基于多窗谱估计的改进维纳滤波语音增强

为减少维纳滤波在语音增强中残留的"音乐噪声",将多窗谱估计和改进的维纳滤波方法结合,并进行语音合成。设计了基于多窗谱估计的改进维纳滤波语音增强方法,该方法采用多窗谱估计噪声功率谱,改进维纳滤波降噪得到增强语音,以及重叠相加语音合成,并给出仿真对比验证。结果表明,基于多窗谱估计的改进维纳滤波方法在抑制噪声,减少音乐噪声方面优于基于维纳滤波的增强算法和基于多窗谱估计的改进谱减法的增强算法。     

多通道助听器语音降噪算法研究

维纳滤波算法是改善噪声环境下听障患者语音理解度的常用算法之一。针对传统维纳滤波算法噪声谱估计偏差大的问题,提出一种基于改进的多通道维纳滤波算法的助听器语音降噪算法。算法首先结合人耳听觉特性和助听器响度补偿的特点,将语音信号进行Gammatone分解为多路子带信号。然后在每个子带内用基于先验信噪比估计的维纳滤波器进行语音增强处理。最后通过综合子带信号,得到增强的语音。此外,为了改善维纳滤波算法噪声谱估计的问题,提出一种基于包络估计的语音活动检测算法,并用于改善维纳滤波性能。实验结果表明,与传统维纳滤波法相比,该方法能更有效地抑制残留噪声,提高语音可懂度,具有较高的实用价值。     

一种听觉掩蔽效应和维纳滤波的语音增强算法

将非平稳噪声估计算法以及基于听觉掩蔽效应得到的噪声被掩蔽概率应用于维纳滤波语音增强中,提出了一种听觉掩蔽效应和维纳滤波的语音增强方法。几种噪声背景下对语音增强的客观测试表明,提出的算法相比较于传统的维纳滤波语音增强算法而言不但可以提高语音信噪比,而且可以明显减少语音失真。     

基于噪声统计的EMD-LSTM网络流量预测方法

摘要 为了提高长短期记忆对网络流量的预测精度,本文提出一种EMD-LSTM预测模型。针对训练样本中存在噪声的问题提出一种基于噪声统计特性的经验模态分解降噪方法,通过分析每一训练样本分解后的本征模态函数确定对应的噪声分量,将各样本中同一位置的噪声分量进行统计平均再与非噪声分量重构实现样本降噪,使用降噪后的序列作为长短期记忆训练样本;针对长短期记忆中使用滑动窗口作为训练样本输入存在的误差叠加问题使用间隔采样构造训练样本。仿真表明,相较于传统长短期记忆方法,本文方法具备更优降噪与预测效果。此外,本文将该预测模型应用于一种基于无人机卸载流量的蜂窝网络,提出一种无人机活动规划方法以优化无人机长时间工作中返航充电的时间点。     

基于小波去噪法的语音降噪

本文利用小波去噪法,来实现对混叠了外界噪声的语音信号的滤波和消除噪声.首先介绍了小波降噪法原理及特点,然后完成了小波去噪法在MATLAB中的实现,并且计算出信噪比以及设计GUI界面,直观显示出利用小波去噪算法的降噪效果.GUI界面显示的频域和时域降噪图形表明,基于小波去噪法的语音降噪能够很好的实现对噪声的滤除以及恢复原始信号.     

基于DSP的语音降噪系统设计

针对语音通信中不可避免要受到各种噪声的影响,致使通信质量下降的问题,采用DSPTMS320C5509和语音采集芯片TLV320AIC23搭建了语音降噪系统,实现了基于谱相减技术的实时系统来消除环境噪声.通过DSP开发板对信号进行采集与降噪实验,结果表明该系统具有较好的降噪效果,能有效地提高系统的信噪比.     

基于DSP的声信号降噪系统的设计与实现

基于DSP TMS320VC5502和音频采样芯片TLV320AIC23构建了声信号降噪系统,分析了该系统的总体结构设计和软件处理流程设计.在DSP/BIOS控制机制下,建立了基于DMA、双缓冲区切换和中断响应机制等技术的音频信号采集与处理的程序框架.提出了一种基于多分辨分析的小波频带阈值降噪方法,并应用TDS5502EVM板和TDS560仿真器对优化的小波阈值降噪算法进行了实时仿真,实现了对强噪声语音信号的分析与降噪处理,并通过一个实例信号验证了系统的良好性能.     

神经元网络语音增强方法及DSP实现

在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系统性能,提出了一种基于神经元网络双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法.该方法通过设置两级自适应算法,消除了麦克风之间的交叉串扰,其中自适应算法均采用神经元网络对消方法.算法仿真基础上,运用DSP制作了实时降噪处理样机.测试结果表明,采用新方法后,系统噪声抑制性能得到了很大的提高.     

一种便于低成本实现的自适应语音降噪算法研究

为便于用低成本的高速信号处理芯片实现语音降噪，对改进的离散余弦变换域LMS（Discrete cosine transform-LMS)自适应算法应用于噪声抵消系统进行了实验研究。结果表明，将该算法应用于自适应语音降噪系统，在有色噪声环境中能获得较好的降噪效果，基于数字信号处理器开发实现简单，硬件要求低，便于低成本实现。     

基于掩蔽效应的维纳滤波器语音增强及DSP实现

针对单通道音增强,常用的谱减法及其改进型算法等语音增强方法不能很好地消除残留音乐噪声以及不能兼顾噪声抑制和语音失真的问题,提出用维纳滤波法与掩蔽效应相结合的算法。介绍了DSP的实现方法。结果表明,该算法相对于传统谱减法和改进谱减法语音增强效果显著、失真小、音乐噪声几乎没有,并且本算法计算量小,很容易在基于DSP的语音增强算法中实现。