第23届人工智能国际联合大会在京召开

2013年8月3日~9日,第23届人工智能国际联合大会IJCAI-13(23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence)在中国北京成功举行。本届IJCAI会议的主题是"人工智能和计算可持续性"(AI and Computational Sustainability),来自世界各国的千余名学者和研究人员出席了本次盛会。IJCAI是人工智能领域的顶级学术会议,也是该领域内最具权威性、最为活跃的科学盛会。首届IJCAI大会可以追溯     

2013年《计算机研究与发展》专题(正刊)征文通知——“人工智能研究进展”

人工智能(AI)是计算机科学的核心分支学科之一,近年来该分支学科发展迅速,尤其是近年来随着数据分析需求的急剧增长,人工智能中机器学习等领域在理论、技术、应用方面都有很大发展,推动了整个人工智能学科取得显著进展.人工智能研究在我国起步相对较晚,但近年来取得了长足进步,我国学者在人工智能领域取得了不少成果,在一流国际期刊和顶级国际会议上发表的学术论文数显著增长,在某些方面已经接近或者达到国际前沿,一些学者在国际学术界影响力日益增加.国际人工智能联合会议IJCAI2013将在北京召开.《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》也将与人工智能技     

人工智能国际研究进展——第17届国际人工智能联合大会评述

1 IJCAI-01概况由国际人工智能联合会(IJCAI)和美国人工智能学会(AAAI)主办的第17届国际人工智能联合会议(17th International Joint Conference on Artificial In-telligence)于2001年8月4至10日在美国华盛顿州西雅图市召开。这是两年一度的国际人工智能界最高学术会议,从1969年开始,已经有30余年的历史。除主办单位外,本次会议还得到了贝尔研究院、波音公司、微软公司、美国国家航空和宇宙航行局(NASA)Ames研究中心、NEC研究院、SemanticEdge和斯坦福研究院(SRI International)的协作。共有约1500人参加了此次会议。中国大陆有三位学者参加,他们是中国科学院计算技术研究所的史忠植研究员,中国科学院软件技术研究所的程虎教授以及南京大学计算机软件新技术国家重点实验室的周志华博士。程虎教授应邀担任会议顾问委员会成员。此外还有很多香港、台湾地区以及海外的华人学者参加了会议。香港科技大学的林方增博士担任了会议程序委员会成员。     

第五届人工智能国际会议简介

人工智能国际会议(IJCAI)自一九六九年起召开第一届会议以来,每两年召开一次。一九七七年八月二十二日至二十五日在美国的麻省理工学院(MIT)召开了第五届会议。     

会议报道

第五届人工智能国际会议简介人工智能国际会议(IJCAI)自一九六九年起召开第一届会议以来,每两年召开一次。一九七七年八月二十二日至二十五日在美国的麻省理工学院(MIT)召开了第五届会议。会议主席是卡内基·梅隆大学的 Reddy 教     

人工智能研究动态与发展趋势：参加第十五届国际人工智能联合大会总结报告

一、大会概况国际人工智能联合大会(IJCAI)是国际人工智能界最有影响的和权威性的盛会,自1969年以来,每两年举行一次,至今已成功地举行了十五届。本届会议(IJCAI-97)于8月23日至8月29日在日本名古屋市国际会议中心召开,来自47个国家和地区的1310名学者参加了会议。     

约束满足问题的预处理方法研究

搜索控制问题是大多数人工智能问题求解面临的一个根本间题,而约束满足是解决这一问题的常用方法之一它源于机器视觉领域中的情景标识任务,如今在人工智能的众多领域(如规划、调度、时序推理)中获得了广泛的应用,受到了人工智能界的高度重视.在近几期的UCAI和AAAI等国际人工智能会议上这方面的内容均占有一定的比重,《A币ficial In-telligence》杂志曾于1992年出了一期约束满足问题的专辑     

图规划及其扩展的分析和研究

1 引言智能规划与调度是人工智能领域的一个经典问题。近年来,国际上对规划的研究越来越热,AAAI-99和IJCAI-99中有大约1/4规划方面的文章。从98年开始,IJCAI每两年举行一届智能规划与调度会议。在应用方面,规划技术广泛应用于工厂的作业调度、宇宙航行、车辆调度等领域。1998年底,美国的NASA发射的Deep Space One宇宙飞船的燃料自动控制系统使用了基于SAT的规划方法,Murpy等人1996年为美国     

中国医学影像人工智能20年回顾和展望

在过去20年里,医学影像技术、人工智能技术以及这两项技术相结合的临床应用都取得了长足发展。中国在该领域的研究也取得卓越成就,并且在全世界范围内的贡献比例仍在逐步提高。为了记录和总结国内同行的科研成果,本文对中国医学影像人工智能过去20年的发展历程进行回顾和展望。重点分析了国内同行在公认的医学影像人工智能领域的国际顶级刊物Medical Image Analysis(MedIA)和IEEE Transactions on Medical Imaging(TMI)以及顶级会议Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention(MICCAI)发表的论文,定量统计了论文发表数量、作者身份、发表单位、作者合作链、关键词和被引次数等信息。同时总结了近20年中国医学影像人工智能发展进程中的重要事件,包括举办的医学影像人工智能知名国际和国内会议、《中国医学影像AI白皮书》的发布以及国内同行在COVID-19(corona virus disease 2019)期间的贡献,最后展望了中国医学影像人工智能领域未来的发展趋势。上述统计结果系统...     

人工智能在计算机网络技术中的应用

本文首先就人工智能的相关理论进行了介绍,并在此基础上,分析了当前在应用人工智能技术方面所体现的优势,然后对目前计算机网络技术中结合人工智能技术的相关路径进行了介绍,最后结合人工智能在近几年的发展情况,对其今后的发展趋势进行了展望,希望能够为从事人工智能领域相关研究的人员带来有效参考.     

Advancing artificial intelligence research and dissemination through conference series: Benchmark,scientific impact and the MICAI experience

This article presents an overview, analysis and benchmark of the best-known artificial intelligence (AI) conferences, including the Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI) conference series, and describes how MICAI has contributed to both the growth of artificial intelligence (AI) research in Mexico and the advancement of AI research worldwide. Among the prestigious AI conferences examined are the IJCAI, AAAI, ECAI, IBERAMIA, AAJCAI and PRICAI. Features analyzed include number of papers, acceptance rate and the h index as a measure of the scientific impact. The MICAI has been held in Mexico since 2000, when the National Meeting on AI, held by the Mexican Society for Artificial Intelligence (SMIA) since 1983, and the International Symposium on Artificial Intelligence (ISAI), organized by Tecnológico de Monterrey (ITESM) since 1988, merged into a single conference. Conference trends and future developments are also explained.     

Agent技术研究综述

Agent起源于人工智能(AI),20世纪80年代中期人工智能技术与分布式计算技术相结合,出现了分布式人工智能(DAI)这个研究方向。作为分布式人工智能的构成因素,Agent一词越来越多地被提到,由于它突破了长期以来AI研究进展不大的局面,因此倍受关注,多年来,Agent技术的研究和应用有了更加广泛地发展,特别是Internet和WWW的发展,为Agent技术带来了新的发展契机。     

Progress and Challenge of Artificial Intelligence

Artificial Intelligence （AI） is generally considered to be a subfield of computer science, that is concerned to attempt simulation, extension and expansion of human intelligence. Artificial intelligence has enjoyed tremendous success over the last fifty years. In this paper we only focus on visual perception, granular computing, agent computing, semantic grid. Human-level intelligence is the long-term goal of artificial intelligence. We should do joint research on basic theory and technology of intelligence by brain science, cognitive science, artificial intelligence and others. A new cross discipline intelligence science is undergoing a rapid development. Future challenges are given in final section.     

The JSAI and AI activity in Japan

Japan has a long history of AI research, in fact, research on computer vision and natural language processing was already in progress in the early seventies. However, two events that started Japan's wave of AI research were the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) in Tokyo in 1979 and the Fifth Generation Computer System Project which the Ministry of International Trade and Industries started in 1982. Both events greatly impacted Japanese AI research-especially the FGCS project, a 10-year national project to build an inference machine based on logic programming. Japan established its Japanese Society for Artificial Intelligence in 1986. JSAI has about 3,500 members and several special-interest groups. It publishes bimonthly online journals and transactions. JSAI recently established a new technical paper category called AI Frontier. This category has distinct evaluation criteria: papers must deeply impress the six expert evaluators. JSAI established the Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence in 1990 to complement IJCAI and the European Conference on Artificial Intelligence.     

生长机器智能概述

对人的智能生长过程进行了研究，介绍了人工智能的主要领域——人工神经网络、专家系统和模式识别等相关理论。对国内外人工智能的发展进行了总结，在此基础上提出了生长机器智能理论框架，阐述了生长机器智能的概念及机器智能的生长阶段和预期达到的智能水平。     

人工智能在中国航天的应用与展望

随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破,人工智能近年来取得了突飞猛进的发展,在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景,并得到了国内外各政府的关注和支持。该文将人工智能技术与运载火箭、深空探测器、武器装备等航天应用相结合,论述其在自主规划航天任务、高效智能地面测试、全面快速设计保障等方面的应用模式,并从产品规划、顶层设计、产品打造、具体实施几个方面对中国航天后续发展人工智能技术提出了相关的对策建议。     

Application of deep learning algorithms in geotechnical engineering: a short critical review

Artificial Intelligence Review - With the advent of big data era, deep learning (DL) has become an essential research subject in the field of artificial intelligence (AI). DL algorithms are...     

基于科学计量的世界人工智能领域发展状况分析

分析了人工智能领域近15年的发展状况,预测了未来的发展趋势,帮助研究人员快速掌握领域概况。 运用SciMAT软件进行关键词共现分析,利用生成的主题演化图、战略图揭示发展状况及子领域成熟度,预测未来发展趋势。2002-2016年,人工智能领域发文量及关键词总数总体呈上升趋势,说明该领域发展势态良好。随时间推移,各阶段类团数增多,说明该领域多方面发展。神经网络、智能机器人一直是人工智能领域研究的热点,且研究规模随着时间的推移不断扩大并逐步走向成熟。人工智能正发生从理论到应用的转变;神经网络、智能机器人将会是未来人工智能领域发展的热门。     

The state and perspective of Russian studies in artificial intelligence (Based on the Proceedings of the 13th Russian Conference on Artificial Intelligence with International Participation)

The main directions of research in the field of artificial intelligence are presented on the basis of the Proceedings of the 13th Russian Conference on Artificial Intelligence with International Participation.     

Artificial intelligence in education: an exploration

The research field of Artificial Intelligence in Education (AIED) embraces a wide diversity of research interests. Psychology, education and cognitive science are strongly represented, alongside computer science and artificial intelligence. A key interest is in modelling, especially of learning processes and cognition. This paper gives a brief outline of the development of AIED, and examples of current issues and projects. The 'AI' in the title may give a misleading picture of a research field that is in fact dynamic and broad, with many links to the classroom.