基于多神经网络的磨矿粒度软测量模型

讨论了多神经网络的建模思路及其实现,针对某选矿厂实际一段磨矿分级过程建立了相应的多神经网络粒度软测量模型,并进行了仿真试验。结果表明,模型具有较高的精度,能成功地对磨矿产品粒度进行估计。     

基于VDSL2的无人工作面远程通讯模块的设计

针对煤矿无人综采工作面远程通讯系统的需要,采用新一代VDSL2技术设计了一种端对端透传设备。在完成其硬件方案设计的基础上,对各模块的基本性能包括上下行带宽、抗疲劳能力以及抗干扰性能做了测试,测试结果达到现场应用的要求,可实现控制中心与工作面的远程通讯。     

国内外采煤机远程通讯和集中控制技术的现状分析

介绍了国外先进采煤机实现数据远程传输、集中监控的原理以及国内采煤机远程通讯和集中控制的发展现状,强调采煤机远程通讯和工作面集中控制是创建自动化工作面的先决条件。     

远程通讯适配器研制成功

山东科技大学和兖州矿业（集团）公司鲍店煤矿研制出了一种基于AT89C2051的远程通讯适配器，具有红外无线通信与远程全数字通信功能，提高了煤矿安全管理的效率。     

基于全局时滞间隔辨识的磨矿粒度软测量

磨矿粒度作为磨矿过程中最关键、最直接反应磨矿好坏的生产指标,不仅影响到后续选别工艺的稳定性,还直接关系到分选过程中生产的精矿品位和金属回收率,实现对磨矿粒度的精准预测,不仅能提高磨矿效率、降低能耗,同时也是实现磨矿智能优化控制的有效途径之一。然而在实际生产过程中,由于磨矿过程中大时滞和非线性等问题的干扰,使得磨矿粒度的预测难度变大,且预测精确度不高。将时滞辨识方法引入到磨矿粒度的软测量中,是一个有效的解决思路,但传统时滞辨识算法不仅需要大量的经验知识辅助进行时滞范围的选取,并且所得时滞序列还不具有有序性,难以应用到实际生产过程中。因此,提出了一种基于全局时滞间隔辨识的磨矿粒度软测量方法。通过数据时序性分析确定全局时滞范围,并分别以互相关函数和互信息函数作为关联度函数,使用时滞间隔代替时滞进行基于细分矩形法(DIRECT)的初步寻优,通过累加最优时滞间隔序列得到最终的时滞序列,以此保证时滞序列的有序性。最后将时滞信息引入梯度提升树(GBDT)中进行预测建模。通过仿真数据和真实磨矿过程数据上的结果表明,该方法在减少了对于经验知识需求的同时,能有效解决时滞序列的无序性问题,且软测量的预测精度...     

上湾选煤厂煤泥水在线粒度浓度测量系统的设计

粒度、浓度是选煤厂生产过程中煤泥水的关键参数,实现两个参数的在线测量对选煤厂生产调控和智能化建设具有积极的推进作用。本文根据上湾选煤厂工艺流程和设备布置特点,同时借鉴有色金属选矿厂矿浆粒度浓度测量的实践经验,选取了洗煤流程中的4个关键测量点,设计了4套煤泥水在线取样系统,通过1台四流道的BPSM-IV粒度浓度分析仪实现4个点煤泥水粒度、浓度的在线测量。     

红外通讯在回转窑温度测量中的应用

传统的回转窑温度测量是用铜环和炭刷将安装在回转窑炉体的热电偶温度信号传送到静止的仪表上 ,本文提出了在回转窑温度测量中采用红外通讯技术来代替传统的温度信号传送方法。文中讨论了采用红外通讯技术的回转窑温度测量系统的硬件、软件 ,并给出了采用红外通讯技术测量回转窑温度的优点     

基于WebGIS的煤矿远程安全监控系统

在分析WebGIS的发展趋势及矿山数字化的重要性的基础上,提出了如何采用先进的GIS技术、网络通讯技术和数据库技术,实现煤矿安全信息的集中管理、统计和分析,及时有效地管理煤矿安全监控信息,从而有效防止煤矿安全事故的发生。从煤矿生产安全监控的角度提出了系统建设的总体框架,论述了属性及图形数据的分类、组织与建设,描述了系统应具有的基本功能。该设计方案可为各级安全监察部门建立监控信息系统提供借鉴。     

颗粒粒度分布分辨率的研究

粒度分布分辨率对于颗粒的测量是至关重要的,也是评估仪器分辨率的重要条件.但是当前诸多对于粒度分布分辨率的描述都没有给出明确的分辨临界点,也就无法评估仪器的分辨率.作者通过正态分布、RRB分布以及对数正态分布三种颗粒分布模型模拟确立了分辨临界并进行了验证,结果表明所确立的分辨临界是准确而合理的.影响仪器分辨率的评估准确性的另一方面是标准颗粒的选取.其中颗粒的分布参数是选择标准颗粒的关键.在应用分辨临界评估仪器分辨率时,发现分布参数的值越大,评估结果的准确性就会越高.     

BPSM-I型在线粒度分析仪的研究与应用

选矿生产过程中,磨矿粒度是影响选矿技术经济指标的重要参数。针对磨矿系统矿浆粒度检测难度大、测量精度低的问题,本研究突破了传统的测量理念,根据接触式直接测量磨矿粒度原理和采用数理统计方法开发研制出BPSM-I型在线粒度分析仪。它的测量范围广、精度高、稳定性好,是目前国内磨矿控制中较为理想的磨矿粒度检测仪表。     

选矿过程中水力旋流器溢流粒度分布软测量研究

水力旋流器溢流粒度是衡量其工作状况的一个重要参数。根据水力旋流器分级理论,利用神经网络等智能学习方法,选择合适的辅助变量构成了软传感器,以实现水力旋流器溢流粒度的在线实时测量。同时,利用现场数据检验软传感器测量精度,验证了方法的可行性与实用性。     

气泡尺寸变化对微细粒浮选效果的研究

分析研究了气泡尺寸的变化在微细粒浮选中对浮选速率、浮选回收率以及气泡与矿粒的碰撞概率等三个方面指标的影响作用,指出在微细粒浮选中减小气泡尺寸是提高浮选效率的强有效措施。该研究结果对浮选设备的研制有重要的指导作用。     

A NEW RELATIONSHIP EQUATION BETWEEN ENERGY CONSUMPTION IN EXPLOSIVE AND DISTRIBUTION OF PARTICLE SIZE

ＡＮＥＷＲＥＬＡＴＩＯＮＳＨＩＰＥＱＵＡＴＩＯＮＢＥＴＷＥＥＮＥＮＥＲＧＹＣＯＮＳＵＭＰＴＩＯＮＩＮＥＸＰＬＯＳＩＶＥＡＮＤＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＯＦＰＡＲＴＩＣＬＥＳＩＺＥＺｈａｎｇＱｉａｎｇ（ＢｅｉｊｉｎｇＧｅｎｅｒａｌＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔ...     

新型多流道矿浆浓度粒度检测装置研制

适当的粒度和浓度是成功进行磨矿与浮选作业的基本要求。定型产品"BPSM-Ⅱ型在线粒度分析仪"能测量4个通道的矿浆浓度和粒度,并且每个通道能够同时提供2个粒级的粒度测量信号以及浓度和密度的测量信号。它具有多种可供选择的通讯接口与其他自动化系统相连接。该仪器采用直接接触式测量矿浆粒度,是一种性价比高、稳定可靠、测量精度高的自动化检测分析仪表,适合在恶劣的环境中应用。     

气流粉碎技术及粒度控制

随着工业的发展，材料的超细粉末的应用日益广泛，而采用气流粉碎的方法是获得超细粉末的最佳途径。气流粉碎颗粒不但在细度、纯度和均匀度等指标上优于机械磨碎产品，而且利用高速气流可对一些用机械手段不能加工的特殊物理性能（如低熔点、高硬度等）的材料进行粉碎。本文结合工作实践，论述了气流粉碎的工作原理、颗粒粒度和气流速度的控制。指出，控制颗粒的受力状况、合理设计喷嘴、调整喷射角度是获得良好破碎效果的关键。     

选矿自动化中矿浆粒度的在线检测

在线检测矿流粒度分布对指导生产操作和获取最佳经济效益至关重要。本文介绍了ＰＳＭ４００和ＰＳＩ２００两种不同类型的在线粒度分析仪的原理、配置、应用技术和应用效果。永平铜矿在实践中总结了ＰＳＭ４００型超声波粒度分析仪的频率选择和标定方法。ＲＳＩ２００型粒度分析仪直接线性测量具有无可比拟的优越性,应用前景广阔。     

离层注浆技术的应用与效果

对覆岩离层注浆减缓地表沉降技术在抚顺矿区３个采区，６年时间的应用情况进行了阶段性总结，并对实际应用效果进行了分析。     

某铀矿床矿石堆浸粒度浅析

粒度是矿石堆浸的重要参数之一。本文从浸出率，钼的浸出浓度等方面对该矿山四种不同粒度的矿石浸出性能进行了探讨，通过不同粒度浸出试验，得出该铀矿床矿石有堆浸的经济粒度。为该矿堆浸工业生产提供参考依据。     

煤矿覆岩采动离层位置的计算

为了准确计算采区上方采动覆岩内离层发生的高度，以指导离层高压注浆技术的设计和施工，最终达到减缓地表下沉的目的，以组合板变形的力学模型为基础指导出根据覆岩的层位、厚度及物理力学性质即可定量计算离支位置的实用公式。相似材料模型的模拟开挖结果验证了推导结果的可能性。