高性能三维小波视频编码方法

讨论并实现了基于３Ｄ－ＳＰＩＨＴ算法的三维小波视频编码方法。该方法建立在真三维小波分解基础上，通过定义一种新的时空方向树结构，实现了静止图像ＳＰＩＨＴ算法的三维扩展。该方法不涉及运动估计，具有较低的计算负荷和时间延迟，所产生的视频流是完全嵌入的。实验结果表明该方法能够快速地、高质量地压缩视频图像，是一种很有潜力的视频编码方法。     

XYZ视频图像压缩编码

本文讨论并实现了基于3-D DCT的XYZ视频图像压缩编码方法.该方法不涉及运动估计和运动补偿,复杂度低.实验结果表明,这种算法能快速地、高质量地压缩视频图像,是一种很有潜力的视频编码方法.     

区域基视频编码的基本方法及关键技术

介绍了一种区域基频编码的基本方法以及关键技术，这种编码方法适合于极低比特率的视频编码应用，包括时间递归形态分割，基于区域的运动估计以及采用运动补偿预测的轮廓－纹理编码。该编码方法是输入的图像序列内容没有任何限制，而且其算法结构可按不同的图像质量等级和比特率要求实现可分级的编码过程。     

基于双向运动补偿的三维小波变换方法

提出了基于双向运动补偿的三维小波变换方法,与以往的三维小波变换方法相比较,该方法在三维小波视频编码方法中应用了双向的运动估计/补偿,进而实现了两种时域可扩展方式的组合,提高了视频编码的可扩展性。     

一种基于运动补偿三维小波的 多描述视频编码方法

 本文将多描述编码与运动补偿三维小波可扩展视频编码相结合,提出了一种基于运动补偿三维小波的多描述视频编码方法.该方法首先根据编码序列的运动特性,自适应地进行每个描述的码率分配,以控制各个描述中的冗余,然后将编码序列的关键信息-运动矢量和低频帧码流复制到两个描述中,并将高频帧码流分配到不同的描述中.在解码端根据正确接收信息的不同,采用不同的方法进行视频重建.实验结果表明,与单描述编码方法相比,在信道丢包率较高的情况下,本文方法可以提供更好的传输鲁棒性.     

基于运动矢量可分级的视频编码方法

传统的视频可分级编码,未考虑到运动矢量编码的渐进传输。特别是在低码率情况下,运动矢量占据了视频的大部分码流,其中有些运动矢量幅值较小,对其后的运动估计和运动补偿预测的影响并不大,这些运动矢量所占用的比特流还是一定的,由于未能采取可分级技术,导致编码效率降低。因此,提出一种基于运动矢量可分级的视频编码方法,对运动矢量模进行判断,截取其比特流,以达到质量可分级,并通过实验分析,说明该方法的可行性。     

一种高效的运动补偿三维小波视频编码方案

该文提出了一种高效的运动补偿三维小波视频编码方案。该方案采用运动补偿时域分析技术,以有效去除视频序列中存在的时间冗余。然后,基于视频序列的运动特征,自适应确定帧组结构,在提高编码效率的同时降低内存需求和运算复杂度。最后,根据小波图像系数特性,采用基于四叉树分裂的小波图像编码方法对三维时/空子带进行编码,以获得更高的压缩效率。实验结果表明,与其它运动补偿三维小波视频编码方法相比,该文提出的编码方案能够获得更好的性能。     

面向无线通信的分布式视频编码

分布式视频编码方法是基于分布式信源编码“独立编码-联合解码”模型的全新视频编码方法：它将系统的计算复杂度从编码端转移到了解码端。无论从理论上还是从实现上，分布式视频编码方法与传统的编码方法都有根本性的不同。本文着重介绍了分布式视频编码的原理，研究现状和典型的应用方案。     

MPEG—4中的视频编码技术

MPEG-4图像压缩编码方法是基于对象和内容的现代编码方法，顺应了现代图像压缩编码的潮流，广泛用在多媒体通信及第三代移动通信系统中。本主要介绍了MPEG-4视频对象的压缩编码方法及其差错控制方法。     

基于感知的视频编码方法综述

基于感知的视频编码方法是目前视频编码的研究热点。该文综合论述了基于感知的视频编码方法,重点阐述了基于感知的3维视频编码方法。首先,对目前利用人类视觉系统中的亮度、对比敏感度、中心凹等视觉感知特性的单视点视频编码方法进行分析并指出其存在的问题。然后,对基于立体感兴趣区域和双目敏感度特性的3维视频感知编码方法进行了分析和论述。最后,就基于感知的视频编码方法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。     

MPEG-4自然视频编码技术

对MPEG－4自然视频编码的关键技术作了详细的分析和阐述。首先介绍MPEG－4频语法结构，并对视频编码的框架概要分析。接着分析了自然视频编码中涉及到的关键技术，包括：VOP的产生；二值和灰度级α平面的编码技术；运动估计和补偿方法；纹理编码；基于对象的时间分级和空间分级；MPEG－4提供的再同步和各种错误掩盖，刷新方法，精 编码技术和零树小波基的静止图像编码技术。指出MPEG－4和MPEG－1，MPEG－2等标准的异同，突出MPEG－4的三个主要特点。最后给出MPEG－4技术在网络视频传输中的应用，并给出测试和分析。     

一种视频编码数据分割方案

数据分割是在无线移动信道等传输视频码流时用于抵御信道误码、提高编码比特流健壮性的一种机制.在对现在流行的视频编码标准中数据分割方案进行研究的基础上,文中提出了一种视频编码中数据分割的新方案.在该方案中,运动矢量信息和头信息分割于不同部分;而且运动矢量的水平和垂直分量也可以分割到不同的部分,从而可以更好地抵御信道误码.在这种分割方案下,又提出了可以改进运动矢量编码效率的新编码方法.实验表明该方法对具有尖峰概率密度函数的情形尤为有效.采用文中数据分割方案具有抗信道误码能力强、运动矢量编码比特位数少、编码效率高等优点.     

A rate-distortion analysis on motion prediction efficiency and mode decision for scalable wavelet video coding

A rate-distortion model for describing the motion prediction efficiency in interframe wavelet video coding is proposed in this paper. Different from the non-scalable video coding, the scalable wavelet video coding needs to operate under multiple bitrate conditions and it has an open-loop structure. The conventional Lagrangian multiplier, which is widely used to solve the rate-distortion optimization problems in video coding, does not fit well into the scalable wavelet structure. In order to find the rate-distortion trade-off due to different bits allocated to motion and textual information, we suggest a motion information gain (MIG) metric to measure the motion prediction efficiency. Based on this metric, a new cost function for mode decision is proposed. Compared with the conventional Lagrangian method, our experiments show that the proposed method is less extraction-bitrate dependent and generally improves both the PSNR performance and the visual quality for the scalability cases.     

基于三维小波变换嵌入式视频压缩算法的研究

本文把二维图像的等级树集分割编码方法(SPIHT)推广应用于三维的视频编码中,提出了一种用于三维视频序列图像的扩展等级树集分割编码方法.此方法所编码码流是嵌入式码流,在解码端可随意截取一段码流解码以达到所要求的码率和视频质量.另外此方法无需进行运动补偿,降低了算法的复杂度.通过理论分析和仿真实验得出,此方法有很好的编码效率,但对于帧内图像较复杂的序列,编码效率有所下降.     

基于边界约束的样品视频非对称运动估计方法

针对常规运动估计方法应用到样品视频编码时存在无效搜索点冗余搜索、有效搜索点遗漏的问题,提出基于边界约束的非对称运动估计方法。首先,在原有预定搜索范围的基础上,采用定点统计运动参量的方法对科学仪器的样品视频运动性能进行测试统计,根据统计结果,对视频运动范围设定边界,减少运动搜索点数;然后提出了基于边界约束的非对称搜索模型,依据样品视频的运动特征,优化搜索算法。来自电子探针和电子显微镜的不同样品视频编码实验表明,与多方向搜索算法(MDS)比较,所提方法的运动估计时间缩短了约33%,编码性能保持甚至超过了多方向搜索算法。     

基于多特征和模糊推理的边缘检测

图像边缘检测的传统方法一般仅基于边缘邻域的一阶或二阶导数这一单一特征,并且对模糊边缘图像不敏感,针对此问题,本文提出基于多特征和模糊推理的边缘检测算法.根据不同类别的边缘点附近灰度分布的特点定义多种边缘特征;利用不同的边缘特征确定模糊规则,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测.最后,文中给出应用本算法进行边缘检测的实例,与传统算法相比较,本算法检测边缘效果更好,并能较好地抑制噪声.     

Flexible distribution of complexity by hybrid predictive-distributed video coding

There is currently limited flexibility for distributing complexity in a video coding system. While rate-distortion-complexity (RDC) optimization techniques have been proposed for conventional predictive video coding with encoder-side motion estimation, they fail to offer true flexible distribution of complexity between encoder and decoder since the encoder is assumed to have always more computational resources available than the decoder. On the other hand, distributed video coding solutions with decoder-side motion estimation have been proposed, but hardly any RDC optimized systems have been developed.To offer more flexibility for video applications involving multi-tasking or battery-constrained devices, in this paper, we propose a codec combining predictive video coding concepts and techniques from distributed video coding and show the flexibility of this method in distributing complexity. We propose several modes to code frames, and provide complexity analysis illustrating encoder and decoder computational complexity for each mode. Rate distortion results for each mode indicate that the coding efficiency is similar. We describe a method to choose which mode to use for coding each inter frame, taking into account encoder and decoder complexity constraints, and illustrate how complexity is distributed more flexibly.