基于JFinal框架的Java Web应用开发研究

选择合理的开发框架对于Java Web应用系统的开发至关重要,常见的Java Web开发框架像Struts、Spring、Hibernate等虽然使用人数较多,但是它们在使用上较为复杂,整合过程较为繁琐。该文提出使用JFinal框架作为SSH框架的替代方案,不但可以提高项目代码的可维护性和可扩展性,更可以大幅度的提高开发效率。     

基于JFinal框架的Java Web应用开发研究

选择合理的开发框架对于Java Web应用系统的开发至关重要,常见的Java Web开发框架像Struts、Spring、Hibernate等虽然使用人数较多,但是它们在使用上较为复杂,整合过程较为繁琐。该文提出使用JFinal框架作为SSH框架的替代方案,不但可以提高项目代码的可维护性和可扩展性,更可以大幅度的提高开发效率。     

基于JFinal框架的高职院校二级院系办公平台设计研究

随着科学技术的不断发展、教育改革的持续深化,如何运用信息化手段提高院系的办公科学性和工作效率,已成为一个迫切需要解决的问题.针对目前高职院校二级院系办公内容多、工作任务重、重复劳动多、信息化水平不高等问题,文章研究了JFinal框架,并将其与MySQL数据库、Bootstrap框架等相关技术进行结合,设计了一套适用的信...     

基于JFinal的小区物业管理系统的设计

随着我国社会经济和城镇化水平的提高,住宅小区越来越成为一种居住主流。因此,如何高效、快捷地进行小区物业管理已经成为当前研究的热点问题。本文针对传统物业管理过程中出现的问题(如效率低、信息化程度差等),根据MVC分层理念,利用轻量级的JFinal框架,使用MySQL数据库管理系统,经过需求分析、系统设计、系统实现与测试等面向对象的软件开发流程,设计实现了一款网络化的小区物业管理系统。该系统操作快捷、升级方便,促进了物业管理工作向简单化、规范化和标准化方向发展。     

基于JFinal框架和HTML5技术的手机应用开发平台设计

目前智能手机的普及使得很多企业青睐于开发自己的手机应用。为了降低开发人员的Android编码能力要求,节省手机应用开发所需的财力,缩短开发周期,本文提出利用JFinal框架以及HTML5技术对手机应用开发平台进行设计：JFinal框架用来制作手机APP后台管理系统,通过HTML5技术支持用户界面的实现,任何手机应用可以通过后台的管理系统快速添加,展现出与Native APP（原生手机应用）相媲美的用户界面,以适应不同屏幕尺寸、各种品牌手机的需求。     

基于JFinal的即时积分平台的设计与实现

为了拓宽奖励方式、提高员工的工作积极性,在充分调研企业现状,梳理业务逻辑后,提出建设即时积分平台,以积分为奖励方式,并允许员工用积分兑换商品的平台.它包括系统管理、权限管理、数据统计、积分发布、积分兑换等功能模块,采用JFinal框架技术,使该平台易扩展、易维护.     

基于微服务架构与区块链技术的环境监测系统

针对高速公路服务区环境监测所面临的主要挑战和问题,提出了基于微服务架构结合区块链技术构建环境监测系统的思路和方法,并成功研发了一套高速公路智能环保监控管理系统.通过物联网中间件技术打通了环境监测数据从终端传感器到云服务器的壁垒;通过分治法思想将整体系统分割为水质、大气、噪声和固废等面向多污染源的服务单元(可独立部署);...     

基于UGCCNet协议的环境监测系统研究

随着物联网的发展,传感器网络成为数字社区、智能楼宇以及智慧城市发展的重要技术。UGCCNet 是 IEEE1888 标准的一种网络架构协议,可支持传感器网络中的传感器通信组件、数据库、应用端间的智能信息交互、远程监控和集中管理。我们在实验室环境下搭建了一个基于UGCCNet 协议的实验监测系统。本文介绍这一实验环境的设计和部署,并对监测数据进行了分析讨论。     

基于公共电话网络的分布式环境监测系统

采用计算机远程通信与控制技术,利用覆盖极为广泛的公用电话通信网,将独立、分数的环境检测点相连接,构筑城市（区域)环境实时监测网络,实现水、大气、污染源等自动连续监测．完成环境指数的实时采集．实现城市（区域）环境指敦的全天候、24小时监控,及时记录和掌握城市（区域）环境状况,预防和及时发现污染事故。该文介绍了系统关键技术和系统结构设计、功能划分及软硬件实现。     

基于WiFi物联网的图书馆环境监测系统

针对图书馆环境监测的特点,设计了一种基于WiFi的馆舍环境监测系统。传感器节点采用STM32处理器搭载多种环境传感器和ESP8266 WiFi模块,模块的AP+STA模式使得节点既可以作为终端,也可以作为路由器。处理器负责将各种传感器检测到的环境参数进行编码,并向WiFi模块发送控制指令和接收数据。通过一种可靠、实用的自动组网方法,实现了环境参数在无线传感器网络中的多跳数据传输。实验表明,系统能够进行馆舍多种环境指标的监测,具有一定的实用价值。     

云计算环境下基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略

海洋监测数据是具有强数据关联的大数据,如何高效地进行数据布局,是制约其有效管理和应用的关键问题之一。在云计算环境下,针对海洋监测大数据的特点,提出了一种基于数据关联度的海洋监测大数据布局策略。在保证数据中心存储均衡的情况下,综合考虑了监测任务、监测点和监测数据之间的关联,建立了海洋监测点间的关联度、监测数据间的关联度和监测数据全局关联度,从三个角度对海洋监测大数据进行布局,使得同一数据中心内的数据具有较高的关联度。通过实验分析,该方法降低了用户访问海洋监测大数据的响应时间,为海洋监测大数据提供了一种有效的布局策略。     

大数据在我国生态环境监测与评价中的应用与问题

本文首先论述了大数据的内涵及与生态环境监测有关的大数据特点,阐述了我国生态监测中长期定位观测、卫星遥感技术、无人机技术、物联网技术的应用,生态环境评价中大数据在生态环境质量、生态脆弱性、生态安全和生物多样性评价中的应用,分析了大数据在生态监测与评价中存在的问题,最后归纳总结了大数据在生态环境监测与评价中的发展趋势。     

嵌入式路灯远程监控系统的研究与设计

随着众多科技成果产业化实践,路灯种类数量猛增;其中,嵌入式路灯凭借安装简便、外观一体化强、整体美感突出等诸多优点,被广大使用者所推崇;但是,传统嵌入式路灯监控系统存在多组灯系启动、关闭、维护、巡查困难,故障排除时效长、人力资源开销大的弊端;针对问题产生根源,提出针对嵌入式路灯远程监控系统的设计研究方法;采用高集成低频无线对接模块,对每个灯组进行编码桥接,采用网络大数据FGT-J5i处理单元,对灯组进行网络远程智能化监控,同时,搭建配套智能监控平台;通过仿真实验测试证明,提出针对嵌入式路灯远程监控系统的设计,满足日常使用与远程监控要求。     

以电力数据为切口的工业经济运行实时监测平台的设计与实现

针对地方工业经济运行中存在的信息系统孤立、集约化水平低、数据治理难度大、数据利用能力弱等问题,设计并实现了一种基于大数据分析技术的工业经济实时监测平台。通过企业用能数据采集、治理方法上的创新,结合政府侧数据,建立了标准化的企业模型。基于工业经济数据的融合与多维度分析,实现了不同监测专题和分析图表的可视化展示。提出了一种判断企业生产状态的新方法,结合趋势分析算法,开发了针对行业、企业的异常产能预警功能。通过生产要素信息和数据的集成,赋能企业开展安全用电、降耗增效和智慧运营。经实践证明,平台可有效助力地方政府精准把握工业经济运行态势,全面提升能源管理水平;助力地方企业实现数字化管理和可持续发展,取得了良好的应用效果。     

基于数据湖的高校大数据管理体系和处理机制研究

针对高校本身业务系统带来的不同结构海量数据的存储管理和高效利用问题,通过比较新兴的数据湖技术和传统的数据仓库的区别,构建了基于数据湖的高校数据管理体系和数据处理机制,为高校的数据治理提供了数据层的存储支持,为使用机器学习方法进行大数据分析提供了非结构化数据来源。     

基于大数据的工程机械远程监控系统研究

面对信息化时代的到来,数据已海量出现在各个领域,为了有效解决工程机械建设上大数据问题并实现信息的有效推送,文中提出的工程机械GPS远程智能监控系统,将利用GIS、GPS、GPRS等相关技术,构造一个开放性的平台系统,以便于工程机械设备的监管。该平台大大提高了工程机械的管理水平,优化了机械化施工组织。同时,为工程机械行业提供机械设备防盗、抢,设备业主对设备的远程监控等有关的信息增值功能,以实现工程机械的远程监控管理,从而大大提高了工程机械的信息化水平,也进一步提高了我国工程机械产品的国际竞争力,加快了我国工程机械的信息化进程。     

应用大数据技术监控设备运行状态实践

发电厂设备繁多、工艺复杂。传统设备状态巡视因无设备隐患预知,生产运行和管理人员需要对设备主要参数依次浏览或现场巡视,费时费力,且状态是否异常仅能凭个人经验来判断,容易形成设备管理主观化、甚至情绪化的非良性现象。通过搭建大数据平台,筛选设备历史正常工况运行数据,应用大数据融合技术构建发电厂重点或全部设备模型。当模型引入实时生产数据后,平台通过大数据分析一方面将设备实时状态脱离历史正常工况状态方向的微小异动进行报警,另一方面预判出设备隐患部件和预期故障时间。使设备管理可做到重点巡视、提前处置、有备消缺,使设备故障防患于未然,从而提高发电厂整体设备可靠性,为设备管理向状态检修方向迈进提供数据和技术支撑。     

网格环境日志分析框架 LARGE 的设计

本文介绍了网格环境日志分析框架 (LARGE) 的结构设计和工作原理。LARGE 将整个日志分析流程分为采集、分析、反馈三个模块,并针对环境中系统日志和 SCE 日志这两种不同的日志类型提出了针对性的处理方法。LARGE 系统部署在中科院超级计算环境中,对维护系统正常运行、及时发现并处理异常起到重要的支撑作用,同时对系统和用户行为的进一步分析提供了很好的基础。     

基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究

为解决电网变电站集中监控后,人工监控高达上百万信息点时,监控工作质效低、信息淹没风险突出的问题,避免漏监信号、误判信号,严重影响电网安全运行。本文结合信息发生机制,分析电网监控信息发生规律,创新提出监控信息事件化方法,以大数据驱动为核心理念,提出历史信息挖掘、实时信息应用的两阶段智能监控方案。首先,基于多时间精度Apriori算法,应用R语言对历史监控信息与电网AVC、缺陷管理等事件信息进行关联规则挖掘,形成事件库;然后,为事件构造属性矩阵,建立实时监控信息智能告警模型,形成基于事件推送、分窗显示的智能监控方案。仿真表明该方案将人工处理告警信息量平均降至30%以下,提高了电网监控信息监控效率,提升了电网安全水平。