模糊模式识别在试卷分析中的应用

依据学生的发展水平指标，提出了利用模糊聚类方法建立学生试卷分析聚类模型．并给出了基于贴近度和模式识别原理对待识别试卷进行科学分析的方法．最后探讨了建立试卷分析诊断系统的可行性．     

基于模糊模式识别的凝汽器故障诊断研究

分析了凝汽器工作过程及故障机理,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及典型故障特征向量集合.应用模糊模式识别方法及最大隶属原则,建立了凝汽器故障诊断模型,并以实例验证该模型识别故障的准确性.实践证明,该模型简单实用,能有效地识别凝汽器故障.     

基于模糊模式识别的高速公路交通事件的自动检测

通过模糊模式识别的方法,对高速公路交通事件进行自动检测。根据交通流量、速度和占有率,构造不同交通流状态的隶属函数,根据最大隶属度原则进行交通流状态的识别;构造3个变量的增量关于事件和非事件的隶属函数,根据最大隶属度原则进行事件的模糊识别。对算法进行离线性能评价,结果表明,模糊模式识别方法优于一般的事件自动检测(AID)方法,从而为AID提供了一种更科学有效的方法。     

河流水质评价的多级模糊模式识别模型及在湟水流域的应用

建立河流水质评价的多级模糊模式识别模型,并以级别特征值方法对湟水流域的主要水质断面就污染程度进行定量化评价和分级,实证分析结果表明：所筛出的模型方法对河流水质评价问题具有较高的数值稳定性和对河流水质评价的适用性。     

模糊聚类的最大树法在机械运行状态中的应用

采用模糊数学中的基于模糊相似关系的聚类方法－最大树法，以相似矩阵代替传递闭包对实际机组运行状态进行聚类分析，并利用模糊识别技术进行故障分析。通过一段时间的实践，取得了较好的效果。该方法简单、实用，它一方面减少了求传递闭包的工作量，另一方面对计算机在线监测的机组来说，使用该方法分类、识别后，可只保留同类型的一组数据，数据有效压缩，大大节省了计算机的内存空间。     

模糊数学在水科学应用中的几个问题

分析了Zadeh隶属度公式的缺陷，最大隶属度原则的不适用性，距离参数对评判结果的影响和模糊综合评判线性加权平均模型的不足，结合实例，提出了改进措施。     

基于模糊模式识别的结构损伤状态评估研究

在考虑随机信息、模糊信息的基础上,采用正态隶属度函数构造出具有重叠关系的结构损伤状态模糊集;通过引入专家状态相似矩阵,建立以欧式贴近度最大为目标的数学模型,进一步求解得到最优隶属度函数;以此为基础采用择近原则对结构损伤状态进行评估.将文中构造的算法嵌入到结构健康监测系统中,可为现役结构的健康诊断提供依据.算例表明,文中建立的方法行之有效并且具有很好的通用性,具有实际工程应用价值.     

模糊模式识别在语音关键词识别中的应用

针对仿生模式识别聚类过程中出现的类间交叠现象,提出了一种模糊模式识别算法,使系统拒识率降低了11个百分点,提高了系统的正确识别率,识别效果大为改善。     

基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法

提出了基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法,设计制作了三类电晕放电实验模型,并从采集的电晕放电信号中提取最大值、最小值、均值及其分形维数作为网络的输入特征向量,根据特征向量维数、隶属度函数类型及隶属度函数个数对T-S模糊神经网络的拓扑结构进行分析,将输入神经元个数为4、隶属度函数层为3个高斯型函数的网络确定为电...     

投资项目选点评估中模糊数学的应用

运用模糊数学的理论与方法，将投资项目选点评估中的一些模糊因素纳入模糊集的范畴，确定综合评估指标体系及模型，划定评分标准区间，归集隶属度，建立模糊矩阵，然后按照模糊矩阵运算法则加以处理，从而使评估中十分棘手的模糊因素变得明朗化、数量化、具体化。同时，也有助于科学决策、正确选点。     

材料切削加工性的模糊聚类与模糊模式识别

材料切削加工性是一个模糊概念,而且材料切削加工性主要受其物理-力学性能的影响.将常用材料的物理-力学性能作为样本特征,应用模糊数学理论,由计算机辅助进行模糊聚类分析,以建立群体模式,即可对未知切削性能的新材料进行模糊模式识别.此法将材料切削加工性的识别建立在数值分析的基础上,可部份替代切削试验,因此是一种实用和经济的方法.本文对材料切削性能的模糊聚类和模糊模式识别进行了详细讨论.     

模糊频域模式识别系统

文中阐述了旋转机械故障诊断模糊模式识别的原理，研究了诊断精度可调的隶属函数，构建了一个自适应扩充的诊断系统；测试结果表明，此模糊模式识别系统能够高精度地诊断出样本库中存在的故障类别，可用于旋转机械工况的实时监测和诊断场合。     

模糊模式识别在滑动支承类型选择中的应用

利用模糊模式识别的间接方法，通过建立滑动支承类型选择的模糊数学摸型，确定了因素集、评价指标集和模糊关系矩阵，求得了适合已知工况的最佳支承类型。该方法简单，有效，通用性好，可广泛适用于机械设计中带有模糊性因素的各种类型选择问题．     

Fuzzy Condition Pattern Recognition and Fault Diagnosis for Spacecraft

This paper introduces concepts of symptom vector and fuzzy symptom vector forspacecraft condition recognition and fault diagnosis,defines an operator and suggests a fuzzy pat-tern recognition method of fault diagnosis for spacecraft.This method is verified by examples andresults are checked from an expert system.     

基于模糊模式识别的径流特性分析

为了探讨河流天然径流的演变规律,引入模糊模式识别的理论和方法对流量序列进行研究,给出了基于模糊聚类的径流丰枯特性分析的方法;在对径流丰、中、枯聚类基础上提出了基于模糊模式识别的多维丰枯周期特性分析方法。以嘉陵江支流白龙江下游的三磊坝水文站多年月平均流量数据为例,得出了该站径流各年的丰枯特点、丰枯周期及相应的隶属度。该方法的多维径流特性分析结果与分析尺度和数据维数有关。     

模糊模式识别在企业竞争力评价中的应用

以三角模糊数来表示模糊概念，提出一种新的多层多级模糊模式识别模型，并运用该模型对某些企业竞争力进行模糊综合评判和模式识别。     

Fuzzy Pattern Recognition in Atlas and Images of the Unevenness of Carbide in Tool Steel

Fuzzy pattern recognition has been employed to identify some atlas and images of the unevenness of carbide in tool steel. Three models have been constructed. These models were based on fuzzy mathematics theory, as well as fuzzy pattern recognition method. Distribution rule of the unevenness of eutectic carbide in ledeburite steel is proposed in these models respectively.     

旋转机械运行状态的模糊模式识别

针对旋转机械运行状态的异常差别和故障分类问题，提出了模糊报警方法和特征空间异常判别法，在此基础上介绍了几种模糊模式识别的故障分类方法，并给了四种典型故障诊断实例，分别对这几种方法进行了分析和比较。