数字化车间布局模糊层次评价方法研究

按照模糊层次分析法的思路建立车间布局评价的模糊层次评价模型;根据影响车间生产性能的各个因素进行分析,建立车间市局评价的指标体系;应用层次分析法确定各因素的权重;自上而下的计算各级指标关于评价目标的综合重要度;通过专家打分的方法确定方案的隶属度;根据权重、隶属度,利用模糊层次评价方法,既可对车间的布局做出综合评价.最后以某发动机关键零件牛产车间为研究对象,验证了方法的可行性和有效性.     

矿井通风系统健康评价研究

现有的矿井通风系统健康评价方法大多采用常权权重,评价结果易与实际背离,无法反映系统真实状态,同时选取的指标较多,各指标权重较低,导致部分指标异常对系统整体健康程度的影响难以发现。基于矿井通风系统实际运行状况及健康评价要求,选取21项影响因素作为健康评价指标,构建矿井通风系统健康评价指标体系;综合运用模糊综合评价法、层次分析法、变权理论,对矿井通风系统进行健康评价,即通过层次分析法确定评价指标权重,采用基于隶属度的Hardarmard乘积变权模型对指标权重进行变权计算,基于模糊综合评价法的最大隶属度评定准则确定矿井通风系统健康度。采用该方法对某煤矿通风系统健康度进行评价,结果表明该方法的评价结果与实际情况相符,与基于常权权重的评价方法相比,可根据实际情况调整评价指标权重,使评价结果更加客观,且放大了不健康指标的影响,突出系统安全隐患,从而引起相关人员重视。     

多值直觉模糊集定义

基于直觉模糊集的基本概念,考虑其隶属度与非隶属度两个因素的影响,定义了一种多值直觉模糊集,并给出了五种多值直觉模糊集的隶属度与非隶属度的综合评判准则,即算术平均法、几何平均法、去掉最大最小值算术平均法、隶属度中值法、非隶属度中值法,从而使直觉模糊得到了拓广和应用.     

基于数学规划的多传感器目标识别方法

针对具有多个特征指标的目标识别问题,提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法.该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵,通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题,客观地确定了特征指标的权重,根据综合隶属度给出目标识别方法.该方法较好地避免了特征指标权重选取的主观性缺陷,提高了目标识别结果的客观性和区分程度.算例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

运用模糊综合评判理论评价软件质量

为了对软件开发的质量进行有效的识别和评价,可以通过对软件开发中质量特性的分析和归纳,建立模糊层次综合特性评价模型,运用层次分析法确立软件质量的各因素的权重,得到评价矩阵并对其做模糊化处理,然后通过运算得到综合评价结果。本文对有些情况下单层模糊综合评判得不出评判结果最大隶属度的问题,可以采取双层模糊综合评判来得出最大隶属度的问题进行讨论,从而为软件质量控制以及评价提供了科学依据。     

结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法

提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法.该方法将图像的二维直方图引入传统的模糊C均值聚类算法,并对隶属函数做了改进;依据平方误差和最小准则,来确定模糊分类矩阵及聚类中心;最后,依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属.实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力.     

区间直觉模糊信息下的双向投影决策模型

研究权重完全未知、评价信息为区间直觉模糊数的多准则决策问题. 考虑犹豫度影响, 给出备选方案与正理想方案、负理想方案形成的向量表达方式, 提出一种针对区间直觉模糊信息的向量投影测度方法; 构建基于方案投影总偏差最小的非线性规划准则权重确定模型; 给出基于方案投影的相对贴近度测算公式, 并以此对方案进行排序. 最后通过算例对比分析表明了所提出方法的有效性和可行性.

     

基于最小置信度和评价分析的软件质量模糊综合评价改进方案

阐述了软件工程中软件质量评价的重要性,以及作为评价方法的软件质量模糊综合评价的实现过程;指出现行软件质量模糊综合评价过程中的不足;提出了以最小置信度为隶属准则,以基于量分权重和满意度的评价分析为分析手段来指导软件质量评价的新思想;给出了基于最小置信度与评价分析相结合的软件质量模糊综合评价改进及实现方案.最后通过实例验证了该方案的合理性与有效性.     

直觉模糊综合评判在多源告警校验中的应用研究

为了合理地解决入侵检测系统的误报率和无关报警率过高的问题,提出一种基于直觉模糊综合评判的多源告警验证方法.该方法将直觉模糊综合评判理论引入告警验证领域,并针对传统方法利用单一信息对告警判断效果不明显的问题,建立了多源多层评判因素集合.同时,给出了各评判因素隶属度和非隶属度的建立方法.最后,通过实例验证了该方法的有效性.     

基于多属性群决策层次分析的POPs污染处理技术评价模型研究

为了准确评估POPs污染处理技术优劣程度,提出一种基于多属性群决策层次分析法的POPs污染处理技术优劣评价模型。首先,详细分析了评价POPs污染处理技术优劣的指标因素,建立了综合评价指标体系;其次,通过计算专家评价矩阵间的相似度和差异度得到专家信任度,聚合群体专家意见形成共识矩阵并得到各指标权重值;同时,引入最大隶属度原则的有效度,提出采用级别特征值公式和置信度准则确保了POPs污染处理技术优劣评估结果的可靠性。最后以实际案例进行技术优劣评估。结果表明了模型合理可靠,能准确判断优劣级别。     

无人机复杂气象威胁建模及评估方法

为评价无人机执行任务时气象因素的威胁程度,在建立气象评价指标体系和量化各种气象等级基础上,提出一种基于威胁强度的多级模糊综合评判方法。该方法改进了两级权重确定模型和综合评估模型,并经过计算得到综合威胁指数。通过实例验证,结果表明该方法能够准确评估气象对无人机的威胁程度,与传统模糊评判方法和BP评估方法相比,具有速度更快、误差更小和复杂度更低的特点,提高了评估效率和有效性。     

基于模糊综合评估的磁浮列车故障诊断系统

阐述了模糊综合评估方法的基本原理,以CMS-3型磁浮列车为研究对象,在PLC硬件平台上建立了列车故障诊断系统的综合评估模型,并分析了系统故障评估模型诊断结论的正确性.CMS-3型磁浮列车故障诊断系统的成功运行,验证了故障综合评估模型能够有效地对系统故障进行诊断.􀁱     

基于AHP-云模型的巷道冒顶风险评价

为了解巷道冒顶的主要因素,并对其冒顶风险等级进行评价,提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征,而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了5个与巷道冒顶直接相关的指标,并对这些指标划分了4个级别的风险等级。云模型可得到各指标对于4个风险等级的隶属度,而AHP可提供各指标的权重,通过综合评价方法和最大隶属原则得到巷道冒顶风险等级。最后列举了某矿的4个巷道作为分析样本,得到了各巷道冒顶风险等级。说明了AHP-云模型算法的优点及应用价值。     

基于带有三种否定的模糊集FScom的模糊综合评判

FScom集是一种带有三种否定关系:矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集。本文在FScom中提出λ-中介否定概念,定义了λ-区间函数,使得传统模糊集的最大隶属度原则能适用于FScom集,并由此给出一种基于FScom的模糊综合评判方法以及在灾害损失等级划分实例中的应用。     

支持向量机在管道中的应用研究

文章采用支持向量机理论对天然气管道内腐蚀情况进行科学预测.实验结果表明使用支持向量机新理论能取得更高的模拟精度,能够为管道在现有条件或升级条件下稳定运行提供可靠的理论依据.     

图像中心点预标定方法研究与应用

在应用视觉测量系统中,视觉传感器即CCD摄像机的标定是必要的步骤。目前大部分标定算法都需要事先给出图像中心点,文中讨论该参数的求取方法。介绍了目前几种常用的图像中心的标定方法,有重点地介绍了各种方法的原理和实现流程,对其实现原理的复杂性、实验仪器的精密性、操作方法的难易度进行了综合比较,最后给出相应的实验结果及其结论。对各种视觉测量系统及摄像机标定精度要求不同的场合,可以根据其实验条件及要求选取最合适的方法进行图像中心点的求取。     

基于粗糙集的绿色度评价方法及实现技术

为提高零件制造工艺绿色度评价的客观性，根据零件绿色制造的特点和绿色制造评价的要求，应用粗糙集原理，提出了粗糙集综合绿色度评价法。阐述了该方法的原理及运用该方法进行综合评价的步骤，给出了求评价指标权重的VB实现。     

基于改进K-medoids的聚类质量评价指标研究

为了更好地评价无监督聚类算法的聚类质量,解决因簇中心重叠而导致的聚类评价结果失效等问题,对常用聚类评价指标进行了分析,提出一个新的内部评价指标,将簇间邻近边界点的最小距离平方和与簇内样本个数的乘积作为整个样本集的分离度,平衡了簇间分离度与簇内紧致度的关系;提出一种新的密度计算方法,将样本集与各样本的平均距离比值较大的对象作为高密度点,使用最大乘积法选取相对分散且具有较高密度的数据对象作为初始聚类中心,增强了K-medoids算法初始中心点的代表性和算法的稳定性,在此基础上,结合新提出的内部评价指标设计了聚类质量评价模型,在UCI和KDD CUP 99数据集上的实验结果表明,新模型能够对无先验知识样本进行有效聚类和合理评价,能够给出最优聚类数目或最优聚类范围.     

Empirical and Theoretical Comparisons of Selected Criterion Functions for Document Clustering

This paper evaluates the performance of different criterion functions in the context of partitional clustering algorithms for document datasets. Our study involves a total of seven different criterion functions, three of which are introduced in this paper and four that have been proposed in the past. We present a comprehensive experimental evaluation involving 15 different datasets, as well as an analysis of the characteristics of the various criterion functions and their effect on the clusters they produce. Our experimental results show that there are a set of criterion functions that consistently outperform the rest, and that some of the newly proposed criterion functions lead to the best overall results. Our theoretical analysis shows that the relative performance of the criterion functions depends on (i) the degree to which they can correctly operate when the clusters are of different tightness, and (ii) the degree to which they can lead to reasonably balanced clusters.     

基于深度检测的航电设备监控方法研究与实践

由于机载航电设备测试性、维护性设计的原因,在系统使用过程中出现了大量隐蔽性、系统性的故障,无法由系统自带的自检(BIT)监控到。针对这样的情况,提出了基于深度检测的航电设备监控方法,通过合理确定监控参数,利用模糊综合评判法与层次分析法相结合的方法,对参数选择是否合理进行判断。在此基础上,构建了在原位、系统性原则下的关键参数的外场测试方法。经过试点的实践表明,该方法可有效弥补系统测试性的不足,提高了任务成功率和设备完好率。