P2P-VOD缓存策略MVC

本文介绍了P2P-VOD系统中的MVC缓存策略,该策略是为了改进流媒体系统视频播放的流畅程度,服务器负载压力而提出的。P2P-VOD系统视频的连续播放,服务器的被请求频率和用户的满意程度是系统重要因素,然而现在系统中的SVC缓存策略没有充分考虑到冷热门频道节点重叠存储数据的情况,由此本文提出MVC缓存策略,该策略充分考虑到点播系统中视频冷热度,流行值等会引起系统整体缓存不均衡的因素,提高冷门视频数据分块缓存量,在节点多的情况下,热门频道节点帮助冷门频道下载数据分片,在服务器通信量不足的情况下,提高视频播放的流畅程度,减轻服务器的负载压力。     

P2P技术在缓存集群适应性缓存策略上的应用

缓存服务器集群的适应性缓存策略能够根据用户访问模式,自动调整热点数据在缓存服务器中的分布情况.在分析原有适应性缓存策略之上,提出了一种结合了P2P技术的缓存服务器集群的适应性缓存策略,将热点数据向离用户较近的边缘缓存服务器推进,有效地均衡了整个缓存服务器集群的负载,提高了缓存服务器集群的边缘缓存字节命中率.     

基于patching的P2P VoD频道间协作策略

在P2P点播系统中,“冷播”频道往往节点较少且分布分散,各个节点形成多个独立的“播放链”,服务器往往需要为每个播放链单独提供一路数据流,负载很大。为此,提出了一种P2P VoD冷热播频道间协作策略,通过利用“热播”频道中具有富余服务能力的节点为“冷播”频道节点提供patching服务,从而连接“冷播”频道各个独立的“播放链”,进而减轻了多频道P2P点播系统中由于频道冷热播的不均衡导致“冷播”频道给服务器带来巨大的负载压力。仿真结果证明了该策略能有效提高多频道点播系统的并发服务能力。     

基于关联规则的P2P视频点播缓存替换算法

传统的缓存替换算法缺乏对视频点播系统的针对性,不能有效的重用缓存数据,影响缓存查询命中率.为此,本文针对视频点播系统用户VCR操作的特点,提出了一种基于缓存数据块关联规则的P2P视频点播系统客户端缓存替换算法.此算法根据视频点播用户的VCR操作特征,在每个节点记录用户的播放历史,并利用P2P网络的优势,在节点间互换播放记录.节点从自身收集到的播放记录中提取出视频数据块之间的关联规则,根据关联规则更新数据块的流行度.缓存区被填满后流行度低的数据块就会被流行度较高的数据块替换.实验结果表明,与传统缓存替换算法相比,本算法能够提高缓存查询命中率,减轻服务器的负载.     

移动P2P网络中协同缓存的研究

在移动园区网环境中部署了P2P系统并提出了一种协同缓存策略。接入控制策略利用"阈值"和节点的位置关系选择缓存的数据。缓存替换策略利用价值函数"Cost"选择要替换掉的数据,该函数考虑了数据的被访问频率、大小及区域之间的距离这三个因素。数据一致性策略结合了Plain-Push和Pull-Every-time方案的优点并做了改进。通过两组模拟实验验证了这种协同缓存策略在降低时延、减少网络通信开销、提高缓存命中率方面具有较好的性能。     

一种结构化P2P网络中的动态协作缓存策略

基于结构化P2P网络,提出一种动态协作缓存策略。此算法以缓存引起的收益和损耗为标准,决定是否在该节点缓存该资源,解决了以往算法只考虑单个节点性能而忽略系统整体负载的问题。仿真结果表明,该算法能够很好的降低系统负载,减少节点寻找资源时的平均跳数,较已有的缓存策略,性能有很大提高。     

采用分区缓存调度策略的P2P点播系统

针对在当前的P2P点播系统中,由于节目热度的差异导致数据副本分布不合理的问题,提出一个采用分区缓存调度策略的P2P流媒体点播系统设计方案。该策略将用户节点缓存区分为2个部分,分别考虑节点自身的需求和整个网络的全局需求进行调度,以优化节目数据在各节点间的分布,从而提高播放质量。通过仿真实验,验证了该系统设计与策略的有效性。     

基于分区概率的P2P实时流媒体缓存策略

随着流媒体实时应用的日益扩大,传统C/S(Client/Server)模式网络构架的服务器负载过重,导致QoS(Quality of Service)得不到保证,而P2P(Peer-to-Peer)网络具有负载均衡、可扩展性强、容错性强等优点。目前P2P技术开始逐步走向成熟,诸多学者对P2P流媒体系统缓存策略的研究愈演愈烈,本文提出的一系列P2P实时流媒体缓存策略,通过仿真实验,从系统开销、帧丢失率等方面对两者进行了性能对比。实验结果表明,本文提出的缓存策略有效的减少了数据块传输时延,并且在很大程度上避免了数据块的重复推送,降低了数据冗余。     

基于图状模型的多源P2P点播架构设计和实现

针对互联网视频点播服务(VoD)集中数据源的负载大、扩展性差,成为性能和容量瓶紧等问题[1],通过动态规划节点之间通讯提高系统整体吞吐率、设计支持多数据源调度的Tracker的服务器,以及相关的预处理缓存策略,实现了一个基于分时偏移图状结构的可适应多数据来源的P2P视频点播系统架构.     

移动P2P网络的协作缓存优化策略

移动P2P网络具有拓扑动态多变、节点资源有限、网络资源短缺的特点.如何合理地、高效地使用移动节点提供的协作缓存资源、增加移动节点间的协作来减少移动P2P的网络时延、节省带宽、防止拥塞是一个关键问题.深入研究了有限协作缓存--Cache资源的替换策略、重要数据的及时缓存和Cache资源的充分使用问题.并根据蚁群算法的思路,提出了一种基于信息素的Cache替换算法,建立了选取适当存储空间作为Cache的数学模型和推导.理论分析和仿真数据表明该算法能有效提高协作Cache资源的使用率,促进了移动节点间的协作,提高了移动节点从邻居节点获得资源的成功率,并减少了协作Cache资源请求的平均响应时间.     

一种基于P2P机制的虚拟以太网改进设计与实现

传统基于C/S模式的虚拟以太网的数据在处理过程中需要两次经过协议栈,这在一定程度上影响了远程安全组网的传输效率.提出了一种改进的基于P2P机制的虚拟以太网设计,实现虚拟网络中节点之间的对等连接,能有效克服传统虚拟以太网的不足.测试表明,该设计提高了系统的通信效率,明显改善了虚拟以太网的传输性能.     

一种基于用户行为的P2P防污染机制的研究

文件污染是当前P2P文件共享系统普遍存在的问题,其中用户行为是导致污染的重要因素。文章在考察用户行为的基础上,建立了一个污染文件传播模型,描述了用户的污染意识、删除污染文件的速度以及共享倾向等因素对污染传播的影响,并据此提出了相应的反污染机制。仿真实验表明,该机制能够有效地控制P2P文件共享系统中污染文件的传播。     

P2P网络中Sybil攻击的防御机制

针对P2P网络中的Sybil攻击,基于小世界模型提出一种防御机制。将Sybil攻击团体的发现归结为最大流／最小割问题,引入虚拟节点并利用爬行器找到Sybil攻击团体。实验结果证明,该机制能将Sybil攻击者和P2P系统分开,减少系统中Sybil攻击节点所占比例。     

兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法

针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法（IASA）。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明：该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。     

基于P2P的即时通信系统的设计

为了有效解决传统即时通信系统的安全问题,减轻集中式服务器的负担,采用基于P2P的底层网络机制来实现即时通信系统。与其他方法相比,其节约了成本,增强了系统的可扩展性和健壮性。从最终的测试结果来看,基本上实现了该系统的预期开发目标,完成了基本的P2P的底层实现机制和即时通信系统的基本功能。     

基于SSL的P2P安全通信模型

安全问题是限制P2P网络发展的重要因素,现有的模型不能很好地保证P2P节点间通信数据的真实性,保密性和完整性。针对上述问题,提出一种基于SSL的P2P安全通信模型,采用分布式CA和SSL协议对P2P节点间的通信安全加以保障。模型采用层无关技术,可以方便地插入到现有的P2P模型中。仿真试验结果表明,谊模型可行且高效。     

P2P媒体分发网络中的数据下载调度策略

在P2P媒体分发网络中,当一个节点同时从若干个其他节点获取数据时,为了按时完成更多的下载任务,需要对数据下载任务进行合理调度,为此该文提出了一种基于多任务关联的数据下载调度策略,通过统筹调度一段时间内的下载任务,可有效提高系统的并发服务能力。实验结果表明该策略能提高约10%的并发处理能力。     

基于P2P的可靠直播视频服务模型的建立和分析

本文充分利用P2P技术具有多客户机资源的优势,克服其具有不稳定性和波动性的不足;针对直播业务,提出两种P2P结构模型,在发行商、运营商和用户之间构架可靠的P2P模型;提出了一种新的激励机制,有效解决了用户的扩展问题、用户的服务质量问题以及发行商的利益问题等。分析表明,这种激励机制可以保证系统的可靠性,并且可以避免由于节点频繁加入和退出引起的波动,保障了用户的服务质量。     

企业环境P2P模型下的合作式Web缓存系统研究

提出了一种高性能的合作式Web缓存系统(WebRing),包括一种基于连续哈希的Web对象路由模式,保证了对任意Web请求经过一次哈希计算且至多经过一次转发就可到达目标节点。同时,基于节点状态标记切割哈希空间的系统负载均衡算法大大提高了系统的吞吐量。解决了传统合作式缓存系统中多级转发和多重哈希计算造成的高时延和单点失效问题。     

面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略

在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.为此,提出一种面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略(user requirements resource location strategy,简称U2RLS).该策略的创新点是:在原有非结构化P2P网络资源定位泛洪算法的基础上,融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素,首先进行用户资源子网划分;采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制,对用户所需资源进行精确定位.该策略有效避免了因海量信息引起的网络风暴、信息重叠和资源搜索偏覆盖等问题,从而解决了查询节点盲目使用中继节点的现象.实验结果表明:面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略U2RLS以其高搜索成功率、有限网络资源消耗和短查询时间响应等优势,能够显著地提高用户资源定位效率.