平邑县城市生活用水灰色预测

通过对平邑县最近6 年城市生活用水分析,采用灰色系统理论, 建立数学模型, 对最近6 年的城市生活用水进行检验, 从而预测该县近期(2004~2005年) 以及中期2010年城市生活工业需水量。     

基于投影追踪模型的灌溉用水影响因子分析

文中构建投影追踪模型,对辽宁灌区用水影响因子进行投影追踪计算,确定不同指标的投影值,分析不同指标对灌区用水的影响程度。研究结果表明:投影追踪模型可较好的计算不同指标的投影追踪值,可定量计算出不同指标对灌区用水系数的影响度,计算结果合理,与灌区实际情况吻合。     

石家庄市生活用水变化特征分析

通过对石家庄市生活用水变化特征分析,掌握其变化规律,为制定水资源保护规划和合理利用水资源提供科学依据。根据石家庄市2001~2012年各行业用水量资料分析,石家庄市生活用水占总用水量的9.15%。生活用水总体呈下降趋势,城镇居民生活用水下降幅度较大,平均每年减少0.0309亿m3。农村居民生活用水量呈略增加趋势,平均每年增长0.0050亿m3。生活用水呈下降趋势,源于开展生活节水措施。一是供水过程减少水网损失量;二是用水户采用节水器具,达到节水目的。通过调节水价格的杠杆,促进节水,也是生活用水下降的一个重要因素。     

北部湾经济区用水结构演变及其驱动因子分析

为探讨广西北部湾经济区用水结构的变化特征,实现区域水资源的合理配置,基于2006～2017年的用水数据,运用信息熵、灰色关联分析模型,对该区域的用水结构、信息熵、均衡度以及驱动因子进行了研究分析。分析结果表明:①2006～2017年,北部湾经济区用水总量波动变化显著,农业用水量和比重虽然处于"双高"地位,但是呈下降的趋势,工业用水量总体来说呈增长的趋势,生活用水量呈现为逐年增加-剧烈变化-平稳增加的变化历程;②用水结构信息熵与均衡度同步变化,信息熵在0.80以上,均衡度在0.59以上,二者都为先快速提升后波动缓慢上升;③有效灌溉面积、工业企业单位数、家庭总户数分别是农业、工业、生活用水变化的重要驱动因子,二者的关联度分别为0.930,0.956和0.953。     

基于灰色理论的水环境影响因素分析

水环境质量受诸多因素影响,水环境事故的内、外部影响因素是模糊的和不确定的,用回归分析方法或某种特定的分布函数难以准确、真实地反映水环境事故发生的规律,而采用灰色关联度分析方法,克服了回归分析和随机过程理论的不足。对一个发展变化的流域系统,关联度分析就是根据灰色发展态势的相似或相异程度来衡量水环境影响因素间的关联程度,从而找出主要影响因素。通过对某流域观测数据的分析,表明采用灰色理论方法对水环境质量影响因素进行分析是可行的。     

南水北调受水区生活用水影响因素与节水潜力

为持续推进水资源节约工作,保障南水北调受水区经济社会可持续发展,开展居民用水习惯问卷调查,分析 南水北调东线和中线受水区各省（直辖市）居民家庭用水现状及差异特点,识别生活用水的主要影响因素,设计节 水情景模拟家庭节水潜力。结果表明,受水区居民用水习惯呈现较明显的地域性差异,其中：天津市和河北省居 民整体节水意识较高,河南省和山东省现状人均日用水量比北京市、安徽省和江苏省低 12%;从用水行为上看,家 庭洗浴日均用水量浮动范围达 30%,是造成用水差异的主要环节。节水情景模拟结果显示,通过进一步提高居民 节水意识、替换高等级节水器具、增强家庭内部废水循环利用等措施,受水区居民人均日用水量可下降 12%～29%。根据受水区各省 (直辖市) 针对其生活用水特点,提出了进一步开展节水器具普及工作、完善节水管 理体制机制、提升居民节水意识以及合理利用废水等节水建议,因地制宜持续推进节水工作。     

基于改进灰色模型的水资源预测

为了提高灰色模型GM(1,1)对用水量预测的精度,通过对传统灰色模型的残差序列进行改进,提出了一种新的灰色改进预测模型。将其应用于城市居民生活用水量预测中,结果表明:与传统GM(1,1)模型预测值相比,改进GM(1,1)模型预测值与实际值拟合效果更好。     

我国生活用水变化分析

根据全国水资源综合规划1980～2000年的统计数据,运用相关分析和主成分分析方法分析了我国自改革开放以来生活用水的变化趋势及其驱动因素。分析表明,经济社会发展水平、用水条件以及公共设施建设是影响生活用水变化的主要因素。在将来一段时间里,我国经济社会还将保持较高的发展态势,将继续驱动生活用水增长;由于水资源非常贫乏,加强水资源管理,提高节水技术水平和节水意识等是非常重要的。     

河南省用水结构演变与驱动因子灰色关联研究

基于1999—2012年《河南省水资源公报》及《河南统计年鉴》中各种类型用水和经济社会指标数据,对河南省用水结构及效益演变进行了分析。在此基础上,采用信息熵和灰色关联方法对河南省用水结构演变和驱动因子进行分析。结果表明:河南省用水结构信息熵和均衡度皆在波动中趋于上升,说明其用水结构趋于均衡方向发展;用水结构演变驱动因子的灰色关联分析反映了河南省作为农业大省和人口大省,其农业发展方式、农业节水灌溉发展、产业结构调整、城镇化等社会经济发展对用水结构演变影响较大。     

熵权-灰色关联模型在农村生活污水处理技术选取中的应用

建立了考虑污水处理技术经济、环境、技术三方面要求的农村生活污水处理技术评价指标体系。为有效避免人为主观因素影响,采用熵权法客观确定评价指标的权重,并耦合模糊隶属度、灰色关联分析法,建立熵权-灰色关联模型,以评估东部某市农村生活污水处理技术。评价结果表明,新型复合生物滤池＋高负荷人工湿地污水处理技术最优;采用组合工艺的处理技术综合性能优于采用单项工艺的处理技术;采用生物型的处理技术综合性能优于采用生态型的处理技术。     

金华市区居民用水量影响因素的关联分析

国内外大量研究表明,居民用水量的变化受多种因素影响。运用灰色关联分析法,对金华市区居民用水量的影响因子进行排序后发现:气温是影响居民用水的主要因子,其次为日照、降水和人口,而住房面积和收入对其影响较小。据此提出关注气候变化,指导供水调度;控制人口,协调供需矛盾;调节水价,推动节水工作等建议,为政府制定相关用水管理政策提供参考。     

包头市市区居民生活用水量预测分析

用水量预测对区域水资源规划、利用和管理提供重要依据.运用灰色关联度分析法分析包头市市区居民生活用水量影响因素的基础上,分别建立多元线性回归模型、灰色GM(1,1)模型及灰色线性组合模型对该地区2009年和2010年的生活用水量进行预测分析,同时比较了三个模型的预测精度.结果表明:城市居民生活用水量与城市用水人口、人均居住面积和水价的关联度较高;2009年和2010年用水量的预测采用组合灰色模型精度最高,相对误差分别为13.6％％和6.5％,均方根相对误差为10.7％.组合预测模型的预测精度明显优于单一模型,使结果更加准确、合理,符合实际情况.     

北方某城市居民生活用水现状的调研分析

根据我国北方某城市两个典型居住小区的生活用水量调查和全市中心城区的居民生活用水量问卷普查资料,了解该市居民生活用水现状,掌握居民生活用水规律,并通过数理统计分析,确定居民用水的影响因素及其影响程度。在此基础上通过二元回归分析,推求并建立了该市居民生活需水函数。     

灰色关联度分析在水电规划环评中的应用研究

水电梯级开发对环境的影响是多层次、多目标的复杂灰色系统,为了优化规划环评技术导则中在生态评价方面对环境可行规划方案的比选方法有一个明确的结论,文章应用灰色关联度分析法评价中国西南地区某流域梯级水电开发对流域内水生生物的影响;通过比较各方案与最理想方案的灰色关联度,确定了最优方案;进而证明了将灰色关联度分析法应用于水电规划环境影响评价,不仅可以量化水电梯级规划对环境的影响程度,而且更有利于多个开发方案的比较优选。     

基于耗散结构理论和灰色关联熵的水资源系统演化方向判别模型研究

水资源系统是一耗散结构，本文以水资源量作为序参量，来描述水资源系统的有序性和演化方向。依据协同学理论，水资源系统要维持有序就要求经济、社会、生态子系统相互协调，系统序参量之间相互协同。应用耗散结构理论和灰色系统理论，把灰关联度与熵结合起来，以序参量为基础，建立了基于灰关联熵的水资源系统演化方向的判别模型，为水资源系统分析提供了新方法。并将该模型应用于黄河流域水资源系统的演化评价，为实施临界调控提供了依据。     

GM组合模型用于城市生活用水量预测

以天津市为例,采用GM组合模型预测城市生活用水量,力求提高预测的精度。首先,通过对往年城市用水特点的分析,运用多元逐步回归的方法和等维灰数递补动态模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差分别为7.59%和11.55%;然后,采用上述两种模型的GM组合模型对天津市城市生活用水量进行预测,预测的平均误差降低为5.06%。实践证明,GM组合模型适用于城市生活用水量的预测,精度令人满意。     

与GDP相关的生活需水量预测模型

在目前生活需水量多种预测方法中,往往回避将经济发展指标作为直接影响因素。本文用传统的预测方法,先对生活必需水量加以预测,然后单独考虑GDP对生活需水量的影响,建立了与GDP相关的生活需水量预测模型。用该模型对西安和北京两地的生活需水量进行预测,结果表明该模型进行生活需水量预测是可行的。     

基于指标权重的喀斯特地区水资源承载力评价

在前人研究的基础上,采用新的指标权重确定法,运用多目标灰色关联投影法对贵州省各地区的水资源承载力进行排序,得出了不同的结论。     

基于LMDI法东莞市水资源生态足迹影响因素分析

水资源生态足迹是衡量水资源可持续发展的重要指标。研究东莞市水资源生态足迹现状,并应用LMDI法剖析水资源生态足迹影响因素。结果表明:2000-2011年间,东莞市水资源生态足迹整体上呈现先急速上升后缓慢下降的趋势,经济效应是水资源生态足迹增长的主要推动因素,水足迹技术效应是抑制水资源生态足迹增长的关键因素,水足迹结构效应和人口效应一定程度上助长水资源生态足迹的增长。     

利用神经网络-缺省因子法及熵权法分析气象因素对水面蒸发的影响

根据新疆车尔臣流域且末县气象站2007年非结冰期(4-9月)日水面蒸发量及相关常规气象观测资料,利用神经网络-缺省因子法及熵权法分析了各气象要素对水面蒸发的影响程度。结果表明:水面蒸发对温度与风速最为敏感。希望从气象因素角度出发,为区域水资源优化调度提供参考。