融合全局和局部相位特征的彩色纹理图像检索

针对目前彩色纹理图像检索系统存在颜色特征提取不充分、纹理特征提取与匹配的有效性亟待提高等问题,提出一种新的基于全局和局部相位特征融合的彩色纹理图像检索方法。该方法首次将局部引力角模式(Pattern of Local Gravitational Force Angle, PLGFA)作为局部相位描述符用于彩色纹理图像检索。在该方法中,首先在适合人类视觉系统的HSV颜色空间中采用非均匀方式量化三个颜色分量,并通过构建颜色直方图充分地提取颜色特征,同时在Gabor复变换域针对V分量数据进行相对相位建模而提取全局纹理相位特征;然后,利用PLGFA描述符在RGB空间的灰度图像中提取局部纹理相位特征;最后,将这三种特征通过闭式K-L(Kullback-Leibler)距离和改进版本的Manhattan距离进行有机融合,从而实现彩色纹理图像的检索。在VisTex(full/small)、STex和ALOT四个通用的彩色纹理图像库上得到的检索实验结果表明,综合考虑平均检索率和时间消耗两个性能评价指标,该方法较其他最新方法具有较明显优势,从而验证了其有效性和可行性。     

一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

基于HSV颜色特征图像检索算法在Matlab中的实现

在分析基于颜色特征的图像检索算法基础上,并实现了基于HSV颜色特征图像检索算法,实验证明,该算法的有效性和实用性。     

基于颜色和纹理特征的遥感图像检索

针对单一特征遥感图像检索的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题,提出了一种基于纹理特征和颜色特征的遥感图像的检索。在分析了现存遥感图像的检索方法后,得出了用颜色特征及Gabor小波提取出的纹理特征进行图像检索的总体思路。设计了一组多尺度和多方向的滤波器组,优化并选择滤波器组的各参数。首先对图像进行滤波,然后再进行纹理特征的提取,最后用颜色直方图对遥感图像进行颜色特征提取,最终将融合这两种图像特征,设计并实现一个基于颜色特征和Gabor小波纹理特征的图像检索原型系统。在进行图像检索时将纹理特征和颜色特征融合对图像库进行图像检索。由实验结果表明,所提出的方法是有效的。     

基于多特征的图像检索研究

为了有效地检索图像,基于内容的图像检索技术应运而生。利用直方图表达图像的颜色特征,利用Gabor滤波器组提取图像的纹理特征,在此基础上又提出综合利用颜色特征和纹理特征共同进行图像检索的方法。实验结果表明,综合特征检索的效果比单一特征检索的效果好。     

基于多邻域空间分布的图像检索

由于灰度共生矩阵及其改进算法存在计算复杂、且对于纹理分布信息缺乏计算以及忽略了图像相关特性等缺点,导致对于图像纹理的有效信息缺乏很好的描述,为此提出了一种新的纹理特征用于图像检索.该算法首先结合图像中像素的统计信息,针对不同的邻域范围提取图像的邻域相关矩阵,然后在此基础上构造多邻域空间分布特征用于图像检索.分析表明,该算法所提取的纹理特征计算量小,复杂度低,并且由于将纹理的结构特征和统计特征有效地结合起来,所以对图像的空间纹理分布特征可以较好地描述.为了证明新算法所提取纹理特征的有效性,将其用于图像检索实验.实验结果表明,新算法在检索精度上相比其他算法具有较大的提高.     

一种基于HSV颜色空间的图像检索技术

主要介绍了基于HSV颜色空间下一种非等间隔量化的图像检索方法，并与基于RGB颜色空间下的图像检索方法进行了比较。     

基于颜色特征的图像检索技术

在基于内容的图像检索(CBIR)中,颜色特征作为图像的一种重要视觉信息,由于计算简单,鲁棒性强,已经得到了广泛的应用.从图像的颜色特征出发,针对颜色空间(颜色空间的转换)、颜色的量化(HSV颜色空间)、颜色特征提取及表示和颜色特征的相似性度量做了系统讨论和研究.接着通过经典的分块颜色直方图算法来介绍基于颜色特征的图像检...     

基于纹理-空间关系的图像检索技术

图像数据库应用日益广泛,如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。针对这一实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进行小波变换,获得纹理和空间关系的综合特征,对综合特征进行归一化处理,并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明基于纹理和空间关系综合特征的图像检索具有很好的效果。     

基于多纹理特征的商标图像检索

提出了一种基于多纹理特征的商标图像检索方法。首先对图像纹理特征进行分析,从人眼视觉角度选用粗糙度和方向性这2个纹理特征量;从统计分析的角度出发,基于图像灰度共生矩阵描述了二阶矩、熵、对比度和均匀性这4个纹理特征量。这6个纹理特征量从不同角度刻画了图像特征,对其归一化后用欧氏距离进行图像相似性度量。通过实验,证明了该方法可以取得比较满意的检索结果。     

SIM卡操作系统(COS)的安全分析

本文深入的分析了SIM卡中的COS系统的体系结构,从安全操作系统的角度剖析了COS中的安全体系。     

基于颜色连通区域多特征融合的图像检索

颜色一致向量方法容易丢失图像内容的空间信息,针对该问题,提出一种新的图像检索方法。引入狭长度和标准差特征,设计改进的图像分块策略,给出离心距概念和距离比较公式。提取颜色连通区域的大小、狭长度和颜色特征,以及图像的像素个数、标准差和离心距特征,计算图像间内容的相似度。在Corel图像库上的实验结果表明,该方法能有效利用图像的空间分布信息,检索精度较高。     

基于多特征融合的图像检索算法

为有效提取和描述图像特征,提高图像检索性能,提出一种基于纹理、颜色和形状多特征融合的图像检索算法。检测彩色图像的边缘,对其进行变换得到基元图像。遍历基元图像得到基元共生矩阵,对每个基元求梯度值得到基元梯度直方图。将彩色图像量化到64色颜色空间,得到对应的颜色直方图。利用上述3个特征量描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,与BCTF和MCM算法相比,该算法的查全率和查准率较高,计算复杂度较低。     

基于多特征融合的面料图像检索系统

面料图像具有数据量多、信息量大的特点,传统的检索方法性能较低,不能实现对面料图像快速准确的检索.文章提出了一种基于多特征融合的检索方法,通过基于HSV颜色矩的算法提取颜色特征,采用Hu不变矩算法提取形状特征,利用Gabor小波提取纹理特征,将三种特征值设置不同的比重融合,整体比重值为1.根据相似性度量,对颜色特征、形状...     

一种基于颜色和纹理的图像检索方法

提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法.该方法在HSV颜色空间量化过程中,采用一种基于性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知;在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性;还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征行复合图像检索.实验表明,该方法能有效提高图像检索精度.     

基于重量化与多特征描述的彩色图像检索

特征提取是基于内容图像检索(CBIR,Content-BasedImageRetrieval)系统实现的关键技术之一,同时更加准确有效的图像检索需要结合图像的各类特征。论文提出在重新量化彩色图像的基础上提取多类特征进行检索。首先给出颜色空间的选择和重量化方案;其次对重量化结果进行分析以确定多类特征;然后提出图像特征间的相似度计算公式;最后对检索过程进行仿真实验。     

基于融合多特征的社会网上图像检索方法

由于用户标注的非专业性及随意性,社会图像网站在图像检索过程中,其检索结果一般不够理想,针对这一现状,提出融合多特征的图像检索方法。依据用户输入的初始检索词,由系统提供给用户候选图像集,依据用户选择的目标图像,结合候选集中图像底层特征、社群主题、标签顺序等多属性构建出某一候选图像的多特征向量,依据计算不同向量与目标图像之间的距离,提交给用户距离最近的图像集,完成图像检索。仿真实验依据Flickr网站上真实数据展开,试验结果表明本方法的有效性。     

一种HSV颜色空间量化的藏毯图像检索方法

针对国内外还没有可供研究人员和公众使用的藏毯类非物质文化遗产数字化资源平台这一状况,论述了在藏毯图像中运用颜色特征实现图像检索的可行性。根据藏毯图像的颜色特征,分析了目前一些HSV颜色空间量化的缺陷,按照图像颜色在HSV空间中相同或不同的分布特点,提出了一种改进的188维颜色空间量化方法。通过对藏毯图像采用平均分块的策略,将一幅图像平均分为25个子块,每一个子块的像素数为6400。经过对实验数据的分析,比较了不同维数颜色空间量化的查准率与时间消耗,最终实现了在藏毯图像检索中采用188维颜色空间量化的方法。