Viloft纤维及其混纺织物性能研究

Viloft纤维是木浆纤维素纤维,是一种新型的保暖性和舒适性俱佳的环保型纺织原料,与棉纤维或涤纶混纺,其织物具有很高的阻热性、极佳的透湿透气性、极快的芯吸效应和非常高的导湿率.本文对Viloft纤维以及Viloft/棉（50/50）混纺织物和Viloft/涤（50/50）混纺织物的性能进行了研究,指出了在生产时应注意的工艺问题.     

Viloft纤维及其混纺织物性能研究

Viloft纤维是木浆纤维素纤维,是一种新型的保暖性和舒适性俱佳的环保型纺织原料,与棉纤维或涤纶混纺,其织物具有很高的阻热性、极佳的透湿透气性、极快的芯吸效应和非常高的导湿率.本文对Viloft纤维以及Viloft/棉(50/50)混纺织物和Viloft/涤(50/50)混纺织物的性能进行了研究,指出了在生产时应注意的工艺问题.     

珍珠纤维织物漂白工艺研究

针对珍珠纤维织物的白度要求,选用过氧化氢作漂白剂,确定出漂白的较优工艺范围,所得织物白度高、手感好、损伤小,达到了满意的漂白效果.     

竹浆纤维及其织物的性能研究

分析了竹浆纤维的微结构和性能,并对竹浆纤维织物与粘胶纤维织物的性能进行了对比.     

细特纤维织物和普通织物的性能对比分析

概述了细特纤维的性能和应用、并在大量对比试验的基础上，分析了细特纤维织物的力学性能、外观保持性和舒适性。     

竹浆纤维及其织物的性能研究

分析了竹浆纤维的微结构和性能，并对竹浆纤维织物与粘胶纤维织物的性能进行了对比。     

织物起球与纤维力学性能的关系

在影响织物起球性能的各种纤维性能中，除纤维的几何形态（线密度、截面形状、长度等）之外，经过测试研究分析筛选出来的主要影响因素是纤维的重复弯曲疲劳强度、重量扭转疲劳强度、拉伸断裂相对强度、拉伸断裂伸长率和拉伸初始模量。后者与织物的手感也有很密切的关系。本文研制了单纤维重复弯曲疲劳测试仪、单纤维重复扭转疲劳测试仪，优选了它们的测试条件参数，先后测试了绵羊毛，山羊绒、马海毛等纤维和２０余种化学纤维的性能     

牛奶蛋白纤维织物的织造生产实践

阐述了牛奶蛋白纤维和牛奶蛋白纤维织物的特性,介绍了织部工艺生产实践.     

光触媒纤维嵌织织物风格研究

采用光触媒纤维纱线与涤纶长丝以不同比例和不同组织结构进行纬向嵌织制得织物样品,通过KES风格测试仪在标准环境中测得试样的16项力学性能,由风格计算公式获得各组试样基本风格值,将纯涤纶织物与所设计的各嵌织比例及各组织结构的试样进行织物基本风格值比较分析。试验结果表明:与纯涤纶织物相比,嵌织入光触媒纤维纱线的织物柔软度增强,且随光触媒纤维的比例增加而增强;但织物的爽滑度、平展度受光触媒纤维比例的影响不显著。综合考虑织物的各项风格值,试样中二上二下斜纹组织织物较适合用做夏季衬衫面料,为使丰满度适合夏季服用光触媒纤维嵌织比需达到50%以上。     

基于Nios Ⅱ的纤维自动识别系统设计

研究基于Mtera的Nios Ⅱ Cyclone嵌入式系统开发板的硬件系统设计和纤维图像识别技术，开发了一种基于NiosⅡ的纤维自动识别系统．文中在介绍其总体构成的基础上，说明了系统硬件设计方法以及纤维图像的边缘检测、纤维图像的分割和特征提取及识别等软件设计方法．该系统适用于羊绒纤维的检测．     

模式识别的斜拉桥损伤诊断动力指纹与识别算法

为有效并准确诊断出斜拉桥损伤,对基于模式识别的斜拉桥损伤诊断方法进行了研究。选取易于测试出的低阶模态频率和部分关键点竖向振型数据为动力指纹,无需模态扩展或模型缩聚。研究并采用全因子设计进行动力指纹库的创建,可精确评估设定的损伤因子及其交互作用对损伤识别结果的影响。设计并增加了带随机误差的动力指纹库样本集。编制了基于Matlab的模式识别的多种算法,重点研究了精确度高的多层感知器识别算法及其提高该算法预测准确率的装袋集成算法。最后给出一座单塔双跨双索面斜拉桥的多种识别算法的损伤诊断过程和结果,得到一种可包容测试随机误差的高精确度斜拉桥损伤诊断评估模型。     

星图识别的一种扩充栅格算法

栅格算法作为一种鲁棒性好、识别率高的星图识别算法,要求星图中不少于6颗星才能进行正常的识别,限制了其在小视场或低星等敏感极限的星敏感器中的应用.针对这种情况,提出了星图识别的扩充栅格算法,该算法将扩充星图法与栅格算法结合,将视场进行有效地扩充,得到了更加丰富的星点信息,同时继承了栅格算法的优势,拥有比现有扩充星图法更强的噪声鲁棒性和更高的识别成功率.依据实际情况建立了仿真环境,并进行了大量实验,验证了算法的实时性和高识别率性能.结果表明:当应用于小视场星敏感器时,扩充栅格算法在位置噪声为1像素时的星图识别成功率大于97.4%,明显优于传统的扩充星图算法,同时其近邻星的识别成功率最高可达到86.7%,也明显优于传统栅格算法.扩充栅格算法更加适用于小视场或低星等敏感极限的星敏感器.     

一种新的T-S模型混合辨识算法

提出一种新型混合辨识算法HIA,以解决传统T-S模型辨识方法中所存在的不完全优化问题,如FCM与最小二乘法相结合的辨识方法就存在这样的问题.HIA通过将FCM、和声搜索算法以及最小二乘法相结合,并引入了误差反馈机制,以实现对所有参数的整体优化,并避免陷入局部极小点.论文将HIA应用到陀螺稳定平台的T-S模型辨识中,通过...     

遗传算法应用于系统在线辨识研究

研究了遗传算法在系统辨训识的应用,根据系统辨识自身的特点,设计了自适应选取遗传算法适值函数的方法,该方法的计算量要比排序选择操作的计算量小得多,在种群进化中采用自适应交叉、变异概率,以此对一差分方程描述的系统进行参数在线辨识。领导结果说明了该策略能够有效地避免算法非成熟收敛。     

嵌入式系统在光纤识别仪中的应用

随着光纤通信的快速发展,对光纤通信的测试也提出了各种要求.为了在不影响光纤正常通信的情况下对光纤进行在线检测,提出了如下的解决方案:由于光纤弯曲时光线不满足全反射的条件,有光线泄漏出来,而这些光线具有光纤中传输信号的特征,我们根据光纤弯曲的理论在不影响光纤通信的条件下给光纤施加适当的弯曲,并由此设计合理的光检测器结构和放大电路,利用嵌入式系统为硬件支撑,研制出光纤识别仪.该仪器能够通过对光检测器检测到的光纤泄漏光信号进行分析,在不中断通信的情况下对光纤进行检测,识别其中的信号.在实际应用当中显示了良好的性能.     

基于LabVIEW的遗传算法辨识系统设计与应用

针对热工对象的特点和复杂的工业控制环境,以三种典型的热工模型为例,采用遗传算法进行仿真辨识,有效地克服了噪声的干扰,达到较好的参数一致性估计。在仿真实验的基础上,为了实现理论辨识方法的工程实用化,利用Matlab的强大运算功能和LabVIEW的动态显示和虚拟仪器特性,通过混合编程开发了一套集数据采集和处理、参数辨识、结果分析为一体的辨识系统平台。该平台操作简便、工程移植性强,利用该平台在双容水箱上作实验研究,其结果表明该平台是进行辨识实验研究的有效工具,为以后应用到其他领域打下了基础。     

基于遗传算法的过程辨识方法实现与应用

简单遗传算法存在着收敛速度慢和容易早熟的缺点,针对这种情况,通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略提出一种综合的改进遗传算法,并将其应用于系统模型辨识。用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象。在改进的算法中,同时用到精英保留策略和模拟小生境方法,保护优良个体,使算法的引导性增强。在系统辨识的过程中,结合系统先验知识,对模型的阶次辨识进行指导。最后通过几个系统辨识的实例验证了该算法的有效性。     

基于Morlet小波变换和改进遗传算法的动态识别

如何合理地识别大型复杂结构的动力参数一直是工程领域关心的问题.为此,以Morlet小波变换和采用单亲遗传算子的改进遗传算法为基础,构造一结构动态参数识别模型.并且以C++为平台,通过计算机内部命令调用ANSYS等软件,实现识别模型的程序化.通过模拟算例计算,计算结果与理论值一致.同时,结合一水电站厂房现场振动试验,对该大型结构进行动态参数识别,识别结果与工程经验值基本吻合.     

一种应用于堆垛式立体车库AC-TSP算法的研究

针对堆垛式立体车库长期以来存取车所出现耗时长,能耗高等问题,本文采用一种AC-TSP(蚁群旅行商)算法进行优化,并应用于车库路径寻优来解决以上问题.通过对车库结构和存取车需求的分析,结合AC-TSP算法,建立简化的车库AC-TSP数学模型,把要存取车位置输入到工业计算机,经AC-TSP算法的快速计算,输出存取车的最优路径.经MATLAB仿真和实验得出存取车的所走路径的平均距离和最短距离,与实际的顺次存取车方法相比表明,该算法在存取车效率和节能等方面具有明显的优势.