置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

基于小波包变换的图像数字水印算法

提出一种基于小波包变换和人类视觉特性的自适应盲水印算法。该算法选择原始图像小波包变换的中频子带进行嵌入,提高了水印的容量和不可见性;采用双极性量化方法嵌入水印,根据嵌入强度自适应地确定量化步长,提取时无需使用原始图像。实验证明该算法对常见的图像处理攻击具有良好的鲁棒性,同时也很好地保证了水印的不可见性。     

一种基于小波变换的扩频数字图像盲水印算法

提出了一种基于小波变换的自适应数字图像水印算法.该算法根据原始图像的特点对水印的嵌入位置及嵌入强度进行自动调节,同时对嵌入的水印信号采用扩频的方法加入水印系统中,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性.实验结果表明该算法对JPEG压缩、随机噪声攻击、剪切及加噪等具有较高的鲁棒性.     

基于SVD的彩色图像自适应盲水印算法

本文提出了基于SVD(奇异值分解)的自适应彩色图像盲水印算法,利用HVS(人类视觉系统)特性自适应地调整水印嵌入强度,通过SVD变换来进行嵌入,在保持不可见性的前提下提高了鲁棒性.实验表明,该算法在水印嵌入总量不变时,可减弱嵌入水印后对原始图像的破坏,减少视觉影响.     

一种基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法.为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该算法提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制.实验表明应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果.     

一种基于DWT的自适应扩频盲检数字水印算法

提出了一种基于DWT的自适应扩频盲检测数字水印算法。算法将图像的Y分量作小波分解后的中低频子带作为嵌入空间,根据HVS特性计算水印自适应强度因子,对二值水印图像进行混沌调制与Hamming编码,实现了水印的自适应嵌入与盲提取。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换和模糊熵的自适应鲁棒水印算法

提出了一种新的基于模糊理论的小波域自适应鲁棒性水印算法,目前很多小波域算法都没有真正实现自适应,该算法充分考虑了HVS掩蔽特性,利用离散小波变换的性质和模糊熵衡量出来的纹理特征和亮度对噪声的掩盖因子确定该小波系数嵌入水印的强度,使水印在不同图像块有不同的嵌入强度,真正实现自适应,实验结果表明,该算法在保持良好水印透明性的同时,对一些常见的图像处理以及噪声干扰都具有很强的鲁棒性。     

Shearlet变换域内容自适应图像水印算法

提出了一种Shearlet变换域嵌入强度因子能随图像内容自适应的水印算法。算法首先利用Shearlet变换对图像内容稀疏表示选择性,找出符合人眼视觉特性要求的水印嵌入位置,然后依据图像内容自适应地计算出水印嵌入强度因子,较好地解决了鲁棒性与可见性之间的矛盾。实验结果表明,该算法能够抵抗各种攻击,具有强鲁棒性。     

一种新颖的自适应水印算法

目前有很多基于离散小波变换(DWT)的水印算法,但结合分形编码技术的很少。提出并实现了一种新的自适应水印算法。该方法能利用人眼视觉特性和分形误差,自适应控制水印的嵌入位置,能有效地改善水印图像的视觉质量; 同时,也提高了水印系统的安全性。在低分辨率图像中嵌入水印,该方法效果较佳。实验结果表明,使用该方法嵌入的水印具有较好的不可感知性和鲁棒性,同时保证了较低的正向错误率。     

基于内积能量的小波域自适应水印算法

针对目前很多小波域水印算法都没有考虑噪声对选择水印嵌入位置的干扰这一问题,提出一种基于内积能量的小波域自适应水印算法。该算法充分考虑人眼视觉系统掩蔽特性,利用梯度内积能量衡量的纹理特征和亮度对噪声的掩饰特性确定水印嵌入强度,将水印分量嵌入到低频系数中,解决了噪声对嵌入位置选择的影响。实验结果表明,该算法在保证水印透明性的同时,对于非几何攻击和几何攻击具有很强的鲁棒性。     

基于音频特征的自适应数字音频水印算法

提出了一种基于音频特征的自适应音频水印算法。该算法使用Logistic混沌序列对水印进行加密,通过对音频帧的过零率及短时能量的分析,选取适当的阈值,确定嵌入水印的帧,对选定的音频帧整合分段后进行小波变换,同时采用能量动态调整自适应确定嵌入强度的方法,计算每段音频的近似分量的平均能量,在所得音频帧中嵌入水印。通过实验可知,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性和实用性。     

基于图像特征的小波域自适应水印算法

提出了一种基于图像特征的小波域自适应水印算法。该算法选用有意义二值图像为水印,把宿主图像分成互不重叠的图像块,用分数盒维数分析各块的特征,提取特征块和次特征块,对它们分别进行一级小波分解,先将水印以不同强度自适应地嵌入到特征块的小波域低频子图中,在保证隐蔽性的前提下,再次将水印以不同强度自适应地嵌入到次特征块的小波域低频子图中,该算法较好地实现了水印的隐蔽性和稳健性。为增强水印的安全性和稳健性,在嵌入前利用Arnold迭代变换将水印置乱。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、加噪、剪切、滤波等具有较强的稳健性。     

一种新的自适应数字音频水印嵌入算法

提出了一种基于整型提升小波变换与人类听觉系统(HAS)的自适应数字音频水印嵌入算法。该算法具有4个特点。实验结果表明,该自适应数字音频水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性。     

基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法。为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该文提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制。实验表明:应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果。     

非线性尺度空间自适应均衡水印算法

针对线性尺度空间水印算法嵌入水印位置定位不够精确,嵌入强度参数选取随机,提出一种非线性尺度空间自适应均衡水印算法。利用KAZE算法提取并筛选出非线性尺度空间稳定性强的特征点,构建嵌入水印区域;将水印图像奇异值分解,构造新矩阵作为待嵌入水印载体,通过调整果蝇优化算法的适应度函数计算嵌入强度,结合DWT-SVD算法自适应完成嵌入水印过程。对受到攻击的水印图像提取特征点,合成特征区域矩阵,使用嵌入水印的逆过程,提取水印。实验结果表明,PSNR值均达到44 dB以上,平均◢NC◣值高达0.99,有效均衡了水印算法的不可见性和鲁棒性。     

利用数字水印技术实现心电图信号认证

研究了经典的空域数字水印算法LSB在心电图信号认证中的应用,选择在非QRS复合波内嵌入水印信息,提出了基于LSB的自适应数字盲水印算法。通过嵌入水印后的图像效果和攻击实验证明,这种水印嵌入算法对心电图信号具有良好的视觉效果,可抵抗LSB攻击,鲁棒性强。该算法性能优良,可用于其他一维数字信号认证。     

三维网格模型水印自适应调节算法

为提高三维网格模型嵌入水印的透明性,提出一种基于模型局部几何特征的自适应水印强度调节算法。将网格模型分割为若干局部区域,根据各区域内几何数据的波动情况对水印嵌入强度进行调节。几何误差和视觉失真误差评价结果表明,与非自适应嵌入方法相比,该方法嵌入的水印透明性较高。     

基于HVS特性的数字图像水印研究

提出了一种基于小波变换低频系数的数字水印嵌入和检测算法.其中使用了有意义的二值图像水印来替代随机序列,先将水印通过Arnold置乱加密后再全部嵌入到低频子带系数中.该算法利用了人眼视觉系统(HVS)特性对水印嵌入强度做自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可感知性.实验结果表明,使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和旋转等操作具有较强的抵御攻击能力.     

一种基于混合变换域的自适应稳健性数字水印算法

为实现水印信息的隐蔽嵌入，同时提高水印的鲁棒性，提出基于根据人眼视觉特征的混合变换域自适应数字水印算法。首先改进了Just noticeable difference在小波域应用模型，自适应计算最佳嵌入强度因子后将水印信息叠加到奇异值矩阵中，实现水印的嵌入。实验证明：在保证水印嵌入量的前提下，PSNR值达到31dB以上，常规攻击时NC值接近1。同时该算法对剪切、压缩等攻击时NC值分别达到了0.9746、0.98878。该算法的透明性和鲁棒性较好，能够达到保护数字产权目的。