就在世界范围内引起强烈反响 ,它标志着 2 1世纪制造业生产技术和组织形式的发展方向。敏捷制造是先进制造技术和组织结构的具体结合形式 ,其基本思想是通过动态联盟 (即虚拟企业 )、先进的制造技术和高素质的人员进行全面集成 ,从而形成一个对环境变化能作出有效…     

CORBA技术在分布式系统集成中的应用

首先通过对现有企业在建设网络应用系统中遇到的问题的分析，提出了分布式系统集成的重要性。然后，对CORBA技术进行了详细的描述，说明了CORBA技术是分布式应用集成的理想平台。最后，用CORBA技术实现了一个分布式的虚拟制造系统，并详细描述了其体系结构，给出了实现的方案。     

基于CORBA技术的数控机床远程服务系统

针对现代制造企业的特点 ,分析了目前常用中间件技术各自特点 ,简要介绍了分布计算与CORBA技术 ,对利用COR BA技术构建基于网络的异地、异构远程服务系统进行了研究 ,并介绍了具体的实现方法。基于CORBA技术构建的远程服务系统具有柔性、可移植性和可扩展性的特点。     

基于CORBA及SOAP/Web Service技术的远程监测与诊断系统在高线轧机中的应用

针对目前Internet上常用的WWW技术不能解决所有的远程故障诊断事务,本文介绍了高线精轧机组的远程监测与诊断系统的具体解决方案。该系统采用B／S模式并结合CORBA及SOAP／Web Service技术,实现了对大量实时数据的动态显示、传输以及防火墙穿越等功能。经过长期运行实践证明,该系统具有较好的安全性,良好的可移植性、可扩充性和稳定性,能对现场设备的运行状态及时做出判断,具有较高的可靠性和稳定性。     

基于B/S模式的设备远程诊断中心的体系结构及应用

提出了一种基于B／S模式的设备远程诊断中心的体系结构，讨论了实现这种远程诊断中心的关键技术。介绍了基于该体系结构模型的一个应用实例，所开发的远程诊断中心充分利用了现代的通信手段与非线性诊断理论与方法，采用了CORBA结合SOAP／Webservice的通讯方式，解决了高频、大数据量的远程实时传输、设备远程诊断、资源共享等技术难题。     

远程故障诊断技术在设备预知维修系统中的应用研究

本义根据远程故障诊断的研究状况，结合国内现有设备维修系统的现状，提出了采用远程故障诊断的设备预知维修系统的没想，阐述了系统的结构和功能模型，讨论了实现该系统的关键技术和实现方法以及尚待解决的问题。     

制造企业远程故障诊断服务系统的研究

介绍了企业对实现远程故障诊断服务的迫切需求,远程故障诊断服务的技术现状,详细论述了远程故障诊断的模型设计,远程故障诊断系统知识库的更新方法及推理方法,最后介绍了实现远程服务的关键技术。     

基于CORBA的DNC系统的实现

在分布式车间层控制系统开放式平台的基础上,采用面向对象方法对ＤＮＣ 系统进行详细功能分析和类层次设计,最终在Ｏｒｂｉｘ 平台上实现了三层客户服务器结构的ＤＮＣ系统应用程序。     

数控机床远程故障诊断与服务系统

文章介绍了为某机床厂所开发研制的数控机床远程故障诊断与服务系统的软、硬件结构,论述了系统的构成、功能、工作流程、实现方法以及所涉及的关键技术.     

基于证据推理的旋转机械故障诊断模型

针对实际工况运行下的旋转机械各故障对应的量纲一的指标的范围难以严格区分的问题,提出了一种基于量纲一的指标和证据推理（Evidence Reasoning,ER）的旋转机械融合故障诊断模型。该模型利用ER算法在处理概率不确定性、模糊不确定性及非线性融合等方面的优势,通过信息变换技术将输入信号变换成信度分布结构,应用解析ER算法对输入数据进行融合,最后通过一种简单的决策规则得到诊断结果。实证分析结果表明：该方法可以有效地提高旋转机械设备故障诊断的识别率。     

基于瞬时频率的旋转机械故障诊断

基于瞬时频率的物理意义,通过单分量和多分量信号瞬时频率的仿真对比分析,提出一种应用EMD-HHT(Empirical Mode Decomposition& Hilbert-Huang Transformation,EMD-HHT)获取瞬时频率的方法.将EMD-HHT用于实测的旋转机械振动信号处理,利用获取的瞬时频率和Hilbert边缘谱作为故障特征对旋转机械进行故障诊断.试验结果表明,瞬时频率特征较好地描述了相应故障类型,在旋转机械故障诊断领域具有很好的应用前景.     

旋转机械故障诊断研究方法综述

随着旋转机械结构越来越复杂,旋转机械需要承受着长时间的工作,发生故障的可能性增大及故障出现形式趋向于复杂化。因此,对旋转机械故障诊断提出更高的要求。本文作者分析了旋转机械故障诊断国内外研究现状及其研究方法,分析有量纲指标和量纲一指标在其上的运用。展望旋转机械故障诊断的研究方向和待解决的问题。     

基于设备组态的旋转机械故障诊断专家系统的研究与实现

根据旋转机械设备种类的多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组态的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发了基于设备组态的旋转机械故障诊断专家系统.系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下,具有构造简单、推理效率高等优点,有效地提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基于高价值小样本的石化装置旋转机械故障诊断NN模型

针对石化装置旋转机械故障特征之间呈现模糊性和耦合性导致故障类型识别难的问题,提出基于高价值小样本的石化装置旋转机械故障诊断NN模型.依据故障特征拟合情况,提取高价值小样本故障特征;运用高价值小样本故障特征建立高效的NN模型,利用梯度搜索技术,使网络的实际输出值和期望输出值的误差最小,达到最佳分类效果.研究结果表明:高价值小样本故障特征的训练数据与测试数据具有高度的一致性,故障类型识别的准确率达到98.3％.该方法应用于石化大机组旋转机械表明方法简单有效,高价值小样本特征提取准确,故障识别能力强,可为石化大机组及其他大型设备旋转机械故障诊断提供指导.     

基于人工免疫系统的网络化智能故障诊断展望

研究了智能故障诊断网络化的必要性和智能故障诊断方法,如人工神经网络系统、模糊逻辑系统、专家系统、人工免疫系统,发现把人工免疫方法应用到故障诊断中去是近年来研究的热点,然后重点阐述了几种人工免疫算法在智能故障诊断中的应用,最后指出了网络化智能故障诊断的几个研究方向,并对把人工免疫方法与远程智能故障诊断结合的研究做了进一步展望.     

基于网络的远程智能故障诊断系统开发

为保证加工中心在加工过程中的安全,避免重大事故,提高生产率和机床利用率,开发远程智能故障诊断系统加强机床的运行管理。针对加工中心的实际情况,通过提取加工中心的报警信息,利用VB开发远程故障诊断系统对加工中心运行状态进行监测。将提取的数控系统参数和报警信息进行分类,便于在机床发生故障时,能够快速、及时地对数控系统的信息进行查找咨询,方便用户识别设备在运行过程中的有关状态,从而达到故障诊断的目的。     

工程机械机群故障诊断系统研究

现今制造与施工过程中，多品种、多数量机械设备协同作业情况越来越普遍。对于整个机群进行故障诊断是现代工程机械诊断技术和现代化施工技术的发展方向。为了保证机群有效运行，研制了一种多功能、智能化的机群故障诊断系统。该系统采用了人工智能技术、计算机技术、信息技术、传感器技术等，对工程机械机群设备的运行进行状态监测，及时诊断故障原因并提出解决方案。最终实现减少工程机械故障停机，提高工作效率。并且该系统在高等级公路施工工程中得到有效的应用。