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以包含多种附件的液体和气体管道为对象,开展复杂结构管道声发射信号的衰减特性研究。通过采集不同流量压力下管道本体的声发射信号,分析其幅值衰减规律,并用DB8小波包与快速傅里叶变换(FFT)研究管道声发射信号成分变化。通过采集阀门、法兰、流量计等6种管道附件前后的声发射信号并分析衰减规律,发现对声发射信号衰减影响最大的管道部件为电磁流量计。之后重点分析了法兰上螺栓连接紧固程度对信号幅值和频率成分的影响,实验结果表明,螺栓紧固程度越高,声发射信号衰减越小。本文的相关研究结论对工程中进行输油或输气管道进行声发射检测时的传感器布设决策具有集成化的参考价值。 相似文献
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针对磁声发射检测信号幅值较低,容易受噪声干扰这一问题,设计一种磁声发射信号采集系统。系统由以So C-FPGA为核心的下位机与上位机软件部分组成。对检测工件产生的磁声发射信号进行前置放大和衰减处理后,通过声发射传感器接收后转换为电平信号进行AD采集。利用主控芯片集成双核ARM和FPGA的构架,系统对采集后的数据进行FIR滤波及FFT频谱分析,并基于So C的设计框架实现信号在TFT屏幕的显示控制以及上位机的数据存储分析。测试结果表明,该系统对磁声发射信号有着高效稳定的采集处理能力,与未经过优化的原始信号比较,有效降低了检测过程中的噪声干扰。 相似文献
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目前,声发射检测法已被广泛应用于众多工程领域,但在声发射信号采集过程中产生的噪声干扰问题会使检测结果产生重大偏差,因此对采集到的声发射信号进行降噪处理是必要的。文中论述了应用小波理论,对高档车削加工中心在进行车削加工时产生的声发射信号进行降噪处理的方法,从而使得检测结果更加可信,同时这一方法对其他声发射检测过程也具有一定的借鉴意义。 相似文献
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用声发射监测镀镍钢带拉伸断裂过程,对PCI-2声发射系统采集到的声发射信号进行参数分析,结合拉伸机的测试结果,研究声发射信号的特征参数与试件拉伸力学行为间的相关性。研究结果表明,拉伸断裂过程中试样声发射信号的振铃计数、能量、持续时间、幅值等声发射特征参数能表征试样损伤过程,损伤随应变的变化规律;试样变形至屈服阶段、颈缩断裂阶段时,声发射信号的能量和振铃计数都会增加;试样开始颈缩时所发出的声发射信号的幅值主要分布在43~79dB;声发射技术是一种监测镀镍钢带失效行之有效的方法。。 相似文献
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针对声发射信号多模态特性和信噪比低的特点,提出了一种将小波变换和阈值分析相结合的声发射源定位方法。对采集到的声发射信号进行信号频谱分析,提取信号主要频率成分之一的小波变换幅值,得到含有多峰值的时域波形。为消除多峰值的影响,将小波变换最大幅值的80%设为阈值。在时频空间下,确定声发射信号中同一频率下同种模态的波到达传感器的时间差,并测量该模态波在板面传播的群速度,实现声发射源定位。在大理石板上进行声发射两点线定位实验,结果证实该方法的确能提高声发射源定位精度,是一种有效的声发射源定位方法。 相似文献
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针对传统声发射定位系统存在的结构复杂、难以组网、定位精度低等问题,设计了一种基于光纤布拉格光栅(FBG)传感器网络和时间反转聚焦成像的声发射定位方法。在对时间反转聚焦定位原理分析的基础上,利用四个FBG传感器构建四点定位系统,并采用窄带激光边缘滤波技术实现信号解调。利用Morlet小波提取信号中特定频率成分,并计算模值和时差。通过建立时间反转聚焦模型实现声发射源定位,并在铝合金板结构上对整套成像定位方法进行验证。实验结果表明,该方法能有效地对400mm×400mm监测区域进行声发射定位成像,定位误差小于20mm,耗时小于2s。为声发射检测和定位提供了一种新的方法。 相似文献
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声发射技术检测到的信号是一种非平稳信号,而对于含有噪声的非平稳信号降噪效果较好的方法是小波分析法。通过理论分析和试验研究,论述了基函数和阈值的选取对声发射信号小波降噪效果的影响,分析了声发射信号降噪过程中小波变换和小波包变换的区别,以及小波节点能量与信号降噪效果的联系。 相似文献
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本文设计了基于声发射信号频谱分析的"数字信号处理"课程实验,学生们能够通过实验系统采集模拟材料损伤声发射信号,并编程实现对信号的频谱分析,掌握数字谱、模拟谱的转换方法.本实验将实际工程问题引入到课程教学中,教学实践表明该实验有利于加深学生对课堂上学到的理论知识的理解、掌握和应用,锻炼学生解决实际工程问题的能力,提高学生自主学习热情. 相似文献
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在声发射检测系统中,采集到的声发射信号因在传播过程中受到干扰而发生失真和畸变,不能完全表征源信号特征,这造成一定的检测误差.对整个声发射系统建立卷积模型,并利用盲目反卷积算法对源信号进行估计.结合声发射检测的特点,从声发射波传播的数学模型、盲目反卷积系统模型、盲目反卷积求解算法等方面入手,对声发射源信号盲目反卷积的相关... 相似文献
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针对目前k9光学玻璃材料去除缺乏以声发射信号描述的问题,文中采用了基于声发射信号建立划痕形貌理论模型来描述划痕形貌及粗糙度预测的方法。该方法采用单颗随机磨粒刮头,在五轴联动机床上对k9光学玻璃进行变深度划刻声发射试验,并设计带通滤波器对声发射信号进行分析处理。目标时域声发射信号幅值约0.01dB,对目标频域内声发射信号进行傅里叶变换,得到信号能量集中在60~160 kHz低频段。最后,通过发射信号划痕表面的划痕形貌模型计算划痕粗糙度,并将结果与显微镜测量出的粗糙度值做对比。实验结果显示,新方法的预测值更为接近真实值。 相似文献
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