数字电视的马赛克业务

数字电视为用户提供了许多模拟电视无法提供的服务,马赛克业务就是其中一种有特色的业务。简要介绍了马赛克业务的原理以及DVB规范中马赛克业务的实现,并提出了一种利用机顶盒图形层合成马赛克画面来模拟马赛克业务的方法。     

Q来A去

Q:有时我不想让别人看到拍摄的图片上的某些内容,通常会用其他颜色进行涂抹遮盖,不过这样并不好看。请问有什么更好的办法?A:可以使用添加马赛克的方式,使用Snaglt软件的图像处理功能就可以给图片添加马赛克效果。具体步骤是:用Snaglt打开图片后,先用鼠标选取要添加马赛克的区域,然后用鼠标依次选择效果→图像处理→像素化选项,会弹出像素化任务窗口,然后向右拖动平铺大小滑块,就会看到选取的区域上出现了马赛克效果,最后将滑块拖到合适的位置即可。     

绘声绘影中马赛克跟踪遮罩效果的实现

在视频作品中，为了保护隐私或处理某些不宜公开的局部画面时，常常会利用马赛克效果对局部的关键画面进行跟综遮盖。在《绘声绘影9》视频编辑软件中虽然提供了Mosalc（马赛克）视频滤镜，但它是对整个画面进行马赛克处理，不能直接在视频素材上一次性实现局部马赛克效果。因此。需要先在覆叠轨道上对马赛克效果进行裁切或遮罩，再通过适当的透明设置将其与原来的视频素材进行叠加．以保证该看的能看到、不能看的看不到。[编者按]     

位图"马赛克化"的原理及VC编程

本文详细介绍了位图“马赛克化”的原理,并以BMP位图为例,讨论了马赛克特效的编程实现,并在VC6.0下实现了不同色数下位图马赛克特效演示。     

能恢复原貌的“马赛克”

一次,笔者需要对某张图片进行马赛克处理,结果忘记备份原图,造成了很大损失,为了不再发生这种情况,笔者上网搜索,找到了一款非常不错的马赛克软件,它最大的特色就是由它处理的图片,可以通过软件进行还原,但浏览时,只能看到有马赛克的图片。Mozaiker小档案软件版本:1.2软件大小:     

SnagIt技巧两则

SnagIt是一款功能非常强大的截图软件,在图片后期处理上也提供了非常丰富的功能,使我们可以轻松处理图片。添加马赛克有时我们不想让别人看到图片上的某些内容,通常会用其它颜色进行涂抹遮盖,不过这样并不好看。还有些人会使用专门的图片马赛克软件来处理,操作起来又有些麻烦。     

基于FCM聚类和模板匹配的视频马赛克检测方法

马赛克是数字电视节目中常见的一种视频缺陷现象,会造成视频质量的下降,因此在视频序列中有效地定位并修复马赛克块变得越来越重要。本文提出一种基于FCM模糊聚类和模板匹配的方法检测视频中的马赛克块,首先,使用canny边缘检测方法检测图像的边缘。其次,使用FCM聚类方法对像素进行分类。最后,利用模板匹配的方法检测马赛克块。基于OpenCV库函数进行算法实现,实验结果验证了所提算法的有效性。     

轻松制作图中图特效

很多朋友应该都看到过这样的大幅宣传画:远看是一 张大图,有马赛克拼图效果,走近细看会发现整张图片实 际上由很多清晰的小图构成。这种效果是怎么做的呢?其 实,使用《马赛克画伯》这个软件就能轻松制作。 安装完成后,打开程序,第一次运行需点击“帮 助”菜单下的“注册”项,在弹出的对话框中输入 “cpcfan”完成注册。 以下是详细的制作步骤: Step1:选择“文件／打开背景图像”读取要处理 的图片,这个图片用来构成最终作品的主体(就是远 看的大图)。     

克隆放大让你远离马赛克

在网络上我们经常会看到一些小而精美的图片,可惜由于太小而无法正常使用,如果一放大又会失真!还有,在处理数码照片时,使用普通的放大方法,倍数稍微一大照片就会模糊,一格一格的马赛克看着真叫人难受。要是有一个既能消除马赛克,又能保证图片不失真的工具该多好啊。现在,就让“克隆放大”来帮我们这个忙!“克隆放大”是一款采用了模糊处理技术,能有效消除马赛克现象的图片放大软件,目前支持的图片格式有BMP、JPG、GIF等,其放大效果是目前所有图像处理软件中最好的。我们可以在http://www.skycn.com/soft/7934.html 下载到它的最新版。安…     

多媒体系统常见故障自我检修问与答（下）

问:在播放VCD时,画面有时出现“马赛克”碎块,但一会儿又重新播放,这是为什么? 答:目前上市的解压卡虽然其功能都大同小异,但性能及质量却是不一样的。一般来说,性能与价格是成正比的;对于“马赛克”碎块现象,无论性能与价格比多高,目前的解压卡多多少少都有可能出现这种现象。 出现这种现象的原因,大多数人认为可能是盗版影碟片的问题。盗版与正版固然有一定的差别,但不能说出现此现象都是因盘片而引起的。我们不妨作这样一个试验,选几张在安有视霸卡的计算机多媒体系统播放出现过“马赛克”现象的光盘,拿到家用VCD影碟机播放,有的就可能不出现“马赛克”     

基于图像的马赛克

提出并实现了一种有效利用视觉马赛克现象来实现用较小图像自动拼合较大图像的图像合成方法，讨论了用图像合成马赛克图像的原理与模型，针对不同的实现目标给出了不同的实现算法，在总结实验结果的基础上展望了进一步研究的问题与方向。     

基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法

提出一种基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法,算法以网格扩张的方式遍历图像中的像素,并迅速发现图像中具有相似像素的矩形区域,即马赛克。通过实验表明,该算法在确保较高效率的同时有较高的准确率,满足了视频图像中马赛克检测的功能和性能要求。     

特征保持的马赛克图像生成方法

马赛克图像是一种非真实感的渲染效果,主要通过组合不同形状、颜色的嵌片合成目标图像.基于测地距离度量下的Voronoi图结构,提出一种保特征的自适应马赛克图像生成方法.首先利用特征算子自动提取出源图像中的特征线,并根据这些特征线定义测地度量,从而保证在测地度量下生成的Voronoi图的边和图像特征边重合;然后通过距离变换计算每个像素到图像特征线的最近距离,并利用该距离场定义马赛克图像的密度函数;最后结合重心Voronoi图理论,采用Lloyd迭代算法优化嵌片的形状,得到最终的马赛克图像.实验结果表明,该方法得到的马赛克效果图有效地保持了源图像特征,疏密程度自适应、连续过渡,嵌片形状规则、排列整齐.     

基于色彩传递的图像马赛克算法研究

针对传统图像马赛克算法中的瓦片图像颜色调整问题,提出一种基于全局色彩传递的图像马赛克算法,提高瓦片图像对源图像颜色空间的拟合阶数,在此基础上采用矩形碎片图像拼贴方式实现了相应的马赛克系统。实验结果表明,该算法能够获得良好的性能。     

马赛克战：趋势、挑战与启示

随着近年来美战略重心转向大国竞争,美基于“第三次抵消战略”提出了“马赛克战”这一新型作战概念,以期利用其在人工智能技术等方面的领先地位获得不对称作战优势,“打一场让对手看不懂的战争”。马赛克战的制胜机理,在于以复杂性对抗确定性,通过马赛克结点间的分布与聚合,在维持体系作战能力的同时令对手的反制手段降能失效。虽然马赛克战面临着技术和人的因素等多方面的挑战,但美已在这一方向上进行了长时间的探索并体系性布局了大量前沿项目,相关研究成果将为美军智能化变革持续注入动力。     

SVG网页数字图像标准的应用

可申缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics,SVG）是基于可扩展标记语言（XML）,用于描述二维矢量图形的一种图形格式。与传统的位图相比,矢量图是由一些形状元素组成,放大后仍能够显示形状。而传统的位图由像素点组成,放大后将导致马赛克情况的出现。SVG是一种矢量图,能够无级缩放,不会出现马赛克现象,而日结合了位图的一些优点,动态性有很大提高,因此在众多领域都有着应用前景。     

采用两步法实现马赛克块内多雷达的最佳选择

针对目前国内外空中交通自动化系统中雷达数据处理采用的马赛克处理方法所存在雷达航迹掉点问题,提出了两步法,首先在所关心的马赛克区域内排除作用距离不在该区域的雷达.其次,通过对雷达数据进行实时质量监控的方法,将各局部节点雷达数据所共有的关键参数作为系统的检测指标,分别计算所选样本空间中各局部节点这些指标检测系数,按照检测系数的大小给出各局部节点雷达自动排序结果,解决了目前马赛克块内雷达排序方法中存在不足.     

科技的马赛克

马赛克以一种特殊的方式存在于我们的生活中,较之而言,科技在我们的生活中也扮演着一种特殊的角色。马赛克是一种用碎片组成的几何形图形,生活也被科技的碎片所包裹在我们的周围。从视觉角度看马赛克最原始的初衷是模糊,让你对事物的审视是模糊的,而科技难道对于我们来说就是清晰的吗?我们只能打一个问号,对于科技我们只能从不同的角度出发去看待。     

视频区域马赛克 跟踪效果制作

时常看到电视上采访当事人时,画面中的人物面部始终有马赛克跟踪效果,使人无法看清人物的面部。这种效果看起来感觉很专业,其实制作起来并不困难,下文将会利用会声会影9来教大家轻松制作区域马赛克的跟踪效果。     

圆组填充算法驱动的平面马赛克模拟

为了生成不规则嵌片排列紧凑的马赛克图案,提出一种基于圆组排列的平面马赛克模拟方法.首先借助嵌片多边形的直骨架得到一组逼近嵌片轮廓的圆;然后以圆半径的平方为权值,在平面上生成关于圆组的Power图,使每组圆各自对应一个Power区域;最后采用松弛法,将圆组在其对应Power区域内尽可能增长到最大.通过不断迭代生成Power图和放大圆组,最后得到嵌片紧凑排列的结果.实验结果表明,该方法得到的马赛克图案有较高的覆盖率,能适应不同嵌片,具有较强的鲁棒性和灵活性.