导弹武器装备备件需求量分析与计算方法

导弹武器装备综合保障性的重要参数包括战备完好性及备件保障率.根据备件寿命的分布类型,即可确定备件的计算模型.通过定义保障概率、装备中某零部件所需备件数量、装备中某零部件的机用件数、装备中某零部件失效率等参数,从而确定备件的需求数量.     

导弹武器装备备件数量计算方法研究

基于导弹装备备件储存不合理的现状，探讨了寿命服从指数分布、正志分布和威布尔分布的导弹部件的初始备件需求量，以及可修复件和不可修复件的后续备件数量的计算方法．讨论了备件保障和战备完好性的关系，指出按战备完好性要求配置备件是科学、合理的方法．     

以可用度为中心的备件库存模型

该文阐述了以装备战备完好性为中心的备件库存控制的基本原理，并从数学上给出了一 种以可用度为中心的战备完好性备件库存模型。该模型可计算装备细目结构中所有组件在各级别 的维修机构中的库存水平，并在满足一定费用约束的条件下，使装备的使用可用度达到最大。     

大型复杂武器装备备件保障工作研究

本文通过对装备研制、采购和使用阶段中备件保障工作现有状态的分析．指出备件保障工作中存在的缺陷和隐患并提出相应的对策．同时分析了军事代表在备件保障工作中的作用和地位。     

储备单元故障率对备件需求量的影响

借助冷储备和温储备模型,分别求出了工作单元及储备单元寿命均服从指数分布的设备备件需求量,并分析了二者之间的差别及储备单元故障率对备件需求量的影响规律。对科学地确定备件储备量具有重要的指导意义。     

基于备件保障概率分配的备件需求量预测模型

鉴于目前装备研制阶段备件需求量预测方法与系统顶层设计指标相脱节,预测结果与装备系统战备完好性要求偏差较大。通过对原有可达可用度公式的扩展,建立了可达可用度与系统级备件保障概率的关系。综合分析备件保障概率的影响要素,将备件保障概率分配到分系统、外场可更换单元（LRU）级别,进而预测装备的备件需求量。通过某型号飞机的备件需求计算案例,验证了该方法的可行性与适用性。该方法使得考虑装备底层设计要素预测出的备件需求量能够很好的契合系统顶层指标,既有利于实现装备的顶层设计要求,又增强了备件需求预测的可操作性。     

基于ABC法的防空导弹武器装备备件库存研究

基于重要度的ABC法是在ABC法的基础上根据库存备件统计的信息以及备件在装备管理中的作用和地位来考虑备件的重要度．得出库存备件合适的库存量．从而克服了ABC法不考虑备件重要度的问题．以避免重要备件可能漏选的不足。     

基于IOWA 算子的装备备件需求量组合预测模型

针对传统预测模型在预测过程中信息利用不充分和预测对象复杂多变的问题,建立一种基于IOWA算子的最优组合预测模型。该模型利用IOWA算子集合灰色系统建模和小波神经网络处理非线性复杂系统的优点,以误差平方和为准则对数据进行分析,并利用Matlab工具箱对其进行优化计算,从而得出最优组合预测结果。实例分析结果验证了该组合预测模型的科学性和优越性。     

导弹测试设备电路板备件预测方法

针对导弹测试设备电路板的特性,从备件不可修、寿命服从指数分布、泊松分布经验模型和基于备件保障度的角度出发,提出了对其备件进行预测的4种方法,其中基于备件保障度的预测模型又可分为单不可修寿命服从负指数分布部件和多不可修寿命服从负指数分布部件．     

国外武器装备可靠性维修性保障性发展趋势

在现代高技术局部战争中，为了赢得战争的胜利，必须发展高新技术武器。这些武器不仅必须具有精确打击能力和威慑能力，还必须具有良好的战备完好性和任务成功性，以及良好的机动性和快速出动能力。从90年代初发生的“海湾战争”到1999年历时78天的“盟军行动”的高技术局部战争表明，可靠性、维修性和保障性（R＆M＆S，包括测试性和安全性）是提高武器装备战备完好性和出动强度的基础，也是改善武器装备快速出动能力和机动性的有力保证。R＆M＆S是武器装备形成战斗力的前提条件，也是提高武器装备战斗力的“倍增器”。     

地空导弹武器装备维修的备件量决策模型

考虑武器装备电子模块式结构的特点, 通过分析武器系统战备可靠度与存储的备件总费用的相互制约关系,给出了地空导弹武器装备维修管理的初始备件模型及其实现方法.为相关科研项目及工程运用提供了基本工具.     

一种新的自主式武器装备后勤保障系统

自主式保障,借助信息化手段综合保障要素,形成一种无缝的后勤保障系统,不但提高战备完好性,且降低保障费用,使武器装备以最低的成本达到规定的执行任务率。系统中的“预测与状态管理”技术（PHM）可使装备保障从状态监控向状态管理转变,并以“视情维修”取代“事后维修”或“定期维修”。为使自主式保障系统运转,必须有一个启动信号,装备中的PHM系统正是激励自主式保障系统自发响应的核心部件。     

考虑预防性维修的备件需求量计算模型

备件是装备使用与维修的重要物质基础,是影响装备寿命周期费用的重要因素。针对传统备件需求量计算模型未考虑预防性维修需求的问题和不足,以工龄更换维修策略为例,建立考虑预防性维修的备件需求量计算模型,提出基于离散法的模型求解算法。通过具体算例对模型的应用方法和效果进行了验证,并与传统的备件需求量计算模型进行了对比分析。研究结果表明：传统备件需求量计算模型存在很大误差;预防性维修策略下备件需求量计算模型能够显著提高备件需求量计算的准确性,不仅可以对任意周期长度的备件需求量进行计算,而且还可以用于分析装备寿命周期备件保障费用。     

未来武器装备可靠性维修性保障性发展趋势

武器装备的可靠性、维修性和保障性（R＆M＆S，包括测试性和安全性）是提高武器装备战备完好性和出动强度的基础，也是改善武器装备快速出动能力和机动性的有力保证。简要回顾了可靠性、维修性和保障性的发展历程，分析现状，判断未来，提出了R＆M＆S向着综合化、实用化、信息化、仿真化、智能化、微观化和军民两用化方向发展的趋势。     

基于Petri网的单装备件需求量模型

针对单装备件需求量确定问题,分析影响备件需求量确定的约束因素,包括备件的保障费用和装备的使用可用度等,由此建立单装备件需求量确定与优化理论模型。并基于ExSpect平台和Petri网技术建立一种新的单装备件需求量确定与优化的仿真模型;仿真实验结果证明：该模型具有较高的可信性和可用性。     

武器装备故障率规律与维修策略研究

论述了武器装备故障率曲线及特点,比较分析了几种维修模式的优缺点,提出了应用ABC法对重点关键装备的维修,应采用标准维修或状态维修的方式,而其它装备应根据装备的故障信息统计结果,采用相应的方式.     

基于灰色马尔可夫模型的装备维修备件需求预测

针对武器装备维修备件需求量预测的难点,在全面分析各种预测方法的基础上,根据武器装备维修备件需求量是典型的小子样和贫信息的特点,在灰色GM(1,1)模型的基础上建立了灰色马尔可夫模型,并通过具体的实例进行验证,结果表明,灰色马尔可夫模型对具有随机性和波动性的非平稳随机序列具有很好的拟合效果,为武器装备维修备件需求量预测提供了一种新的途径和方法。     

武器装备故障率规律与维修策略研究

论述了武器装备故障率曲线及特点，比较分析了几种维修模式的优缺点，提出了应用ABC法对重点关键装备的维修，应采用标准维修或状态维修的方式，而其它装备应根据装备的故障信息统计结果，采用相应的方式。     

军用汽车战备完好性模型及其计算方法

军用汽车战备完好性是评价其保障性的综合指标之一,应用系统分析的方法,通过分析部队车辆装备的使用情况,在充分考虑军用汽车可靠性、维修性、保障性及车辆装备使用管理情况等因素的基础上建立了军用汽车战备完好性模型,对部队评估其军用汽车的战备完好性提供参考。     

航空兵布雷需求量计算模型

从布雷目标要求出发，结合水雷布设的基本规则，计算出完成水雷布设任务所需的水雷数量，为方便部队进行战术策划，制作作战计划提供依据．