Web2．0，撬动传统营销

Web1.0是公路,Web2.0则是高速路,企业网站如何利用Web2.0发挥品牌营销的作用,完成从Web1.0到Web2.0的升级呢?     

基于语义描述的Web服务工作流集成

Web服务是可以由其它软件在Internet上访问的一种软件接口。Web服务工作流则是一组按一定顺序执行的Web服务的集合。如何集成一个Web服务工作流,特别是如何运用对Web服务的语义描述来为一个工作流来自动寻找和匹配Web服务,这是目前所急需解决的问题。介绍如何用语义Web服务本体论来集成工作流,同时提出一个基于语义Web服务工作流集成的模型。     

语义Web的现状与发展趋势

语义Web是当前Web技术的扩展,是第三代Web.本文阐述了语义Web的概念,探讨了RDF技术及其特点,描述了语义Web的发展趋势.     

Web智能研究现状与发展趋势

Web智能是近年出现的一个崭新的研究方向,它是人工智能和高级信息技术在新的Web和Internet环境下相互融合的产物．首先从总体上讨论了Web智能的概念、研究内容和功能技术框架,然后分别就Web智能的几个核心方面的研究现状进行了综述,主要包括语义Web与ontology,Web Agent和Web挖掘等,并进一步给出了它们的研究重点和发展方向,最后是关于Web智能的研究展望和面临的挑战,指出智慧Web是Web智能研究的目标和中长期发展方向．     

基于AXIS的Java Web Service的研究与实现

Web Service是Web上数据和信息集成的有效机制.Web Service的新型架构,Web Service的高效执行方式,Web Service与其他成熟技术的有机结合以及Web Service的集成是解决现实应用问题的重要技术.文章详细分析了AXIS体系结构,及其处理SOAP消息的流程.通过Web Service的创建、发布和调用,讨论了Web Service的具体应用.     

Web服务核心支撑技术:研究综述

随着电子商务的迅速崛起,基于Web的应用模式迅速发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(business-to-customer)发展到B2B(business-to-business),从集中式发展到分布式,Web服务成为电子商务的有效解决方案.Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制.Web服务的新型构架,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术.从Web服务研究的不同侧面对其进行了综述,阐述了Web服务的基本概念,分析了当前Web服务的主要研究问题及其核心支撑技术,概括了Web服务中的数据集成技术、Web服务的组合、语义Web服务、Web服务发现,Web服务安全,P2P(Peer-to-Peer)新型计算环境下的Web服务解决方案和网格服务等方面的研究内容,并对这些技术进行了总结,结合已有的研究成果,展望了Web服务未来的研究方向及其面临的挑战.     

基于AXIS的Java Web Service的研究与实现

Web Service是Web上数据和信息集成的有效机制。Web Service的新型架构,Web Service的高效执行方式,Web Service与其他成熟技术的有机结合以及Web Service的集成是解决现实应用问题的重要技术。文章详细分析了AXIS体系结构,及其处理SOAP消息的流程。通过Web Service的创建、发布和调用,讨论了Web Service的具体应用。     

“Web服务专题”系列之五——Web服务及其应用类型

Web服务技术在构造电子商务和电子政务系统方面具有许多非常明显的优势,目前已经成为信息化领域的主流技术。 Web服务的特点 总的来说,Web服务具备以下一些特征: 由于Web服务是一种部署在Web上的对象,因此Web服务具备对象的良好封装性,用户能且仅能看到Web服务提供的功能列表。 对Web服务调用者透明。当一个Web服务的实现发生变更时,Web服务调用者是不会感到这一点的。对于Internet环境下的Web服务,XML/     

Web流量模型研究和应用

Web缓存技术是提高Web性能的一种有效方法,缓存管理是Web缓存技术的核心,研究Web访问特征的数学模型是有效进行Web缓存管理的基础。本文根据Web缓存流量访问特征建立数学模型,设计实现了Web缓存流量特征模拟生成器(WebTraffsim),利用两层代理缓存结构,对Web缓存流量的访问特征和性能进行测试,对Web缓存替换算法(LRU,LFU,LRV)进行了性能评价和分析。     

智能服务——Web服务和语义Web集成研究

现有Web主要是为人使用Web上的内容设计,如何自动发现、执行、组合及互操作Web上的信息,提供智能服务,是Web服务努力的方向,Web服务虽然也制定了发现、描述、信息交换的标准,但这些标准不支持智能服务,其原因是现有Web服务缺乏清楚的语义标记,该文提出将语义Web技术和Web服务结合来实现智能服务的思想,即为Web服务增加语义标记以实现Web服务的智能性,并就其可行性进行了阐述,最后给出了具体实现的方法。     

异构数据源的集成与访问

1 引言近年来,Internet/Web技术和计算机硬件的迅速发展对数据库研究领域产生了巨大的影响,提出了新的挑战性问题:一是如何使数据库系统和技术成为Web的有机组成部分,而不仅仅充当Web体系的外围角色;二是如何实现Web动态信息的管理,完成日益增多的新一代Web应用等。人们已认识到Web正在逐渐成为全球性的自主分布式计算环境,Web上的多数站点都具有丰富的数据资源。如果能够把遍及全球的Web数据源集成起来,Web将成为一个全球统一的数据库,由全世界共享。然而Web数据源的集成并非易事,数据源的异构问题是影响Web数据源集成的最大障碍。Web数据源的异构问题主要包括三个方面:第一是模式异构,表现在不     

Web挖掘的研究综述

Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源.如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径.Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用.     

互联网Web 2.0主流技术及其发展趋势

一、什么是互联网Web 2.0技术 互联网Web 2.0技术是相对于Web1.0技术而言的,是Web 1.0技术的提高和革新.Web 1.0技术是指网站制作发布网页,用户被动、单纯浏览网页的模式.Web 1.0技术是以网站提供集中信息给读者,满足广大用户共同需求为目的的,如现在常见的一些门户网站.     

组合Web服务的研究现状综述

随着电子商务的迅速崛起,基于Web的应用模式迅速发展,Web应用从局部化发展到全球化,从B2C(busi-ness-to-customer)发展到B2B(business-to-business),从集中式发展到分布式,Web服务成为电子商务的有效解决方案。Web服务是一个崭新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。Web服务的新型架构,Web服务的高效执行方式,Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术。     

AP渗入Web应用

AP(Web 应用服务器)作为服务器软件,它能够管理 Web 开发程序并使其稳定高效的工作,是大规模 Web 系统的核心。那么 AP 究竟是一种什么技术?本文将沿着简单 Web 系统到大规模Web 系统的发展足迹,对 Web 系统的构成要素及 AP 服务器在企业的 Web 应用中所起到的重要作用进行剖析.     

Web服务安全关键技术研究综述

Web服务是一个新的分布式计算模型,是Web上数据和信息集成的有效机制。Web服务安全是制约Web曲服务发展的关键问题之一。Web服务安全的实质就是运用WS-Security和其它规范结合XML安全技术保障SOAP通信的安全。本文介绍了Web服务的基本概念,阐述了传统Web安全技术并指出了它们的不足,重点分析了当前Web服务安全的核心技术,包括XML签名、XML加密、SAML、WS-Security等,指出存在的问题,总结了目前Web安全的现状及其面临的挑战。     

数据挖掘在Web智能化中应用研究

分析了Web信息的特点和目前开发利用的局限,提出在Web上采用数据挖掘技术即Web挖掘,促进web智能化的观点。全面阐述了Web挖掘在Web智能化中的几个重要应用。指出Web挖掘是Web技术中一个重要的研究领域,是发现蕴藏在web上知识、区分权威链接、理解用户访问模式和网页语义结构的关键,它使充分利用Web大量的真正有价值的信息成为可能,为智能化Web奠定了基础。     

基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究

Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用.Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向.通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算技术如粗糙集来解决.提出一种基于粗糙近似的聚类方法,该方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务.通过这种方法可以有效地挖掘Web日志记录,从而发现用户存取Web页面的模式.     

Web使用挖掘研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用与研究。Web数据挖掘包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个研究方向,文中研究的重点是Web使用挖掘。Web使用挖掘研究的主要对象是用户的使用记录,研究的主要过程包括数据预处理、模式发现和模式分析。文中详细介绍了Web使用挖掘的最新研究成果,并对将来技术的研究方向和发展趋势进行了探讨性的预测与分析,为进一步的理论研究和实际应用工作提供了指导性的建议。     

CORBA,Java和Object Web

一、不断面临挑战的Web Web在我们这个信息社会中扮演着愈来愈重要的角色,Internet、Intranet和Extranet是Web的三种主要表现形式,已对企业和个人生活的各个方面产生了巨大影响。一个企业在未来市场竞争中获胜的关键是充分利用Web。Web的影响面和期望值如此之大,它承担的任务也日趋复杂和多样化,这是Web创始者所始料未及的,我们必须对Web作出改革。