云计算环境下的虚拟机快速克隆技术

虚拟机克隆技术是指在云计算环境下快速复制出多个虚拟机（VM）并将这些VM分发到多台物理主机上,克隆出来的VM共享相同的初始状态然后独立运行提供服务。虚拟机克隆使得云计算提供商能够快速有效地部署系统资源。给出了一种虚拟机快速克隆方法,利用写时拷贝技术来创建虚拟磁盘和内存状态的快照,然后用按需分配内存技术和多点传送技术来请求和传输这些状态信息。在C3云平台上的实验表明,此方法在不中断源虚拟机中运行服务的情况下,实现了云计算中的快速虚拟机克隆。     

云计算环境下面向能耗降低的虚拟机选择策略

云计算通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务,核心概念是资源池.在实际生活中,体现为由数百万台的各种物理设备组成的数据中心.随着现阶段云计算数据中心规模的日益增长,其对应消耗的能源也在倍速提高,如何有效降低整个数据中心能耗,成为云计算重点研究内容之一.本文针对何时触发迁移以及选择哪部分虚拟机进行迁移,提出了考虑CPU...     

云计算环境下虚拟机动态迁移安全仿真分析

目前,用户的网络安全问题引起了社会广泛关注,普遍认为数据安全是云计算环境下虚拟机动态迁移的最大阻碍,因此将针对云环境下虚拟机动态迁移安全的相关因素以及技术进行分析,为保证虚拟机进行动态迁移时客户隐私数据的安全,提出采用虚拟机动态迁移安全仿真测试的方法,并结合四种虚拟机迁移策略进行分析,得出DMS-VM策略是四种策略中虚...     

服务云计算的虚拟机动态迁移技术

云计算作为互联网时代最新的IT运营模式,它是一种创新的信息系统(IS)的架构.虚拟化技术是云计算资源管理中最为有效的解决办法,其最引人注目和最有价值的是虚拟机实时迁移技术.该文以现有的Xen虚拟机实时迁移实现机制中的内存迁移为分析基础,以有效缩短迁移宕机时间为目的,提出Magician(魔术师)优化迁移框架.该框架是在...     

云计算环境下虚拟机资源分配与管理策略的研究

随着科技的进步,导致云计算方面的技术也在不断地飞速发展,大量的计算机系统服务器一起组成了互联网的庞大资源,并提供用户更多、更广的资源利用,更好地进行虚拟机资源的合理优化与分配.     

云计算环境虚拟机匿名身份证明方案

作为云环境的重要构成部分,虚拟机的身份管理与认证是云计算安全中的重要问题.由于云计算环境具有大规模、分布式等特点,通常在云内存在多个身份权威.而现有的虚拟机身份证明方案中,身份权威的信息是公开的,因此在应用于云计算环境时,将造成组织结构、虚拟机位置等相关性信息的泄露,与云环境的结构透明、位置无关等特性相违背.提出的虚拟机身份证明,在保障原有认证性和信任关系的情况下,实现了身份证明过程中对身份权威信息的隐藏,避免了上述组织结构、位置等信息的暴露,可支持云环境结构透明、位置无关的特点.此外,该方案实现了对平台属性的安全证明,且证明过程无需身份权威的参与,避免了校验者和身份权威的合谋攻击,进一步提高了方案的安全性和实用性.     

云计算下虚拟机部署机制的研究

随着云计算的发展,虚拟化技术重新得到了人们的关注。当前,在用户服务不断增多,待处理量激增的情况下,如何提高云计算下虚拟机部署效率成为了人们研究的热点。对云计算下虚拟机部署的体系结构和部署流程,以及针对虚拟机部署机制的优化策略进行了研究。使用了分布式模板文件存储方法来提高虚拟机部署效率,通过实验验证了该方法的有效性。     

云计算环境下基于微粒群的虚拟机任务调度算法

为提高云计算环境中虚拟机任务调度的执行效率和充分发挥云计算技术优势,提出一种基于微粒群的虚拟机任务调度算法——PSOTS算法;PSOTS算法以完成任务最短时间为目标,首先通过设计一种新型的编码方式使得连续的微粒群算法适用于离散的虚拟机任务调度问题;然后引入禁忌搜索算法增强种群的多样性以避免微粒因早熟而陷于局部最优的问题;实验证明,在50~500个任务的情况下,PSOTS算法调度效率优于Min-min算法和遗传算法(GA),有效缩短任务执行时间和解决云环境下虚拟机任务调度问题。     

面向云计算的虚拟机动态迁移框架

根据云计算平台的特点,提出一种新型虚拟机动态迁移框架,并在Xen和KVM这2种典型的开源虚拟机监控器基础上,实现原型系统。测试结果表明,在不同类型计算资源的环境下,该动态迁移框架具有良好的性能,能够对动态迁移进行实时控制,从而满足服务等级协议的要求。     

基于动态虚拟机模型的云计算调度方法

将虚拟机加入云计算环境,可充分利用云计算的资源共享优势及其并行、分布计算功能;提出了一种可根据需要动态添加或删除虚拟机的模型系统,可有效节约云计算的使用费用,提高成本效率;研究了可用于本模型系统的两种资源调度算法——自适应先到先得（Adaptive First Come First Serve,AFCFS）和最大者优先（Largest Job First Served,LJFS）算法,尽量避免不必要的延迟,最大可能地提高系统性能,因为这对于分布式系统资源调度算法十分重要;模拟实验中采用了响应时间、等待时间、到达率等性能指标及性价比这一成本指标,比较了几种算法的性能效率,研究验证了模型系统的成本效率。实验结果表明几种算法可高效地运用于云计算环境,并能提高系统性能效率和成本效率。     

基于云计算的虚拟机系统安全探析

云计算,基于Internet可以提供不同的服务,针对这一种模式,在满足用户访问需求的同时,难免会有安全隐患的出现.云计算基于虚拟机系统的底层架构.所以,虚拟机系统安全就是云计算安全的核心.通过文章的虚拟机系统分析,并且对其设计进行分析,了解其安全性.     

一种云计算环境下的虚拟机动态迁移策略

提出一种云计算环境下的虚拟机动态迁移策略DMS-VM(Dynamic Migration Strategy for Virtual Machine) 。首先,假设了一种云计算环境下虚拟机迁移场景,在该场景下多种应用服务请求处于动态变化之中,并且提供的应用服务与虚拟机是一对一绑定的;其次,提出了该场景下的基于多约束的多目标规划模型,并设计遗传算法作为虚拟机的主要迁移策略;最后利用某个企业的大数据中心作为云端测试环境, 对比测试DMS-VM算法与已有的虚拟机迁移算法的性能。实验结果表明,DMS-VM迁移策略能够更好的减少物理主机的使用数量和虚拟机的迁移次数,同时降低数据中心能耗,性能优于已有的迁移策略。     

云计算环境下基于多目标优化的虚拟机放置研究

云数据中心的规模日益增长导致其产生的能源消耗及成本呈指数级增长.虚拟机的放置是提高云计算环境服务质量与节约成本的核心.针对传统的虚拟机放置算法存在考虑目标单一化和多目标优化难以找到最优解的问题,提出一种面向能耗、资源利用率、负载均衡的多目标优化虚拟机放置模型.通过改进蚁群算法求解优化模型,利用其信息素正反馈机制和启发式...     

云计算环境中虚拟机智能迁移关键技术研究

基于Eucalyptus开源云计算平台,提出并设计了虚拟机智能迁移技术,在满足SLA应用基础上,采用改进启发型最佳适应装箱算法(BFD)计算出虚拟机最佳配置位置,利用KVM动态迁移至相应位置,将空闲服务器置低耗状态,达到整体节能目的,从而解决当前云计算中心高能耗问题;原型系统对比实验表明,该智能迁移技术能在一定程度上降低整体云计算平台的能耗,达到绿色计算的目的。     

云计算环境中虚拟机性能评测工具的研究与设计

介绍了云计算环境中服务器的部署方式及优缺点,总结了传统的服务器性能评测工具的特点,特别是对于云计算场景下的服务器测试方面的不足及存在的问题。基于此,分析了云计算环境中虚拟机性能测试的需求,并提出了虚拟机性能评测方法,主要针对性能评测工具的功能及关键问题进行了比较全面合理的方案设计。     

基于动态规划的云计算虚拟机簇聚类方法

多虚拟机聚簇的快速高效实现,对于云数据处理能力的提升具有重要意义。基于 虚拟机聚簇的一般原理,引入动态规划全局优化策略,构建一种新的虚拟机聚簇方法。首先根 据预设的虚拟机属性判别函数,对虚拟机资源执行升序排列;进而选取升序集合中心位置的虚 拟机作为聚簇起点,根据动态规划策略从两个方向开始进行聚簇;聚簇的原则本着全局聚簇最 优的动态规划准则。实验结果表明,基于动态规划的虚拟机聚簇方法,聚簇速度快,聚簇效果 稳定。     

云计算环境中的虚拟机同驻安全问题综述

在云计算环境中,为了实现资源共享,不同租户的虚拟机可能运行在同一台物理机器上,即虚拟机同驻,这将带来新的安全问题。为此,文章重点讨论同驻虚拟机所面临的一些新的安全威胁,包括资源干扰、隐蔽通道/侧信道、拒绝服务与虚拟机负载监听等,介绍现有虚拟机同驻探测方法,总结针对虚拟机同驻威胁的四种防御思路,并分析未来的研究趋势。     

云计算环境下基于需求预测的虚拟机节能分配方法研究

在云计算环境中,大量用来处理各种用户需求的虚拟机分布在具有相异物理配置的主机上.维持这些主机和配套设施的正常运转需要消耗大量的能源.为了控制云计算环境的运营支出并提高其能源利用率,提出了基于需求预测的虚拟机节能分配方法.首先,由于用户需求通常具有时变性且符合一定的季节性模型,所以利用Holt-Winters指数平滑法对后续周期的需求进行预测.其次,根据预测结果,利用修改后的背包算法在主机之间合理地分配虚拟机.最后,利用自优化模块对预测模型中的参数进行自适应更新,并确定合适的预测周期.实验表明该方法可以有效减少主机的开关机操作次数,从而降低云计算环境中无谓的能源消耗.     

基于虚拟机的可信云计算平台研究与设计

针对云计算中数据和计算的保密性和完整性无法保证的问题,设计了一种基于虚拟机的可信赖云计算平台,它为客户虚拟机安全执行提供封闭环境,允许用户在执行虚拟机前先检验服务商,以确保服务安全.