损伤自诊断自适应智能结构系统开发研究

智能结构是在结构中集成了传感元件、动作元件及控制系统，使材料结构具有自诊断、自适应和自修复功能的新型结构。本文研究损伤自诊断自适应智能结构的系统实现方案。将压电陶瓷和形状记忆合金埋入玻璃纤维－环氧树脂复合材料中，构成智能结构材料，开发了以计算机为核心的数据采集、处理及控制系统。该系统通过结构中的压电传感器阵列监测结构的完好状况，借助计算机中的分析、识别系统，可对损伤的形成、位置和类型进行判断，并在此基础上驱动结构中相应位置的形状记忆合金和压电驱动元件，对损伤的产生和扩展予以主动抑制     

智能轨道快运系统功能安全研究

智能轨道快运系统(autonomous-rail rapid transit,ART)作为轨道交通与地面交通融合创新的一种新型城市轨道交通制式,如何正确划定安全分析的范围和确定功能安全的要求是最终实现车辆安全运行的基础。为此,文章以ART运载工具——智轨电车为主要分析对象,考虑电车的基本功能、车辆接口、运行环境和操作模式,结合轨道交通和道路交通车辆系统危险源,对危害类型进行分组,形成了智轨电车特定安全应用场景和范围,并给出了常见的安全架构和安全性设计;最终通过应用场景、安全类别、故障隐患、安全架构、功能安全设计和安全证明的描述,提供了一个完整的分析论证思路,为ART各系统的危害分析和控制提供了依据。     

ICAI系统智能实现的研究

随着计算机的普及和多媒体技术的飞速发展,CAI课件的制作越来越受到各类学校的重视,目前已被广泛应用于教育教学的各个领域。使用CAI课件教学不但有利于提高教学质量,还有助于推动学生变被动接受教育为主动学习,促进教育应试型向素质型转变。但同时,它们大多存在一些弊端,如：不能充分体现教师在教学过程中的指导作用;不能根据学生的知识水平和认知特点,自动调整教学策略;     

车辆主动安全系统智能分布式控制研究

系统运用分布式ECU,采用激光测距仪、超声波测距仪、红外测距仪对行驶车辆的周边环境状况实时监测,利用模糊神经网模型进行判断与决策,预测事故发生的可能.在危急状态,自动选择有效的避让或防御措施防止事故发生,并采用声光报警,从而保证车辆的安全行驶.笔者利用智能分布式控制技术开发的车辆智能型主动安全系统在使用中效果良好.     

低压无功补偿型电力载波智能抄表系统研究

针对感性负载被低压用户广泛使用并消耗大量无功电能且抄表困难的现象,利用编码技术设计了具有低压无功补偿功能的电力载波智能抄表系统,给出了各组成部分的原理与硬件实现方案.在电能计量部分加入无功补偿单元,实现分户就地补偿,解决了不同电压等级间信号的传输,扩大了传输距离.实际应用表明,系统在大大减少工作量的基础上,提高了用电效率,降低了输电线路的损耗,实现了低压电网的智能化.     

基于多Agent的决策支持系统模型研究

为了解决目前市场上许多企业推出的商务智能产品模型存在主动性差、智能性较低和系统集成困难等缺陷,利用现有的多Agent技术建立了一个商务智能系统MABIS,力图弥补现有商务智能系统存在的缺陷,减少对用户的依赖性.给出了一个基于多Agent技术的商务智能系统--MABIS及其系统架构,并分析了MABIS系统的工作流程和模型的可扩展性.介绍了实现MABIS的关键技术,分析了MABIS系统各部分的实现细节,给出了规则的描述方法以及基于规则的推理过程.     

智能导购agen t系统的研究

电子商务中以agent为中介的技术正在兴起，该技术强调利用agent技术加强网上购物与商家零售过程的自动化。为此简要介绍了agent技术，重点阐述了如何分析和设计智能导购agent系统。以agent技术作为系统建模的基础，利用多准则决策模型建立了一个基于偏好的评价模型。     

基于主体的智能协同决策支持系统

当今社会下,决策过程必须的信息资源和必要的决策因素越来越多地分散在较大的活动范围内,传统的集中式的决策支持系统已经越来越无法满足这种分布式的需求.针对决策支持系统需求的现状和发展前景,首先简要分析了当今的决策支持系统应该具有的特性,然后提出了一种基于主体的智能协同决策支持系统的模型.该模型将不同领域的专家知识封装入多个主体推理机当中,并依靠这些主体推理机之间的协同与交互解决复杂的决策支持问题.最后结合具体的例子介绍了该系统在实际项目中的应用.     

智能教学系统研究综述*

介绍了智能教学系统的发展历史和国内外发展情况,对于智能教学系统研究存在的问题进行了探讨,并就智能教学系统的发展趋势提出了自己的看法。     

An intelligent support system for presentation-based meta-learning

Here, we propose a presentation-based meta-learning scheme. Firstly, we present support functions that we embed into the system. Secondly, we conduct experiments to verify the meaningfulness of our learning scheme. These suggest that the system can stimulate learners to reflect on their learning processes. Furthermore, the scheme can stimulate learners’ meta-learning communication. The results show that users tightened their criteria when evaluating their own learning processes and understanding states. It is useful for learners to facilitate changes in their learning processes.     

智能决策支持平台的柔性体系结构研究

结合战场抢修决策平台项目开发,介绍了决策支持系统体系结构的发展历程,提出了智能决策支持平台应具有运行柔性、结构柔性、界面柔性和系统开放性,建立了6库+1平台的柔性体系结构,并提出了CORBA系统中服务对象开发方法,给出了对象适配器结构模型,并且应用这种方法实现了基于CORBA的智能决策支持平台的柔性体系结构。     

I-DSS: an intelligent diagnostic support system

An intelligent diagnostic support system (I-DSS) for decision-making support in diagnostic processes is presented. I-DSS can be placed between diagnosis carried out by a human diagnostician, without any automatic support, and diagnosis carried out in a fully automatic way. Fully automatic diagnosis may be appealing if used in very complex domains and if the user is non-expert. However, in the case of an expert user, a fully automatic approach is not suitable. In the fully automatic approach the system should be equipped with a strategic knowledge base (the knowledge needed for making the 'best' choice) and as a consequence the expert user is prevented from making decisions on the basis of his or her own experience. This restriction causes, in general, a sort of psychological rejection, on the part of the expert user, of the traditional fully automatic approach. This is particularly true in those domains, such as medicine, where there is more than one approach to the solution and it is seldom that one approach can be considered 'right' and the others 'wrong'. Experience related to diagnostic expert systems applications shows that, whenever trade-off problems arise in choosing between alternative actions, it is preferable to leave decisions to the expert. Starting from these considerations we present a system (I-DSS) which, without being 'intrusive', aims to be an effective support for the decision-maker during the diagnostic process.     

基于MicroWindows的多设备支持智能中文输入系统

针对现有嵌入式中文输入系统输入设备种类支持单一、中文输入引擎效率低、用户体验差等问题,提出一种基于MicroWindows的智能中文输入系统。系统首先在前端的设备输入实现层模块式完成了不同类型的设备消息封装投递,然后在消息处理中心对各种输入设备的投递信息进行集中处理,通过统一分发处理的方式编码为输入法处理的消息类型,最后结合改进N元文法模型与用户模型实现中文输入引擎。MIPS等硬件平台的实际应用结果表明,该系统运行状态良好,汉字输入流畅快捷,比以往的中文输入方式提高了35%的输入效率。     

基于范例推理的船舶避碰决策支持系统

根据船舶避碰的特点,将范例推理（Case-based Reasoning,CBR）方法引入到船舶避碰决策支持系统的设计中．为提高决策系统的性能,优化范例表示方法;并在分析阶段先对碰撞局面进行分类;再通过搜索树进行范例匹配;最后,讨论该方法的可行性．     

面向体系虚拟采办的智能决策支持系统

为满足信息化战争形态对体系采办的需求,基于体系性能固有特征对虚拟采办的技术要求,在传统单系统虚拟采办技术基础上建立协同工程环境CEE,有效支持基于模型的系统工程MBSE．应用层新增智能决策支持系统IDSS旨在提高决策者的认知决策和群体研讨决策能力以获取初始需求定义模型,运用综合集成法与建模与仿真使能工具以优化模型构造与演化过程．IDSS既是CEE上的MBSE应用,与SBA应用共享可拓展资源层,又是SBA的支持系统,它运用构件按需组合的机制自动链接和执行工作流程而达到具体SBA问题求解的目标,并以紧致耦合和Web服务两种决策支持方式选项来适应用户需要．配合IDSS,在CEE中间件平台和资源层进行了相应的技术拓展．已实现的IDSS实用原型系统的可用性、有效性和技术优势,已通过体系采办实例得到了验证．文章最后给出了继续努力的几个方向．