供应链协调的仿真建模方法研究综述

分析了用仿真建模方法解决供应链管理中协调问题的研究现状及趋势。在介绍国内外供应链协调模型研究现状的基础上,从计算机仿真建模的技术特点、工具和方法等方面着手,归纳、分析和比较了集中式仿真、多代理仿真、分布式仿真和HLA仿真等方法在建立供应链协调模型的研究状况,最后指出了用仿真建模方法解决供应链协调问题的研究前景及发展趋势。     

基于agent行为的供应链低碳化建模与仿真

从供应链低碳化出发,分析了企业碳配额、碳交易市场中的碳价格以及消费者主观购买行为等因素对企业利润的影响。采用Repast Simphony实验仿真平台和Groovy开发语言,在复杂的不确定市场环境下,对供应链参与方行为进行仿真,建立了引入碳交易因素以后的供应链模型。模型中包含消费者对产品的选择、低碳化运输和采购、供应商选择等市场行为。仿真结果表明,企业碳配额和消费者主观购买行为对企业利润的影响较大,对碳交易市场中的碳价格影响较小,初步验证了模型的有效性。     

供应链信息协同及agent在其中的应用：研究综述*

对有关供应链信息协同及agent在其中的应用研究文献进行了回顾,目的是通过对现状的分析总结提出基于多agent的供应链信息协同的研究方向。首先指出信息共享和信息协同之间的联系和区别;然后从供应链信息协同（包括信息协同涉及的信息类型、信息协同对供应链绩效的影响和信息协同中的信息共享策略和共享模式等）及agent在其中的应用两方面对相关文献进行综述,并提出研究展望。     

非对称需求信息下两阶段供应链协调

针对由一个供应商和一个零售商组成的供应链，其成员之间的市场需求信息不对称问题，建立了非对称信息下批发价与订货量的stackelberg博弈模型，给出了零售商和供应商分别拥有需求信息下的博弈均衡．效值实例分析了非对称信息对价格和订货量及利润的影响，同时给出了信息不对称下的供应链协调机制。     

基于多agent的军事物流系统仿真建模方法*

针对军事物流系统复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于多agent的系统仿真建模方法。采用中间到两端的多层agents组织方式,引入agent分区概念对agent行为分别进行详细描述。在基于中间层agents逻辑模型的基础上抽象上层agents和下层agents。通过中间层各agent的活动映射而构造的下层agents负责特定的事务处理。中间层agents负责协调下层agents的信息传递,并与上层agents进行交互;上层agents负责协调中间层agents之间的交互。给出了系统模型的仿真实验方法,最后建立了基于多agent的军事物流仿真模型,并通过系统模型的仿真运行,对系统模型的正确性进行了检验。     

基于蚁群算法的MC供应链协调仿真研究

针对多企业MC供应链在信息完全共享情况下的协调问题,建立了一个基于蚁群算法的MAS仿真系统。叙述了算法设计步骤及MAS和各Agent结构和功能。描述了MAS在JADE开发环境下实现的具体技术方法。给出了仿真结果,对仿真结果进行了分析与对比。     

基于多智能代理的供应链仿真模型的构建

供应链通过获取原材料，转换成最终产品，交付最终用户等一系列过程将供应商、制造商、仓储、分销中心以及零售商等形成一个巨大的网络体系。针对供应链成员具有智能体特征的特点，使用多智能代理平台，对构建的供应链进行仿真，给出了模型的结构、主要算法，并通过实验验证了利用多智能代理进行供应链仿真的可行性。     

基于Agent的供应链仿真模型设计与实现

针对供应链成员具有智能体特征的特点,提出将Agent技术与仿真技术相结合的方法。设计了一个基于Agent的供应链仿真模型,给出了模型的类结构图、主要算法实现及消息的部分代码实现,通过实验验证了方法的可行性。     

基于多Agent的碳排放权交易机制建模与仿真

以供应链的视角建立不同的碳排放权交易机制模型,研究不同机制的指标对企业运营决策的影响。采用Repast实验仿真平台进行建模,模型中考虑了供应链上原材料供应商、制造商、零售商和消费者等主体,分别研究了不同主体行为下制造商利润和产品价格变化情况。仿真结果表明了碳排放有偿分配机制以及公开拍卖机制对碳排放价格和企业决策的有效影响,初步验证了模型的有效性。     

供应链环境下基于库存约束的多agent协同谈判研究*

建立了供应链环境下的多agent协同谈判模型,用于制造商同时与多个下游企业进行动态谈判。对谈判的基本要素进行了描述,探索了这种谈判的具体流程,并提出了一种基于库存约束的谈判策略,最后用原型系统进行了验证。因为协同谈判是在整体的库存约束条件下进行的,谈判结果也是经过管理agent从整体的观点进行评估后形成的,所以制造商在履行订单协议时,不会发生内部资源冲突,提高了订单的履行率。     

Channel characteristics and coordination in three-echelon dual-channel supply chain

We explore the impact of channel structure on the manufacturer, the distributer, the retailer and the entire supply chain by considering three different channel structures in radiance of with and without coordination. These structures include a traditional retail channel and two manufacturer direct channels with and without consistent pricing. By comparing the performance of the manufacturer, the distributer and the retailer, and the entire supply chain in three different supply chain structures, it is established analytically that, under some conditions, a dual channel can outperform a single retail channel; as a consequence, a coordination mechanism is developed that not only coordinates the dual channel but also outperforms the non-cooperative single retail channel. All the analytical results are further analysed through numerical examples.     

制造业分形供应链的适应与协调

由蛋白质分形结构的启示,提出了供应链分形代理的内部结构、分形信息组件和协调单元的作用以及制造业分形供应链的嵌套模式,分析了分形供应链在成本和协同性方面的特点．针对供应链运作环境的不确定性,研究了制造业分形供应链动态适应的方法和协调系统的原理,并以汽车制造业为背景对分形供应链管理进行了探索．     

非对称信息下供需链中供应商的回购决策分析

为了解决供需链中下游实体的成本是私有信息的情况下，上游供应商的回购决策问题，运用委托—代理模型研究了供应商的最优回购策略，得到了供应商的最优决策方案，与对称信息的情况相比，信息结构的非对称导致下游实体的订货量低于系统的最优订货量，使得供需链无法达到协调，供需链的总利润和供应商的利润降低，零售商的利润增加，在非对称信息下，供应商提供的契约菜单值随着下游实体成本的增加而增大。     

基于促销投资的供应链应急协调研究

研究了由单制造商和单零售商组成的供应链中,零售阶段需求依赖于零售商的促销投资水平,当制造商的生产成本和零售商的存货投资成本同时出现扰动时的应急协调问题。通过对生产成本和存货投资成本的扰动程度进行情形分析,提出了不同程度扰动时的最优应对策略和协调机制。该机制为集中供应链系统中的决策者和制造商在面临生产成本和存货投资成本同时扰动时提供了理论决策依据。     

Motivations and barriers in using distributed supply chain simulation

Discrete event simulation (DES) is a technique that is used by analysts to take informed decisions regarding an existing or proposed system of interest. DES models typically represent the processes associated with various business units. However, in the case of supply chains more than one business unit may need to be modelled as different organisations may be responsible for various supply chain operations such as manufacturing, transport and logistics, distribution, warehouse operations, etc. Organisations can be protective about their internal processes and can have concerns regarding data/information security and privacy. Thus it could be argued that creating a single DES supply chain model representing the various inter‐organisational processes is usually not an option since this will run counter to organisational privacy. Further, issues such as data transfer, model composability and execution speed may also make a single model approach problematic. A potential solution could be to create several distinct and well‐defined DES models, each modelling the processes associated with one specific supply chain business unit, linked together over the internet. We refer to this possible distributed approach as Distributed Supply Chain Simulation (DSCS). Although this approach holds great promise, there are technical barriers in using DSCS. The paper discusses the benefits and barriers of a distributed approach and then, using a healthcare DSCS, the technological feasibility is demonstrated. In conclusion, the paper argues that adopting a standardised approach to DSCS will remove a major barrier to its use.     

供应链中分享真实信息的激励机制

展示了古诺竞争模型中一个供应商和多个零售商的3 阶段博弈模型, 并证实了如果零售商能真实地分享预测信息, 则供应商往往会获利, 而零售商的利润将下降. 分享信息时零售商会有动机透露较少的需求预测, 这种信息失真现象是各方利用私人信息获取自身利益的结果. 如果供应商和零售商分享信息前, 能够就相对利润率或利润达成协议, 则信息共享的阻碍因素和扭曲信息的动机会消失, 零售商将如实地分享信息, 双方都能够从信息共享的行为中获利.     

Optimal pricing contracts and level of information asymmetry in a supply chain

This study considers a stylized supply chain model consisting of a dominant supplier and a buyer, in which the latter possesses superior knowledge of his private cost information. The supplier's imperfect knowledge about the buyer's cost is denoted by a subjective distribution. By assuming that the distribution is uniform, we first derive the explicit expressions of the optimal equilibrium outcomes of two contract formats offered by the supplier, the simple price‐only contract and sophisticated menu of contracts, respectively. Based on the optimal results, we continue to investigate how the supplier's expected profit varies with the level of information asymmetry, which is measured by the variance of the supplier's subjective distribution. Our findings indicate that the supplier's expected profits initially decrease and then increase as the supplier's knowledge of the buyer's cost becomes increasingly uncertain. That is, if the supplier could choose the level of information asymmetry, she would prefer a symmetric case (with the variance being zero) or a totally asymmetric case (with the variance being as high as possible). Numerical experiments demonstrate that our result still holds when we take into account such distributions as a truncated gamma and normal, and a fixed support of the distribution function instead of a moving support.     

物流服务供应链的质量协调研究

基于演化博弈论的研究方法,构建了物流服务供应链质量协调的演化博弈模型,并对该模型进行了分析。研究结果表明,影响物流服务供应链质量协调的因素有协调成本、额外收益、违约成本、超额收益、投诉概率、声誉损失和损失分摊系数等,通过调整这些参数的大小,可以有效促进物流服务供应链的质量协调。