8kbps QCELP声码器中的自适应后置滤波器

后置滤波技术作为语音增强的一种方法在语音编码中得到广泛的应用.8kbps QCELP是一种变速率语音编码算法,其自适应后置滤波器由短时后置滤波器、频谱倾斜补偿滤波器和自动增益控制(AGC)三部分组成.这种自适应后置滤波器能够显著改善合成语音的主观质量,而且语音失真小,计算复杂度低.本文详细介绍了自适应后置滤波器中各个组成部分,并与其它变速率语音编码中的后置滤波器进行了比较.     

自适应发射机功率控制

SDH微波通信是新一代的数字微波传输体制。数字微波通信是用微波作为载体传送数字信息的一种通信手段。它兼有SDH数字通信和微波通信两者的优点，由于微波在空间直线传输的特点，故这种通信方式又称为视距数字微波中继通信。     

功率反演自适应天线阵

对功率反演自适应阵进行了分析研究。结果表明，这种天线阵能用来改善通信系统的信号干扰比，其性能是目标信号功率、干扰信号功率、热噪声功率、反馈环增益、信号到达角和信号带宽的函数。功率反演自适应阵与ＬＭＳ自适应阵不同，它不需要参考信号，因而没有ＬＭＳ自适应阵的局限性。     

双调制减少了功率损失

在高信息率情况下调制激光需要相当大的功率,而且产生的能量经常比需要的还多。美帝无线电公司高等技术实验室的工作人员已经研制出一种技术,可以仅将需要发射的能量从激光腔中取出。这种技术称为 “双调制”。目前他们正使掺钕钇铝石榴石激光器脉冲每秒发射300兆位,并拟增加到每秒500兆位,这是这种激光器能够承受的最 大速率。研究人员讲,采用光学多路传输法,可将几束激光结合,每秒产生千兆位信息。     

功率自适应LD开关电源的设计

设计了一种基于开关电源的具有功率自适应功能的半导体激光器（LD）驱动电源,以单片机作为控制核心,结合外围硬件系统,利用PID算法,通过改变开关电源绝缘门极晶闸管（IGBT）的占空比实现了LD的恒流驱动和功率自适应调节。经实验证明,该驱动电路纹波系数低、效率高,光功率输出稳定度优于0.5%,可满足LD实际工作的需要。     

MIMO-OFDM系统自适应高效功率分配

基于注水算法和Campello算法的基本思想,提出了一种新的多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统自适应混合高效功率分配算法。该算法先基于注水算法采用速率最大化准则计算开关信道的临界值,并对功率进行一次分配,然后基于Campello算法对剩余功率进行再次分配。仿真表明：此高效算法可以实现对信道子载波的功率和比特有效分配,且系统的性能比Campello算法有所改善,并且随着收发天线的增加系统性能逐渐提高。     

无线传感器网络自适应功率控制策略

无线传感器网络功率控制技术对于网络的拓扑连通、能量效率、网络容量、吞吐量、实时性等性能均有显著影响,是其实用化的重要支撑技术。该文提出了一种适用于无线传感器网络的自适应功率控制策略APCS(Adaptive Power Control Strategy),该策略是只需要局部信息的分布式算法,通过调整路径损耗指数和功率控制参数可以获得性能极佳的目标拓扑,并能满足实时性和容错能力要求较高的应用场景。另外,该算法还采用了动态功率调整以保持网络的连通性,延长网络的生命周期。仿真结果证实了所提方法的有效性。     

多用户自适应调制及功率分配

为了满足新一代无线通信系统的高数据速率、高频谱效率的通信要求,本文提出了基于正交频分复用(OFDM)技术的自适应调制、子载波分配及功率分配方法,它采用的多址方式是码分多址(CDMA).通过上行信道返馈获知下行信道参数,在一定服务质量要求(QoS)、一定传输速率下,通过本文的优化分配算法,使系统的频谱利率最高,所有子载波的发射功率之和最小.将本方法应用在下行同步信道环境下,系统具有较快的收敛速度;与非自适应OFDM比较,用户发射功率有较大降低,是一种工程可适用方案.     

无线传感器网络功率自适应研究

在一些随机组网的应用场合,一方面要求每个传感器节点的数据必须被准确获得,另一方面又很难保证节点间的分布距离都在通讯距离范围内,这种情况下直接使用基于IEEE802.15.4协议的无线传感器网络存在问题。针对该问题,提出了一种功率自适应传感器网络解决方案,包括功率自适应协议及其软硬件实现方案。基于该方案,利用Crossbow公司的MICAz节点构建了一个通信距离自适应、低功耗、高可靠性的传感器网络,并进行了实际测试与验证。     

无线传感器网络自适应功率调整机制研究

无线传感器网络功率调整技术对于WSN节点的能量效率、生存时间、丢包率等性能均有显著影响,是其实用化的重要支撑技术。现提出了一种适用于无线传感器网络的自适应功率调整机制,只需要利用节点间的接收信号强度指示(RSSI)值,通过动态调整终端节点的功率值可以获得相对合适的发射功率,从而降低终端节点的能耗,可以适当延长节点的生存时间。实验结果证实了所提方法的有效性。     

自适应功率估计算法的计算机仿真

本文提出并建立了一种称之为功率估计算法的ＭＴＩ滤波算法,与现有的自适应算法相比,它具有结构简单,易于工程实现之优点。基于这个算法已构成了一个最优低阶自适应ＭＴＩ系统的模型,计算机仿真结果表明,这个系统的性能十分逼近于理想系统,从而证明了新算法的正确性和可行性。     

OFDM自适应子载波功率分配算法

利用误比特率优化的自适应子载波功率分配算法,对发射功率进行合理分配,能够有效地提高正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的频谱效率,但对各子载波采用正交幅度调制(QAM)的OFDM系统,该算法的求解却相当困难。本文研究了一种次优的功率分配算法,利用误差函数(Q函数)的近似值对其进行逼近,从而有效降低了求解难度。通过MATLAB仿真验证了次优分配算法优异的误比特率性能,仿真结果表明,该逼近算法能够很好地解决最优功率分配算法的复杂度问题。     

功率倒置自适应阵抗干扰特性研究

采用功率倒置算法的自适应天线系统特别适合于卫星导航系统等信号很弱而干扰较强的场合.在有干扰信号的时候,只有当干扰信号功率大到一定程度之后功率倒置阵才对其有抑制效果.为了指导设计满足卫星导航接收机抗干扰应用的功率倒置阵系统,对功率倒置阵的抗干扰特性进了详细的理论分析与实验研究.理论分析的结果表明,通过合理地选择环路增益可以调整功率倒置阵的稳态性能,使其满足卫星导航接收机的抗干扰要求.对功率倒置阵系统的实验测试也验证了理论分析的正确性,同时也证明了所设计的功率倒置阵系统具有良好的抗干扰性能,具有很好实用价值.     

电动汽车逆变器功率损耗计算

针对目前电动汽车电机驱动系统中广泛使用的逆变器,提出一种在不同功率因数角范围内的逆变器中绝缘栅双极型晶体管(IGBT)和续流二级管的导通功率损耗的计算方法。该文是对论文[1]中提出的计算公式的补充,能更精确的计算IGBT以及续流二极管上功率的损失。该方法是基于目前电机控制中普遍运用的空间电压矢量调制(SVPWM)7段式的方法计算得出的,最终推导出了在不同的功率因数角范围内逆变器中IGBT和续流二级管上的导通功率损耗的计算表达式。本文给出的计算表达式可以为设计合适的散热装置提供一定的数学理论基础。     

mBnB分组码功率谱计算

本文计算了几种在数字光纤通信系统中常用的mBnB码的功率谱,并对几种5B6B码表编码后传送的功率谱的结果进行了比较。     

CDMA系统中的自适应反向闭环功率控制

在码分多址(CDMA)移动通信系统中,反向链路功率控制对克服远近效应和增加系统容量是非常重要的。本文提出了一种基于改进的神经网络(MNN)的自适应闭环功率控制算法,该方法平滑了移动信道衰落的影响,使基站接收到的小区中所有用户的信号功率相等。仿真结果表明,由于神经网络能够较好地识别反向链路的时变特性,MNN功率控制方法比传统的固定步长功率控制方法取得了更好的控制性能和系统容量。     

CDMA系统中自适应反向闭环功率控制

在码分多址（ＣＤＭＡ）移动通信系统中，反向链路功率控制对克服“远近效应”和增加系统容量是非常重要的。本文提出了一种基于改进的神经网络（ＭＮＮ）的自适应闭环功率控制算法，该方法平滑了移动信道衰落的影响。使基站接收到的小区中所有用户的信号功率相等。仿真经结果表明，由于神经网络能够较好地识别反向链路的时变特性，ＭＮＮ功率控制方法比传统的固定步长功率控制方法取得了更好的控制性能和系统容量。     

OFDM闭环发射分集结合自适应功率分配

将自适应功率分配技术应用于多发送多接收天线正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,如何在载波和天线间分配能量是个关键问题。该文提出：对不同发射天线的各个子载波采用闭环发射分集方案;接着再进行载波间的功率分配,该算法的目标是使误码率最小。文中用数学方法证明了此方案是使总误码率最小的最佳方案。仿真结果显示：在误码率取0.1%时,对于两根发射天线一根接收天线4个子载波的OFDM系统,与传统的将开环发射分集与OFDM相结合的算法相比,此算法能带来6.5dB的增益。     

RFID多读写器自适应加权功率分配算法

针对多读写器应用环境中的干扰问题,该文给出了基于误包率的信噪比估计式,分析了估计式的统计性能,提出了一种可自适应调节权重因子的比例公平功率分配算法。该算法使处于高密度区域的读写器能够自动增大权重因子,从而保证了工作区域内处于不同位置的读写器均能将读写质量维持在标称值附近。该文将分布式算法用于功率分配的具体实现,并证明了算法迭代值可收敛于某个局部最优解。仿真结果表明,算法在公平性方面要优于现有的功率分配方案,且具有良好的收敛性能。