智能制造网络安全风险分析与防护思考

制造业是国民经济的主体,推进智能制造是顺应世界制造业发展趋势、加快我国经济发展方式转变的必然选择,也是推动制造业高质量发展和建设制造强国的重要举措.当前,世界主要工业发达国家均在积极布局相应的国家战略,推动智能制造加速发展,如德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”、日本的“工业价值链”等.     

智能制造系统实施方法论在新能源行业的研究与应用

在全球信息化的背景下,智能制造已经成为加速我国走向制造业强国的一项长期战略,成为一种新常态。智能制造本身与新能源行业的研究和应用结合紧密,从IT项目工程管理以及实施方法的角度,结合智能制造系统的特点,以智能制造系统活动的结构与过程为分析域,提出了智能制造系统实施方法论。     

“智能制造”征文启事

<正>制造业是国民经济的主体,是科技创新的主战场,是立国之本、兴国之器、强国之基。《中国制造2025》的发布标志着我国制造强国的战略步入实质性阶段。"智能制造"作为《中国制造2025》中规划的五项重大工程之一,是我国制造强国战略实施中的关键环节。为了及时、集中、深入地反应我国智能制造领域的最新发展动态,《电子技术应用》杂志拟于2015年第11期推出"智能制造"技术专栏,     

智能制造网络安全的关键问题研究

一、智能制造发展现状智能制造基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,它是工业化信息化深度融合的产物,其重要特性体现在数字化、网络化和智能化。从国家政策上看,为巩固在全球制造业中的地位、抢占制造业发展的先机,世界主要制造强国都在积极发展智能制造。     

制造强国背景下新材料产业高质量发展战略研究

制造业发展是我国的强国之本,新材料是制造业发展的"底盘"之一,它以其特定的先进性、支撑性、多样性,支撑了制造强国建设.目前,世界各国高度重视新材料发展,美国、欧洲、英国、法国、俄罗斯和日本都提出了相关战略,全球制定了约70项与新材料相关的国家战略,不断强化材料创新体系建设.我国提出了《新材料产业发展指南》,对我国的制造...     

“智能制造”征文启事

<正>制造业是国民经济的主体,是科技创新的主战场,是立国之本、兴国之器、强国之基。《中国制造2025》的发布标志着我国制造强国的战略步入实质性阶段。"智能制造"作为《中国制造2025》中规划的五项重大工程之一,是我国制造强国战略实施中的关键环节。为了及时、集中、深入地反应我国智能制造领域的最新发展动态,《电子技术应用》杂志拟于2015年第11期推出"智能制造"技术专栏,现特面向国内夕湘关领域专家学者、工程技术人员征集相关主题稿件。具体信息如下:     

“智能制造”专刊征文通知

当前,随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等为标志的新一代信息技术的飞速发展,以信息技术为核心的新一代科技革命和产业变革正在蓬勃兴起,全球科技创新呈现出新的发展态势和特征。智能制造是制造业产品、装备、生产、管理和服务智能化应用水平的体现,也是消费互联网向产业互联网转型创新的重要方向。为此,我国已将智能制造作为当前和今后一段时期实现两化深度融合、加速推进制造业转型升级和创新发展的重要途径,将智能制造作为国家重     

互联网+安全技术在某民企制造信息化中的应用

智能制造即制造业数字化、网络化和智能化,是我国制造业创新发展和加快建设制造强国的主攻方向.随着新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合,新一代智能制造的突破和广泛应用将重塑制造业技术体系、生产模式和产业生态,进而实现第四次工业革命.针对某民企实施中国制造2025存在自动化程度偏弱、智能制造数据量缺乏等问题,以及德国汽...     

新冠疫情对制造业影响的思考——中国自动化学会常务理事、华为公司战略部总裁张文林

2020年新冠疫情席卷全球,这对我国的政治、经济、科技发展产生了很大影响,很多行业均受到不同程度的冲击。制造业是立国之本、强国之基,疫情之下,原材料调配、产业链上下游协同、人员复工等问题让制造业面临诸多挑战。在中国自动化学会常务理事、华为公司战略部总裁张文林看来,本次疫情对制造业的未来发展更多的是正面的促进作用,他认为,疫情会加强产业界对工业4.0和智能制造发展必要性的共识,扩大自动化/数字化/智能制造是必然趋势。     

产品数据质量控制在汽车行业PLM系统中的应用

一、引言 2015 年5 月8 日,国务院印发《中国制造2025》,这是实施我国制造业强国战略的第一个十年纲领,同样也是"十三五"期间制造业升级的重要指导文件.《中国制造2025》提出,坚持"创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本"的基本方针,所谓质量为先,就是要在提升智能制造水平的同时,确保产品的最终质量.     

制造业信息化建设

推进制造业信息化是落实"以信息化带动工业化"战略、走新型工业化道路的重要举措。推进制造业信息化是《国家中长期科学和技术发展规划纲要》提出的重要任务;是面向国民经济建设主战场,整合科技资源、实施"以信息化带动工业化"战略、走新型工业化道路的重要举措;是推进经济结构调整和经济增长方式转变的重要手段。制造业信息化将信息技术、自动化技术、现代管理技术与制造技术结合应用,推进设计制造数字化、生产过程智能化和企业经营管理信息化。用高新技术改造和提升制造业,促进制造业研发设计、生产制造、企业管理和市场营销的变革,带动产品设计和制造模式的创新、企业管理和经营模式的创新以及企业间协作模式的创新,是新时期我国制造业适应全球竞争环境、生存和发展的必由之路,对提升我国制造业的自主创新能力和市场竞争能力具有重要意义。     

A digital twin to train deep reinforcement learning agent for smart manufacturing plants: Environment,interfaces and intelligence

Filling the gaps between virtual and physical systems will open new doors in Smart Manufacturing. This work proposes a data-driven approach to utilize digital transformation methods to automate smart manufacturing systems. This is fundamentally enabled by using a digital twin to represent manufacturing cells, simulate system behaviors, predict process faults, and adaptively control manipulated variables. First, the manufacturing cell is accommodated to environments such as computer-aided applications, industrial Product Lifecycle Management solutions, and control platforms for automation systems. Second, a network of interfaces between the environments is designed and implemented to enable communication between the digital world and physical manufacturing plant, so that near-synchronous controls can be achieved. Third, capabilities of some members in the family of Deep Reinforcement Learning (DRL) are discussed with manufacturing features within the context of Smart Manufacturing. Trained results for Deep Q Learning algorithms are finally presented in this work as a case study to incorporate DRL-based artificial intelligence to the industrial control process. As a result, developed control methodology, named Digital Engine, is expected to acquire process knowledges, schedule manufacturing tasks, identify optimal actions, and demonstrate control robustness. The authors show that integrating a smart agent into the industrial platforms further expands the usage of the system-level digital twin, where intelligent control algorithms are trained and verified upfront before deployed to the physical world for implementation. Moreover, DRL approach to automated manufacturing control problems under facile optimization environments will be a novel combination between data science and manufacturing industries.     

Selecting manufacturing partners in push and pull-type smart collaborative networks

The idea of Collaborative Manufacturing, also known as the Production Networks or Social Manufacturing, has been around for more than 25 years. It is a production concept based on non-hierarchical collaboration among enterprises often referred as Virtual Enterprise (VE). Despite many scientific research and projects with this topic, it is difficult to find an example of fully operational non-hierarchical production network anywhere in the world. However, that fact could be changed very soon. Namely, the new industrial revolution, called Industry 4.0, encourages industrial enterprises to adopt information-communication technology (ICT) and Internet of Things (IoT) into their production systems, thus creating Cyber-Physical Production System (CPPS). From the aspect of production networks, CPPS represents crucial infrastructure, or a missing link between enterprises. Now, with CPPS in place, non-hierarchical networking and collaboration becomes possible through Smart Collaborative Production Networks. In this research, the concept of information system for Smart Collaborative Production Networks was developed and called ‘VENTIS’. Although the idea of the concept is to manage the collaboration inside Virtual Enterprise, in this research, a special focus has been put on manufacturing planning phase in which optimization problem known as the Partner Selection Problem (PSP) occurs. Since the PSP in manufacturing phase is far more complex than partner selection during the collaborative product development phase, new research premises regarding the Virtual Enterprise type have been set. Two types of Virtual Enterprise business models – Push-type and Pull-type – have been defined in this research. If VE is Push-type, HUMANT algorithm is used to solve PSP that occurs in that case. If VE is Pull-type, a special procedure, inspired by phenomenological reduction, has been established in which set of a priori created VEs is compared with theoretically ‘the best’ VE and theoretically ‘the worst’ VE. Enterprises’ data of production network from Dalmatia (Split-Dalmatia County, Croatia) is used as a Case Study to present ‘VENTIS’ concept and to present the procedure for creation of sustainable Virtual Enterprise.     

中国设计教育的现状与展望

随着全球经济一体化、中国入世和经济持续快速发展,中国已成为世界的制造大国和设计教育大国。由于我国现代设计教育历史短、发展快,还存在诸多问题需要研究解决。展望未来,中国设计教育既充满希望,又面临严峻挑战。我们必须深化教育改革,加强设计科学与文化的研究,走有中国特色、可持续发展的设计教育发展道路。     

工业设计是提升制造业发展的关键

工业设计作为一种创造性的活动,通过设计创新可以影响到企业产品的各个方面,促进企业发展从而带动整个制造业的可持续发展,对资源和生态环境起到良好的保护作用,符合我国均衡发展的科学发展观。我国产业模式要实现制造到创造的飞跃,就要充分利用和发挥工业设计的这一特性,要真正实现产业模式转型就要从几方面入手:首先,要创造好的环境,这样才能保证设计产业滋生的土壤。其次,要真正实现企业和设计机构之间的合作。再次,要加强设计教育。     

塑料在汽车设计领域中的应用和创新应用

纵观汽车的百年发展史,不难发现塑料在汽车制造和设计当中扮演的角色越来越重要。讨论塑料在汽车工业当中的应用,大概可以从两个方向入手,其一是基于改进传统制造工艺的应用,其二是塑料在未来汽车领域的应用前景开发。了解目前应用状况,以及国际范围内塑料领域应用的前沿动态,对促进和启迪我国汽车工业乃至塑料工业的蓬勃发展是十分重要的。     

资源协同下的企业联盟智能制造技术研究

全球化制造中分布式网络化模式正逐渐成为一种趋势。为解决异构化企业协同智能制造的问题,提出一种基于IMS的企业资源协同模型,根据企业资源的聚集性构造具有特征路径短、聚类度大的小世界网络,将企业制造单元或生产工序构建成小世界网络。在此基础上,研究针对此网络特性进行企业联盟路径的生成算法。实际应用中在订单属性驱动和多节点Agent代理下,构建基于IMS的协同模型,为解决企业联盟机制和多任务企业资源路径问题,采用改进蚁群算法和在小世界网络下进行问题求解。通过仿真实验结果表明该模型和方法的有效性和正确性。     

Manufacturing technology in Korea

This article describes a general overview of industry development, present status and future perspectives of manufacturing technology in Korea. The Advanced Manufacturing System project, which is one of the national R&D projects in manufacturing technology, is introduced. The problems for the future development of manufacturing technology in Korea is discussed.     

工业设计的教学方法与创新模式的开发与研究

随着社会的发展创新科技的升级突破旧的思想观念是及其重要的。中国产品制造业和工业设计教育也面临着严峻的挑战。如何进一步发展工业设计教育,提高学生和企业工业设计人员的素质,大力倡导创新教育,开创中国工业产品设计的新局面,使我国工业产品在世界市场上具有竞争能力才可以使更多的人能够运用这种思维方法进行创新性的设计。