足球球迷骚乱的心理过程分析

本文以近年来国际上较大的足球骚乱事件为研究对象,分析整个骚乱过程中球迷的心理变化及引起球迷骚乱的根源。针对球迷的不同原因和不同的心理过程,采取相应的管理对策,从而来减少和防止骚乱的发生。     

第二语言习得的认知心理过程

从语言心理语言学和认知科学的角度, 重点分析第二语言习得过程中的心理活动和认知过程, 并讨论这些理论研究对我们的外语教学和研究的一些启发.     

第二语言习得的认知心理过程

从语言心理语言学和认知科学的角度．重点分析第二语言习得过程中的心理活动和认知过程，并讨论这些理论研究对我们的外语教学和研究的一些启发。     

《大学》道德教育心理过程浅析

《大学》是我国古代社会道德教育的教材,伦理入门的专著。《大学》不仅阐明了道德教育的目的,而且全面论述了培养人的道德品质的途径和步骤。更为突出的是,《大学》揭示了道德教育的心理发展过程,即道德认识、道德情感、道德意志、道德行为等发展阶段,它是我国古代道德教育最有价值的文化成果。     

普通话水平测试“朗读”项探析

“朗读”项是普通话水平测试的重要内容。在有文字凭借的测试项中,“朗读”项所占分数的比例最大,达到30%。本文从把握多音字读音、掌握语流音变、控制语速三个方面对该项进行了深入的探讨。     

可视化方法在化工传递研究过程中的进展

综述了激光诱导荧光法、荧光显微镜法和纹影法等国内外现阶段对传递过程的研究方法,介绍了可视化方法在相界面传递过程的研究进展和实际应用;介绍了本课题组用光电显微技术和数字图像可视化技术研究化工传递过程中相际传质的实际应用与理论研究;并对这些可视化方法进行了评述,对进一步利用可视化方法研究传递过程的发展方向和从亚微观状态揭示传递规律提出了展望.     

谈朗读的语调

朗读是把书面语言转化为发音规范的有声语言的一种再创作活动,而朗读时语调是否恰当将直接影响表达效果.在朗读训练时,方言、不良朗读习惯及某些媒体会对语调产生不良影响.朗读者只有养成用普通话思维的习惯,加强普通话语音训练,合理运用各种朗读技巧才能使语调自然流畅,使朗读声情并茂,富有感染力.     

Yong传递方程及Yong传递分析

在Ｙｏｎｇ传递系统物理模型的基础上，建立了通用Ｙｏｎｇ传递方程，引用“Ｙｏｎｇ阻”的概念，以热力学与传输原理相结合的方法为基础，提出了Ｙｏｎｇ传递分析，以揭示传递过程中能质的变化规律。对通过平壁和圆筒壁的稳态焓Ｙｏｎｇ传递分析结果，表明Ｙｏｎｇ传递与热传递过程的不同，即由于传递过程的不可逆性，在传递过程中Ｙｏｎｇ流密度是下降的，Ｙｏｎｇ阻不仅与材料的几何尺寸及热物理性质有关，还与其内部温度变化规律     

浅析外语教学中的朗读

朗读是外语学习和教学活动中的一个环节、一种手段.本文主要从三方面对朗读在外语学习和教学过程中所起的作用进行了分析,提出了促进朗读能力提高的方法与途经.     

织物的透湿性及液态水传递研究

用自制的湿传递测试装置对织物的湿传递性能进行了研究.通过模拟人体服装穿着的环境状态,在相同湿度、不同温度条件下分别测定了分形涤纶、普通涤纶、分形混纺织物(纯毛和毛65/35比例)的透湿速率;用垂直芯吸实验测定了分形涤纶、普通涤纶、棉布、分形/粘胶织物的液态水传递速率;对测定结果进行了对比.结果表明:在不同温度下分形涤纶都具有较好的透湿能力,在高温环境下,分形涤纶优势稍明显;分形涤纶芯吸能力较棉布稍好,具有较好的导湿、排汗能力.     

阅读疗法的哲学和心理学分析

阅读作为心理治疗的一种方法有着深厚的哲学和心理学依据。从阅读目的的角度来分析，阅读疗法的哲学基础就是诠释学——把不清楚的东西弄清楚，把隐藏的东西显示出来，从而解决心理疑惑；从弗洛伊德的心理动力学、认知不协调、皮亚杰的建构结构观及自我同一性理论的角度来分析，阅读是达到心理要求、满足心理平衡的重要手段。     

基于BP神经网络的工程车辆四参数自动变速控制

为了提高工程车辆传动系统效率,采用前馈网络反向传播(BP)神经网络对工程车辆四参数自动变速系统进行建模,利用自动变速控制试验数据对BP神经网络进行训练,并进行了验证性仿真试验。仿真结果表明,BP神经网络能够根据车辆运行状态确定最佳档位,进一步提高工程车辆传动系统效率,达到节能增效的目的。     

A hybrid particle swarm optimization approach with neural network and set pair analysis for transmission network planning

Transmission network planning (TNP) is a large-scale, complex, with more non-linear discrete variables and the multi-objective constrained optimization problem. In the optimization process, the line investment, network reliability and the network loss are the main objective of transmission network planning. Combined with set pair analysis (SPA), particle swarm optimization (PSO), neural network (NN), a hybrid particle swarm optimization model was established with neural network and set pair analysis for transmission network planning (HPNS). Firstly, the contact degree of set pair analysis was introduced, the traditional goal set was converted into the collection of the three indicators including the identity degree, difference agree and contrary degree. On this bases, using shi(H), the three objective optimization problem was converted into single objective optimization problem. Secondly, using the fast and efficient search capabilities of PSO, the transmission network planning model based on set pair analysis was optimized. In the process of optimization, by improving the BP neural network constantly training so that the value of the fitness function of PSO becomes smaller in order to obtain the optimization program fitting the three objectives better. Finally, compared HPNS with PSO algorithm and the classic genetic algorithm, HPNS increased about 23% efficiency than THA, raised about 3.7% than PSO and improved about 2.96% than GA.     

基于BP神经网络的厦门集美大桥高程传递的设计与实现

针对厦门集美大桥建设过程中的高程传递问题,提出了基于BP神经网络的方法,并构建了沿桥梁径向布设的GPS水准网,通过BP神经网络的设计与解算,得到了较好的结果.     

An integrated scheme of neural network and optimal predictive control

An approach of adaptive predictive control with a new structure and a fast algorithm of neural network (NN) is proposed. NN modeling and optimal predictive control are combined to achieve both accuracy and good control performance. The output of nonlinear network model is adopted as a measured disturbance that is therefore weakened in predictive feed-forward control. Simulation and practical application show the effectiveness of control by the proposed approach.     

谈语文教学的朗读教学法

朗读教学法是利用有声语言的独特形式创造性地完成教学任务的教学方法。它通过感受语言、领悟语言、积累语言、运用语言四个阶段,从而达到促进思维发展、提高写作能力、增强记忆力、培养口才的目的。     

滞后细胞神经网络的鲁棒无源分析

考虑了多胞不确定性滞后细胞神经网络(DCNNs)的无源分析问题。基于近期研究成果和线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了一个判定DCNNs无源性的新准则,这个新的准则实现了DCNNs系统矩阵和Lyapunov矩阵的完全分离。当DCNNs所受不确定性为多胞类型的不确定性时,该准则相对于基于二次稳定框架的准则而言,可以降低保守性。数值算例揭示了本文方法的有效性。     

论图示结构在英语阅读中的作用

从图示理论的角度分析了背景知识在阅读理解中的重要性,并结合对99级部分学生进行的测试分析,得出了造成英语成绩优秀的学生和较差生之间理解差异的主要原因在于是否能在阅读中及时运用背景知识。     

PET贝叶斯神经网络重建算法

从ML—EM重建算法入手，分析了贝叶斯模型的一些关键点，针对采用传统方法求解MAP问题的局限性，提出一种用于正电子成像的贝叶斯神经网络(BNN)重建算法，为了保留边缘信息，引入了二进制的保边缘变量，并应用共轭神经网络求解，模拟的重建结果表明，应用这种算法可以得到比ML—EM算法更好的重建图像。     

改进的粒子群动态过程神经网络及其应用

为克服前向过程神经网络收敛速度慢、精度低的问题,本文提出了一种基于改进的粒子群动态过程神经网络(IDPNN)。对于给定的全连接的过程神经网络,通过IPSO优化其连接权值和网络结构删除冗余连接使之成为部分连接的过程神经网络系统,从而降低了计算成本。将经过IPSO训练的动态过程神经网络应用于Iris模式分类问题,结果表明,改进的粒子群动态过程神经网络具有较高的收敛速度和精确性。