基于特征价格模型的住宅批量评估系统研究

目前,随着我国市场经济体制的发展以及房地产市场化的推进,与房地产相关的经济活动越来越频繁,对房地产估价的需求也随之增大。由于城市住宅价格受多种因素的影响,很难对其价格进行准确公正的评估。批量评估是以房地产估价理论为基础,依托计算机辅助技术,运用预先制定的评估模型,一次性对多宗房地产进行的快速、大批量的评估。该文应用的住宅价格评估方法建立批量评估技术路线的思路,可以为房地产估价提供有用的借鉴与参考。     

基于GIS的房地产批量评估数据库构建研究-以深圳市为例

与传统单宗房地产评估不同,房地产批量评估需要建立在强大详实的数据库基础上,如何构建高可靠性、高扩展性以及高集成性的批量评估数据库成为一项关键任务。在对房地产批量评估数据进行分析的基础上,基于GIS技术提出了房地产批量评估数据库构建的技术路线,设计了数据库的总体结构,并研究了房地产批量评估数据集成的方法,最后以深圳市为例说明了该方法的有效性。     

房地产价格知多少?

进行房地产估价,必须弄清房地产价格的种类和第一种房地产价格的确切含义。不同房地产价格,其所起的作用不尽相同,其评估的原理、方法也不尽相同。 房地产价格种类大致如下: (1)房产价格、地产价格、房地产价格。房产价格有时称房屋价格或建筑物价格,地产价格又称土地价格,房地产价格则是房地混合价。     

浅析计算机模型辅助二手房评税

此文中作者将工作实际与理论知识相结合,重点阐述建立以市场法为基础的计算机辅助评估模型。在测算房地产基准价格和价格影响因素修正系数的工作基础上,采用房地产估价市场法核定房地产交易计税价格,征收交易环节各项税收,有效地解决房地产买卖双方交易失真,不如实申报缴纳以及二手房市场计税价格在评估过程中出现的不规范等问题。     

基于遗传算法优化神经网络的房地产评估模型及实证研究

针对房地产价格和影响因素之间存在复杂且非线性的关系,用传统评估方法预测房地产价格精度不高的缺陷,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(BP Neural Network,BPNN)的房地产评估预测模型。该模型利用BPNN确定房地产价格影响因子与评估价格之间的函数映射关系,并采用GA优化BPNN的权值和阈值来提高BPNN的收敛速度,解决了算法陷入局部极值点的问题。最后,通过对100组实际交易样本数据的计算机仿真实验,证明了该方法对房地产估价的有效性和准确性。     

网上评估且快且易——美国人评估服务公司使用Sybase产品实现财产评估

第一美国人财务公司(The FirstAmerican Financial Corporation)是美国老牌的房地产领域财务服务公司,从事于房地产有关的财产评估、租赁、保险、家庭担保等业务,它麾下的第一美国人评估服务公司从事与房地产有关的财务和信息服务,提供各种方式的住宅评估和统计估价产品。 目前,在美国竞争激烈的抵押租赁市场上要做出正确的决策还要依靠相关专家对财产和市场的准确快速估价。第一美国人财务公司利用先进的技术手段,把他们的评估业务放到网上,为客户提供更加快速、可靠的服务。 第一美国人评估服务公司使用Sybase     

房产税制度下买卖行为影响的商品房价格波动系统动力学研究

在定性分析了居民人均可支配收入、实际房贷利率、信贷可获得性、住房空置面积及调控政策对房地产住宅价格影响的基础上, 提出了房地产住宅价格系统动力学模型, 重点研究了调控政策对住宅价格变动的影响。研究发现, 上调房产税税率对抑制房价攀升有较为明显的作用, 房产税税率不同, 房价的均衡价格也不同; 房价下降幅度与房产税税率间呈现一定的线性相关性。     

基于GIS的房地产估价系统研究

在分析了房地产估价行业特点和存在问题的前提下,讨论了以GIS技术为基础建设房地产估价信息管理系统,具体分析了系统建设的可行性、系统设计、系统的应用效果和应用前景,为将GIS技术与房地产估价这两者的结合提供了一个新的实例。     

基于GIS技术的房地产估价系统

本文在分析了房地产估价行业特点和存在问题的前提下，讨论了以GIS技术为基础建设房地产估价信息系统，具体分析了系统建设的可行性、功能设计、实施方法及建成效果，为将GIS技术与房地产估价这两者的结合提供了一个新的实例。     

Excel+Word=初级数据库

数据库这东西在我的印象中那是相当高档的,不是一般人能碰的,搞它的通常都是IT精英。不过电脑用得多了,就肯定会有这方面的需求了。越来越多的文秘工作需要一个小型、简易的数据库才能完美、高效地进行处理。譬如一个房地产评估机构需要对每单评估做出格式化的估价结果报告表,同时要对本机构所有进行过的评估项目归类存档,以备必要时可以查询、统计业务量。要实现这个评估机构的要求,传统的做法就是用Word生成估价结果报告表,再把估价结果报告表中的关键信息录入到Excel表中,这过程是相当"重复劳动",相当"繁琐"。怎么办呢?你没办法了吧,我告诉你,用Word+Excel就能实现,你信吗?它有一个操作界面,编制报表系统。怎么样,高档吧!下面的具体操作就以某房地产估价机构的需求来示例。     

智能化住宅——房地产发展的大趋势

智能化住宅是家庭自动化设备、计算机及其网络系统与建筑技术与艺术有机结合的产物。智能化住宅包括安全防范系统、信息管理系统和信息网络系统。智能化住宅成为房地产发展的大趋势。     

宗地估价系统的设计与实现

各级地价评估事务所土地估价业务的办理长期以来依靠手工处理 ,业务办理周期长、效率低 ,很难准确、高效地完成宗地估价业务。针对这种状况 ,笔者以VisualFoxPro 6 .0作为开发工具 ,开发出适用于各级地价评估事务所的宗地估价系统。该系统采用先进的数据字典技术和多媒体数据管理技术实现多种数据和信息的有效管理和维护 ,而且在核心数据库和估价模型库、方法库的支持下实现了计算机辅助估价     

住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究

住宅与房地产电子政务系统中存在大量的数据,虽然满足了业务系统的应用需求,但如何使这些数据实现更有效的共享,并从中抽取出更多有意义的数据和知识是具有行业特色的电子政务系统建设的一个关键内容。文中主要针对住宅与房地产电子政务平台的规划和需求,根据住宅与房地产行业特点,首先建立住宅与房地产电子政务系统的数据仓库,然后设计相关数据挖掘算法进行数据挖掘,得出了较有意义的挖掘结果,为决策者提供了具有辅助决策意义的数据及其分析结果。     

住宅与房地产电子政务中数据挖掘的应用研究

住宅与房地产电子政务系统中存在大量的数据,虽然满足了业务系统的应用需求,但如何使这些数据实现更有效的共享,并从中抽取出更多有意义的数据和知识是具有行业特色的电子政务系统建设的一个关键内容。文中主要针对住宅与房地产电子政务平台的规划和需求,根据住宅与房地产行业特点,首先建立住宅与房地产电子政务系统的数据仓库,然后设计相关数据挖掘算法进行数据挖掘,得出了较有意义的挖掘结果,为决策者提供了具有辅助决策意义的数据及其分析结果。     

基于LightGBM的二手车价值评估的研究

2021年我国汽车保有量达到3.78亿辆,同时因为核心零部件的缺乏,使得二手车交易十分火热。但国内外关于二手车估价模型的研究较少且现有模型精度不够,使得在二手车交易中,没有可靠的价格为买卖双方提供参考。针对此问题,基于LightGBM提出一种二手车价值评估模型。模型首先对二手车数据进行格式转换,填补缺失值等预处理,然后对数据的不同特征进行相关性分析,最终使用LightGBM模型进行价格的评估预测,二手车价格预测的平均绝对误差比传统DNN、XGBoost模型降低了34.41%和11.83%,从而对二手车定价提出合理的建议。     

房地产估价数据仓库系统的设计

源数据的检查、整理,然后将其按照数据映射规则进行转换、加载。加载是在建模工具和数据库管理工具的控制下,按照数据仓库建模过程中所形成的元数据定义的规则进行的。在数据仓库的基础上,设计一个应用程序,即联机分析和数据挖掘程序,实现统计分析预测功能,实现对决策的支持。图2给出了应用于房地产估价的数据仓库系统体系结构。本系统的主要功能是使用户可以通过维数表与事实表的对应关系,查询所需要的信息;利用数据挖掘算法挖掘出的信息,预测房地产价格走向;根据数据联机分析某开发商的开发能力和服务信誉等。2.2确定主题确定主题必须明确…     

小波神经网络在房地产价格指数预测中的应用

随着房地产价格指数的作用充分显现,探求预测房地产价格指数的有效方法是需深入研究的方向。该文以中房上海住宅价格指数为例,首先对房地产价格指数序列性质进行分析,表明房地产价格指数是具有非线性特征的非平稳时间序列。采用小波神经网络对房地产价格指数进行预测,并将预测结果与指数平滑法和RBF神经网络预测做了对比。采用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果指标表明,在大样本数据的情况下,采用小波神经网络对房地产指数进行预测能够获得较好的效果。     

有关房地产司法鉴定评估的探讨

正房地产司法评估鉴定是鉴定人依法接受委托,运用评估学等专门知识和方法,依照法定程序,对与司法案件有关的涉讼资产进行估算、评定等;并对照法律法规的一定标准,作出专业判断的一种活动。法律诉讼涉及房地产价值不是近两年才出现,而是早就具有,因司法会计受技术限制无法做到涉讼资产的鉴定,故新兴了司法鉴定评估,因此司法鉴定评估作为一种新兴业务,有许多问题需要探讨:司法鉴定评估与正常的评估的性质、     

基于VB与MapX的宗地评估信息系统研究

新发布的《城镇土地估价规程》(GB/T18508-2001)对宗地地价评估提出了更高的要求,为了协助土地估价人员尽快从传统的财务会计式评估方式向以土地市场为基础的新评估方式过渡,笔者提出了基于VB与组件式GIS软件-MapX开发宗地评估信息系统的设计思想与实现方法。该系统的应用将大大提高宗地地价评估与地价信息管理的科学化和自动化水平。     

粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用

研究房地产价格准确预测问题.由于房地产价格影响因子间信息严重冗余,受到社会上多种因素的影响.传统预测方法不能消除因子间的冗余信息,导致学习时间长、预测精度低.为了提高房地产价格的预测精度,提出一种粗糙集理论BP神经网络的房地产价格预测模型(RS-BPNN).RS-BPNN模型首先采用粗糙集理论消除房地产价格因子间冗余信息,提取重要因子,然后采用非线性预测能力非常强的BP神经网络对处理后的数据进行学习建模,用建立好的模型对房地产价格进行预测.仿真结果表明,RS-BPNN房地产价格预测速度比传统预测方法快,预测精度更高,说明RS-BPNN的预测结果可以为政策制定者和房地商及买房提供参考.