递阶智能控制在电弧炉控制系统中的应用

电弧炉铅锌冶炼过程是一个极其复杂的物理化学过程。根据大量的冶炼经验和统计数据，本文提出了一种基于专家控制系统的递阶智能控制的控制策略，这种方法已成功应用于广东韶冶的铅锌冶炼之中。     

燃烧控制系统智能控制

本文采用专家控制与传统控制方法相结合的方法，实现了锅炉燃烧控制系统的智能控制，文中设计了应用于锅炉送风量控制子系统的专家控制器，其模型采用产生式规则描述，弥补了原有控制系统的缺陷，具有很好的经济性和实用性，此专家控制器的控制规则可以在现场的实际过程控制中不断修改，完善，具有较强的通用性。     

PLC分级递阶智能控制系统的设计

PLC分级递阶智能控制系统既吸取了集散控制系统“信息集中,控制分散”的优势,又保留了可编程序控制器所固有的可靠性、灵活性及性能价格比高的优点,提高了系统性能。     

智能控制技术在铝电解过程中的研究与应用

本文介绍了智能控制技术(专家系统、模糊控制、人工神经网络)在铝电解过程中的研究与应用，重点描述了模糊专家控制器、推理机的推理过程和槽况诊断专家系统的设计思想，为铝电解控制提供了新的有效解决方案，并在生产实际中取得了很好的控制效果和经济效益。     

混沌递阶遗传神经网络在组合预测中的应用

分析了几种常见的组合预测方法,针对这些方法的缺点,提出了混沌递阶遗传神经网络的组合预测方法,通过实际应用,并与基于人工免疫算法组合预测和基于标准BP神经网络组合预测进行了比较,表明了方法的有效性和实用性.     

综合智能控制策略在电弧炉控制中的应用

介绍综合智能控制策略在电弧炉炼钢中对提高性能的作用。简述高阻抗电弧炉系统的特点和基于WindowsNT环境下高阻抗电弧炉系统的组成 ,阐述了瞬时值电量采集到有效值的变换算法。针对电弧炉炼钢过程的高度非线性、时变性和不确定性 ,采用了基于遗传退火算法的神经网络控制策略 ,设计了神经网络预估模型和神经网络控制器 ,并优化了功率设定点 ,实现了高阻抗电弧炉炼钢过程的最优化控制。在石家庄钢铁厂的实际应用表明 ,该系统能较好地适应负荷变化与外部干扰 ,其控制性能优于普通电弧炉系统。     

仿人智能控制在再热汽温控制系统中的探索与应用

针对一类大迟延惯性时变对象,基于现场应用特点提出一种仿人智能控制策略,该方法模拟人脑的智能识别和智能决策,对复杂不确定系统进行有效控制,在电厂再热汽温控制中得到成功应用。     

智能控制在换热站供热控制系统中的应用

本文介绍了可编程控制器在换热站自控系统中的应用,针对换热站自动控制系统的软件与硬件进行简要描述,并介绍了远程集控在节能控制中的实例,有效地解决能源浪费的问题。     

一种智能控制方法在300MW机组主汽温控制系统中的应用研究

针对某３００ＭＷ低倍率复合循环锅炉工况变化频繁,主汽温动态特性是变非线性较强的特点,文章采用分级设计控制方案,对一级喷水减温提出一种智能的“阀位”控制方法,对二级喷水减温采用模糊控制结合专家自整定串级ＰＩＤ控制方法,并应用集散控制系统,完成了该系统的设计和实施。     

基于分级递阶的地调/中心站模式无功电压控制系统

对于有地调/中心站结构模式的无功电压优化运行自动控制,文中借助于分级递阶控制的技术,整体计算、递阶决策、分级控制、协调管理,较好地解决了地调/中心站结构中具有较多个变电站规模的无功电压优化运行自动控制的问题.实例证明,这种技术方法应用于有地调/中心站结构的无功电压优化控制是可行且有效的.     

过热汽温系统的自适应递阶模糊PID参数控制

为了克服在锅炉过热汽温控制中对象参数变化对系统控制带来的困难,根据对锅炉动态特性影响较大的工况参数,提出了一种新的分层递阶模糊控制方法。对分层递阶模糊PID控制方法进行了理论分析,给出了自适应递阶模糊控制系统的结构设计和控制算法。该算法可根据误差e和误差变化△e,对动态过程中的PID控制参数进行实时在线调节,从而使控制系统获得理想的性能指标,同时,根据目标参数和操作参数的变化。基于操作人员对实际过程的分析和模糊控制规则的非线性映射建立规划策略,从而获得PID控制参数的模糊调整。控制级、监督级和规划级组成了分级递阶结构的动态校正策略。设计实例与仿真结果表明,分层递阶模糊控制在火电厂过热汽温控制中是十分有效的,较好地克服了对象参数变化的影响,控制系统响应速度快,超调小,鲁棒性强。     

智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景

智能PID控制器是智能控制技术与常规PDI控制器相结合的产物，该文对近年来模糊控制、神经网络和遗传算法与常规PID控制器相结合的主要研究成果进行了总结，对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中应用研究情况进行了回顾，理论研究结果和实际应用情况表明，智能PID控制器在电厂热工程控制中的应用是有效的和可行的。有着广阔的发展前景。文中指出了智能PID控制器的研究方向和有待进一步解决的问题，对电厂热工过程控制系统中智能PID控制顺的应用提出了建议。     

以炉膛辐射信号为中间被调量的串级模糊调节策略研究

针对电厂主蒸汽压力这样一个大迟延、大时间常数的调节对象，讨论了以炉膛辐射信号作为中间被调量构成串级调节系统以改善其调节品质的可行性。考虑到炉内剧烈的湍流燃烧造成得到的炉膛辐射信号包含随机分量，不适宜直接用于组成串级系统，为此设计了一个模糊判断器加入到串级系统中组成一个新型的串级模糊调节系统。经仿真试验研究表明，在改善系统特性方面取得了较好的效果。     

滑模变结构的智能控制及其应用

分析和设计了一个对不确定参数变化和外部干扰呈不灵敏性的智能滑模变结构控制器。该文提出的模糊神经滑膜控制器,能有效地解决滑模变结构的2个主要问题。仿真和实验的结果表明,该控制器具有较好的动态性能和鲁棒性。     

PLC分级递阶控制在变电站综合控制中的应用

本文将PLC分级递阶控制引入变电站综合控制中，有效的提高了控制系统的可靠性，同时引入智能控制技术，大大减少了变压器故障，提高了供电质量。     

规则自适应模糊控制在同步发电机励磁系统中的应用

对于像电力系统这样的典型非线性系统,采用常规PID控制器很难保证系统在不同工作状态下均取得良好的控制效果.采用模糊参数自适应PID励磁控制器对解决小干扰下的励磁控制问题具有较好的控制效果.当系统工作状态变化较大以及遇到较强的干扰时,系统控制性能将趋于恶化.为解决此问题,提出了同步发电机励磁系统的规则自适应模糊控制方案.主要讨论在模糊集Ai、Bi 的比例因子K1、K2、K3给定的条件下,通过调整 di 的取值来实现控制规则的自适应问题, 该规则自适应机构由两组关于控制规则自生成与自校正的元规则组成.仿真结果表明,所提出的方案正确可行并具有良好的性能.     

循环流化床垃圾焚烧炉炉膛温度控制

垃圾在循环流化床(CFB)内的清洁焚烧要求将整个垃圾焚烧炉炉膛温度控制在某一范围之内。根据实际运行的CFB垃圾焚烧炉测试数据，确定了CFB垃圾焚烧炉炉膛温度分布的数学模型，并在此基础上，计算了系统的相对增益矩阵，提出合理的炉膛温度控制变量匹配、合理的解耦控制和前馈控制策略。仿真结果表明，这些控制策略是有效的，对CFB垃圾焚烧炉的控制有重要参考价值。     

嵌入式以太网在变电站自动化系统智能化电气设备上的实现

介绍了基于IEC61850体系的变电站自动化系统结构，并指出其主要的实现目标及倡导的基于以太网技术的“无缝通信体系”，阐述了将NET ARM以太网控制器及收发器芯片集成到现有的智能化电气设备(IED)上的实现方案和IED直接上以太网的设计思想。同时指出应用基于TCP／IP的IEC60870—5—104应用层协议在变电站自动化系统内及与调度自动化系统间实现无缝通信是当前非常实际的办法。